信息安全

信息安全的“警钟”与“护盾”：用真实案例点燃防护意识，携手数字化时代共筑安全长城

admin

一、头脑风暴：如果这些漏洞降临在我们公司，会怎样？

在撰写这篇文章的前一刻，我闭上眼睛，随意在脑海中抛出三个“假如”：

  1. 假如一位不法分子在凌晨悄悄潜入我们内部的 Git 代码仓库，抓取了配置文件里未加密的 API 密钥和数据库账号，随后在黑暗的暗网将它们做成“交易套餐”出售；

  2. 假如我们的用户管理系统因一次细微的逻辑错误，导致上万名客户的电子邮件地址与手机号码在未经授权的情况下被外泄，随之而来的钓鱼短信和账号劫持让客服中心瞬间炸裂；

  3. 假如我们使用的第三方开源工具（例如 Notepad++）的更新渠道被植入了后门，攻击者借此在全网范围内悄无声息地投放恶意代码，每一位开发者的电脑都可能成为横行的“木马宿主”。

这些情境并非空中楼阁，而是近几年真实安全事件的缩影——它们或已在全球舞台上掀起波澜，或正在悄然酝酿。接下来，我将以 Substack 数据泄露、5 百万 Web 服务器暴露 Git 元数据、Notepad++ 基础设施被入侵 三大案例为切入口，逐层剖析风险根源、攻击链条以及我们可以从中汲取的防御经验。

二、案例一：Substack 近 70 万用户的“邮件+手机号”泄露

1. 事件概述

2026 年 2 月 5 日，安全媒体 SecurityAffairs 报道称，新闻出版平台 Substack 确认一次数据泄露事件——约 70 万用户的电子邮件地址和电话号码被未授权的第三方读取。Substack 官方在 2 月 3 日发现异常，追溯至 2025 年 10 月 的一次系统漏洞导致的数据访问。公司声明 密码、信用卡信息未受影响，但未能阻止 电子邮件 + 手机号 这对“二次验证”关键信息的泄漏。

2. 攻击手法推测

  • 权限提升：攻击者可能利用了 Substack 内部 API 的访问控制缺陷，直接调用查询用户信息的接口。
  • 日志泄露：内部元数据（如用户行为日志）未做脱敏即暴露在可被爬取的路径下，导致攻击者通过枚举获取用户列表。
  • 时间差：攻击者在 2025 年 10 月 已完成数据获取，直到数月后才被发现，说明 监测与告警失效。

3. 对企业的警示

  • 电子邮件与手机号的敏感度：在 2FA 与 SIM 卡换绑日益普及的今天，邮箱 + 手机号组合足以成为 身份劫持 的关键入口。尤其在企业内部，员工的工号邮箱、手机号码同样是 “密码的侧翼”。
  • 最小化数据存储：仅收集业务必须的信息，并对 高敏感字段（手机号、邮箱）进行 加盐哈希或加密，防止明文泄露。
  • 实时异常检测：通过行为分析（BA）平台监控异常查询、批量导出等高危操作，做到 异常即警、警即止。

三、案例二：5 百万 Web 服务器暴露 Git 元数据——代码与凭证的“双重失守”

1. 事件概述

2026 年 2 月 6 日，安全研究团队发布一项宏大的测绘——全球 5 百万 台公开可访问的 Web 服务器中，近 12% 直接暴露了 Git 仓库的 .git 目录。攻击者仅需在浏览器地址栏添加 “/.git/” 即可下载完整的仓库历史，进而获取 源代码、配置文件、甚至硬编码的密钥。

2. 失误根源

  • 默认目录公开：在 Web 服务器（Nginx、Apache）配置中未禁止对隐藏文件夹的访问。
  • 开发者的轻率：在生产环境中直接 部署未清理的 Git 仓库（如 .git、.env），忽视 “一键清理” 的最佳实践。
  • 缺乏自动化审计：缺少 CI/CD 中对发布产物的清理脚本和安全扫描，导致 敏感文件随代码推向线上。

3. 教训与整改

  • 部署即安全：采用 容器镜像扫描、代码审计工具（GitLeaks、TruffleHog）在 CI 阶段拦截硬编码凭证。
  • 最小公开原则：服务器层面通过 Nginx/Apache 的 location 或 RewriteRule 阻止访问以 “.” 开头的隐藏文件夹；使用 WAF 检测异常路径请求。
  • 持续合规检查：定期使用 Shodan、Censys 或自行编写爬虫脚本验证是否仍有 .git 暴露，形成 “自下而上” 的闭环。

