“千里之堤,毁于蚁穴;万丈高楼,倾覆于一丝不苟的疏漏。”
——《后汉书·张良传》
在信息化浪潮的汹涌巨潮中,企业的每一次技术升级、每一次工具选型,都可能在不经意间埋下安全隐患。若不及时洞悉、整改,哪怕是最微小的漏洞,也会被攻击者化作横扫千军的“刀剑”。今天,我将通过 三个典型案例,带领大家走进真实的安全风景,感受“安全不在口号,安全在细节”。随后,结合当下 机器人化、具身智能化、数智化 融合发展的新趋势,呼吁每一位同事加入即将开启的 信息安全意识培训,让安全思维成为每个人的第二本能。
案例一:VS Code 四大扩展漏洞——“开源即是双刃剑”
2025 年底,安全公司 OX Security 在对 Visual Studio Code(以下简称 VS Code)生态进行深度审计时,发现 四款广受欢迎的扩展 存在严重漏洞,总下载量超过 1.28 亿,影响面之广堪称“得不偿失”。以下是每个漏洞的核心要点与攻击路径:
| 漏洞编号 | 扩展名称 | 下载量(万) | 漏洞类型 | 关键危害 |
|---|---|---|---|---|
| CVE‑2025‑65717 | Live Server | 7200 | 服务器任意访问(跨域) | 攻击者只需在 Live Server 运行时发送恶意链接,便能通过任意网页直接访问本地 HTTP 服务器,从而窃取代码、凭证甚至执行任意命令。 |
| CVE‑2025‑65715 | Code Runner | 3700 | 配置文件注入执行 | 通过篡改全局 settings.json 中的执行指令,可触发任意代码运行,包括反向 Shell,致使攻击者获得完整系统权限。 |
| CVE‑2025‑65716 | Markdown Preview Enhanced | 850 | 本地网络探测与信息泄露 | 打开恶意 Markdown 文件即可触发脚本,主动扫描本机开放端口、系统信息,甚至读取本地文件列表。 |
| Live Preview(微软官方扩展) | 1100 | XSS(跨站脚本) | 攻击者可通过网页注入脚本,枚举本机根目录文件并窃取 API 密钥、SSH 私钥等敏感信息。 |
攻击链全景
- 诱导阶段:攻击者通过钓鱼邮件、社交工程或在内部技术论坛发布“炫酷”链接,诱使开发者点击。
- 触发阶段:如果受害者正使用 Live Server 提供本地预览,恶意链接即可直接对本机 HTTP 服务器发起请求,绕过同源策略。
- 横向渗透:借助 Code Runner 的配置注入,攻击者可以在开发者机器上执行任意脚本,进一步读取存放在本地的云凭证、数据库连接串等。
- 信息收集:Markdown Preview Enhanced 让攻击者在打开一个看似普通的
.md文档时就能抓取系统指纹,为后续更高级的攻击提供情报支撑。
教训:开发者常把 IDE 当作“安全墙”,认为只要不在生产环境运行代码,风险可控。但事实上,IDE 与本地资源的高权限交互,使其成为攻击者的“后门”。安全不是功能的附属,而是每一次交互的默认前提。
案例二:Notepad++ 供应链攻击——“更新机制的暗箱操作”
2026 年 2 月,《CSO》报道了一起针对 Notepad++ 的供应链攻击。攻击者在官方更新服务器与 CDN 之间插入恶意中间人,篡改了最新的可执行文件(.exe),在用户执行更新时植入后门。该后门具备以下特征:
- 持久化:在系统启动项中写入 Registry,确保每次系统启动即自动加载。
- 隐蔽通信:使用 DNS 隧道将收集到的文件、密钥等信息发送至攻击者控制的国外域名。
- 自毁功能:在检测到防病毒软件或沙箱环境时,即自行删除痕迹,极大提升了清除难度。
