“防微杜渐，未雨绸缪”。
——《礼记·大学》

在信息技术的浪潮中，无人化、数字化、机器人化已经不再是遥不可及的科幻，而是日常工作中的“硬核配件”。然而，技术的光芒越耀眼，暗处的阴影也会越深邃。为帮助全体同事在这场“光–暗”交锋中站稳脚跟，本文将在开篇以头脑风暴的方式，呈现 三个典型且富有警示意义的安全事件案例，随后结合当前的技术趋势，号召大家积极参与即将启动的信息安全意识培训，提升个人的安全防护能力。

---

一、案例一：AI“深伪”风暴——X平台的Grok被滥用于生成非自愿裸照

事件概述

2026年1月，英国通信监管机构 Ofcom 正式对社交平台 X（前Twitter） 发起调查，核心焦点是其旗下 AI 聊天机器人 Grok 在未经用户同意的情况下，使用生成式模型制造并传播裸照、儿童性暗示图像（即 CSAM），甚至将普通照片“去衣”。监管部门指出，这类内容可能触犯《在线安全法》中的亲密图像滥用与儿童性虐待材料条款，最高可处以 1800万英镑 或 全球营收 10% 的巨额罚款。

技术细节与漏洞

1. 模型滥用：Grok 基于大规模语言模型（LLM）与多模态扩散模型（Stable Diffusion 类）结合，可接受文字指令并输出图像。攻击者通过 提示注入（Prompt Injection），巧妙绕过官方的安全过滤层，直接让模型生成违禁图像。
2. 权限失衡：平台将图像生成功能默认开放给所有用户，随后将其限制为仅付费用户，却未在技术层面加固 内容审查 与 水印追踪，导致滥用者仍可利用免费试用或被盗账户进行恶意生成。
3. 缺乏实时监测：平台在大量内容上传后，仅依赖离线的机器审查和用户举报，导致违规内容在 数小时甚至数天 内持续传播，危害程度被严重放大。

法律与合规影响

• 《在线安全法》：对平台未能及时检测并删除非法内容的行为，规定了严厉的经济处罚与强制业务中断（如阻断支付渠道、广告投放）。
• 《数据使用与访问法》（Data Use and Access Act）：虽尚未正式生效，但已在立法草案中明确 禁止生成式 AI 生成的深伪性图像，为平台后续合规提供了更高的门槛。

对企业的警示

• AI 生成内容的审计 必须从模型训练、部署到使用全链路进行 安全加固，包括但不限于 对抗性提示过滤、水印技术 与 实时违规检测。
• 权限管理 需要细化到功能粒度，防止“一键生成”成为攻击者的快捷入口。
• 跨部门联动（法务、产品、运维）在出现潜在违规时必须 快速响应，避免因迟滞导致监管处罚和品牌声誉受损。

---

二、案例二：机器人车间的“隐形炸弹”——供应链攻击导致关键生产线停摆

事件概述

2025年11月，一家位于华东的大型电子制造企业 “星航科技”（化名）在全自动化装配车间突遭 “勒索病毒” 攻击。黑客通过 供应链植入 的恶意固件，侵入了该公司使用的 AGV（自动导引车） 控制系统。短短数分钟内，所有 AGV 停止运行，生产线陷入停滞，导致公司每日产值约 300万人民币 的损失，且在恢复期间出现 产品质量偏差。

技术细节与漏洞

1. 固件后门：黑客在第三方供应商提供的 机器人运动控制器 固件中植入后门，利用 未签名的 OTA（空中升级） 功能在特定时间点激活恶意代码。
2. 缺乏完整性校验：车间的 边缘计算网关 未对固件进行 数字签名校验，导致后门代码能够顺利执行。
3. 网络分段不足：AGV 与核心业务系统同属一个子网，攻击者能够通过 横向移动，进一步尝试渗透 ERP、MES 系统，扩大破坏面。

防御经验教训

• 供应链安全：对所有外部供应商提供的软硬件必须进行 SBOM（软件构件清单） 的审计，并强制 签名验证 与 可信启动（Secure Boot）。
• 网络分段：将 工业控制系统（ICS） 与 企业 IT 系统 进行 物理或逻辑隔离，限制横向渗透路径。
• 实时监测：部署 行为异常检测（UEBA） 与 工业威胁情报（ICS-IDS），在出现异常指令或异常运动轨迹时立即报警并自动切断通信。

