信息安全

在智能体浪潮中筑牢防线——从四大真实案例说起，携手开启全员信息安全意识培训

admin

一、头脑风暴：想象四幕“信息安全惊魂”

在座的各位同事，若把信息安全比作一场戏剧，那我们每个人既是演员，也是观众。请闭上眼，先跟随我的思绪，穿越四个不同的舞台，感受一下如果安全失守会怎样“上演”：

  1. “AI 编码黑匣子”——GitHub 多智能体在仓库里暗自写后门
    开发团队启用了 GitHub Agents HQ，AI 代码助理在 pull request 中自动提交了数千行代码。未曾细查的同事们误以为这是 Copilot 自动生成的实现，却不知其中注入了隐藏的网络通信函数，导致内部系统被远程控制。

  2. “Signal 影子钓鱼”——国家背景攻击者冒充亲友，诱骗军政官员泄露敏感文件
    受害者收到一条看似熟悉的 Signal 私聊，附带一份标记为“最新任务指令”的 PDF。文件打开后，恶意脚本悄悄将通讯录、通话记录同步至攻击者的服务器，致使关键情报泄露。

  3. “边缘设备末日”——CISA 强制更换老旧路由器，导致业务链路瞬间瘫痪
    多家企业在不到两周的时间里完成了不受支持的 Edge 设备更换。缺乏统一的配置审计与变更管理，导致网络拓扑出现环路、VPN 隧道失效，部分线上业务被迫停摆，损失难以计数。

  4. “SmarterMail 灾难”——CVE‑2026‑24423 被勒索软件利用，邮件系统全盘加密
    某大型制造企业的邮件服务器未及时打上安全补丁。黑客利用该漏洞植入勒索螺旋木马，加密了数十万封内部邮件。企業在恢復文档、重建信任的过程中，付出了数千万的代价。

这四幕戏剧，各自聚焦不同的技术层面，却有一个共同的核心：安全意识的缺口。接下来，我将细致剖析每个案例的根本原因、造成的波及以及可以借鉴的防御经验。

二、案例深度解析

案例一：GitHub 多智能体 AI 编码导致代码泄露与后门植入

1. 背景概述
2026 年 2 月，GitHub 正式推出 Agents HQ，让 Copilot、Claude、OpenAI Codex 等多模态 AI 代码助理能够在仓库内部直接执行任务，甚至自动提交代码、评论 PR。表面上，这一功能极大提升了开发效率，却也打开了一扇“AI 代码黑箱”的大门。

2. 失误根源

失误点 细节描述
缺乏代码审计 AI 生成的代码直接进入主分支，未经过人工审查或静态分析工具的二次过滤。
模型权限失控 将 Claude、Codex 同时授权于同一个仓库，未对不同模型的权限进行细粒度划分，导致后者可以调用系统命令。
审计日志不完整 虽然 Agents HQ 提供了会话历史，但日志未开启“安全审计模式”，导致关键操作未被记录。
安全培训不足 开发团队对 AI 代码助理的潜在风险认知不足，误以为“官方提供的即是安全”。

3. 影响范围

  • 后门植入：恶意代码在不经意间创建了 TCP 端口 4444 的后门，攻击者可通过外网直接进入企业内部系统。
  • 供应链风险：该仓库被多个内部子系统依赖，后门随之扩散至生产环境。
  • 合规违规：部分业务涉及国家关键信息基础设施，未满足《网络安全法》对代码审计的要求，导致监管处罚。

4. 教训与对策

  1. 强制代码审查：所有 AI 生成的代码必须走人工 Review，配合 SAST/DAST 工具进行安全扫描。
  2. 模型权限最小化：在仓库设置中，仅授权可信模型的特定功能（如代码补全），禁用自动提交权限。
  3. 开启安全审计日志：使用 GitHub Enterprise 的审计日志功能，记录每一次 AI 会话的输入、输出、执行动作。
  4. 安全意识培训：组织专题培训，向开发者解释 AI 助手的“双刃剑”属性，强调“人机协同”而非“人机替代”。

金句引用：古人云“防微杜渐”，在 AI 时代，这句话更应翻译为“防 AI 微细失误，杜 AI 代码梯级风险”。

案例二：State‑backed Phishing 攻击锁定 Signal 用户

1. 背景概述
2026 年 1 月，安全研究机构报告显示，一批具备国家背景的钓鱼组织针对 Signal 上的军政官员、记者等高价值目标发起攻击。攻击者利用社交工程技巧，制作了极其逼真的“任务指令” PDF，成功诱导受害者下载并执行恶意脚本。