受害者画像
- 中小企业:往往缺乏专职安全团队,对开源工具的安全审计不足。
- 个人开发者:对更新提示缺乏警惕,常常“一键更新”。
事后追踪
安全公司在逆向分析后发现,攻击者利用 伪造的 SSL 证书 对用户进行“可信”升级。虽然微软随后发布补丁并撤回恶意文件,但已造成 约 12 万台机器 被植入后门,攻击链长达 18 个月。
警示:信任链的任何一环被破坏,就会导致全链路失效。企业在引入第三方工具时,必须建立 多层次验证机制(如 PGP 签名校验、二进制对比),并对关键工具的更新过程实行 白名单审计。
案例三:AI 模型提取与克隆——“大语言模型的隐形泄密”
2026 年 2 月,Google 公开警告称,Gemini 大模型正面临 模型提取攻击(Model Extraction),攻击者通过频繁调用 API、精心构造查询序列,成功逆向推断出模型内部的权重分布和训练数据特征。攻击者的最终目标是:
- 搭建私有克隆:在本地或云端重新训练出与 Gemini 功能相当的模型,规避付费使用。
- 数据泄露:从模型中提取训练时使用的未公开的专有数据(如企业内部文档、专利技术)。
影响范围
- 行业用户:大量企业在内部部署 LLM(大语言模型)进行代码生成、文档撰写等业务,如不加防护,极易泄露商业机密。
- 研发团队:对模型的误用导致企业研发成果被“偷跑”。
防御思路
- 查询速率限制:对每个 API Key 设置调用上限,异常请求触发告警。
- 输出过滤:通过 Watermark(数字水印)技术,将模型输出标记为受保护信息,便于事后追溯。
- 差分隐私:在训练阶段加入噪声,降低模型对单条数据的记忆能力。

启示:在数智化浪潮中,AI 不是单纯的生产力工具,更是一把“双刃剑”。安全审计必须从模型训练、部署、调用全链路覆盖,否则,技术创新的红利可能被“泄密”流失。
进入数智化时代的安全新坐标
1️⃣ 机器人化——自动化的“安全盲点”
随着 工业机器人、服务机器人 在生产线和办公场景的大规模部署,机器人本身的 固件、操作系统 以及 通信协议 成为新的攻击面。例如,某智能搬运机器人使用默认的 admin/admin 口令,导致攻击者通过网络直接获取控制权,对仓库库存进行篡改。
防护要点:
- 固件签名:所有机器人固件必须经过数字签名,部署时进行完整性校验。
- 零信任网络:机器人的每一次通信都必须经过身份验证与最小权限授权。
- 定期渗透测试:对机器人与上位系统的交互链路进行红队演练。
2️⃣ 具身智能化——人与机器的边界模糊
具身智能(Embodied AI)让机器具备感知、运动与交互能力,如 AR/VR 远程协作平台、智能穿戴设备。这些设备往往具备 传感器数据(位置、姿态)和 语音/视频流,一旦泄露,将直接危害个人隐私和企业机密。
关键措施:
- 本地加密:在设备端完成数据加密,仅在可信的边缘服务器解密。
- 隐私沙箱:对语音/视频流进行脱敏处理(如人脸模糊、语音脱码),降低被窃取后危害程度。
- 安全更新:采用 OTA(Over-The-Air)安全更新机制,确保所有固件及时打上补丁。
3️⃣ 数智化(Digital‑Intelligence)——数据资产的“黄金时代”
数智化 将 大数据、云计算、AI 融合,为业务决策提供实时洞察。但与此同时, 数据湖、数据仓库 也逐渐演变为 攻击者的“金库”。如某金融机构因缺乏对 数据分类 与 访问控制 的细粒度管理,导致内部员工误将敏感数据导出至未经加密的 USB,最终被外部 APT 勒索。
防护框架:
- 数据分层(分层分类、分级授权):对不同敏感度的数据采用差异化的加密和审计策略。
- 统一身份治理(IAM+Zero‑Trust):对所有访问请求进行实时评估,基于行为分析动态授予最小权限。
