信息安全的时代大潮:当机器人、AI 与数字化交织,职工如何在浪潮中稳舵前行?

头脑风暴:若把企业比作一艘高速航行的巨轮,信息安全就是那根在海浪中不停敲打船底的“防波堤”。而今天的海面不仅是传统的风浪,更掺杂了 机器人 的机械巨鳞、 AI 的光速子弹、 数字化 的霓虹光束。我们该如何让每一位船员——也就是公司的每一位职工——都拥有“防波堤”的钥匙,才能在这场“浪潮”中不被卷走?

下面,我将以 四大典型安全事件 为切入口,展开深度剖析,帮助大家在案例中看到风险、吸取经验、提升警觉。随后,结合当前机器人化、信息化、数字化融合的现实,呼吁大家积极参加即将启动的信息安全意识培训,让安全意识、知识与技能真正落地。


案例一:医院被勒索软件“锁门”,患者信息沦为“人质”

“生命至上,数据亦是”,——这句话在一次真实的勒索攻击后被无数医护人员反复引用。

事件概述

2025 年年中,某大型三甲医院的核心信息系统被一款新型勒索软件 “黑暗之塔” 入侵。攻击者通过钓鱼邮件诱导一名行政人员下载了带有后门的宏宏文档,利用该文档在内部网络横向移动,最终在关键的电子病历系统(EMR)上部署了加密脚本。短短 3 小时内,医院的预约系统、药品调配系统、影像存档系统全部瘫痪,患者的检查报告、手术记录被加密,医院被迫支付高达 800 万人民币 的赎金。

关键漏洞

  1. 钓鱼邮件防护薄弱:管理员未对邮件网关开启高级威胁检测,导致恶意宏文档直接进入收件箱。
  2. 内部网络细分不足:临床、行政、后勤系统在同一 VLAN 中,攻击者能够快速横向渗透。
  3. 备份策略缺失:关键数据备份仅保存在本地磁盘,未实现离线/异地备份,导致灾后恢复成本剧增。

教训与启示

  • 邮件安全是第一道防线:通过启用沙箱技术、AI 恶意行为检测、对可疑附件进行自动隔离,可大幅降低钓鱼成功率。
  • 零信任(Zero Trust)网络架构:在不同业务域之间实施细粒度访问控制,强制身份验证与最小特权原则。
  • 离线、异地备份:采用 3-2-1 备份策略(3 份副本、2 种存储介质、1 份离线),确保在被加密后仍能快速恢复。

案例二:Chrome 扩展“暗影窃客”窃取 AI 对话,泄露商业机密

“AI 让我们更聪明,却也让窃贼更狡猾。”——一位安全分析师在看到这起事件后如此感慨。

事件概述

2025 年 12 月,全球热点新闻关注到一款名为 “ChatSnatcher” 的 Chrome 扩展,被隐藏在 “AI 助手提效” 类目中。表面上,它承诺在浏览器中提升 ChatGPT、Claude、Gemini 等大型语言模型的使用体验。实际却在后台悄悄监听用户的 AI 对话,将包含公司内部研发计划、财务报表的聊天内容通过加密通道发送至国外 C2 服务器。

该扩展在 30 天内累计下载 2 万次,其中大量来自企业内部的研发、市场、法务等部门。受影响的企业在事后审计时发现,数十份关键业务文档已泄露,导致项目研发进度被迫延后,甚至出现商业诉讼。

关键漏洞

  1. 浏览器扩展权限滥用:扩展请求了不必要的 “全部网站读取/写入” 权限,却未在用户同意页进行明确说明。
  2. 企业对外部插件缺乏审计:未建立企业内部浏览器扩展白名单机制,导致员工随意安装第三方插件。
  3. 数据加密传输缺失:扩展对窃取的数据未进行加密或签名,易被网络安全监测系统捕获。

教训与启示

  • 最小化权限原则:在评估和部署浏览器插件时,应审查其所请求的权限,并仅允许必要的最小权限。
  • 企业插件白名单:通过企业级管理平台(如 Microsoft Endpoint Manager、Jamf)统一管理、限制可安装的插件来源。
  • 敏感信息防泄漏(DLP):在终端部署 DLP 代理,实时监控关键业务数据的流向与使用情况。

