“防患于未然，未雨绸缪。”
——《左传·哀公二十五年》

在信息化、数据化、具身智能化深度融合的今天，企业的每一次技术升级、每一次业务创新，都可能悄然打开一扇通向攻击者的后门。2026 年 2 月，谷歌威胁情报团队（GTIG）披露的《State‑Backed Hackers Using Gemini AI for Recon and Attack Support》报告，像一枚警示弹，敲响了全行业的安全警钟。下面，我们先通过头脑风暴的方式，构想并展开三个典型且富有深刻教育意义的案例，帮助大家在故事中看到真实的风险、感受到危机的紧迫，进而自觉投身即将开启的信息安全意识培训。

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案例一：北韩“UNC2970”借 Gemini 进行精准 OSINT 与钓鱼“伪装”

场景再现

• 时间：2025 年 11 月
• 目标：某国内大型防务企业的高级硬件研发部门，涉及机密的火控系统设计。
• 攻击者：代号 UNC2970 的北韩国家支持的威胁组织，常被归并至“Lazarus Group”“Hidden Cobra”等标签。
• 工具：Google Gemini（生成式 AI）配合自研脚本，进行大规模公开信息收集（OSINT）并自动生成定制化钓鱼邮件。

攻击链细节

1. 情报收集：攻击者在 Gemini 界面输入类似 “查找国内防务公司高管的 LinkedIn 个人信息、薪酬范围、技术栈” 的自然语言 prompt。Gemini 通过爬取公开网页、招聘平台、GitHub 代码仓库等，快速生成一份结构化的目标画像。
2. 画像加工：利用 Gemini 生成的职业背景描述，攻击者进一步让模型写出“招聘专员”自洽的邮件正文，伪装成企业内部 HR，提供“内部职位调动”机会。
3. 钓鱼投递：通过自建的邮件发送平台，批量发送含有恶意链接的邮件。链接指向已植入 CVE‑2025‑8088（WinRAR 漏洞）的下载页，一旦目标点击，即触发下载并执行文件。
4. 后期持久化：下载的 payload 通过 HONESTCUE 框架的二次阶段代码（由 Gemini 再次调用 API 生成 C# 代码）在内存中编译执行，完成持久化植入。

教训与启示

• AI 生成 OSINT 正在从“工具”转向“同僚”。 过去，安全团队需要手动编写脚本、使用商业情报平台才能完成信息收集；而现在，只要会一次性精准的自然语言描述，就能让生成式模型完成高速、深度的情报汇总。
• 钓鱼邮件的“人格化”程度空前——攻击者不再是粗糙的“银行账户验证”或“系统更新”，而是具有人格、职位、行业语言的“专属邮件”。
• 文件无痕执行：HONSTCUE 利用 .NET 的 CSharpCodeProvider 在内存直接编译并运行，使传统基于磁盘的防病毒检测失效。

警示：企业在招聘、内部调动、项目合作等流程中，务必对邮件来源、链接安全性进行双重验证；使用多因素认证（MFA）并对异常登录行为实施实时监控。

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案例二：HONESTCUE——“AI 代码即服务”式的文件无痕下载器

场景再现

• 时间：2025 年 8 月
• 目标：某金融机构的内部后台管理系统，主要负责客户账户信息的查询与批量转账。
• 攻击者：同样为 UNC2970，但这次通过恶意软件即服务（Malware‑as‑a‑Service）模式对外推广。
• 工具：Google Gemini API、C# 代码生成、.NET Runtime。

攻击链细节

1. 感染入口：攻击者在公开的 WordPress 插件市场投放了一个看似合法的“安全审计”插件。用户在安装后触发插件内部的隐蔽脚本。
2. API 调用：脚本向 Gemini 的 API 发送 prompt：“请用 C# 编写一个可在 Windows 环境中下载并执行远程 URL http://evil.example.com/payload.bin 的代码”。Gemini 返还完整的 C# 源码。
3. 内存编译：恶意脚本使用 CSharpCodeProvider 将返回的源码直接编译成 DLL，加载进进程内存，无需写入磁盘。
4. 二阶段载荷：下载的 payload.bin 本身是一个加密的 PowerShell 脚本，解密后启动 PowerShell Empire，对内网进行横向移动，最终窃取数千笔转账记录。
5. 自我更新：每隔 48 小时，脚本会再次向 Gemini 发送新的 prompt，获取“最新的绕过 AV 新技术”，实现自动进化。