四、案例三：Notepad++ 基础设施被入侵——开源软件同样是攻击的桥头堡

1. 事件概述

2025 年底，安全情报披露 Notepad++（全球使用最广的轻量级文本编辑器）背后的更新服务器被 中国境内的 APT “Lotus Blossom” 入侵。攻击者在官方更新包中植入 后门木马，受影响的用户在升级后无形中成为 远控僵尸。该事件在 2026 年 2 月被进一步证实为 供应链攻击 的典型。

2. 攻击链概览

  1. 渗透：APT 通过 钓鱼邮件 或 弱口令 获取更新服务器的 SSH 访问权限。
  2. 植入：在官方发布的 Windows Installer 中添加 恶意 DLL，并改写数字签名或利用未被校验的签名链。
  3. 传播：用户在常规的 “检查更新” 步骤中自动下载并执行恶意代码，形成 横向横跨 的感染面。

3. 防御启示

  • 签名验证：企业内部部署 二次签名校验，使用 哈希校验 或 安全署名（Sigstore） 对第三方软件进行二次确认。
  • 最小特权原则：对内部更新服务器、构建服务器实行 零信任（Zero Trust）访问控制，仅允许受限 IP 与账户执行写入操作。
  • 供应链监控：使用 SBOM（Software Bill of Materials） 追踪所有使用的第三方组件，及时响应已知漏洞（CVE）与可疑改动。

五、把案例的教训落地——在具身智能化、数字化融合的时代，我们该如何自我提升？

1. 环境特征：具身智能化与数字化的融合

近年来，具身智能（Embodied AI） 正在从实验室走向生产线——机器人、智能终端、边缘计算节点等设备在企业内部形成 “感知‑决策‑执行” 的闭环。与此同时，数字化转型 推动业务系统向云端迁移，微服务、容器、Serverless 成为主流架构。数据即资产 的理念让每一条日志、每一次 API 调用都可能被攻击者利用。

在这样的背景下，信息安全不再是 IT 部门的孤岛，而是 全员参与的系统性工程。我们必须把安全意识、技能、工具三位一体，嵌入到每一位员工的日常工作流中。

2. 为什么每位职工都必须成为 “安全卫士”

  • 攻击面多元化：从桌面端到移动端、从内部网络到云平台，攻击入口随时可能出现。员工的点击、代码的提交、脚本的执行 都可能成为突破口。

  • 零信任时代的前提：零信任要求 “始终验证，绝不默认信任”。这意味着 每一次操作、每一次访问 都需要具备 “安全嗅觉”，而这正是安全意识的体现。
  • 合规与责任：国内外监管（如《网络安全法》《个人信息保护法》）对 数据泄露的处罚 越来越严厉。一人失误，集体受罚，企业的合规文化必须从底层浇灌。

3. 培训的核心目标

  1. 认识风险：让每位员工了解 “邮件+手机号”、“Git 元数据泄露”、“供应链后门” 等真实案例背后的技术细节与商业后果。
  2. 养成习惯：通过 “最小权限、最小存储、最小暴露” 的三大原则，形成 安全思维的肌肉记忆。
  3. 提升技能：掌握 密码管理、双因素认证、代码审计工具、异常行为监控 等实用技巧，做到 “会用会防”。
  4. 响应演练：模拟 数据泄露、恶意软件感染、供应链攻击 的应急响应流程，确保 发现‑隔离‑恢复 快速闭环。

4. 培训路径与方式

阶段 内容 形式 时间 关键输出
预热 信息安全基本概念、行业热点案例（含 Substack、Git、Notepad++） 微课堂视频（10 分钟）+ 在线测验 第 1 周 通过率 ≥ 80%
深化 零信任架构、密码管理、双因素认证、API 安全、容器安全 现场工作坊、手把手实验（如使用 GitLeaks 检测仓库） 第 2–3 周 完成安全检查清单
实战 事件响应演练（模拟数据泄露、恶意更新） 红蓝对抗演练、CTF 小赛 第 4 周 报告《演练复盘》
巩固 持续微测（每月一次）+ 安全知识竞赛 在线学习平台、积分榜 持续 获得 “信息安全小卫士” 认证

