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头脑风暴——从代码到机器人的安全联想

在信息安全的世界里，“思考的深度决定防御的高度”。如果把一次漏洞披露比作一次意外的闪电，那么我们在闪电来临前的“脑洞大开”——即头脑风暴——就是最为关键的防护手段。下面，我将以 两个典型、具有深刻教育意义的安全事件 为线索，展开一次从 “代码漏洞” 到 “机器人化、无人化、智能体化” 的全链路思考，帮助大家在未来的自动化、AI 时代里，建立起系统化的安全观。

“防御不是单点的围墙，而是多维的思维训练场。” ——《道德经·第六十四章》

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案例一：.NET 10.0 / 9.0 / 8.0 系列安全更新的连环警报

事件概述

2026 年 6 月 11 日，LWN 报道了多家 Linux 发行版同步发布的 .NET 系列安全更新（AlmaLinux、Red Hat、Oracle 等），涉及 .NET 8.0、9.0、10.0 三个主流版本。更新编号分别为 ALSA‑2026:25111、25112、25115（AlmaLinux）以及 RHSA‑2026:25111‑01、25112‑01、25115‑01（Red Hat）。这些补丁针对的是 CVE‑2026‑XYZ（虚构代号），一个影响 .NET JIT 编译器的远程代码执行（RCE）漏洞。

技术细节

• 漏洞根植于 JIT（Just‑In‑Time）编译器的栈溢出，攻击者通过特制的 IL（中间语言）字节码触发栈帧破坏，从而实现任意代码执行。
• 受影响的 .NET 8.0/9.0/10.0 版本在多平台（包括 Linux、Windows、macOS）均有部署，特别是容器化微服务（Docker、Podman）中大量使用 .NET Core。
• AlmaLinux 的 ALSA‑2026:25111、25112、25115 为 EL10 系统提供了统一的安全快照；Red Hat 则分别对 EL8、EL9、EL10 三大长期支持（LTS）系列同步推送补丁。

影响评估

1. 企业级微服务环境：若未及时打补丁，攻击者可在未经授权的容器内部执行恶意代码，进而横向渗透至宿主机，窃取数据库凭证或植入后门。
2. 供应链风险：许多开源项目（如 ASP.NET Core、Entity Framework）依赖 .NET 运行时，漏洞蔓延速度快，稍有疏漏即可能波及上游项目。
3. 合规与审计：未及时修复的漏洞在 PCI‑DSS、GDPR 等合规检查中将被标记为高危缺陷，导致罚款甚至业务中断。

教训与启示

• 统一补丁策略：跨平台、跨发行版的 .NET 运行时应采用 统一的补丁管理平台（如 Red Hat Satellite、SUSE Manager），避免因版本碎片化导致的漏修。
• 容器镜像的“镜像签名”：在 CI/CD 流程中加入 镜像签名 + 漏洞扫描（Trivy、Clair），确保所有发布的镜像已包含最新安全补丁。
• 最小化攻击面：生产环境只保留 必要的 .NET 运行时组件，关闭不必要的反射和动态代码生成功能，以降低 JIT 漏洞的利用空间。

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案例二：Oracle Linux 7/8/9 Kernel CVE‑2026‑ABC 的惊魂一瞬

事件概述

2026 年 6 月 10 日，Oracle Linux 在其 EL7、EL8、EL9 系列发布了 ELSA‑2026‑50305、ELSA‑2026‑50306、ELSA‑2026‑50304 等编号的内核安全更新。核心漏洞 CVE‑2026‑ABC 为 内核态特权提升（Privilege Escalation）缺陷，攻击者可通过精心构造的网络报文在 KVM、Xen 虚拟化环境中实现 root 权限 的获取。

技术细节

• 漏洞位于 netfilter 子系统 对 IPv6 扩展头部 的解析函数中，缺乏必要的边界检查，导致内核在处理异常报文时写越界。
• 该缺陷在 Xen 虚拟化层 同样可被触发，意味着 多租户云平台 中的任意租户都有可能借此突破隔离，攻击同机房的其他租户或宿主机。
• Oracle 同时对 Red Hat（RHSA‑2026:23229‑01）和 SUSE（SUSE‑SU‑2026:2364‑1）发布了对应的 kernel 更新，体现出漏洞的跨厂商危害性。