教训与启示

• AI 代码生成的“即点即用”特性，让攻击者可以在几秒钟内生成满足特定绕过检测需求的代码片段。相比传统的“手工写代码、编译、测试”，时间成本从数天压缩到数秒。
• 无磁盘特征的隐蔽性：传统的端点防御往往依赖文件哈希、行为监控等磁盘层面的特征；而在内存直接执行的场景下，检测难度大幅上升。
• “恶意即服务”模式的兴起：攻击者只需要提供 API 调用文档，买家即可自行生成针对性 payload，实现“买即用、即付即得”。

防御建议：
1. 严格审查所有第三方插件、库的来源与签名；
2. 对内部服务器开启 PowerShell Constrained Language Mode，限制脚本执行能力；
3. 部署基于 行为异常（Behavioral Anomaly Detection） 的 EDR 系统，捕获异常的内存编译、网络请求等行为链。

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案例三：模型抽取攻击——“千问一答”让 Gemini 失色

场景再现

• 时间：2025 年 12 月
• 目标：某大型教育科技公司（EduTech）在内部使用 Gemini API 为教学机器人提供自然语言答疑服务。
• 攻击者：代号 UNC5356 的金融动机黑客组织，专注于“模型盗版”。
• 工具：自研的 Prompt‑Flood 脚本、GPU 计算资源、开源机器学习框架。

攻击链细节

1. 收集 Prompt：攻击者编写脚本，自动化向目标 Gemini API 发送 100,000 条不同语言、不同领域的查询，包括数学、编程、法律、医学等。
2. 记录响应：每一次请求返回的文本、JSON 结构、甚至调度的 token 计数，都被完整保存。
3. 构建补全数据集：攻击者将收集到的 Prompt‑Response 对 视作监督学习样本，使用 LoRA（Low‑Rank Adaptation） 技术对开源的 LLaMA‑2 进行微调。仅需 20 小时的 GPU 计算，即可训练出一个在相同任务上 80.1% 准确率的“克隆模型”。
4. 盗版发布：将克隆模型包装成云服务，以低价向竞争对手或不法分子出售，形成知识产权的二次流失。

教训与启示

• 模型即资产，行为即泄密。 只要攻击者能够获得足够多的 query‑response 对，即可通过行为模仿复现模型功能，突破传统的“模型权重保密”防护。
• 非英语环境的盲区：报告中特别指出，攻击者针对 非英语（如中文、阿拉伯语）的大量提示进行查询，导致模型在这些语言的能力被快速复制。

  

• “模型即服务” 的安全治理需要从 API 调用层、计费层、使用审计 多维度入手，单纯的身份验证已不足以防止滥用。

防御建议：
1. 对外部 API 实施调用频率、语义范围的限制，并使用 内容过滤（如 Prompt Guard）阻止敏感查询；
2. 对重要模型使用 水印（Watermark）技术，在返回文本中嵌入不可见的概率特征，以便事后溯源；
3. 建立 使用日志与审计 自动化平台，实时检测异常的大规模查询行为。

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综述：从“AI 侦察”到“模型抽取”，我们正身处一个 数据化‑信息化‑具身智能化 融合的全新安全边界

1. 数据化——信息的价值被指数级放大

在大数据时代，数据本身即是资产。每一次业务决策、每一次客户交互，都产生结构化或非结构化数据。AI 模型如 Gemini、ChatGPT、Claude 等，正以惊人的速度将这些海量数据转化为可操作的情报。正因为如此，信息泄露的成本从“单一记录被窃”跃升为“全局情报被复制”。

“取之于民，用之于民”，但若“取”失控，后果必然不堪设想。

2. 信息化——技术的深度渗透

企业内部的 协同平台、自动化运维、AI 助手 已成为日常必备。AI 的普适性让每一个业务单元都能通过 Prompt 调用云端模型完成报告生成、代码调试、风险评估等工作。然而，同一把钥匙，若落入不法分子之手，便能打开渗透防线、生成恶意代码，甚至复制模型。

“道虽迩而不文，行百里者半九十”。技术引进的每一步，都应同步审视其安全边界。

3. 具身智能化——AI 与硬件的深度融合

随着 边缘计算、IoT、嵌入式 AI（如具身机器人、智能摄像头）逐渐普及，AI 不再仅是云端服务，而是直接嵌入到设备的固件层。攻击者利用 AI 生成的代码，可以在 固件更新、驱动程序中植入后门，实现持久性的硬件层渗透，这是一种跨层次的威胁。