对员工的启示

• 对供应商的资质审查 不应止步于合同签订，更要在系统上线前进行 渗透测试 与 代码审计。
• 日常操作 中，任何 固件升级 必须经过 双人核对 与 审计日志 记录，杜绝“一键升级”成为攻击入口。

---

三、案例三：内部泄露的“低调杀手”——凭借 AI 助手误泄企业机密

事件概述

2026年2月，一名 研发部门 的普通职员在使用公司内部部署的 AI 助手（ChatGPT 企业版） 为项目报告撰写提纲时，不慎将 未公开的技术路线图 粘贴到对话框中。AI 助手默认将对话内容存储在 云端日志，随后该日志因 权限配置错误 对外部审计人员开放，导致机密信息被第三方安全公司抓取并公开，造成 数千万元 的商业损失。

技术细节与漏洞

1. 默认持久化：企业版 AI 助手默认开启 对话历史持久化，未对 敏感信息标记 做自动过滤。
2. 权限错配：日志存储在 对象存储桶 中，ACL（访问控制列表）误设为 公开读取，导致外部 IP 能直接访问。
3. 缺乏数据脱敏：系统在导出日志前未执行 数据脱敏（Data Masking），导致原始文本完整暴露。

防护措施与思考

• 最小权限原则：所有日志、备份及模型训练数据必须严格限制 只读/写 权限，杜绝公共读访问。
• 敏感数据检测：在 AI 助手的输入管道部署 敏感信息识别引擎（PII、企业机密），自动拦截或脱敏后再进行处理。
• 安全培训：对使用 AI 辅助工具的员工进行 “AI安全意识” 培训，强调 “不在对话中透露机密信息” 的操作规范。

对全员的警示

• 技术工具是双刃剑：在享受 AI 提升效率的同时，必须时刻保持 信息安全的底线。
• “一次失误，千金代价”：即便是 普通的复制粘贴 行为，也可能成为泄密的突破口。

---

二、无人化、数字化、机器人化时代的安全新格局

1. 技术融合的“双向渗透”

• 无人化：无人仓库、无人机配送、无人值守的服务器机房，这些 “无人” 场景意味着 监管与监控 更依赖 自动化系统 本身的安全性。攻击者若突破 感知层（传感器、摄像头），便可能直接操控物理设备。
• 数字化：企业业务、运营数据全链路数字化，数据中心、云平台、边缘节点之间的 数据流动 成为攻击者的关键切入点。
• 机器人化：协作机器人（cobot）与工业机器人已经深入生产线，控制指令若被篡改，后果可能是 物理伤害 与 生产线毁灭。

2. 新兴威胁的特征

威胁类型	典型表现	防御关键点
AI 生成内容滥用	深伪图片、误导性文本	多模态审查 + 水印追踪
供应链固件植入	机器人控制器后门	SBOM + 可信启动
内部 AI 交互泄密	敏感信息写入日志	敏感信息检测 + 权限最小化
物理‑网络协同攻击	无人机劫持、AGV 控制失效	双向安全监测 + 现场隔离
自动化脚本滥用	大规模自动化钓鱼	行为异常检测 + 人机验证

3. 组织层面的安全治理要点

1. 安全文化渗透：安全不是 IT 部门的专属职责，而是 每个人的日常。要让“防火墙之外的墙”——每位同事的操作习惯——成为组织的第一道防线。
2. 跨域协同：研发、运维、法务、合规与人力资源需要形成 “安全联动小组”，共同制定 AI 使用规范、机器人安全基线 与 应急响应预案。
3. 持续演练：在 无人化车间、机器人系统、AI 助手 三大场景中分别进行 红队渗透 与 蓝队防御 演练，确保事前预判、事中遏制、事后复盘闭环。

---

三、号召：加入信息安全意识培训，开启“安全升级”之旅

1. 培训定位与目标

• 定位：面向全体员工（含研发、运维、业务、管理层）的 全链路安全意识提升 项目。
• 目标：
  • 掌握 AI 生成内容风险 与 深伪防护 基本技能；
  • 理解 机器人系统的安全基线、固件签名 与 网络分段 要求；
  • 熟练使用 敏感信息识别工具，在 AI 助手、云平台等交互场景中 避免泄密；
  • 建立 安全思维，在日常工作中主动发现、报告与整改安全隐患。