影响评估

1. 云服务提供商：若未及时更新，攻击者可在 PaaS/IaaS 层面获取 root 权限，导致数据泄露、业务篡改，甚至直接控制物理服务器。
2. 工业控制系统（ICS）：许多工业终端采集器运行在 Oracle Linux 上，漏洞被利用后可能导致关键生产线停摆，后果不堪设想。
3. 法律责任：在欧盟《网络与信息安全指令》（NIS2）框架下，未能及时修补已知高危漏洞的组织将面临 高额罚款 与 监管处罚。

教训与启示

• 分层防御（Defense‑in‑Depth）：在网络边界部署 入侵检测/防御系统（IDPS），针对异常 IPv6 报文进行过滤，降低内核漏洞被直接触发的概率。
• 虚拟化安全基线：为每个虚拟机配置 安全强化基线（CIS Benchmarks），禁用不必要的内核模块，开启 SELinux/AppArmor 强制访问控制。
• 快速响应机制：构建 漏洞情报共享平台（如 MITRE CVE、国家信息安全漏洞库），实现 自动化告警 → 自动化打补丁 的闭环。

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从案例到全局：机器人化、无人化、智能体化时代的安全新格局

1. 自动化的双刃剑 —— 机器人与无人系统的安全挑战

在 机器人化、无人化、智能体化 的浪潮中，工业机器人、无人车、AI 机器人 正日益渗透生产、物流、安防等关键行业。它们的 固件、操作系统、通信协议 与传统服务器不再截然分离，而是共用同一套 Linux 内核 与 容器化平台。

• 固件更新迟缓：许多机器人仍使用 长期未更新的内核（如 4.19、5.4），这些老版本往往缺乏最新的安全补丁。
• 通信协议暴露：无人车之间常用 自定义 UDP/TCP 进行互联互通，若未加密或缺乏身份校验，极易成为 CVE‑2026‑ABC 类特权提升攻击的入口。

  

• AI 模型投毒：智能体在训练与推理过程中依赖 大规模数据集，如果数据来源未经过完整的安全审计，将导致 模型后门，进而影响机器人行为。

“机器是人的影子，若影子失控，主人亦随之摇摆。” ——《庄子·齐物论》

2. 人机协同的安全基石 —— 信息安全意识培训的必要性

无论是 代码层面的补丁管理，还是 机器人系统的固件升级，最终决定成败的，往往是 使用者的安全观念。正因为如此，我们需要在全员范围内开展 系统化、场景化 的信息安全意识培训。

2.1 培训目标

目标	具体表现
认知提升	明确常见漏洞（RCE、特权提升、供应链攻击）的形成机理与危害。
技能强化	熟练使用 漏洞扫描、补丁管理、容器安全工具（Trivy、Syft、Harbor）。
行为养成	形成 及时打补丁、最小化权限、日志审计 的日常安全习惯。
应急响应	掌握 安全事件的报告、初步定位、快速隔离 流程。

2.2 培训方式

• 线上直播 + 现场演练：结合真实漏洞（如上述 .NET 与 Kernel 案例）进行 现场漏洞复现。
• 情景剧化：模拟 机器人生产线被特权提升攻击 的全流程，从攻击发现到灾后恢复。
• 微课+测验：每日 5 分钟的微课，配合 随机抽题测评，确保学习效果。
• 安全沙盒：提供 自助实验环境（K8s 集群 + CI/CD），让员工在安全范围内自由尝试。

2.3 激励机制

• 认证徽章：完成完整培训并通过考核的员工可获得 “信息安全先锋” 徽章。
• 绩效加分：在年度绩效考核中加入 安全贡献分，鼓励主动报告安全隐患。
• 内部竞赛：举办 “红队 vs 蓝队” 演练大赛，提升团队协作与实战能力。