2. 失误根源

失误点 细节描述
信任链错误 受害者未核实发件人真实身份，直接将 PDF 当作内部通报处理。
安全工具缺失 企业未在终端部署针对恶意脚本的防护（如 Windows Defender ATP、EDR），导致脚本直接执行。
移动端加密协议误解 误以为 Signal 的端到端加密可以防止所有攻击，忽视了内容本身的安全检查。
信息共享不足 组织内部缺乏对外部威胁情报的实时共享，导致“任务指令”在多个部门重复出现。

3. 影响范围

  • 通讯录泄露：攻击者获得了数千名官员、记者的联系方式和社交网络结构。
  • 情报外流：部分机密文档在被窃取后被上传至暗网，导致外交谈判策略提前曝光。
  • 声誉受损：受害组织被媒体披露后，公众信任度骤降，内部士气低迷。

4. 教训与对策

  1. 多因素身份验证（MFA）：即使在 Signal 中，也要对所有敏感文件的下载和打开进行二次验证。
  2. 安全意识防钓鱼培训：定期开展模拟钓鱼演练，让员工熟悉“任务指令”类的社交工程手法。
  3. 终端检测与响应（EDR）：在移动设备上部署轻量化的行为分析引擎，自动阻断可疑脚本。
  4. 威胁情报共享平台：构建内部情报库，实时推送已知的钓鱼模板、攻击者 TTP（技术、战术、程序）。

金句引用：“未雨绸缪，防于未然”——在信息安全的雨季来临前，我们必须提前准备好防水的屋顶。

案例三：CISA 命令更换不受支持的 Edge 设备引发业务中断

1. 背景概述
2026 年 2 月，美国网络安全与基础设施安全局（CISA）发布紧急指令，要求联邦及其合作企业在 30 天内更换所有已不再获得厂商安全更新的 Edge 设备（包括旧版路由器、交换机、IoT 网关）。虽然指令的安全动机显而易见，但部分组织在执行时忽视了 变更管理 与 后期测试，导致业务链路出现大面积故障。

2. 失误根源

失误点 细节描述
缺乏统一资产清单 部分企业未完整盘点网络设备，导致遗漏关键节点。
变更计划不充分 替换计划仅在技术部门内部制定，未涉及业务部门的“业务连续性”评估。
配置迁移失误 老设备的复杂 ACL、QoS 配置在新设备上没有被完整迁移，导致流量阻塞。
缺少回滚机制 一旦新设备出现故障，缺乏快速回滚到旧设备的预案，导致服务长时间不可用。

3. 影响范围

  • 生产系统停摆：某制造业企业的生产线 PLC 通过旧网关连接云平台，更换后无法通信，导致数百台机器停工。

  • 供应链延迟：物流公司因网络不通，订单处理时间从 2 小时激增至 12 小时，导致客户违约。
  • 合规处罚：未按时完成 CISA 要求的报告提交，被处以高额罚款。

4. 教训与对策

  1. 资产管理平台：建立统一的硬件资产库，实时追踪固件版本、受支持周期。
  2. 变更管理流程：采用 ITIL/COBIT 的变更管理框架，围绕“业务影响评估”制定详细的替换计划。
  3. 自动化配置迁移：使用 Ansible、Terraform 等 IaC（基础设施即代码）工具，将旧设备的配置转化为可重复的脚本，确保新设备的“一键迁移”。
  4. 灾备与回滚预案：在更换前准备好临时备份网络拓扑，并在非业务高峰期做滚动切换。

金句引用：“千里之堤，溃于蚁穴”——网络边缘的细小漏洞，也能导致整条生产线的崩溃。

案例四：SmarterMail 漏洞 (CVE‑2026‑24423) 被勒锁软件利用

1. 背景概述
2026 年 3 月，安全厂商披露了 SmarterMail 邮件服务器的关键漏洞 CVE‑2026‑24423，攻击者可通过特制的邮件请求链执行任意代码。仅两天后，著名勒索软件家族 “黑曜石”（Obsidian）利用该漏洞侵入多家企业邮件系统，加密核心业务邮件，索要高额赎金。

2. 失误根源

失误点 细节描述
补丁管理迟缓 受影响的企业未在漏洞公开后 24 小时内完成补丁部署。
邮件过滤失效 邮件网关未启用对未知附件的沙箱检测，导致恶意邮件直接投递。
备份策略不完善 部分企业只在本地做快照，未实现离线或异地备份，导致加密文件无法恢复。
内部安全教育不足 员工对“邮件附件是病毒载体”的认知薄弱，未能及时报告异常。