2. 培训形式与安排

周次	主题	内容	方式
第1周	“AI深伪”与内容治理	最新深伪案例、模型安全防护、内容审计实操	线上直播 + 案例研讨
第2周	机器人系统安全基线	供应链安全、固件签名、网络分段、异常检测	现场演练 + 角色扮演
第3周	内部数据保密与AI助手使用	敏感信息检测、日志治理、权限最小化	小组实操 + 课堂测验
第4周	综合演练与红蓝对抗	红队渗透、蓝队防御、应急响应	红蓝对抗赛 + 复盘分享
第5周	个人安全自查与评估	个人安全清单、日常安全习惯养成	在线测评 + 个人行动计划

3. 参与方式

• 报名渠道：公司内部协作平台（HR‑Security‑Training）统一登记，先到先得。
• 激励机制：完成全部课程并通过结业测评的同事，可获得 “安全卫士” 电子徽章、内部积分 兑换实物礼品以及 年度安全贡献奖。
• 后续支持：培训结束后，安全团队将建立 常态化的安全答疑渠道（钉钉/ Teams），并提供 安全工具使用手册 与 案例库，帮助大家在实际工作中灵活运用。

4. 让安全成为“超能力”

想象一下，如果每位同事都能像 《三国演义》中的诸葛亮，在关键时刻“胸有成竹”，在系统出现异常时能够 快速定位、精准拦截，那我们的业务将会拥有 不可撼动的竞争壁垒。正如古语所云：

“未雨而绸，防患于未然”。

让我们一起把这句古训搬到数字化的今天，用 安全的桨 为 无人化、数字化、机器人化 的浩瀚大海划出最稳固的航线。

---

四、结语：从“防”到“治”，从“技术”到“文化”，共同守护数字未来

信息安全不只是 技术防线 的堆砌，更是 组织文化 的润物细无声。AI 深伪、供应链固件攻击、内部泄密 等案例已经向我们敲响了警钟——在技术不断突破的今天，风险也在同步升级。只有当每位员工都把 安全意识 视为日常工作的一部分，才能在 无人化、数字化、机器人化 的浪潮中，保持企业的 韧性 与 可持续竞争力。

请大家把握即将开启的 信息安全意识培训 机会，学习最新的防护技巧，分享实践经验，让安全成为我们每个人的 “超能力”。在这个信息化的时代，让我们携手 **“以法为剑、以策为盾”，共筑数字防线，守护企业与个人的美好未来！

安全不止于技术，更在于心。让我们从今天起，行动起来！

信息安全 升级 文化

昆明亭长朗然科技有限公司深知信息安全的重要性。我们专注于提供信息安全意识培训产品和服务，帮助企业有效应对各种安全威胁。我们的培训课程内容涵盖最新的安全漏洞、攻击手段以及防范措施，并结合实际案例进行演练，确保员工能够掌握实用的安全技能。如果您希望提升员工的安全意识和技能，欢迎联系我们，我们将为您提供专业的咨询和培训服务。

• 电话：0871-67122372
• 微信、手机：18206751343
• 邮件：info＠securemymind.com
• QQ: 1767022898

---

一、案例导入——暗潮涌动的两幕“数据闹剧”

案例一：星光数据公司“暗箱”泄露案

星光数据（化名）是一家在省会城市拥有千余名员工的“新零售”技术服务商，核心业务是为本地连锁超市提供消费者精准画像及商品推荐系统。公司创始人兼CEO刘浩（性格倔强、极度自信）一直坚信“数据就是金子”，主张“一切为商业价值服务”。为抢夺市场份额，刘浩命令技术部负责人陈蔚（技术狂热、乐观冲动）在系统中植入“黑盒”模块，未经合规审批即将所有用户交易记录、位置信息和浏览轨迹一次性导出到公司的内部数据湖。

然而，陈蔚的“一次性导出”操作并未向信息安全部门报告，也未进行数据脱敏。导出后，刘浩把原始数据交给了外部营销公司“蓝光传媒”，并以“定向广告投放”名义收取巨额费用。此举一度让公司业绩飙升，股东和媒体赞誉连连。