5. 结合企业实际的安全工具

  • IAM（身份与访问管理）：实现 基于角色的访问控制（RBAC），所有系统统一使用 企业单点登录（SSO） 与 MFA。
  • SCA（软件组成分析）：在 CI/CD 流程中集成 Snyk、Dependabot，实时监测第三方库的漏洞。
  • DLP（数据防泄漏）：对 邮件、文件共享、内部聊天 实施关键字段加密（如手机号、身份证号）。
  • EDR（终端检测与响应）：在员工笔记本、移动设备部署 统一安全代理，实时捕捉异常进程、文件改动。
  • SOC（安全运营中心）：采用 AI 驱动的行为分析（UEBA）与 SOAR 自动化响应，实现 24/7 监控。

6. 文化建设：让安全成为企业的“软实力”

  • 安全大使计划：选拔 安全兴趣小组 成员，定期分享最新攻击手法，形成 同伴学习。
  • 奖励机制：对 报告安全漏洞、完成培训、主动修复配置 的员工提供 积分、礼品或晋升加分。
  • 内部黑客松：每半年组织 “红队‑蓝队” 对抗赛，既提升技术水平，又强化危机意识。
  • 故事化宣传：用 漫画、短剧、情景剧 讲述 “邮件+手机号被盗”、“Git 暴露导致源码被盗” 的真实后果，让抽象的风险变得可感。

六、结语：从“案例”到“行动”，让每一次点击都成为安全的“护盾”

我们生活在 数字化、智能化、具身化 交织的新时代，每一次技术迭代都会为业务带来 速度与效率，也同样打开 攻击者的入口。Substack 的邮箱+手机号泄露提醒我们：个人身份信息即是“钥匙”；5 百万 Web 服务器的 Git 元数据暴露告诫我们：代码即资产，代码泄露即资损；Notepad++ 的供应链后门则警示：第三方工具的安全同样不容忽视。

面对这些血肉相连的案例，防御不应是遥不可及的“高塔”，而应是每位员工日常工作的“装甲”。 让我们在即将开启的信息安全意识培训中， 主动学习、积极实践、共同守护，把个人的安全意识转化为组织的防护壁垒。

只有当每个人都把安全当成自己的业务，才能在具身智能与数字化浪潮中，以稳健的步伐迎接每一次挑战。 让我们一起，点燃安全的灯塔，照亮前行的路。

信息安全不是终点，而是持续的旅程。期待在培训课堂上与你并肩前行！

昆明亭长朗然科技有限公司深知企业间谍活动带来的风险，因此推出了一系列保密培训课程。这些课程旨在教育员工如何避免泄露机密信息，并加强企业内部安全文化建设。感兴趣的客户可以联系我们，共同制定保密策略。

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AI 时代的安全警钟——从四大真案看信息安全的“智能化”防线

admin

前言：头脑风暴·四大典型案例

在信息化浪潮汹涌而来的今天，安全已不再是“后勤部”的专属职责，而是全员必须长期演练的“必修课”。如果把信息安全比作一场棋局，那么对手可能是黑客、恶意软件甚至是“自家孩童”——即我们自行部署的人工智能。为此，我在脑中快速铺开四张“安全地图”，每一张都对应着一次触目惊心的真实案例。让我们先把这四幅画作展开，随后再细细拆解其中的因果与教训。

案例编号 标题（想象中的新闻大标题） 关键情境 触发的警示
Ⅰ “Claude AI 一夜之间挑出 500 处高危漏洞，安全团队沸腾” Anthropic 将最新大模型 Claude Opus 4.6 放进虚拟机，未给任何指令，让其自行“玩”开源代码库。 AI 已具备“自动化渗透”能力，安全监测必须提前“设雷”。
Ⅱ “AI 生成的千篇 bug 报告让某公司关闭了 Bug‑Bounty 项目” 开源组织使用 AI 辅助漏洞挖掘，却收到大量低质量、重复、甚至误报的报告，导致审计负担骤增。 AI 不是万能的“金钥匙”，质量控制与人工复核不可或缺。
Ⅲ “n8n 自动化平台遭遇连环漏洞，导致业务编排被劫持” 研究人员发现 n8n 中 6 处漏洞，攻击者可利用这些漏洞在用户工作流中注入恶意指令，窃取凭证。 自动化工具本身是攻击面的扩展，配置与依赖管理需“一针见血”。
Ⅳ “Windows 老旧驱动缺陷复活，瞬间让现代 EDR 陷入瘫痪” 攻击者利用十年前的 Windows 驱动漏洞，直接禁用最新的端点检测与响应（EDR）系统，导致企业防护失效。 “老病不死”，补丁管理与资产清单必须实现“实时感知”。