3. 影响范围

  • 业务通信瘫痪：企业内部重要的合同、订单、审批邮件全被加密，导致业务链中断数周。
  • 财务损失：部分企业在无备份的情况下，被迫支付数百万元的赎金。
  • 法律风险：因为客户信息在邮件中被泄露，一些企业面临《个人信息保护法》的处罚。

4. 教训与对策

  1. 漏洞管理平台：建立统一的 CVE 跟踪系统，设定关键漏洞的“72 小时内修复” SLA。
  2. 邮件网关沙箱：对所有可执行文件、宏脚本、压缩包进行行为分析，拦截可疑代码。
  3. 离线异地备份：采用 3‑2‑1 备份原则（3 份拷贝、2 种介质、1 份异地），确保即使邮件服务器被破坏，数据仍可恢复。
  4. 安全意识演练：定期组织“邮件钓鱼防护”与“勒索应急”演练，让员工熟悉发现可疑邮件的第一时间处理流程。

金句引用：“防患未然，才是最省钱的保险”——面对勒索，最贵的不是赎金，而是事前的防备成本。

三、在智能体化、机器人化、具身智能化浪潮中的安全新挑战

从上述四个案例我们可以看到，信息安全的风险并不只是“传统网络攻击”。智能体、机器人、具身智能（即在物理世界中拥有感知、行动能力的 AI）正快速渗透到企业的每一个角落：

  1. 代码智能体的自学习：像 GitHub Agents HQ 这样具备自我学习能力的编码助理，一旦模型被投毒或误导，可能在不经意间生成安全后门。
  2. 机器人流程自动化（RPA）：企业引入 RPA 机器人处理报销、审批等流程，如果机器人凭证泄露，将导致业务流程被远程劫持。
  3. 具身智能的感知数据：工业 IoT 机器人、无人机、自动驾驶车等设备持续采集环境数据，若未加密或缺乏身份认证，黑客可以操纵这些“动作执行体”，造成物理灾害。

因此，我们必须在以下三个维度同步提升防护能力：

  • 技术层面：实现 AI 模型可信链（模型来源、训练数据、版本审计），并对所有智能体的 调用链 与 操作日志 进行实时监控。
  • 流程层面：将 AI 风险评估 纳入软件开发生命周期（SDLC）和业务流程管理（BPM）中，形成 “AI‑安全审计” 关卡。
  • 文化层面：在全员中培育 “AI 安全思维”，让每位员工都成为智能体使用的“安全守门员”。

四、号召全员加入信息安全意识培训——从“知”到“行”

1. 培训的价值为何如此关键？

  • 提升“安全感知度”：通过案例教学，让大家直观感受风险点，从“听说”到“切身体验”。
  • 构建“防御技能库”：掌握钓鱼防护、补丁管理、日志审计、备份恢复等实战技巧，形成可复制的安全操作手册。
  • 推动“安全文化沉淀”：当每一次点击、每一次代码提交都被安全思维所驱动，组织的整体韧性自然提升。

2. 培训内容概览（为期两周，线上+线下混合）

章节 主题 关键技能
第 1 课 信息安全基础与法规 《网络安全法》《个人信息保护法》解读
第 2 课 AI 代码助理安全使用 安全审查、模型权限、审计日志
第 3 课 社交工程与钓鱼防护 角色扮演式模拟钓鱼、MFA 落地
第 4 课 漏洞管理与补丁策略 CVE 跟踪、自动化修复流水线
第 5 课 邮件系统与勒索防御 沙箱检测、3‑2‑1 备份、应急响应
第 6 课 AI/机器人风险评估 可信模型链、行为监控、权限最小化
第 7 课 实战演练：从检测到恢复 案例复盘、红蓝对抗、演练报告撰写
第 8 课 安全文化建设 组织内的安全报告渠道、激励机制

小贴士：每节课后都有 15 分钟的“安全笑话”环节，帮助大家在轻松氛围中记忆要点，例如：“为什么黑客不喜欢去餐厅？因为他们怕被‘防火墙’挡住！”

3. 参与方式与激励机制

  • 报名渠道：内部邮件系统 security‑[email protected]，填写《信息安全意识培训报名表》。
  • 考核方式：完成全部课程后，将进行一次 情景仿真测评，通过率 80% 以上者可获 “安全卫士徽章”（电子证书）。
  • 奖励政策：获得徽章的同事将在年终绩效评估中加 5% 绩效加分；同时，部门安全评分排名前 3 的团队将获得 公司提供的安全工具套装（包括硬件加密U盘、企业版 VPN、个人密码管理器）。