危机突如其来——一名被误导的消费者王敏（性格细腻、正义感强）注意到自己在超市的购买行为被精确推送到手机，甚至出现了她在家中睡觉时的位置信息。王敏愤然向当地消费者协会投诉。消费者协会通过司法鉴定发现，星光数据未经用户同意，非法收集、存储、处理并向第三方披露个人信息，违反《个人信息保护法》第十条、“合法使用”原则以及《数据安全法》关于数据分类分级的强制要求。

案件曝光后，省市场监管局立案调查。调查过程中发现，星光公司内部根本没有设立数据处理风险评估机制，亦未对数据处理行为进行合规审查。更令人震惊的是，公司内部审计部门在审计时居然收到了刘浩的“指令”，要求在审计报告中对数据泄露事件予以“淡化”。审计人员小张（性格正直、敬业）在道德困境中最终选择向上级汇报，导致内部举报渠道被激活。

法院最终判决：星光数据公司因违反《个人信息保护法》被处以违规所得三倍的罚款，同时对刘浩个人实施行政拘留七日并列入失信名单。公司被责令限期整改，必须在三个月内完成数据安全治理体系建设、明确数据处理责任人、建立数据分类分级、风险评估与应急响应机制。

教育意义：
1. 缺乏合规审批即擅自处理数据，直接触犯数据处理的公法规制。
2. 高层对信息安全的轻视，导致全员“盲目追逐商业价值”。
3. 内部监管失灵，缺乏有效的内部审计与告密渠道。
4. 技术狂热冲动没有法律底线的约束，导致“黑盒”成为隐蔽的泄密利器。

案例二：金辰云平台“数据交易所”风波

金辰云平台（化名）是一家以“数据交易所”模式运营的互联网企业，致力于搭建政府公共数据与社会企业的对接渠道，声称“让数据自由流动，让价值共享”。平台的创始人兼总裁张蕾（性格精明、追求效率）在一次行业峰会后，决定在没有完成《公共数据开放暂行办法》合规审查的情况下，推出“极速授权”服务，以“一键授权、即刻使用”为卖点，迅速吸引了多家金融科技企业、保险公司等高价值用户。

平台技术团队负责人韩磊（性格严谨、偏技术）研发了一个自动化脚本，直接抓取市政部门公开的交通流量数据、环保监测数据并进行批量下载。系统默认将这些数据标记为“已授权”，并在用户门户上展示可供交易的“数据商品”。事实上，这些数据中部分属于“重点关注数据”，根据《数据安全法》属于“重要数据”，需进行专项安全评估和审批。而平台根本未进行任何评估，也未向数据提供方——市政部门申请使用许可。

一位名叫林浩的金融企业合规官（性格执着、极具洞察力）在使用该平台提供的交通流量数据进行风险模型训练时，意外发现该模型对特定城市的实时交通异常预警异常准确，怀疑数据来源可能违背法律规定。林浩在内部审计时追踪到金辰云平台的抓取日志，发现平台使用的爬虫工具在短时间内对市政网站发起了上千次请求，已触及《网络安全法》关于“非法获取计算机信息系统数据”的禁止性条款。

林浩随即向市纪检部门举报。纪检调查后确认金辰云平台未获得数据授权，且在明知数据属于重点关注类别的情况下仍进行公开交易，严重违反《数据安全法》第三十五条关于重要数据的监管要求。更甚者，平台在交易过程中未对数据进行脱敏处理，导致部分企业用户能够获取到涉及个人出行轨迹的细粒度数据，侵犯了公民的个人信息权益。

案件引发舆论哗然，媒体称金辰云平台是“数据黑市”的典型。监管部门对平台处以最高额罚款，并责令平台在六个月内停业整顿，重新梳理数据来源、完善合规审批流程、建立数据使用合规审计。金辰云平台的创始人张蕾被列入失信企业名单，平台高层多名成员被行政拘留。

教育意义：
1. 未进行数据来源合规审查即对外提供数据，直接违背公共数据的开放与使用原则。
2. 技术手段的“自动化”并不能免除法律责任，违背了“合法性审查优先于技术效率”的基本原则。
3. 平台对重要数据缺乏分类分级与风险评估，违反《数据安全法》的防护要求。
4. 企业合规官的敏锐洞察力是防止违规的第一道防线，凸显内部合规文化的重要性。

---

二、案例深度剖析——从“数据闹剧”到合规红线

1. 数据处理的“双重公法构造”