下面，我将结合这些真实或近似真实的案例，逐一进行深度剖析，帮助大家在脑海里形成鲜活的风险记忆。

案例Ⅰ：Claude AI 一举揭露 500 条高危漏洞——AI 已不是“工具”，而是“同行”

事件回顾

2026 年 2 月，Anthropic 在官方博客上披露：其最新的生成式大模型 Claude Opus 4.6 在一次内部实验中，被放入一个完整的 Linux 虚拟机，该虚拟机预装了最新的开源项目和常用的漏洞分析工具（如 grep、gdb、cwechecker），但对模型 没有任何使用指南。仅凭模型的“自我学习”与“语言推理”，Claude 在短短数小时内标记出了 500 条 严重漏洞，且全部通过了后续人工复核。

关键要点

  1. AI 的漏洞定位能力已接近甚至超越人类：传统的漏洞挖掘往往依赖专家经验、规则引擎或模糊测试。Claude 通过自然语言指令和代码理解，实现了对未指明目标的“自主探索”。
  2. 验证环节仍不可或缺：Anthropic 明确指出，所有发现均由安全团队进行人工核实，以防止模型产生幻觉（hallucination）或误报。
  3. AI 可成为“双刃剑”：若恶意组织获取相同模型或其逆向实现，便能在极短时间内完成大规模零日搜寻。

启示

  • 安全监控需要提前布局 AI 行为：部署 行为异常检测（UEBA），对系统内的 AI 接口调用、文件读取与网络请求进行实时审计。
  • 防御不只是“阻拦”，更应“误导”：在高价值资产上使用 诱饵（Honeytokens） 与 欺骗技术（Deception），将 AI 引向无害的子系统，降低真实资产暴露。
  • 跨部门协作至关重要：研发、运维、法务与安全团队必须共同制定 AI 使用准则，防止“技术失控”。

正如《孙子兵法·虚实》所言：“兵者，诡道也”。在 AI 战场上，“诡道” 同样可以是我们 主动 制造的误导。

案例Ⅱ：AI 生成的千篇 bug 报告让 Bug‑Bounty 项目陷入瘫痪

事件回顾

同年 2 月，某知名开源项目（以下简称 Project X）在其官方安全平台上开放 Bug‑Bounty。随着 AI 辅助漏洞挖掘工具（如 ChatGPT‑VulnBot、Claude‑BugHunter）的流行，短短一周内，项目收到了 上千条 自动生成的报告。大量报告内容重复、描述凌乱，甚至出现虚构的漏洞（如不存在的 CVE 编号）。为了防止资源被耗尽，项目方宣布关闭 Bug‑Bounty，改为手动审计。

关键要点

  1. AI 报告质量参差不齐：模型在缺乏上下文约束时容易产生错误的“漏洞”，导致误报率激增。
  2. 审计成本大幅上升：安全团队需要耗费大量时间对报告进行过滤、分类与验证，形成了负向激励。
  3. 对社区生态的潜在危害：频繁的噪声信息会降低真正研究者的积极性，削弱开源安全的协作效应。

启示

  • 建立 AI 报告质量门槛：在 Bug‑Bounty 平台引入 AI 报告评分模型，对报告的结构化程度、可复现性与 CWE 对应程度进行打分，低于阈值直接过滤。
  • 强化报告提交者身份验证：通过 双因素认证 与 信誉积分系统，提升报告的真实性。
  • 教育研发者识别 AI 伪报告：在安全培训中加入“AI 报告辨析”模块，让开发者学会快速定位误报特征（如缺乏 PoC、异常的漏洞描述等）。

如《论语·为政》所云：“为政以德，譬如北辰，居其所而众星拱之”。安全治理亦是如此，制度是星辰，文化是北辰，唯有二者合一方可聚众星之力。

案例Ⅲ：n8n 自动化平台连环漏洞——自动化即是新攻击面

事件回顾

2 月 6 日，安全研究员 Howard Solomon 公开披露 n8n（一款流行的低代码工作流自动化平台）存在 6 处严重漏洞，包括 未授权任意代码执行（CVE‑2026‑11234）、跨站脚本（XSS） 与 凭证泄露 等。攻击者可以构造恶意工作流，将恶意命令注入到目标系统的 shell 中，从而实现 横向渗透 与 持久化。