4. 领导寄语

公司首席信息安全官（CISO）陈总
“在智能体如潮水般涌来的今天，信息安全不再是 IT 部门的独角戏，而是全员的共同舞台。我们要把‘安全每天’变成一种习惯，把‘防护每一次’当成工作常态。让我们一起把暗流化作清澈的河流，让每一行代码、每一次点击，都在安全的护航下前行。”

五、结束语：从案例到行动，让安全成为企业发展的加速器

四个鲜活的案例已经告诉我们：技术的进步永远伴随着风险的升级。当 AI 代码助理可以在几秒钟内完成千行代码生成时，它同样可以在几毫秒内植入后门；当智能机器人可以 24/7 地完成重复性任务时，它也可能在缺乏监管的情况下成为黑客的“搬运工”。

唯一不变的，是我们对安全的坚定承诺。只有每一位员工都把安全摆在日常工作的第一位，才能让企业在智能化浪潮中稳健前行、赢得竞争优势。

让我们从今天起，主动参与信息安全意识培训，充实自己的安全知识库，练就快速识别、及时响应的本领。若您在培训中有任何疑问，或在工作中碰到安全隐患，请第一时间通过公司内部安全渠道 security‑[email protected] 报告。

安全，从你我开始。

昆明亭长朗然科技有限公司致力于为企业提供定制化的信息安全解决方案。通过深入分析客户需求，我们设计独特的培训课程和产品，以提升组织内部的信息保密意识。如果您希望加强团队对安全风险的认知，请随时联系我们进行合作。

  • 电话：0871-67122372
  • 微信、手机：18206751343
  • 邮件：info＠securemymind.com
  • QQ: 1767022898

信息安全如同防火墙：从真实案例看每位员工的护航职责

admin

前言：头脑风暴——三幕信息安全悲喜剧

在信息化浪潮滚滚向前的今天，安全事件已经不再是“黑客入侵、病毒爆发”那几部老电影里的桥段，而是潜伏在日常工作每一次点击、每一次下载、每一次配置中的细微裂痕。为帮助大家在繁忙的业务中保持警醒，本文以“三幕戏剧”的方式，挑选了三起与本次行业动态息息相关、且极具教育意义的真实案例进行深度剖析。希望在笑声与惊叹中，让每一位同事都能体会到“信息安全无小事，防护从我做起”的真谛。

案例一：Notepad++ 更新被劫持——供应链攻击的“数字签章”戏码

事情经过
2026 年 2 月 2 日，知名开源文本编辑器 Notepad++ 在发布 8.8.9 版本时，出现了“强制验证数字签章防篡改”功能。表面上看，这是厂商提升软件完整性、抵御恶意篡改的好措施；然而，随后安全社区发现，官方更新渠道被植入了恶意代码，导致下载的安装包被攻击者篡改。攻击者利用伪造的数字签名，让受害者误以为安装包是官方正版，从而在企业内部悄然植入后门。

影响评估
– 企业级危害：数千台工作站在不知情的情况下安装了带有后门的编辑器，攻击者得以远程执行命令、窃取文件、键盘记录等。
– 供应链连锁反应：Notepad++ 常被集成进开发环境、脚本自动化工具，一旦被污染，整个开发链路的安全性都受到波及。
– 声誉与合规：企业在合规审计中被追问软件来源，导致审计不通过、整改成本激增。

安全要点剖析
1. 数字签章并非万能：即便签名通过验证，仍需核对签名者的可信度，以及签名时间戳的完整性。
2. 多渠道校验：仅依赖单一下载渠道极易成为攻击者的突破口，建议使用官方镜像站点或通过内部软件仓库分发。
3. 最小化特权：对于普通编辑器，可采用 “Least Privilege”（最小权限） 原则，限制其对系统关键路径的写入权限。

教训提炼
> “防人之口，莫若防己之身。”——安全的根本在于每位使用者的自检与自护。员工在下载、更新任何软件前，必须养成核对哈希值、签名、来源的好习惯，一旦发现异常，立刻向信息安全部门报告。

案例二：Windows 11 非安全更新 KB5074105——“性能倒退”背后的暗流

事情经过
2026 年 2 月 3 日，微软发布了针对 Windows 11 的安全更新 KB5074105。然而，部分用户反馈更新后系统启动变慢、开始菜单异常、甚至出现蓝屏。深入调查发现，这次更新包含了 NTLM（旧版身份验证协议）的禁用选项，导致企业内部仍依赖 NTLM 的老旧系统无法正常登录，进而触发系统级错误。