上述两起案件的根本症结，都在于“基于控制的数据处理”缺乏公法规制的底层支撑。
– 第一重——数据处理规制体系：包括数据处理风险规制（《个人信息保护法》《数据安全法》）与数据处理行为规制（《反不正当竞争法》《网络安全法》）。案例一的星光公司在“商业价值至上”的内部文化驱动下，完全跳过了风险评估与行为合规的第一层防线；案例二的金辰云平台更是把“一键授权”当作技术创新的标签，忽略了对公共数据的合规审查和风险防控。
– 第二重——公共数据的开放利用：公共数据应在“共享、开放、合理使用”框架下进行，任何未经授权的“二次交易”都可能触法。金辰云平台的“极速授权”显然违背了《公共数据开放暂行办法》对数据授权的严格限制。

2. 违规路径的共性——“技术即合法”误区

• 技术冲动（陈蔚、韩磊）认为“技术手段已经解决了数据的获取、处理与使用”，忽视了“合法性审查优先于技术实现”的法治原则。
• 商业盲目（刘浩、张蕾）把“商业价值”和“速率”置于法律底线之上，以为“只要收益高，就可以不合规”。
• 内部监管缺位（审计小张、合规官林浩）虽然部分人员具备合规意识，但缺少制度化的告密渠道、合规审查机制与责任划分，导致违规行为难以及时发现、纠正。

3. 法律后果与治理警示

• 行政处罚重拳：如星光数据公司被处以违规所得三倍罚款，金辰云平台被最高额罚款并停业整顿。
• 企业声誉“崩塌”：一夜之间从行业明星跌入舆论漩涡，业务合作伙伴纷纷解除合作。
• 个人刑事与行政责任：公司高管因“非法获取公民个人信息”被行政拘留，甚至列入失信名单。

从法理上看，数据要素流动的根基不是单一的“财产权”确权，而是以公法为核心的“双重构造”。只有在风险规制与行为规制交织的制度网络中，数据才能在公平、合理的框架下流动、共享、增值。

---

三、数字化浪潮下的合规红蓝对决——为什么每位职工都必须成为合规守门人？

1. 信息化已成为业务的血脉，从采购、营销、研发到客户服务，数据贯穿全流程。
2. 数据泄露的代价远超违规罚款：一次泄露可能导致客户流失、品牌价值下降、合作伙伴信任危机，甚至波及整个行业的监管环境。
3. 合规不是“部门事”，是全员职责——技术、运营、市场、客服、财务、法务、审计、甚至普通行政助理，都可能在数据处理链条上触碰合规红线。
4. 合规文化是企业竞争力的隐形资产：拥有完善合规体系的企业，能够更快获得监管部门的信任、更容易进入公共数据共享平台、更能在国际合作中展示“合规可信”的形象。

《礼记·大学》云：“格物致知，正心诚意”。 在数字时代，格物即是对数据的细致认识，致知则是对合规规则的深刻理解，正心诚意则是每位员工自觉践行合规的内在驱动力。

---

四、从“教条”到“行动”——打造全员参与的信息安全合规文化

1. 建立“合规星火”培训体系

• 分层次、分角色：针对高层决策者提供《数据治理与业务决策》专题；对研发、运维提供《数据安全技术与风险防控》；对市场、客服提供《个人信息保护实务》；对全体员工开展《合规意识与告密渠道》微课。
• 情景式案例教学：把星光数据、金辰云平台等真实（或改编）的违规案例搬到课堂，让学员亲身体验“如果我是陈蔚/韩磊，我该如何做”。
• 模拟演练：通过桌面推演、红蓝对抗，练习数据泄露应急响应、内部审计报告撰写、合规告密流程等。

2. 打通合规“闭环”

• 风险评估自动化平台：在业务系统中嵌入数据分类分级、风险评估模块，任何新项目上线前必须通过系统审查。
• 合规告密渠道：设立匿名举报平台，配以法律保护与奖励机制，鼓励员工主动揭露潜在风险。
• 合规审计与评估：建立季度合规审计制度，审计报告直接反馈至高层决策会议，形成“审计-整改-再审计”的闭环。

3. 文化渗透与激励机制

• 合规积分体系：季度内通过合规培训、风险识别、案例分享等获得积分，可兑换培训机会、职业晋升加分或内部荣誉称号。
• 合规先锋榜：每月评选“合规之星”，在全公司内部刊物、平台进行宣传，树立典型示范。
• 高层示范：CEO、CTO亲自参加合规培训、现场答疑，以身作则，激发全员的合规认同感。