“兵者，诡道也”。当攻击手段与防御手段同步进化，唯一不变的就是防御的主动性。

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为什么你必须参与信息安全意识培训？

1. 人人是第一道防线
   在过去的案例中，钓鱼邮件、社交工程依赖的正是职工的“疏忽”。当 AI 能自动生成高度仿真的社会工程材料时，人类的判断力成为唯一可靠的“异常检测”。

2. 提升 AI 时代的安全思维
   培训不仅教授传统的密码学、网络防御，更会讲解 Prompt 安全、模型滥用、AI 代码生成的风险。让每位员工在使用 Gemini、ChatGPT 等工具时，能够辨别“安全 Prompt”和“危险 Prompt”。

3. 构建企业的“安全文化”
   安全不只是技术，更是组织行为。通过培训，大家能够在日常沟通、文档编写、代码审查等环节自觉落实 最小特权原则、审计日志、双因素认证等最佳实践。

4. 防止“内部泄密”与“外部渗透”双线作战
   案例显示，攻击者往往先渗透内部，再借助 AI 扩散攻击。因此，提升内部安全意识是阻止攻击链升级的根本手段。

5. 把握“安全合规”红线
   随着《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法规的落地，企业必须在 数据治理、模型使用合规 上做到有据可依、可审计。培训帮助员工快速了解合规要求，避免因“合规盲区”导致的法律风险。

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培训计划概览（即将开启）

时间	主题	主要内容	讲师/专家
第1周	AI Prompt 安全基础	Prompt 编写规范、危险关键词辨识、案例剖析	谢晓宁（Google AI安全实验室）
第2周	生成式 AI 与社交工程	AI 生成钓鱼邮件、伪装招聘、对抗技巧	李海峰（国内顶尖红队）
第3周	无文件恶意代码与内存攻击	HONESTCUE 机制、内存编译防御、EDR 配置	陈宇（微软安全研发部）
第4周	模型抽取防护与水印技术	何为模型抽取、检测方法、图像/文本水印	姚倩（清华大学网络安全实验室）
第5周	合规与数据治理	《个人信息保护法》要点、模型使用合规、审计日志	王磊（北京律所网络安全合规部）
第6周	综合演练	案例复盘、实战红蓝对抗、即时应急响应	多位行业专家联合演练

报名方式：请通过公司内部邮件系统回复“信息安全意识培训”，或扫描内部门户的 QR 码直接登记。培训期间，每位参加者将获得 《AI 安全操作手册（2026） 电子版、安全徽章（电子徽章）以及 公司内部安全积分（可兑换培训资源、技术书籍等）。

提醒：本轮培训名额有限，先报名先得。我们期待每一位同事都能在 AI 时代成为“安全的先锋”，让企业的数字化转型在安全的护盾下翱翔。

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行动呼吁：从今天起，让安全思考成为你的第二本能

• 每天一次：在使用 ChatGPT、Gemini、Claude 等工具时，先思考“这是否会泄露业务机密？”。
• 每周一次：抽空阅读一次安全博客、行业报告或内部安全简报，让自己保持对最新攻击手法的敏感度。
• 每月一次：参加一次内部安全讨论或线上培训，分享自己的安全经验与发现。

“磐石不移，根基在于固若金汤。” 让我们一起把安全根基筑得更稳，让企业的每一次创新，都在安全的护航下无畏前行。

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安全不是一种技术手段，而是一种组织文化。 当每位职工都把“安全”当作工作的一部分，当每一次鼠标点击、每一次 Prompt 输入，都伴随安全的思考，那么无论是 AI 生成的钓鱼邮件，还是模型抽取的威胁，都将被我们提前识别、及时阻断。

让我们从现在开始，用知识点亮安全，用行动构筑防线！

信息安全意识培训，期待与你相约！

AI安全 防护 训练

信息安全 觉悟 防御

昆明亭长朗然科技有限公司深知企业间谍活动带来的风险，因此推出了一系列保密培训课程。这些课程旨在教育员工如何避免泄露机密信息，并加强企业内部安全文化建设。感兴趣的客户可以联系我们，共同制定保密策略。

• 电话：0871-67122372
• 微信、手机：18206751343
• 邮件：info＠securemymind.com
• QQ: 1767022898