案例三:内部“影子 AI”APP 引发数据泄露,合规审计被迫停摆

“影子 IT 如幽灵,若不捕捉,必会作祟。”——《信息安全管理》一书中的经典警句,此时此刻再次印证。

事件概述

2024 年底,一家金融机构在内部审计中发现,超过 70% 的业务部门在使用未经 IT 部门批准的 “影子 AI” 应用来处理文档翻译、情绪分析、客户画像等工作。这些 APP 多为 SaaS 云服务,未经安全评估便直接在员工个人设备或公司终端上使用。

其中,一款名为 “InsightAI” 的情绪分析工具因其“实时情绪洞察”功能深受营销团队喜爱。然而该工具在数据上传时采用了不安全的 HTTP 协议,且缺乏访问权限控制,导致数十万条包含客户个人信息(身份证号、手机号、交易记录)的数据被公开在互联网上的未授权存储桶中。事后,监管机构对该公司处以 1.2 亿元 的罚款,并要求立即整改。

关键漏洞

  1. 缺乏影子 IT 监管:公司未对员工自行采购、使用的 SaaS 应用进行统一登记与评估。
  2. 传输层安全缺失:使用明文 HTTP 与外部服务交互,导致数据在传输过程中被窃取。
  3. 数据访问控制薄弱:未对上传的数据进行角色分离与最小化,导致全量数据暴露。

教训与启示

  • 影子 IT 可视化治理:通过网络流量监控、端点行为分析(UEBA)等技术识别未授权应用,并纳入合规审查。
  • HTTPS 与 TLS 强制:企业内部所有对外网络请求必须走 HTTPS,并使用最新的 TLS 1.3 协议。
  • 细粒度数据访问:对敏感数据实施基于属性的访问控制(ABAC),并开启审计日志,确保每一次读取都有据可查。

案例四:AI 生成的钓鱼邮件让高管“点金”,企业核心系统被窃

“AI 能写诗,也能写骗”, 这句玩笑在一次高层被攻击后,变成了警示录。

事件概述

2025 年 3 月,一家大型制造企业的 CEO 收到一封看似普通的内部邮件,标题为 “关于即将到来的年度审计准备材料的更新”。邮件正文使用了公司内部惯用的专业措辞,甚至复制了过去几次审计邮件的格式与签名。细看之下,邮件链接指向了一个伪装成公司内部门户的钓鱼网站,要求登录以获取审计文件。

该邮件实际上是 Generative AI(生成式 AI) 通过大规模学习企业公开的新闻稿、年报及内部文档模板,自动生成的高仿真钓鱼邮件。CEO 在点击链接后,企业的内部身份管理系统(IAM)凭借已泄露的凭证被攻击者获取,进一步推入企业的 ERP 与 SCADA 系统,导致关键生产线的工艺参数被篡改,造成近 2000 万人民币 的直接损失。

关键漏洞

  1. 邮件内容高度仿真:AI 生成的钓鱼邮件在语言、格式、签名上高度匹配企业内部风格,传统的关键词过滤失效。
  2. 单点登录(SSO)缺少多因素认证(MFA):即使凭证泄露,若开启 MFA,可大幅降低登录成功率。
  3. 未对异常登录行为进行实时监控:缺乏基于用户行为分析(UBA)的异常检测,导致攻击者在获取凭证后快速行动。

教训与启示

  • AI 驱动的钓鱼防御:部署基于机器学习的邮件安全网关(如 Vectra AI、Microsoft Defender for Office 365),实时检测异常语言模式与行为特征。
  • 强制 MFA:对所有高危账户(如 CEO、CFO、系统管理员)强制双因素或多因素认证。
  • 行为分析与零信任:采用 UEBA 与零信任框架,对登录地点、设备、时间等进行动态评估,异常即阻断。

从案例看趋势:机器人化、信息化、数字化的安全挑战

随着 机器人流程自动化(RPA)工业机器人智能制造 的快速渗透,企业的 信息化数字化 正在形成一个 “机器‑人‑数据” 的闭环。以下几点尤为关键:

  1. 机器人即资产,亦是攻击面
    • 机器人控制系统(PLC、SCADA)若未实现强认证,即成为黑客的“后门”。
    • 自动化脚本若缺乏审计,可能被攻击者用于 “横向移动”
  2. 数字孪生带来全景可视化,也暴露全景风险
    • 数字孪生模型需要实时同步生产数据,一旦数据链路被拦截,攻击者即可在虚拟环境中进行 “模拟攻击”,提前探测防御薄弱点。
  3. AI 与机器学习模型本身的安全
    • 对抗性样本(Adversarial Example)可导致检测模型误报或泄漏敏感信息。
    • 模型训练数据若被篡改,输出结果可能偏向攻击者利益(例如误判异常流量为正常)。
  4. 信息化平台的供应链安全
    • 第三方 SaaS、开源组件、容器镜像都有可能携带后门或漏洞,供应链攻击 正在成为常态化威胁。

综上所述,如果我们仍然把安全仅仅当作“一堆防火墙、杀毒软件”,那么在机器人、AI 与数字化的交汇点上,企业将会像 “纸船” 一样被巨浪拍碎。我们必须把每位职工都培养成 “安全的细胞”,让安全意识渗透到每一次点击、每一次代码提交、每一次机器人部署之中。


呼吁:加入信息安全意识培训,共筑数字化防线

为帮助全体职工在 机器人化、信息化、数字化 的新环境中提升防护能力,公司 将于 2026 年 2 月 5 日 启动为期四周的 信息安全意识培训(线上+线下双模)。培训核心包括:

  • AI 与生成式 AI 攻击辨识:从案例出发,演练如何识别 AI 生成的钓鱼邮件、伪装的恶意扩展等。
  • 零信任与多因素认证实战:手把手配置 MFA、访问策略,落实最小特权原则。
  • 机器人安全与工业控制系统(ICS)防护:了解 PLC、SCADA 的安全基线,学习安全补丁管理与网络分段实践。
  • 云安全与影子 IT 治理:通过云访问安全代理(CASB)实现 SaaS 应用可视化、风险评估与自动化隔离。
  • 数据防泄漏(DLP)与行为分析:实战演练敏感数据监控、异常行为检测与响应流程。

“千里之堤,溃于细流;千万人心,安于常识。”——古语有云,防线的稳固靠的不是高耸的城墙,而是每一个细小的砖瓦。我们希望每位同事在培训结束后,都能够:

  1. 快速辨识常见攻击手段(如钓鱼、恶意扩展、AI 生成欺诈等),并在第一时间报告。
  2. 养成安全的操作习惯:使用企业授权的工具、定期更新密码、开启 MFA、遵循最小权限原则。
  3. 主动参与安全治理:在日常工作中主动报告影子 IT、共享安全心得、参与红蓝对抗演练。
  4. 成为 AI 安全的拥护者:认识到 AI 不是只能“助攻”,也能“作怪”,在使用 AI 工具时保持审慎。

培训报名 & 激励措施

  • 报名渠道:公司内部学习平台(Learning Hub) → “安全培训” → “AI 与机器人化安全专项”。
  • 完成培训奖励:所有完成全部四周课程并通过结业测评的同事,可获 公司内部积分 2000 分(可换取礼品卡、额外年假一天或技术培训券)。
  • 优秀学员荣誉:前 5 名在培训测评中取得 95 分以上者,将获得 “安全先锋” 称号,并在公司内部通讯中公开表彰。

结语:把安全当作习惯,让每一次创新都有护盾

机器人化、信息化、数字化 的交织中,安全不再是“后置”环节,而是 “前置”“同层”“嵌入式” 的全流程思维。我们要让 “安全意识” 像空气一样无处不在,让 “安全技能” 像血液一样流动,让 “安全文化” 成为企业基因的一部分。

从今天起, 把握每一次培训的机会,学习每一个案例的教训,运用每一项新技术的防护方案。让我们一起在浪潮中稳舵前行, 把可能的危机化作成长的养分,把每一次防护转化为竞争的优势。

“防不胜防?不如防必胜。”——让我们在信息安全的道路上,携手并肩,砥砺前行。

昆明亭长朗然科技有限公司致力于推动企业信息安全意识的提升,通过量身定制的培训方案来应对不同行业需求。我们相信教育是防范信息泄露和风险的重要一环。感兴趣的客户可以随时联系我们,了解更多关于培训项目的细节,并探索潜在合作机会。

  • 电话:0871-67122372
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面对暗潮汹涌的网络威胁:从真实案例看信息安全意识的必要性