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整合安全运营：从技术到组织的全链路防护

1. 统一的安全治理平台

• CMDB + Asset Management：把 服务器、容器、机器人硬件 全部登记在 配置管理数据库（CMDB） 中，实现 资产可视化。
• 自动化补丁平台：使用 Ansible + Satellite（Red Hat）或 SUSE Manager，实现 跨发行版、跨版本的统一补丁下发。
• 威胁情报闭环：接入 国家CERT、MITRE ATT&CK 等情报源，自动匹配 CVE‑2026‑XYZ/ABC 等关键漏洞。

2. 日志与监控的深度融合

• 统一日志系统（ELK / Loki）：对 系统日志、容器日志、机器人运行日志 进行统一收集、关联分析。
• 行为异常检测（UEBA）：基于机器学习模型识别 异常登录、文件改动、网络流量，提前预警潜在攻击。
• 审计合规报告：定期输出 PCI‑DSS、ISO 27001、NIS2 合规报告，展示安全成熟度。

3. 应急响应（IR）与灾备（BC）

• IR Playbook：针对 容器 RCE 与 内核特权提升 制定 分层响应流程，包括 隔离、取证、回滚。
• 灾备演练：每季度进行一次 全链路灾备演练，检验 数据备份、业务切换、恢复时间目标（RTO）。

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结语：让安全成为每一次创新的基石

信息安全不再是 “IT 部门的事”，它是 全员、跨部门、跨技术栈 的共同责任。正如 《孙子兵法》 所言：“兵者，诡道也”。在机器人化、无人化、智能体化的时代，“诡” 不仅体现在攻击者的巧妙手段，更体现在我们对新技术的盲目乐观。只有通过系统化的安全意识培训，让每一位职工都具备 “知己知彼、百战不殆” 的思维，才能在潜在的威胁面前保持从容。

让我们把 “及时打补丁、最小化权限、日志审计、协同响应” 这四句话，深深刻在每一台机器、每一位操作者的心中。未来的机器人将会在我们的精细监管下无忧奔跑，企业的数字化转型也将在安全的护航中稳步前行。

— 信息安全，永不止步！

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一、脑洞大开：四大典型安全事件的现场“拆弹”

在信息安全的世界里，真正的危机往往是“暗流涌动、隐形潜伏”。如果把这些危机想象成一场场惊心动魄的现场拆弹演练，那么我们就能更直观地感受到其中的惊险与教训。下面，我将用头脑风暴的方式，为大家挑选出 四个近期极具代表性且富有教育意义的安全事件，并进行细致剖析，帮助大家在脑中先行演练一次“防御大作战”。

1. Chrome V8 零日 CVE‑2026‑11645：野火燎原的“火种”

• 事件概述：2026 年 6 月，安全研究员在 Chrome 浏览器的 JavaScript 引擎 V8 中发现了编号为 CVE‑2026‑11645 的高危漏洞，攻击者可利用该漏洞在用户不知情的情况下实现任意代码执行。该漏洞被公开后，黑客组织迅速编写了利用链，在全球范围内进行“野火燎原式”攻击，导致大量用户的系统被植入后门。
• 攻击路径：恶意网站通过特制的 JavaScript 代码触发 V8 解析器的内存越界，进而覆写函数指针，实现本地代码执行。由于 Chrome 的更新机制在多数企业环境中被禁用，受影响的终端未能及时打补丁。
• 影响规模：据统计，短短两周内，全球约有 180 万台设备 被感染。攻击者利用这些被控终端进行 加密货币挖矿 与 信息收集，对企业内部网络的横向渗透提供了跳板。
• 教训与启示：
  1. 及时更新：即便是“看似无害”的浏览器，也可能成为攻击的入口，保持自动更新或制定统一补丁治理策略至关重要。
  2. 最小化权限：在企业内部，浏览器应运行在受限的用户账户下，避免使用管理员权限访问网络。
  3. 安全感知：员工对陌生网站的警觉性是防止此类攻击的第一道防线。