- 可审计的日志:所有数据访问、复制、迁移操作要记录在 不可篡改的日志系统(如区块链审计链),便于事后溯源。
信息安全意识培训:让安全意识成为每个人的“第二天性”
“学而不思则罔,思而不学则殆。”
——《论语·为政》
在上述案例中,我们看到 技术漏洞 与 组织行为 常常交织在一起。单靠技术团队的防御是远远不够的,全员的安全意识 才是企业防御体系的根基。为此,昆明亭长朗然科技有限公司 将于 2026 年 3 月 正式启动 信息安全意识培训系列,内容涵盖:
| 模块 | 目标 | 关键议题 |
|---|---|---|
| 基础篇 | 让所有员工了解常见威胁模型 | 钓鱼邮件识别、恶意链接防范、密码管理 |
| 开发篇 | 面向研发、运维人员的安全编码与工具审计 | VS Code 扩展安全、供应链审计、容器镜像签名 |
| AI篇 | 探索生成式 AI 与模型提取的风险 | Prompt 注入、模型隐私、防止数据泄漏 |
| 机器人篇 | 聚焦机器人固件与通信安全 | 固件签名、零信任网络、OTA 安全更新 |
| 数智化篇 | 数据资产全生命周期安全治理 | 数据分类、最小权限访问、审计日志 |
培训方式
- 线上微课 + 实战实验室:每节微课 15 分钟,配套 渗透实验环境,让学员“手把手”体验攻击路径。
- 情景剧与案例复盘:通过真实案例的“情景剧”,帮助员工在情感层面理解风险。
- 游戏化积分系统:完成学习任务可获得积分,积分可换取公司内部福利或安全“徽章”。
- 内部CTF赛:每季度举办一次 Capture‑The‑Flag,鼓励跨部门协作,提高实战能力。
我们的期待
- 零容忍:任何安全漏洞都不应被视为“业务的代价”。
- 全员参与:从研发工程师到行政后勤,每个人都是防线的一环。
- 持续改进:安全是一场马拉松,培训内容将随新威胁动态更新。
让我们把 “安全思维的螺旋” 螺旋上升,从 “意识 — 实践 — 反馈 — 再提升” 的闭环中,打造 “安全即文化、文化即安全” 的企业氛围。
结语:从细节出发,构筑安全长城
当我们在键盘上敲写代码时,每一次插件的安装、每一次依赖的引入,都是一道潜在的安全门槛。正如 《韩非子·说林上》 所言:“防微杜渐,乃至大成”。我们不能等到一次大规模泄密、一次系统被攻破后才后悔莫及。必须在日常的每一次操作中,始终保持 “安全第一、预防为先” 的思维。
请记住:
- 不随意点击未知链接,尤其在使用 Live Server、Code Runner 等本地服务器时更要谨慎。
- 定期核对插件签名,对官方渠道的更新执行二次校验。
- 最小化权限:仅在需要时才开启网络访问、文件读写权限。
- 及时升级:对所有开发工具、机器人固件、AI 模型调用都保持最新补丁。
- 参与培训:只有把安全知识转化为日常习惯,才能真正抵御潜在威胁。
让我们一起把 安全意识 从口号变为行动,把 防护 从技术堆砌转为 文化沉淀。在机器人化、具身智能化、数智化的新时代,每一位同事都是信息安全的第一道防线。愿我们的企业在创新的浪潮中,始终保持 “安全护航、稳健前行” 的强大动力。
让安全成为习惯,让防御成为本能——从今天起,从你我做起!
信息安全意识培训,期待与你并肩同行。

昆明亭长朗然科技有限公司致力于打造智能化信息安全解决方案,通过AI和大数据技术提升企业的风险管理水平。我们的产品不仅具备先进性,还注重易用性,以便用户更好地运用。对此类解决方案感兴趣的客户,请联系我们获取更多信息。
- 电话:0871-67122372
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