头脑风暴:想象一下,凌晨两点的办公楼灯火通明,服务器机房的指示灯不停闪烁;又或者,某位同事在咖啡机旁偷看手机,屏幕上弹出一个“免费 VPN 下载”。这些看似平常的画面背后,可能暗藏四大典型网络安全事件,它们或许已经在不知不觉中侵蚀了我们的业务、声誉,甚至公司的生存空间。下面,我将结合近期权威安全厂商的报告,挑选出四个最具教育意义的案例,逐一剖析其攻击路径、危害范围以及防御失误,帮助大家在“防患于未然”之路上迈出坚实的第一步。


案例一:RondoDox Botnet 利用 React2Shell(CVE‑2025‑55182)实现大规模初始渗透

事件概述
2025 年 12 月,全球安全社区首次披露 React Server Components(RSC)中的严重代码执行缺陷——React2Shell(CVE‑2025‑55182),最高危害等级为 10 分。仅两天后,活跃于暗网的 RondoDox Botnet 运营者便在公开的漏洞情报中锁定了此漏洞,开始对全球约 90,300 台 暴露的 Next.js / React 服务器进行“Hourly Automated Exploitation”(每小时自动化攻击),在短短一周内完成了 40 余次 重复攻击,成功植入加密挖矿、C2 负载以及基于 Mirai 的 IoT 变种。

攻击链拆解
1. 漏洞扫描:利用自行研发的分布式扫描器,对外网的 80/443 端口进行指纹识别,定位运行 Next.js 且版本低于 13.2.1 的实例。
2. 漏洞利用:通过特制的 HTTP POST 包,触发 Server Actions 中的原型污染(Prototype Pollution),导致 反序列化 过程执行任意 JavaScript,从而在服务器上生成逆向 Shell。
3. 持久化:植入 cron 任务,每 45 秒检查并终止竞争恶意进程,确保自身独占资源。
4. 横向扩展:利用已获取的系统权限,进一步扫描内部网络,寻找未打补丁的路由器、摄像头等 IoT 设备,形成“IoT Botnet”二次载荷。

防御失误
未进行漏洞管理:超过三分之一的受影响服务器在漏洞披露后 30 天内仍未更新。
缺少网络分段:互联网面向的服务器直接与内部业务系统相连,导致一次突破即可能波及全局。
监控盲点:未开启对异常系统调用(如频繁的 node 进程启动)的实时告警,导致攻击活动在数天内未被发现。

教训摘录
> “防微杜渐,未雨绸缪”,一次普通的框架升级如果被忽视,就可能成为黑客的敲门砖。企业必须把框架漏洞列入日常资产管理补丁策略的重点,尤其是对云原生环境中常用的 Next.js、React Router、Redwood SDK 等组件。


案例二:IoT 设备被 Mirai 变种劫持,形成跨国 DDoS 雾化攻击

事件概述
RondoDox 在 2025 年 7 月至 12 月的第三阶段里,最大胆地将注意力转向物联网(IoT)设备。通过对 D‑Link、TP‑Link、Netgear、Linksys、ASUS 等常见路由器以及多款 IP 摄像头进行自动化暴力破解(默认凭据+弱口令),成功入侵 约 50,000 台 设备,随后将其整合为“IoT Botnet”,在 2025 年 12 月中旬发动了 多波峰值超过 5 Tbps 的分布式拒绝服务(DDoS)攻击,目标包括美国金融机构、欧洲媒体平台以及亚洲电商门户。

攻击链拆解
1. 凭据搜集:利用公开的默认用户名/密码列表,对目标 IP 段进行并行登录尝试。
2. 固件后门注入:成功登录后,植入经过加密的 SSH 隧道,并用 busybox 组件替换原始系统命令,隐藏恶意进程。
3. C2 通信:所有受感染设备通过 DNS 隧道与指挥服务器保持心跳,指令下发采用 加密的 HTTP/2 流,极难被传统防火墙检测。
4. 流量放大:利用 NTP、SSDP、DNS 放大 技术,使单台设备的放大系数达到 30‑50 倍,形成海量流量。

防御失误
默认密码未更改:大量企业采购的路由器在交付后未执行密码更改,仍使用出厂默认。
资产可视化不足:网络资产清单缺失,导致 IT 部门对这些“看不见”的终端毫无防御手段。
终端安全措施缺失:未在 IoT 设备上部署 基线安全加固(如禁用 Telnet、关闭不必要的端口)。

教训摘录
> “兵马未动,粮草先行”。在数字化转型的浪潮中,每一台连接设备都是潜在的攻击入口。企业应建立 IoT 资产管理平台,对所有网络终端实行统一的 强口令、固件更新、最小特权 策略。