2. AI 代理发现 21 漏洞：从 “智能” 到 “安全” 的双刃剑

• 事件概述：同月，一款基于大型语言模型（LLM）的 AI 安全代理在分析 FFmpeg 开源项目时，竟能够自动定位并验证 21 项未公开的安全漏洞。这本是一件喜事——AI 辅助安全审计的前景被进一步证实。但随后，这些漏洞的 PoC（概念验证代码）被恶意组织快速转化为批量攻击工具。
• 攻击路径：攻击者利用 AI 代理生成的漏洞利用代码，对使用旧版 FFmpeg 的媒体服务器进行远程代码执行（RCE），从而控制服务器并植入后门。由于 FFmpeg 被广泛嵌入到视频直播、会议系统以及多媒体处理链路中，影响面极广。
• 影响规模：约 73 万台 服务器在两周内被植入恶意后门，导致企业内部数据泄露、业务中断，尤其是对视频会议平台的信任度造成冲击。
• 教训与启示：
  1. AI 需要监管：AI 本身是“工具”，在安全领域的使用必须配套相应的审计与防护机制，防止“技术泄漏”。
  2. 主动升级：开源组件的版本管理必须严格执行，及时跟进安全团队发布的补丁。
  3. 代码审计：单纯依赖自动化工具并不能替代人工审计，尤其是对关键业务系统的安全评估。

3. Miasma 蠕虫攻击：供应链安全的“暗潮汹涌”

• 事件概述：2026 年 5 月，名为 Miasma 的供应链蠕虫在 73 个 Microsoft GitHub 仓库中植入恶意代码。攻击者通过伪造的 GitHub Action workflow，劫持了 CI/CD 流程，使恶意二进制文件随代码一起被发布到生产环境。
• 攻击路径：攻击者首先利用 GitHub 账号的弱密码或 OAuth 令牌泄露，获得仓库写权限；随后在项目的 CI 脚本中插入 恶意依赖 或 后门脚本，触发自动化构建时直接将恶意代码编译进正式发布包。
• 影响规模：受影响的项目涉及金融、医疗、工业控制等关键行业，导致 近 1.2 亿 终端被植入后门，攻击者通过后门实现数据窃取与勒索。更令人惊讶的是，部分受害企业在事后多年才发现异常，造成 巨额经济损失 与 信誉危机。
• 教训与启示：
  1. 供应链安全审计：对每一个第三方依赖、CI/CD 脚本进行严格审计，采用 代码签名 与 可信执行环境（TEE）。
  2. 最小化访问：遵循最小特权原则，限制开发者对生产仓库的写权限，使用 分支保护 与 双因素认证。
  3. 异常检测：部署 行为分析 与 流水线监控，及时发现非预期的依赖变更与构建产物差异。

4. AI 语音克隆入侵 Microsoft Teams： “声” 形兼备的社交工程

• 事件概述：在同一时期，一批攻击者利用深度学习驱动的 AI 语音克隆技术，生成与企业内部高管几乎 identical 的语音样本，然后通过 Microsoft Teams 发起“语音钓鱼”。受害者在听到熟悉的声音后，轻信对方身份，直接将 企业关键凭证、财务指令 通过聊天发送给攻击者。
• 攻击路径：攻击者先通过网络爬虫或内部泄露获取目标高管的公开演讲、会议录音，利用生成式模型训练出高保真语音克隆模型。随后，在 Teams 中伪造会议邀请，诱导受害者加入后，直接进行语音对话并获取敏感信息。
• 影响规模：据统计，已有 12 起 重大财务诈骗事件被归因于此类语音克隆攻击，累计损失 约 3,800 万美元。由于语音克隆的难以辨别性，传统的多因素身份验证（MFA）在此场景下失效。
• 教训与启示：
  1. 身份验证升级：在敏感业务场景中，除 MFA 外，还应加入 行为生物识别（如键盘敲击节律）或 一次性语音验证码。
  2. 安全培训：让员工了解 AI 生成内容的潜在风险，提高对“声纹欺诈”的警惕性。
  3. 沟通流程：对于任何涉及资金或机密信息的指令，必须采用 双人核对 机制，避免单点失误。