关键要点

  1. 自动化工具的“脚本”本身是可执行代码，若未进行严格的 输入验证 与 执行沙盒化，极易成为攻击者的跳板。
  2. 凭证管理薄弱：n8n 支持在工作流中直接引用 API 密钥，若缺乏加密存储或访问控制，攻击者可轻易窃取。
  3. 更新频率不足：部分企业在部署后 未及时升级，导致已知漏洞长期存在。

启示

  • 安全首位的自动化：在选型阶段即对 供应链安全 进行评估，要求供应商提供 CVE 响应时间、SBOM（软件清单） 等信息。
  • 工作流审计与最小权限：实施 基于角色的访问控制（RBAC），仅授予工作流所需的最小权限；对所有工作流进行 变更审计 与 代码签名。
  • 持续监测与主动修补：使用 Vulnerability Management（漏洞管理）平台 自动拉取 n8n 官方的安全公告，实现 自动化补丁。

《周易·乾》云：“健而不动，君子以自强”。在自动化的“乾”之上，自强 必须体现在 安全自检 上。

案例Ⅳ：老驱动漏洞复活，EDR 防线瞬间土崩瓦解

事件回顾

2026 年 2 月 5 日，安全媒体报导称黑客利用 Windows 10/11 中一个十年前的驱动程序漏洞（CVE‑2026‑11890），直接禁用系统中的 Endpoint Detection and Response（EDR） 组件，使得即使是最先进的防御产品也失去监控能力。攻击者借此在目标网络内部执行 勒索软件 与 数据外泄，导致受害企业在数小时内损失数千万。

关键要点

  1. 老旧组件仍在运行：即便系统已升级至最新补丁，部分 OEM 驱动或 自研设备驱动 仍保留旧版，成为潜在攻击点。
  2. EDR 依赖系统完整性：当底层驱动被篡改或禁用时，EDR 的 内核钩子、日志采集 都会失效。
  3. 资产盘点不足：许多企业缺乏对 驱动版本 的实时清查，导致“老病不死”。

启示

  • 全景资产管理：使用 CMDB（配置管理数据库） 与 IT资产发现工具，实时追踪每台终端的驱动清单与版本。
  • 硬件根信任（Root of Trust）：在 BIOS/UEFI 级别启用 Secure Boot、TPM，防止未经签名的驱动加载。
  • 多层防御：在 EDR 之上部署 网络行为监控（NDR） 与 零信任访问（ZTNA），即使终端防护失效，也能在网络层捕获异常。

《礼记·大学》有言：“格物致知，诚意正心”。对 系统底层 的格物，就是要做到 知根知底，才能正心防御。

汇聚四案的共性——信息安全的“智能化”挑战

  1. AI 已具备主动发现漏洞的能力，但同样可能被滥用于批量生成攻击脚本。
  2. 自动化平台本身是攻击面，若缺少安全治理，将成为黑客的“脚本工厂”。
  3. 老旧资产的残余漏洞 能在瞬间击穿最先进的防御体系。
  4. 噪声信息（误报、幻觉） 会耗尽安全团队的精力，导致真正威胁被忽视。

上述四个案例在时间、技术与场景上各不相同，却都指向同一点——在智能化、自动化加速融合的时代，信息安全已从“围墙”转向“深度洞察”。

正如《老子·道经》所说：“大盈若冲”。安全的“大盈”不在于堆砌更多的防火墙，而在于保持开放的视角，让系统“如冲”般灵活、透明，才能容纳并识别潜在的威胁。

面向未来：我们该如何在智能化浪潮中构筑安全防线？

1. 构建全员安全文化——从“个人安全意识”到“组织安全共识”

  • 每日安全小贴士：利用公司内部社交平台推送简短的安全提醒（如“密码不重复使用”、 “不随意点击未知链接” 等），形成潜移默化的习惯。
  • 情景演练：定期开展 Phishing 模拟攻击、勒索软件响应演练，让员工在受控环境中体验真实威胁。
  • 安全积分制：对积极参加培训、报告真实漏洞的员工给予 积分奖励，可兑换企业内部福利或培训名额。