案例三:供应链攻击通过 Next.js Server Actions 渗透企业内部系统

事件概述
2025 年 4 月至 6 月,RondoDox 在其第二阶段中,针对全球数千家使用 Next.js Server Actions 的 SaaS 产品进行供应链渗透。攻击者通过劫持公共 NPM 包(例如 next-authnext-i18next),在其源码中植入 隐藏的远程执行后门。当企业开发者在本地或 CI/CD 环境中执行 npm install 时,后门自动激活,进一步向内部网络的核心业务系统发起 RCE(远程代码执行)攻击。

攻击链拆解
1. 恶意 NPM 包发布:攻击者先在 NPM 官方仓库创建与正牌包同名、稍有改动的恶意包,利用“typosquatting”诱骗开发者误装。
2. CI/CD 泄漏:在企业的 Jenkins、GitLab CI 环境中,自动拉取依赖并编译,恶意代码在构建阶段即被注入容器镜像。
3. 运行时加载:容器启动后,后门连接外部 C2,获取进一步的横向移动指令。
4. 数据窃取:攻击者利用已获取的系统权限,访问企业内部数据库、Git 仓库,窃取业务机密以及用户隐私数据。

防御失误
缺乏依赖审计:未使用 SCA(软件组成分析)工具对第三方库进行安全扫描。
CI/CD 环境过于开放:构建机器对外网络完全开放,导致恶意包能够直接与 C2 通信。
最小化权限不足:容器运行时使用 root 权限,导致后门能够直接修改系统文件。

教训摘录
> “防不胜防,根源在于入口”。供应链安全已不再是少数大型企业的专属问题,每一次npm install都可能是一次潜在的入侵。推行 SBOM(Software Bill of Materials)、加强 依赖库签名验证,以及在 CI 环境中实行 最小特权,是抵御此类攻击的关键。


案例四:加密挖矿恶意代码潜伏在企业内部系统,引发财务与合规危机

事件概述
RondoDox 在 2025 年 12 月至 2026 年 1 月的最新活动中,又一次将加密货币挖矿植入企业内部网络。攻击者通过已经植入的 React2Shell 入口,在受影响的服务器上部署 XMRig 变种,利用 CPU、GPU 资源进行 Monero 挖矿。由于挖矿进程以系统服务的形式运行,且每 45 秒自行检查并 终止竞争进程,导致企业的业务服务器出现 CPU 利用率 90%+、响应时间骤增,最终导致 服务 SLA 失约、客户投诉激增,并触发了 ISO 27001 中对“资源滥用”章节的合规警报。

攻击链拆解
1. 持久化载入:利用前述的 cron 持久化脚本,每天凌晨 2 点自动下载最新的挖矿二进制文件。
2. 隐蔽运行:通过 LD_PRELOAD 技术将挖矿代码注入常用进程(如 nginx),逃避进程监控。
3. 自我清理:自带的 “竞争排除” 模块会定期检查系统中是否存在其他矿工或安全工具(如 ClamAV),若发现则强行终止。
4. 资源消耗:在高负载的业务系统上,挖矿导致 磁盘 I/O网络带宽 同时被占用,引发数据库卡顿、业务超时。

防御失误
缺少资源使用基线:未在监控平台上设定 CPU、内存、磁盘的阈值告警。
未启用完整性校验:系统二进制文件未使用 文件完整性监测(FIM),导致恶意二进制文件得以悄然写入。
安全审计不足:对 cron 任务的审计不够细致,导致恶意脚本长期潜伏。

教训摘录
> “未察其形,已失其本”。即便是非破坏性的恶意行为(如挖矿),同样会对企业的性能、成本、合规造成致命冲击。建立 资源基线监控、定期执行 文件完整性校验,以及对 计划任务(cron)进行白名单管理,是避免此类危机的根本手段。


为何现在必须行动——数字化、智能体化、数智化融合的安全挑战

1. 数字化转型的“双刃剑”

在过去的三年里,我司已完成 80% 业务系统的云端迁移,采用 容器化、微服务、API‑first 的架构,实现了“随时随地、快速交付”。然而,正是这种 高度互联 的特性,使得一次 边界失守 可以瞬间波及 整个生态链。如案例一所示,React2Shell 只需一次成功请求,即可使 成千上万 业务实例连环受害。