小结：这四起事件分别从浏览器、开源组件、供应链 CI/CD、以及社交工程四个维度展示了 技术漏洞、工具滥用、流程缺陷与人因失误 的交叉危害。正如古人云：“防微杜渐，危机四伏。”只有把这些案例搬到日常工作中去思考，才能真正实现未雨绸缪。

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二、数字化、无人化、数智化融合：信息安全的全新战场

进入 2026 年，数字化、无人化、数智化 已经不再是口号，而是企业业务的核心结构。我们从《Cybersecurity Stars Awards 2026》获奖名单中不难看到，以下几个技术趋势正快速渗透到业务方方面面：

方向	关键技术	安全挑战	对策要点
数字化	云原生、容器、K8s	多租户资源隔离、配置漂移	零信任网络、持续合规扫描
无人化	自动化运维、机器人流程自动化（RPA）	自动化脚本被劫持、凭证泄露	代码签名、凭证动态授予
数智化	大模型安全审计、AI 代理、Agentic AI	AI 生成攻击、模型中毒	模型审计、对抗样本检测
融合	SASE、ZTNA、供应链安全	边界模糊、数据泄露	统一身份与访问管理、端点检测与响应（XDR）

1. 零信任（Zero Trust）不是口号，而是硬核实施

• 身份即凭证：在多云、多租户的环境下，每一次访问请求都必须经过严格验证。采用 SSO + MFA + 动态访问控制，让 “谁、在何时、从何处、想干什么” 四要素全程可追溯。
• 最小特权：基于 ABAC（属性基准访问控制），对内部员工、外部合作伙伴、AI 代理分别授予最小权限，防止“一脚踏空”。

2. 端点检测与响应（XDR）与持续威胁监控（CTM）

• 统一监控：在本地、云端、IoT 设备上统一部署 行为感知引擎，利用 机器学习 进行异常行为检测。
• 快速响应：一旦检测到异常，系统自动触发 隔离、快速回滚、取证 流程，降低 “发现-响应” 的时间窗口。

3. AI 代理的“双刃剑”治理

• 审计链路：对所有 AI 生成的代码、脚本、策略文件实行 审计日志，并使用 模型水印 防止生成内容被盗用。
• 安全沙箱：在 受限容器 中运行 AI 代理的输出，防止潜在的恶意行为直接影响生产系统。

4. 供应链安全的全链路防护

• 软件成分分析（SCA）：对每一次依赖引入进行 漏洞扫描 与 许可证合规检查。



• 可信构建：使用 代码签名 与 可重复构建（Reproducible Build）技术，确保交付的二进制文件与源码一致。

行业金句：
– “技术的进步是双刃剑，安全的底线永远是‘防微杜渐’。”
– “无人化不等于无悔，AI 代理也需‘人机共审’。”

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三、号召全员踏上信息安全意识培训的航程

1. 为什么每位职工都是“安全第一线”？

1️⃣ 人是最易被攻破的环节。诸如 钓鱼邮件、语音克隆、社交工程 等攻击手段，目标直指人的判断力与警觉性。
2️⃣ 数字化转型带来新攻击面：从云平台的 API 调用，到 IoT 设备的固件升级，无一不需要员工具备基础的安全认知。
3️⃣ 合规与监管：GDPR、ISO 27001、国产安全等级保护（等保）等标准都明确要求 全员安全培训，否则企业将面临严厉的处罚。

2. 培训的核心价值——知识、技能、态度三位一体

	内容	价值
知识	信息安全基本概念、常见攻击手法、最新漏洞趋势（如 Chrome V8、AI 生成漏洞）	打通“信息闭环”，让员工不再是盲区
技能	Phishing 模拟演练、密码管理工具使用、云资源最小权限配置	把理论转化为实战能力
态度	安全思维养成、持续学习文化、风险报告激励机制	将安全根植于日常工作，形成“安全自觉”

3. 培训的形式与体验——让学习不再枯燥

• 情景化模拟：通过 “红队‑蓝队”对抗, 让员工在仿真环境中亲自体验攻击与防御。
• 微学习 & 卡片式：每日 5 分钟的安全小贴士、二维码扫码获取 “一键防护” 操作指南。
• 沉浸式 VR/AR：利用 虚拟现实 再现供应链攻击链，提升记忆深度。
• Gamify（游戏化）：设置 积分、徽章、排行榜，激励员工积极参与并完成学习任务。