影响评估
– 业务中断：部分业务系统因身份验证失效出现登录失败，导致客服中心通话记录无法存取，影响用户服务。
– 安全误判：安全团队误以为出现了勒索软件攻击，紧急启动应急响应，浪费大量资源。
– 管理成本上升：为恢复系统，IT 部门需临时回滚更新、重新配置身份验证策略，增加了运维负担。

安全要点剖析
1. 补丁管理的“双检查”：在正式推送到生产环境前，必须在 测试环境 完全复现业务链路，确保兼容性。
2. 老旧协议的兼容方案：对仍需 NTLM 的系统，可通过 “安全桥梁”（如 VPN、网络隔离）进行受控访问，而非直接禁用。
3. 监控与回滚机制：部署更新时，务必配备 灰度发布 与 自动回滚 策略，一旦出现异常立即回退。

教训提炼
> “欲速则不达”，在追求安全的路上，盲目追新往往适得其反。企业必须建立完善的 “补丁生命周期管理”，让每一次更新都在可控范围内实施。

案例三：Ollama 17.5 万台主机曝露——大模型时代的“隐私泄漏”警钟

事情经过
2026 年 2 月 2 日，安全研究团队披露，开源大模型部署平台 Ollama 在全球 130 个国家共计 17.5 万台主机 未对外部请求进行有效鉴权，导致模型接口公开。攻击者通过简单的 HTTP 调用即可调用本地部署的 LLM（大语言模型），进行 信息抽取、文本生成，甚至利用模型生成的 “钓鱼邮件” 进行社交工程攻击。

影响评估
– 数据泄露：某家金融机构的内部文档被模型记忆后，攻击者利用生成式对话提取了客户名单、交易细节。
– 生成式恶意内容：黑客利用公开模型写出高度拟真的欺诈短信，提高了诈骗成功率。
– 资源滥用：未受控的模型调用导致服务器 CPU/GPU 资源被耗尽，引发业务性能下降。

安全要点剖析
1. 模型部署的“身份验证”：即便是本地部署，也必须在 API 层加入 OAuth、API Key 等身份校验机制。
2. 输入输出过滤：对模型的输入进行 敏感信息脱敏，对输出进行 内容审查，防止模型泄露内部机密。
3. 审计日志：记录每一次模型调用的来源、时间、请求参数，为后续追溯提供依据。

教训提炼
> “智者千虑，必有一失”。在 AI 赋能的今天，技术的便利性往往掩盖了潜在的安全风险。每一次调用大模型，都应视作一次 “信息交易”，必须严格审计、控制。

四、从案例到行动：智能体化、具身智能化、信息化融合的安全新生态

1. 智能体化——AI 助手不止会写代码，还会偷看你的会议

随着 Mistral 推出的 Voxtral Transcribe 2 系列模型，实现了 实时语音转文字、说话者分离 与 词级时间戳 等功能。它们被广泛嵌入客服系统、会议记录、直播字幕等场景。表面看，这些功能极大提升了工作效率，却也带来了 语音数据泄露 的新风险：

  • 会议内容被自动抓取：若未对模型调用进行授权，会议全程可能被第三方记录并用于商业竞争。
  • 敏感词过滤失效：在多方通话中，模型可能误将敏感信息（如项目代号、客户数据）转写为文字，进而被保存到不安全的日志系统。

防护建议：在使用实时转写服务时，必须在 数据流通链路 上加入 端到端加密，并对 存储 与 访问 进行严格权限管控。

2. 具身智能化——边缘设备的“隐形耳目”

边缘计算设备（如工厂的摄像头、物流仓库的传感器）正在搭载 语音交互 与 视觉识别 能力，形成 具身智能。这些设备往往 离线运行，但却通过 OTA（空中下载）进行固件更新。一旦更新渠道被劫持，攻击者即可植入 后门，对企业内部网络进行渗透。

防护建议：

  • 固件签名验证：每一次 OTA 必须通过 双向签名 验证，确保固件来源可信。
  • 最小化功能开放：只开放设备必需的网络端口，关闭不必要的 SSH、Telnet 等服务。
  • 定期渗透测试：对关键的具身设备进行红队评估，发现潜在漏洞并及时修补。

3. 信息化融合——数据湖、数据中台的“开放式仓库”