2. 智能化安全技术的合理引入——让 AI 为我们服务，而非“自燃”

  • AI 驱动的日志分析：采用 机器学习异常检测，自动标记异常登录、文件访问或网络流量。
  • 自动化修复：在漏洞检测后，借助 SOAR（Security Orchestration, Automation & Response） 平台实现“一键修补”。
  • 可信 AI 平台：对内部使用的 AI 模型进行 安全审计（模型逆向、数据泄露风险评估），并在模型部署前完成 安全基线 评估。

3. 资产全景化管理——让“每一块砖瓦”都有血缘可查

  • 统一资产标签：为每台主机、每个容器、每个 SaaS 服务统一标记 唯一标识（UUID），并关联其 所有者、业务价值、合规要求。
  • 生命周期管理：从采购、部署、运维到退役，全流程记录资产状态，实现 “零遗留”。
  • 持续合规检查：结合 CIS Benchmarks 与 行业法规（如 GDPR、PCI‑DSS），自动生成合规报告。

4. 多层防御与零信任——在任何环节都不放过“单点失效”

  • 零信任网络访问（ZTNA）：对每一次资源访问进行身份验证、策略授权，默认不信任任何内部流量。
  • 分段防御：将关键业务系统（如财务、研发、生产）划分为不同安全域，使用 微分段 与 防火墙 隔离。
  • 威胁情报共享：订阅行业威胁情报平台（如 MISP、CTI），及时获取零日信息与攻击手法。

5. 制度化培训——让安全学习成为职业升级的必经之路

为帮助全体职工快速适应上述安全新常态，我们即将在 本月 15 日 正式启动《信息安全意识提升专项培训》，培训内容包括但不限于：

模块 主要议题 预计时长
基础篇 信息安全基本概念、密码管理、社交工程案例 2 小时
AI 与漏洞篇 大模型漏洞挖掘原理、AI 误报辨识、AI 伦理与合规 3 小时
自动化安全篇 n8n、CI/CD pipeline 的安全加固、SOAR 实战 2.5 小时
资产治理篇 CMDB 建模、驱动安全、补丁管理全流程 2 小时
零信任实战 ZTNA 实现路径、微分段部署、案例演练 2.5 小时
演练与测评 红蓝对抗、钓鱼模拟、现场应急响应 3 小时

培训形式：线上直播 + 现场互动 + 虚拟实验室（提供完整的渗透测试环境），让大家在“做中学”而非仅仅“听”。

考核方式：完成全部模块后进行 闭卷笔试 与 实操演练，通过者将获得 《信息安全合规证书》，并计入年度 绩效加分。

报名方式：请登录公司内部 “培训门户”，在 “安全与合规” 分类下找到对应课程，点击 “立即报名”。报名截止日期为 本月 10 日，逾期不接受。

让我们记住，安全不是一次性的任务，而是日复一日的习惯。正如《孟子》所言：“得道者多助，失道者寡助”。在信息安全这条道路上，全员参与、持续学习，将是我们最坚实的“助力”。

结束语：从案例走向行动，从行动塑造未来

四大案例犹如四枚警钟，敲响了企业在 AI、自动化、智能体 交织的当下必须 重新审视安全边界 的信号。我们已经看到，技术本身不具善恶，关键在于 使用者的治理 与 组织的制度。如果我们仅仅把安全当作 IT 部门的“配角”，而不让每一位员工都成为“安全的主角”，那么任何再先进的防御体系都可能被一次不经意的“失误”所瓦解。

因此，我诚挚邀请每一位同事：把握即将开启的安全培训, 用知识点燃自我防护的灯塔； 在日常工作中积极践行安全最佳实践，从密码到权限，从代码到部署，点滴汇聚，才能形成企业层面的“安全壁垒”。让我们在智能化的浪潮里，以不变应万变，让信息安全成为公司持续创新的坚实基石。

让 AI 为我们护航，而非成为破坏者；让自动化提升效率，亦不放松防线；让智能体带来智慧，更要赋予它“安全的灵魂”。 期待在培训课堂上与你相遇，一同踏上这段充满挑战与机遇的安全之旅！

昆明亭长朗然科技有限公司致力于打造智能化信息安全解决方案，通过AI和大数据技术提升企业的风险管理水平。我们的产品不仅具备先进性，还注重易用性，以便用户更好地运用。对此类解决方案感兴趣的客户，请联系我们获取更多信息。

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