随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，它正以前所未有的速度改变着我们的工作方式。在过去，自动化已经显著影响了许多行业和职位；而现在，随着AI能力的增强，能够被自动化的任务范围比以往任何时候都要广泛，这对就业市场产生了深远的影响。虽然确切的数据难以预测，但根据麦肯锡全球研究所的估计，到2033年，将有4亿至8亿个工作岗位可能因AI自动化而受到影响。另一方面，这些研究也表明AI可能会创造更多的新工作岗位。对此，昆明亭长朗然科技有限公司网络安全研究员董志军表示：受AI自动化影响的工作群体，绝大部分并不是AI新岗位所需要的，即使努力也达不到新岗位的要求。掌握着AI自动化工具优势的既得利益群体，往往更容易发挥手中的资源，在使用更少的雇员的同时，以更低的成本，更高的效率，聚集更多的财富。简单说，社会生产交给AI自动化就可以了，再不需那么多人力了。在这种严酷的事实面前，即使是聪慧的年轻新人，也不得不面临工作安全的问题，而中老年职场老人更是担心生计保障问题。这真的很无情，但是社会的法则便是如此。落魄的人们需要转换就业思维，所谓的铁饭碗和金领工作职位有限。少数人掌控着工人智能自动化生产等资源带来的大多数的财富，其他的人要么躺平，要么苟活，要么活出新的不同的方式。

AI对未来工作的重塑

尽管AI可能取代一些传统的工作，但它同时也为新兴职业打开了大门。例如，未来可能出现的职业包括无人机交通协调员、3D打印服装设计师以及基于DNA的个性化药物研发专家等。因此，即便某些领域需要重新培训员工，但整体上人们在未来仍然会有大量的工作机会。与此同时，随着信息技术的飞速发展，信息安全已不再是可选的附加项，而是企业运营和员工个人职业发展的基石。尤其是在人工智能（AI）日益普及的今天，信息安全意识的提升显得尤为迫切。

如何评估职位受AI影响的程度

为了估计哪些职位最有可能受到AI的影响，研究者们通常会分析特定职业中包含的任务，并评估这些任务被AI自动化的可能性。如果一个职位的大部分任务都能够被AI轻松完成，那么该职位被替代的风险就相对较高。

例如，可以分析放射科医生或出租车司机的任务，然后估计每个任务通过AI自动化的可能性。如果一个工作主要由高度可自动化的任务组成，那么该工作被取代的风险就会更高。大多数AI工程师认为，将AI应用于任务而不是工作岗位更有用。但这种框架允许我们利用AI自动化任务的能力来估计可能被取代的工作岗位数量。

麦肯锡研究了AI（包括生成式AI工具）对各种工作的影响。以下是到2033年AI自动化潜力最大的10个工作岗位：

1. 办公室工作：87%的任务可能被自动化。
2. 机械安装和维修：82%的任务可能被自动化。
3. 商业和法律专业工作：79%的任务可能被自动化。
4. 客户服务和销售：75%的任务可能被自动化。

值得注意的是，生成式AI对可自动化的工作类型产生了重大影响。这些工具能够生成人类语音文本、撰写富有同情心的电子邮件以及与人类聊天，这使得一些之前不太容易自动化的工作岗位现在也面临自动化的风险。例如，办公支持和法律工作等涉及写作和沟通任务的职业，其自动化潜力显著增加。

信息安全：新时代的隐形战场

在信息爆炸的时代，数据已成为企业的核心资产。然而，随之而来的网络威胁也日益严峻，从简单的数据泄露到复杂的勒索软件攻击，无不威胁着企业的正常运营和个人的隐私安全。AI技术的兴起，虽然带来了前所未有的效率提升，但也为黑客提供了新的攻击手段。他们可以利用AI技术模拟用户行为、自动扫描漏洞，使得传统的安全防护措施变得脆弱不堪。

职场变革中的信息安全挑战

随着AI自动化程度的加深，许多传统岗位正在经历深刻的变革。一方面，一些重复性高、易被自动化的岗位面临被取代的风险；另一方面，新兴岗位如数据科学家、网络安全专家等正蓬勃兴起。这一变革过程中，信息安全意识成为了区分职场竞争力的关键。能够识别潜在的网络威胁、采取有效防护措施的员工，将更受企业青睐。

AI的新领域——生成式AI

近年来，生成式AI技术的发展尤为显著。这类工具可以生成类似人类的文本，撰写富有同情心的邮件，甚至与人进行自然对话。这使得那些过去被认为不太容易被自动化的职位，如办公室支持或法律工作，现在也面临着更高的自动化风险。