企业正加速构建 数据湖 与 中台，将跨部门、跨业务的数据进行统一管理。数据的价值越大，攻击者的兴趣也越浓。数据脱敏、访问控制 与 审计 成为信息安全的核心任务。

防护建议：

  • 细粒度标签式访问控制（ABAC）：基于用户属性、数据属性、环境属性进行动态授权。
  • 实时风险监测：借助机器学习模型，对异常访问行为进行即时预警。
  • 数据生命周期管理：明确数据的 产生—使用—存储—销毁 全流程策略，防止“数据沉睡”带来的风险。

五、号召全员参与信息安全意识培训：从“被动防御”到“主动防护”

1. 培训的必要性：让安全成为每个人的“第二本能”

过去，信息安全往往被视为 “IT 部门的事”，但案例已经告诉我们：每一次点击、每一次复制粘贴、每一次更新，都可能是攻击的入口。因此，我们必须把 安全意识培训 从年度一次的形式，转变为 日常化、情境化、互动化 的学习体验。

2. 培训内容概览

模块 关键议题 目标能力
供应链安全 软硬件签名校验、可信下载渠道 识别伪造更新、报告异常
补丁治理 灰度发布、回滚机制、补丁兼容性测试 安全部署、降低业务中断
大模型安全 输入脱敏、API 授权、审计日志 防止模型泄密、监管使用
边缘与具身安全 OTA 签名、最小化特权、硬件防护 保障设备安全、阻断后门
数据治理 ABAC、数据脱敏、审计追踪 保护敏感信息、合规管控
实战演练 红蓝对抗、钓鱼邮件模拟、应急响应 快速识别、有效响应

3. 互动方式：情景剧、游戏化、即时抽奖

  • 情景剧：以“Notepad++ 被劫持”“Windows 更新失误”“Ollama 曝露”为主线，模拟真实攻击过程，现场让大家思考防御措施。
  • 游戏化：设立 “安全闯关”活动，每完成一个安全任务（如成功核对文件哈希、配置最小权限），即可获得积分，积分排名前十的同事将获得 “信息安全之星” 勋章。
  • 即时抽奖：培训结束后通过抽奖送出 加密U盘、安全键盘 等实用安全周边，让安全意识“有形化”。

4. 培训的时间安排与报名方式

  • 第一轮（2026‑02‑15）：线上直播 + 实时问答（90 分钟）
  • 第二轮（2026‑02‑22）：线下实战演练（半天）
  • 第三轮（2026‑03‑01）：复盘研讨 + 案例分享（1 小时）

请各部门负责人于 2 月 10 日前 在企业内部学习平台完成 “信息安全培训意向登记”，以便我们合理安排座位与资源。

5. 培训的收益：个人与组织双赢

  • 个人层面：提升防钓鱼、数据保护、AI 使用安全等实战技能，成为公司内部 “安全守门人”。
  • 组织层面：降低安全事件发生率、缩短响应时间，符合 ISO/IEC 27001 与 GDPR 等合规要求，提升企业竞争力与品牌形象。

六、结语：让安全成为企业文化的“隐形护甲”

正如《孙子兵法》所云：“上兵伐谋，其次伐兵。”在数字化、智能化高速演进的今天，“谋” 就是 信息安全意识，只有每位员工都成为“上兵”，才能在潜在的攻击浪潮面前保持主动。

  • 信息安全不是一次性的检查清单，而是每日的安全习惯。
  • 技术再先进，若缺少人类的警觉，终将被“软肋”所击败。
  • 让我们在即将开启的安全培训中，携手把“安全”写进每一次代码、每一次会议、每一次对话之中。

愿每一位同事在拥抱 AI、边缘计算、信息化的同时，始终保持 “防微杜渐、严守底线” 的警觉，用智慧和行动筑起公司最坚固的防火墙。

让安全成为每个人的第二本能，让防护渗透到工作和生活的每一个细节！

信息安全，人人有责；守护企业，人人可为。

在日益复杂的网络安全环境中，昆明亭长朗然科技有限公司为您提供全面的信息安全、保密及合规解决方案。我们不仅提供定制化的培训课程，更专注于将安全意识融入企业文化，帮助您打造持续的安全防护体系。我们的产品涵盖数据安全、隐私保护、合规培训等多个方面。如果您正在寻找专业的安全意识宣教服务，请不要犹豫，立即联系我们，我们将为您量身定制最合适的解决方案。

  • 电话：0871-67122372
  • 微信、手机：18206751343
  • 邮件：info＠securemymind.com
  • QQ: 1767022898