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信息安全“防线”再升级：从真实攻击案例看职工安全素养的必修课

admin

头脑风暴 → 想象力
在信息安全的世界里，危机往往来得比我们想象得更快、更凶猛。下面让我们先把思维的齿轮转几圈，设想三个“可能的”安全事件——它们虽是想象，却与现实如出一辙，且都深刻警示了我们每个人的安全责任。

案例 想象情境 真实映射
案例一 某跨国金融企业的线上交易平台在凌晨被一波巨型流量冲垮，业务瞬间瘫痪，导致数亿元损失。 2025 年 11 月，AISURU/Kimwolf 垃圾网络发动 31.4 Tbps 的历史最高记录 DDoS 攻击，持续 35 秒，瞬间让目标站点失去响应。
案例二 员工在公司培训期间使用公司配发的智能电视观看视频，结果电视被远程劫持，屏幕弹出“广告”并泄露了办公室内部网络结构。 AISURU/Kimwolf 利用 2 百万+ Android 设备（包括 Android TV）和IPIDEA 住宅代理网络，植入恶意 SDK，使设备悄然成为攻击发动机。
案例三 某运营商的核心网络在一次“例行维护”期间被植入后门，攻击者借助后门把数千台基站的流量统一放大，致使全国多地区网络拥堵。 根据 Cloudflare 数据，2025 年 Q4 超大规模超体量（hyper‑volumetric）DDoS 攻击激增，电信运营商成为首要受攻击行业，攻击规模跃升至 40% 以上。

这三则想象的剧情，已经在现实中上演。
接下来，让我们逐一拆解真实案例的来龙去脉、攻击手法与应对教训，以便在日常工作中筑起更坚固的防线。

案例一：31.4 Tbps 超级 DDoS 攻击——“流量洪峰”背后的真相

1.1 事件概述

  • 攻击主体：AISURU/Kimwolf Botnet（又称 Kimwolf）
  • 攻击时间：2025 年 11 月（记录峰值），持续 35 秒
  • 攻击规模：峰值 31.4 Tbps（相当于 3.15 × 10¹³ 位每秒），是目前已知的最高 DDoS 流量
  • 攻击方式：超体量 HTTP 反射放大，利用海量受感染设备发送海量 HTTP 请求，形成流量风暴

1.2 攻击链路解析

步骤 说明
① 感染基底 通过恶意 Android 应用、盗版电视盒子、以及植入代理 SDK 的 IPIDEA 住宅代理，控制超过 200 万 设备。
② 指令下发 C2（Command‑and‑Control）服务器通过域名解析、HTTPS 隧道向被感染设备推送攻击指令。
③ 流量放大 每台被感染设备在短时间内发送上千甚至上万的 HTTP GET/POST 请求至目标 IP，形成 Bpps（十亿包/秒） 级别的流量。
④ 隐蔽撤退 攻击结束后，Botnet 立即切换回休眠状态，极大降低被追踪的可能性。

关键点：攻击并非单纯带宽占用，而是 “请求洪峰”（Request Flood）+ “响应放大” 的组合。传统的防火墙或基于带宽阈值的防护设备往往难以辨别合法流量与攻击流量的细微差别。

1.3 教训与防御建议

  1. 全链路可视化：部署基于 AI 的流量分析平台，实时捕获异常请求模式（如同一源 IP 触发的短时间内千次请求）。
  2. 弹性扩容与清洗：使用云端 DDoS 防护（如 Cloudflare、Akamai）提供的 “Scrubbing Center”，将异常流量在网络边缘拦截、清洗。
  3. 安全基线配置：对外部接口采用 速率限制（Rate‑Limiting）、 验证码 等交互式防护，降低自动化请求成功率。
  4. 应急预案演练：定期开展 DDoS 演练，明确职责分工、联动流程，确保在真正攻击来袭时能够在 5 分钟 内完成流量切换。

案例二：Android TV 与住宅代理的“双重危机”