2. 智能体化(AI/ML)助力攻击者

AI 生成的 自动化攻击脚本自适应扫描器以及对抗式机器学习模型,使得传统的 签名检测 已显得力不从心。RondoDox 的 “Hourly Automated Exploitation” 正是基于 AI 驱动的 变异攻击,每一次扫描几乎都是“零日”的变种。

3. 数智化融合的合规压力

随着 《个人信息保护法》《网络安全法》ISO/IEC 27001 的逐步落地,企业在 数据安全、业务连续性 方面的合规要求愈发严格。案例四的挖矿行为已经触发了 资源滥用未授权使用 的合规警报,若不及时整改,将面临 巨额罚款信用受损

4. 人为因素仍是最大薄弱环节

即便拥有最先进的防御体系,员工的安全意识 常常是攻击者最先利用的入口。钓鱼邮件社交工程弱口令等“低技术”手段,仍能在 数分钟 内获取 高价值凭证,从而触发高级威胁链。


号召全员参与信息安全意识培训——我们的行动计划

1. 培训主题与目标

章节 核心内容 预期成果
① 漏洞管理与快速补丁 CVE 识别、补丁优先级、自动化部署 90% 关键系统在漏洞披露后 48 小时完成修复
② 资产可视化与最小特权 网络资产发现、IoT 设备清单、权限分层 实现 100% 互联网面向资产实现 网络分段
③ 供应链安全 SCA、SBOM、依赖签名验证、CI/CD 安全加固 所有内部项目通过 依赖审计 并取得合规报告
④ 威胁检测与响应 行为分析、异常资源使用告警、应急流程 平均 检测–响应 时间缩短至 30 分钟以内
⑤ 社交工程防护 钓鱼邮件识别、密码管理、身份验证 全体员工密码强度 ≥ 12 位,开启 MFA

2. 培训形式

  • 线上微课(30 分钟/次):结合案例动画、交互式测验,帮助员工快速掌握关键概念。
  • 现场实战演练:通过红队/蓝队对抗演练,让参训者亲身体验从 探测 → 利用 → 防御 的完整流程。
  • 知识卡片与每日提醒:采用企业内部聊天工具推送“今日安全小贴士”,形成 信息安全日常化

3. 参与激励

  • 完成全部模块并通过 终极测评(≥ 85 分)的员工,将获得 “信息安全卫士” 电子徽章,并计入 年度绩效加分
  • 组建 信息安全兴趣小组,每月举办 安全讲堂CTF(Capture The Flag)赛,优秀团队将获得公司 技术培训基金

4. 成效评估

  • KPI 1:培训覆盖率 ≥ 95%(包括外包、供应商)。
  • KPI 2:关键漏洞平均修复时长从 7 天降至 48 小时以内。
  • KPI 3:资产可视化率提升至 100%,IoT 设备未登记率降至 0
  • KPI 4:针对钓鱼邮件的 误点率从 6% 降至 <1%

结语:让安全成为数字化转型的底层基石

古人云:“工欲善其事,必先利其器”。在当今数智化的大潮中,技术是砥柱,安全意识是根本。我们已看到,RondoDox等高级威胁团伙能够在数周内完成从漏洞挖掘 → 初始渗透 → 横向扩散 → 持久控制的全链路攻击;如果我们在任何环节掉以轻心,都可能让整个组织陷入 “深渊式” 的危机。

此次信息安全意识培训,正是公司在防御深度合规成熟度业务韧性上实现 共同提升 的关键一步。请全体职工以高度的责任感主动的学习姿态投入培训,从个人细节做起,形成 全员防御、层层守护 的坚固防线。让我们共同塑造一个安全、可信、可持续的数字未来!

“未雨绸缪,方可安枕无忧”。
让每一次点击、每一次上传、每一次代码提交,都成为安全的基石,而不是漏洞的入口。期待在即将开启的培训课堂上,与各位一起开启这段“安全即生产力”的新旅程!

在数据安全日益重要的今天,昆明亭长朗然科技有限公司致力于为企业提供全面的信息安全、保密及合规解决方案。我们专注于提升员工的安全意识,帮助企业有效应对各种安全威胁。我们的产品和服务包括定制化培训课程、安全意识宣教活动、数据安全评估等。如果您正在寻找专业的安全意识宣教服务,请不要犹豫,立即联系我们,我们将为您量身定制最合适的解决方案。

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