应对策略

面对AI带来的挑战，我们需要采取一系列措施来帮助个人和社会适应这一变化：

1. 条件性基本收入：政府可以考虑提供条件性的基本收入，即在给予公民经济保障的同时，鼓励他们继续学习和发展自身技能，以提高他们重返职场的可能性。
2. 终身学习的社会：在快速变化的世界里，传统的四年大学教育已不再足够。政府、企业和个人都应认识到持续学习的重要性，建立起终身学习的文化，以更好地适应不断涌现的新职业。
3. 政治解决方案：探索激励新就业机会的政策，制定确保公平待遇的法规，这些都是社会应对AI影响的重要途径。

AI与职业规划

对于那些希望投身AI领域的人来说，不仅可以通过在线课程等资源从零开始学习AI，还可以结合自己现有的专业知识，成为某一领域的AI专家。例如，一位放射科医生通过学习AI知识，可以专注于AI与放射学的结合，从而在这个交叉领域发挥独特的优势。

从个人到企业的信息安全教育

个人层面：

设想一位年轻的会计小李，在工作中不慎点击了来自不明邮箱的链接，导致公司财务系统被黑客入侵，大量敏感数据泄露。这一事件不仅给公司带来了巨大的经济损失，也让小李的职业生涯蒙上了阴影。如果小李具备足够的信息安全意识，能够识别并避免这类钓鱼攻击，这样的悲剧或许就不会发生。

企业层面：

再来看一家跨国公司，面对日益复杂的网络环境，公司决定开展全面的信息安全意识教育计划。通过定期的培训、模拟演练和内部安全文化建设，员工们的信息安全意识显著提升。当一次大规模的网络钓鱼攻击尝试侵袭公司时，大多数员工都能迅速识别并上报，有效防止了潜在的数据泄露事件。这一案例充分证明了信息安全意识教育对于企业防范风险、保障运营的重要性。跨国公司在网络攻击事件中生存了下来，员工们的“饭碗”保住了，这是人工智能时代，信息安全意识带来的职场双赢。

信息安全意识教育的实施策略

1. 定期培训：组织定期的信息安全培训课程，涵盖最新的网络威胁、防护技巧和应急处理措施。
2. 模拟演练：通过模拟真实的网络攻击场景，让员工在实战中提升应对能力。
3. 内部文化建设：建立信息安全为重的企业文化氛围，鼓励员工积极报告潜在的安全隐患。
4. 领导层示范：高层管理人员应率先垂范，通过实际行动展现对信息安全工作的重视和支持。

综上所述，尽管AI给就业市场带来了不确定性，但也提供了新的机遇。重要的是要培养个人的适应能力和终身学习的态度，同时加强信息安全意识教育，以确保我们在享受AI带来的便利时，也能保护好自己的隐私和个人信息的安全。

如果您对此文有想法，欢迎不要客气地联系我们。如果您需要信息安全意识教育方面的课程资源和学习服务，也欢迎不要客气地联系我们。

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在信息安全领域，人工智能(AI)的迅速发展为安全意识评估带来了前所未有的机遇和挑战。一方面，AI技术使得安全部门能够以低成本快速开发测试题目并部署评估系统；另一方面，员工也可能借助AI轻松获得高分，引发对评估真实性的担忧。对此，昆明亭长朗然科技有限公司网络安全意识服务经理董志军表示：早年通过内部共享、搜索引擎、拍照搜题进行“作弊”的情况司空见惯，近期和可见的未来使用人工智能帮忙做答并不是什么新鲜事儿。毕竟，除非同意禁用，否则谁都有使用新科技的权力。话说回来，信息安全意识通常是些常识性的内容，在做答的过程中，学员也在思考安全知识和培养安全意识。然而，与其将这种现象视为威胁，不如将其视为推动安全意识培训创新的契机。如下，我们将探讨如何在AI时代重新定义安全意识评估，以及如何利用这一技术变革提升组织的整体安全文化。

重新思考评估的本质

传统的安全意识评估往往侧重于记忆和重复，而非理解和应用。AI的介入恰好暴露了这一局限性。我们需要重新思考：真正的安全意识是什么?它不仅仅是记住一系列规则和程序，更是培养一种安全思维，使员工能够在面对新型威胁时做出明智决策。

从这个角度看，AI辅助答题不应被视为作弊，而是一种学习工具。毕竟，在实际工作中，员工确实可以随时查阅安全指南或咨询专家。关键在于他们是否知道何时、如何寻求这些资源，以及如何正确理解和应用获得的信息。

转变评估模式

1. 情景模拟取代单一答案
   设计基于真实场景的复杂问题，要求员工分析情况、权衡利弊并提出解决方案。这类问题难以通过简单的AI查询获得完整答案，更能考察员工的理解力和判断力。
2. 强调决策过程
   评估不仅关注最终答案，更重视员工如何得出结论。要求详细说明思考过程，这不仅能展示真实的理解水平，也能为安全团队提供有价值的洞察。
3. 实时互动评估
   利用AI驱动的聊天机器人模拟各种安全场景，与员工进行实时对话。这种方法可以测试员工在压力下的反应能力，同时提供即时反馈和指导。
4. 持续性评估替代一次性考试
   将评估融入日常工作流程，通过小型挑战、模拟钓鱼邮件等方式持续测试员工的警惕性和应对能力。这种方法更贴近现实，难以通过临时”突击”应对。

利用AI增强学习体验

既然AI已成为不可忽视的现实，何不主动将其纳入学习过程?