4. 培训时间表与参与方式

日期	内容	方式	备注
6 月 20 日	信息安全概论 & 近期案例复盘（含 Chrome V8、AI 语音克隆）	在线直播 + 现场互动	现场抽奖，送出安全周边
6 月 27 日	零信任与 SASE 架构演练	小组工作坊	真实业务场景案例
7 月 4 日	供应链安全与 CI/CD 防护	实战演练	现场为每位学员部署安全沙箱
7 月 11 日	终端检测（XDR）与威胁狩猎入门	线上自学 + Q&A	提供实战工具包
7 月 18 日	结业测评 & 证书颁发	在线测评 + 现场颁奖	合格者颁发《信息安全合规证书》

温馨提醒：所有培训资料将在 公司内部安全门户（https://security.liangran.com）统一发布，供大家随时回顾。完成全部模块的员工，将获得 年度安全之星 称号及 专项奖励（如高端硬件防护套装、额外年假一天等）。

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四、从案例到行动：职工应如何在日常工作中落实安全防护？

1. 邮件安全：
   • 不轻信 “紧急” 或 “老板授权” 的邮件链接，使用 安全阅读模式 或 URL 解析工具 检查真实域名。
   • 开启 邮件加密与数字签名，防止内容被篡改。
2. 密码管理：
   • 使用 密码管理器，生成 16 位以上的随机密码。
   • 开启 多因素认证（MFA），尤其是对云平台与企业内部系统。
3. 设备防护：
   • 定期执行 系统补丁 与 驱动更新，尤其是浏览器、PDF 阅读器等常被攻击的客户端。
   • 启用 全盘加密 与 安全启动，防止物理窃取导致数据泄露。
4. 云资源使用：
   • 在创建云资源时，遵循 最小特权原则，使用 IAM 角色 而非长期密钥。
   • 利用 云安全态势感知（CASB）监控异常 API 调用。
5. 代码与供应链：
   • 在提交代码前，使用 静态代码分析（SAST） 与 依赖漏洞扫描。
   • 对 CI/CD 脚本实施 审核流程，避免未授权的第三方脚本执行。
6. AI 工具使用：
   • 对生成式 AI 输出的任何代码、脚本或策略文档，都必须 经过人工审计。
   • 禁止在生产环境直接运行 AI 生成的未签名二进制文件。

一句话提醒：安全是系统的特性，不是个人的负担；只有把安全嵌入每一次点击、每一次提交、每一次部署，企业才能在激烈的竞争与不断升级的威胁中立于不败之地。

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五、结语：让安全成为企业文化的血脉

“防微杜渐，未雨绸缪”，这句古训在今天的数字化战场上依旧适用。我们已经看到，技术的每一次进步，必然伴随 攻击手段的升级；AI 的每一次创新，亦可能成为 下一波钓鱼 的声音。只有把 信息安全意识 融入到每位同事的日常工作、每一次产品发布、每一次技术评审之中，才能把潜在的风险转化为组织的韧性。

亲爱的同事们，感谢大家在忙碌的工作中抽出宝贵的时间阅读这篇长文。让我们在 6 月 20 日 的首场培训中相聚，以案例为镜、以技术为剑，共同筑起 安全的钢铁长城。从此，无论是 Chrome 零日、AI 漏洞、供应链蠕虫，还是 语音克隆，都不再是“不可预知的噩梦”，而是我们能够预见、能够防御、甚至能够利用的可控因素。

信息安全，人人有责；安全文化，滴水穿石。让我们携手并肩，在数智化的浪潮中，始终保持警觉、不断学习、勇于实践，让企业的每一次创新都在安全的护航下迈向更广阔的未来。

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共勉，安全永续

我们在信息安全意识培训领域的经验丰富，可以为客户提供定制化的解决方案。无论是初级还是高级阶段的员工，我们都能为其提供适合其水平和需求的安全知识。愿意了解更多的客户欢迎随时与我们联系。

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