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序言：头脑风暴，想象三桩“警世”案例

在信息化浪潮滚滚向前的今天，安全隐患往往潜伏在我们不经意的指尖、屏幕与社交动态中。为让大家在阅读的第一秒便感受到“危机感”，不妨先进行一次头脑风暴，想象以下三起与本文素材高度契合、且极具教育意义的真实或近似案例：

1. “豪门高管的后院“闯入”记”
   某上市公司副总裁在个人社交平台上分享了一段全家度假视频，视频中不慎透漏了度假别墅的具体地址、房屋结构以及车辆停放位置。数日后，盗窃团伙利用公开信息制定作案计划，一夜之间冲进别墅行窃，导致财产与个人安全双重受损。

2. “AI语音克隆的骗术陷阱”
   一位知名体育明星的声音被恶意深度学习模型复制，黑客通过伪造的语音致电其经纪人，假冒明星本人指示转账并授权购买贵重奢侈品。经纪人因未核实身份而误将公司账户资金划走，损失额达数百万元。

3. “明星运动员的社交媒体‘乌龙’”
   某NBA球星在赛季结束后频繁在Instagram上“晒”行程、酒店预订截图以及私人健身计划，导致不法分子精准定位其行踪，组织“夜间抢劫”。更甚者，黑客抓取这些信息后在暗网上售卖，使得该球星长期受到勒索与敲诈。

以上案例虽各有侧重，却都映射出同一根本：数字足迹的公开与泄露，直接放大了现实世界的安全风险。在此基础上，本文将逐一拆解案例背后的技术细节、根本原因与防护要点，进而引领全体职工走进即将开启的信息安全意识培训，构建面向智能体化、自动化、无人化融合环境的全链路防御体系。

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案例一：高管后院的“软手术”——信息暴露→实物入侵

1. 事件回顾

该高管在LinkedIn和个人微博上发布了度假全景视频，视频中出现了明显的地标建筑、房屋结构、车库摆放的豪华跑车以及一块写有“私人泳池”“绿植围栏”的牌匾。仅仅48小时内，房产信息被多个数据爬虫抓取，并在多个房产平台、论坛上形成碎片化汇总。

2. 技术链路

• 数据爬取：公开的社交媒体图片通过图像识别技术被快速标记为“房地产”类目。
• 信息聚合：暗网和公开数据经纪平台将地理坐标、房屋平面图与公开的地籍信息匹配，生成完整的“电子地图”。
• 作案规划：犯罪团伙利用GPS导航与实时监控（如街头监控）完成路径规划，选取凌晨时段进行突入。

3. 根本原因

• 缺乏数字足迹评估：高管及其团队未对发布内容进行“隐私风险评估”。
• 社交平台隐私设置不当：未利用平台的“仅好友可见”或“限时可见”功能。
• 家庭成员的同步曝光：配偶、子女的社交账户同步发布，形成信息链条放大效应。

4. 防护要点

1. 数字足迹自查：使用专业工具（如Nisos的Digital Hygiene Playbook）对个人及家庭成员的公开信息进行全链路扫描。
2. 最小化公开：原则上不在公开平台透露住宅具体地址、内部布局、车辆停放位置等细节。
3. 分层权限：对社交媒体的隐私设置进行分层管理，确保只有可信人群能够看到敏感内容。
4. 信息删除与监控：一旦发现泄露，立即向平台申请删除并开启持续监控，防止信息被二次抓取。

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案例二：AI语音克隆的“黑金”骗局——技术窃听→金融诈骗

1. 事件回顾

该明星的公开采访、社交直播音频被黑客抓取后喂入深度学习模型（如WaveNet、Tacotron2），生成与本人高度相似的语音片段。随后黑客利用伪造语音打通经纪人办公室的内部电话系统，声称因突发紧急情况需要立即转账。经纪人在未进行二次身份验证的情况下，依据“声音可信度”完成了三笔高额转账。

2. 技术链路

• 音频采集：公开视频、Podcast、直播流均可作为训练数据。
• 模型训练：利用少量高质量音频即可在数小时内生成逼真语音。
• 语音合成：合成的语音通过VoIP或企业电话系统实现“声纹欺骗”。
• 社交工程：利用受害人对明星身份的信任，省去传统的多因素验证环节。

3. 根本原因

• 身份验证单一：仅凭声音确认身份，缺少密码、OTP、数字签名等多因素。
• 公开音频泄露：明星在公开场合未注意音频授权，导致语料被抓取。
• 安全意识薄弱：经纪人未严格执行“语音不等于身份”的安全原则。