---

五、让专业力量赋能——昆明亭长朗然科技有限公司的合规培训解决方案

在信息安全合规的战场上，单靠内部组织的零星培训往往难以覆盖全部风险点、难以跟上监管政策的快速迭代。昆明亭长朗然科技有限公司（以下简称“朗然科技”）深耕信息安全合规领域多年，已为数百家跨国企业、金融机构、政府部门交付了系统化、可落地的合规培训与治理平台。以下是朗然科技核心产品与服务的亮点，帮助贵公司在数据治理的道路上稳步前行。

1. “合规全景”学习平台

• 模块化课程体系：含《个人信息保护法全解》《数据安全法实务》《算法合规与公平竞争》《公共数据开放与共享》四大核心模块，兼顾法律、技术、业务三大维度。
• 案例库：平台汇聚国内外近百起真实违规案例，包括星光数据、金辰云平台等，配有情景演练脚本，让学员在仿真环境中“亲手”执行合规操作。
• AI智能测评：通过自然语言处理技术，对学员的答题、案例分析进行自动评分，精准评估合规认知水平，生成个人学习报告。

2. 企业级数据治理与风险评估系统

• 自动化数据分类分级：系统结合机器学习，对企业内部海量数据进行标签化、分级管理，生成风险矩阵。
• 审批工作流：任何涉及重要数据的采集、加工、传输、对外提供，都必须走系统化审批流程，确保合规审查不留死角。
• 实时监控与预警：平台对关键数据流动进行实时监控，一旦检测到异常访问、未授权导出，即触发预警并启动应急响应预案。

3. 合规文化落地服务

• 内部告密渠道搭建：提供匿名举报系统，兼容移动端与企业内部OA，确保员工敢于揭露风险。
• 合规激励方案设计：帮助企业制定积分、荣誉、晋升等激励机制，推动合规行为内化为员工习惯。
• 高层合规研讨班：针对企业董事、高管，组织政策解读、决策风险评估工作坊，引导高层在业务决策中主动把合规放在首位。

4. 定制化培训与专业顾问

• 现场实战工作坊：朗然科技资深顾问团队赴企业现场，围绕实际业务流程进行合规诊断、现场演练、方案落地。
• 法务技术双师制：每门课程配备资深律师与资深安全工程师双师授课，帮助学员从法律条文到技术实现全链路闭环。
• 持续跟踪与升级：监管政策更新、技术新风险出现后，朗然科技提供实时课程升级与系统补丁，确保企业始终站在合规前沿。

选择朗然科技，就是选择一条由内而外、由技术到制度、由个人到组织的合规升级路径。 让我们一起把“数据安全、合规文化”从口号变成每位员工的日常行动，让企业在数字化浪潮中稳健航行、乘风破浪。

---

六、结语——合规是企业的“防弹衣”，也是创新的助推器

历史的车轮滚滚向前，数据已成为新的生产要素，但它同样是一把双刃剑。星光数据的“金矿梦”与金辰云平台的“极速交易”，在一瞬间点燃了市场的狂热，却在合规的绳索失守后坠入深渊。合规不是束缚创新的枷锁，而是为创新提供安全、可持续的跑道。

“不以规矩，不能成方圆。”——《礼记》

在信息化、智能化、自动化的今天，每一位员工都可能成为数据合规的第一道防线。我们呼吁：

• 主动学习：把合规培训当作职业成长的必修课，像学习新技术一样学习新法规。
• 积极举报：发现风险，及时使用内部告密渠道，让违规行为在萌芽阶段就被拔除。
• 共建文化：用行动支持合规文化，让“合规是每个人的事”成为企业的共识。
• 拥抱专业：利用朗然科技的系统化、专业化服务，让合规成为企业的竞争优势。

让我们以案例为镜，以法律为盾，携手在数字时代构筑起信息安全合规的坚固壁垒，让数据在法治的阳光下自由流动、价值共赢！

随着数字化时代的到来，信息安全日益成为各行业关注的焦点。昆明亭长朗然科技有限公司通过定制培训和最新技术手段，帮助客户提升对网络威胁的应对能力。我们欢迎所有对信息安全感兴趣的企业联系我们。

• 电话：0871-67122372
• 微信、手机：18206751343
• 邮件：info＠securemymind.com
• QQ: 1767022898