1. 个性化学习路径
   利用AI分析每个员工的优势和弱点，定制个性化的学习计划。这不仅提高学习效率，也能激发员工的学习兴趣。
2. 智能助手辅助学习
   开发AI助手，鼓励员工在学习过程中与之互动，提问、讨论和深化理解。这种方式可以培养员工主动学习的习惯，而非被动接受信息。
3. 生成对抗式学习
   利用生成对抗网络(GAN)技术，不断生成新的安全挑战场景。随着员工能力的提升，系统也相应增加难度，确保持续的学习动力。
4. 协作学习平台
   创建AI辅助的协作平台，鼓励员工分享见解、讨论复杂问题。AI可以协调讨论、提供背景信息，促进更深入的集体学习。

培养批判性思维

在AI普及的环境中，培养员工的批判性思维变得尤为重要。

1. 信息验证训练
   教导员工如何评估AI生成内容的可靠性，培养他们交叉检查信息源的习惯。这不仅适用于安全知识，也是应对日益复杂的信息环境的必要技能。
2. 伦理决策模拟
   设计涉及伦理困境的安全场景，鼓励员工权衡不同选择的后果。这有助于培养在复杂情况下做出负责任决策的能力。
3. 创新思维工作坊
   组织工作坊，让员工运用AI工具探索新的安全解决方案。这不仅能激发创新，也能深化对安全原则的理解。
4. “魔鬼代言人”练习
   鼓励员工使用AI生成对现有安全措施的挑战，然后分析这些挑战的合理性。这有助于发现潜在的安全盲点，并强化批判性思考。

重塑安全文化

最终，AI在安全意识评估中的应用应该成为重塑整体安全文化的催化剂。

1. 从惩罚到激励
   将评估结果用于识别学习需求和机会，而非惩罚表现不佳的员工。这有助于创造一个鼓励开放讨论安全问题的环境。
2. 赋能而非控制
   视员工为安全伙伴，而非被动的政策执行者。鼓励他们利用AI工具主动识别和报告安全风险。
3. 跨部门合作
   利用AI分析不同部门的安全需求和挑战，促进跨部门的安全协作。这有助于构建一个整体的、自适应的安全生态系统。
4. 持续学习文化
   将安全学习视为一个持续的过程，而非一次性的培训。利用AI技术使学习成为日常工作的自然延伸。

结语

AI在安全意识评估中的应用确实带来了挑战，但同时也开启了重新定义和提升组织安全文化的机会。通过拥抱这一技术变革，我们可以超越传统的知识测试，转而培养员工的批判性思维、决策能力和创新精神。

这种转变需要时间和努力，但其潜在回报是巨大的：一个更加敏捷、有韧性的安全文化，能够更好地应对当今复杂多变的威胁环境。在这个过程中，AI不是威胁，而是强大的盟友，帮助我们重新想象和实现更高水平的安全意识。

当我们以开放、创新的心态面对AI带来的变革时，我们不仅在应对挑战，更是在塑造安全领域的未来。让我们携手迎接这个AI驱动的新时代，共同构建一个更安全、更智能的数字世界。

后记补充

总之，AI是专家知识库，是效率伙伴，但并不是我们的“肉身”员工，要让我们的员工在信息安全方面变得强大，不能排斥和限制员工使用AI，而是积极拥抱，携手共进。

如果您对如何将AI应用于信息安全意识宣教有任何的看法，欢迎不要客气地联系我们。本文的大部分内容由AGI所著，基于训练时使用的人类知识数据集，并由此进行最佳的推理而成，比正常的“肉身”小编要更为“博学”，但是并不是足够的“深思”，所以有些正确的废话也不要感觉到奇怪。

当前，我们正在使用AI进行一些简单的效率工作，其对工作的帮助非常大，可以省下不少人力和时间，但是我们也在思考和尝试将AI更多地应用于信息安全意识宣教工作之中，尽管AI很厉害，但是让学员或受众学习和理解信息安全，是一个培养认知和接受理念的漫长过程，是一个复杂的社会文化教育工程。再强大的工具，也不可违背人性本能和科学过程。

话说回来，如果您需要安全意识相关的内容或服务，欢迎不要客气地联系我们。

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