4. 防护要点

1. 多因素认证（MFA）：所有涉及财务的操作必须使用密码、一次性验证码或硬件令牌。
2. 语音防伪技术：企业可部署语音活体检测或声纹防伪系统，对异常合成语音进行拦截。
3. 公开音频管理：对公开发布的音频进行水印或限制下载，降低被抓取概率。
4. 安全培训：强化员工对“深度伪造（Deepfake）”的认知，定期演练防骗情景。

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案例三：明星运动员的社交“乌龙”——实时定位→实体抢劫

1. 事件回顾

这位NBA球星在赛季间歇期频繁在Instagram Stories中使用“位置标签”功能，实时公布所在的酒店、健身房，甚至贴出更衣室的内部装饰照片。黑客通过爬虫抓取这些信息后，实时定位球星行踪，并在其离开酒店的次日凌晨组织“夜间抢劫”。与此同时，黑客利用所获得的行程表，在暗网进行“行踪贩卖”，导致该球星长期受到勒索。

2. 技术链路

• 位置标签抓取：社交平台的公开API（或非官方爬虫）能够实时获取用户的地理位置信息。
• 实时监控：黑客利用脚本将位置信息推送到即时通讯工具，形成“情报链”。
• 快速响应：犯罪组织通过共享情报平台，安排人员在目标出现的时间段进行行动。

3. 根本原因

• 社交功能滥用：未关闭位置服务或误用“公开”标签。
• 缺乏风险评估：对粉丝与媒体的互动需求未与安全需求进行平衡。
• 家庭与团队安全协同不足：经纪团队未对行程信息进行统一加密或内部审批。

4. 防护要点

1. 位置隐私设定：默认关闭所有社交平台的实时位置共享，必要时仅对特定好友开放，并设置时效。
2. 行程加密：对重要行程采用内部加密渠道（如企业级消息平台）进行沟通，避免公开渠道泄露。
3. 安全审计：每一次公开行程前进行风险评估，评估潜在的“信息泄露 → 实体风险”链路。
4. 信息安全文化：培养“信息即资产”的观念，让每位员工都成为信息防泄的第一道防线。

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从案例到全员防护：数字卫生（Digital Hygiene）的关键要素

Nisos 在《Executive Protection Digital Hygiene Playbook》中提出的四大核心步骤，恰好可以帮助我们在企业内部构建系统化、可持续的防护体系：

1. 数字足迹评估（Footprint Assessment）
   • 使用开源情报（OSINT）工具对公司高管、关键岗位人员以及普通员工的公开信息进行全景扫描。
   • 生成“曝光热图”，直观展示哪些信息最易被攻击者利用。
2. 敏感信息分级管理（PII Classification）
   • 将个人身份信息（PII）按照敏感度划分为“高”“中”“低”。

   

   • 对“高”级信息制定强制删除或隐藏策略，对“中”“低”级信息采用定期审计。
3. 持续监控与快速响应（Continuous Monitoring & Response）
   • 在企业内部部署信息泄露监控平台，实现“信息出现即报警”。
   • 建立快速响应流程，确保在信息被再次曝光前完成清理。
4. 家庭成员保护计划（Family Protection Program）
   • 将关键员工的直系亲属纳入数字卫生培训范围。
   • 为家属提供个人隐私设置指引，杜绝“从员工到家属的隐私链条泄露”。

通过上述四步，企业可以把“数字卫生”从一次性项目转变为持续的运营活动，实现“防患未然、未雨绸缪”。

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面向智能体化、自动化、无人化的融合环境：新挑战，新机遇

1. 智能体（AI Agent）与自动化攻击的崛起

在当下的自动化渗透测试、AI‑驱动的钓鱼邮件生成以及基于大模型的社交工程脚本层出不穷。攻击者不再依赖手工编写攻击代码，而是使用 自动化脚本 + 大模型 的组合，实现 大规模、低成本、快速变种。例如，利用 ChatGPT‑类模型生成针对某企业内部文化的定制钓鱼邮件，成功率可提升 30% 以上。

2. 无人化系统的攻击面扩展

无人机、无人车、机器人送货等无人化设施在物流、安防、制造等行业快速部署。其控制指令往往通过 云端 API、5G 边缘 进行通讯，一旦 API 权限管理不严，攻击者即可劫持设备进行 物理破坏 或 数据泄露。这与我们前文的“数字足迹 → 实体风险”形成呼应，只是攻击载体从人转向机器。

3. 融合防护的思路

• 零信任（Zero Trust）模型：不论是人还是机器，都必须在每一次访问时进行身份验证和权限校验。
• 行为分析（UEBA）：通过 AI 对用户与设备的行为进行基线建模，异常即触发阻断。
• 安全即代码（SecDevOps）：在自动化部署流水线中嵌入安全检测，使代码、容器、AI 模型在上线前完成安全审计。
• 全员安全文化：技术手段再强大，也离不开每位员工的主动参与。

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呼吁：加入信息安全意识培训，成为数字时代的“自卫者”

为帮助全体同仁在这场信息安全的大潮中站稳脚跟，昆明亭长朗然科技有限公司将于本月启动为期两周的 信息安全意识培训（以下简称“培训”），培训内容紧扣以下三大目标：

1. 提升认知：通过案例剖析、互动演练，让每位员工都能辨识社交媒体、邮件、即时通讯中的潜在风险。
2. 掌握技能：学习使用企业级数字足迹检测工具、MFA 配置方法、AI 伪造识别技巧，具备“一键自检、快速响应”的操作能力。
3. 培养习惯：在日常工作与生活中形成 “信息不外泄、权限不随意、设备随时监控” 的安全习惯，实现防护的 闭环。

培训安排概览

日期	时间	主题	讲师	形式
5月3日	09:00‑10:30	信息安全概论 & 案例回顾	信息安全总监	线上直播
5月5日	14:00‑15:30	数字足迹自查实操	Nisos 合作伙伴	实战演练
5月8日	10:00‑11:30	AI 伪造辨别与防护	AI 安全专家	案例研讨
5月10日	15:00‑16:30	零信任体系在企业的落地	架构安全负责人	圆桌论坛
5月13日	09:00‑10:30	家庭成员数字卫生计划	HR & 法务联动	互动工作坊
5月15日	14:00‑15:30	综合演练：从钓鱼到响应	红队（Red Team）	案例演练
5月17日	10:00‑11:30	培训成果评估与后续行动	培训项目经理	评估反馈

温馨提醒：全部培训均采用 双因素认证（MFA）登录，并在完成每节课后提供 即时测验，通过率低于 80% 的同事将获得 一对一辅导，确保每位员工都能达到合格标准。

参与福利

• 结业证书：通过全部课程并完成测验，即可获得公司颁发的《信息安全数字卫生合格证书》。该证书将计入年度绩效评估，作为晋升与调薪的加分项。
• 安全积分商城：每完成一次练习任务，可获取安全积分，积分可兑换 电子阅读器、智能手环 或 专业培训课程。
• 内部黑客挑战赛：培训结束后，将举办 “红队对抗蓝队” 的内部 Capture The Flag（CTF）赛事，优胜团队将获得 公司内部表彰 与 奖金。

“防微杜渐，未雨绸缪。”——古语有云，“防止灾害的最好办法，是在灾害尚未发生前做好准备。” 信息安全亦如此。让我们以培训为契机，携手共筑“一人一策、全员防护”的数字安全屏障。

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结语：安全不是口号，而是每一次点击、每一次分享的自觉

从高管后院的 “软手术”，到 AI 语音克隆的 “黑金”骗局，再到明星运动员的 “社交乌龙”，我们看到的不是孤立的个案，而是一条贯穿 “信息公开 → 行为推断 → 实体风险” 的闭环。无论你是员工、管理层，亦或是家庭成员，都是这条链条上的关键节点。

当下的 智能体化、自动化、无人化 正在重塑工作与生活的每个角落，攻击手段亦在同步升级。唯有 全员参与、持续学习、技术与制度双轮驱动，才能在这场持续的数字博弈中占据主动。请大家积极报名即将开启的培训，使用所学工具进行自查，帮助身边的同事与家人做好数字卫生，让“信息安全”不再是遥不可及的口号，而是我们日常工作和生活的 必备技能 与 共同责任。

让我们以“未雨绸缪、细致入微”的态度，迎接每一次技术迭代；以“防微杜渐、知行合一”的精神，守护个人与组织的安全边界。
——信息安全意识培训团队 敬上

昆明亭长朗然科技有限公司提供全球化视野下的合规教育解决方案，帮助企业应对跨国运营中遇到的各类法律挑战。我们深谙不同市场的特殊需求，并提供个性化服务以满足这些需求。有相关兴趣或问题的客户，请联系我们。

• 电话：0871-67122372
• 微信、手机：18206751343
• 邮件：info＠securemymind.com
• QQ: 1767022898