2.1 事件概述

  • 受感染设备：Android 手机、Android TV、甚至智能投影仪，累计超过 2 百万台
  • 攻击者手段：在官方渠道之外的 “第三方应用商店” 中植入 600+ 恶意 Android 应用、3000+ 假冒 Windows 更新程序，配合 IPIDEA 住宅代理网络，实现“代理出口”功能。
  • 后果：被感染设备被用于发起 DDoS、爬取数据、甚至作为 C2 隧道，对企业内部网络产生潜在渗透路径。

2.2 关键技术细节

技术点 说明
SDK 劫持 恶意 SDK 在设备启动时自动嵌入系统进程，绕过系统权限检查，持续对外发起代理请求。
域名劫持 通过篡改 DNS 解析、利用分布式 DNS 攻击，让受感染设备直接访问 C2 域名。
流量混淆 采用 TLS/HTTPS 隧道 隐蔽流量，使安检系统难以分辨真实业务请求。

2.3 防御与整改路径

  1. 设备审计：对公司内部所有 Android 终端（包括会议室 TV、展示屏）进行 应用指纹校验，删除非授权软件。
  2. 网络分段：将 IoT/电视设备置于独立 VLAN，限制其对外网络访问，仅允许访问 公司内部媒体服务器。
  3. 强制身份验证：所有终端必须使用 企业 MDM（移动设备管理） 平台统一管控，强制启用 安全启动 与 应用白名单。
  4. 监控异常流量：部署 NETFLOW/PCAP 分析系统，对异常的高频出站 HTTPS 连接进行报警。

一句警语：“千里之堤，溃于蚁穴”。 只要一台电视不受管控，就可能成为攻击者的入口，危害整个企业网络。

案例三：超体量 DDoS 攻击席卷电信行业——规模、速度、隐蔽的“三位一体”

3.1 事件概述

  • 攻击数量：2025 年全年 47.1 百万 次 DDoS 攻击，较 2024 年增长 121%，其中 网络层攻击 占比 78%。
  • 攻击规模：平均 4 Tbps，峰值最高 24 Tbps，单次 Bpps 达 9 十亿包/秒。
  • 受攻击行业：电信运营商、IT 服务提供商、游戏与赌博平台位居前列。

3.2 攻击“新特征”

特征 描述
体量暴增 与 2024 年相比，超体量（>4 Tbps）攻击 增长 700% 以上。
多向协同 同时发起 网络层（IP/UDP） 与 应用层（HTTP/HTTPS） 攻击，实现 流量 + 包 + 请求 三维压迫。
来源分散 攻击源遍布 30+ 国家，孟加拉 成为最大攻击源国，且住宅代理、僵尸网络 成为主要发动平台。

3.3 对企业的冲击与应对

  1. 业务连续性风险：对依赖外部网络的 云业务、SaaS 平台冲击尤为严重，一次失误即可能导致数千家客户业务中断。
  2. 成本上升：为抵御 DDoS，需要采购 高容量清洗服务 与 冗余链路，对中小企业形成资金压力。
  3. 防御建议：
    • 多云分散：将关键业务部署在多家云服务商的不同可用区，避免单点失效。
    • 基于行为的检测：利用机器学习模型对流量行为进行基线学习，一旦出现异常速率立即触发 自动化防护。
    • 业务弹性设计：在业务层实现 限流、降级（Graceful Degradation）机制，确保在攻击期间仍能提供核心功能。

信息化、具身智能化、机器人化时代的安全挑战

4.1 数字化浪潮的“双刃剑”

在 “云‑端‑边‑端” 融合的数字化转型浪潮中，企业正高速引入 AI 大模型、工业机器人、边缘计算 等新技术。它们为业务提效、降低成本提供了前所未有的可能，却也带来了 更广阔的攻击面：

  • AI 模型盗取：攻击者通过侧信道（Side‑Channel）或模型逆向，窃取企业的专属模型参数。
  • 机器人控制劫持：工业机器人若使用默认密码或缺乏固件签名验证，可能被远程操控执行破坏性指令。
  • 具身智能设备（如 AR/VR 终端）若未加固，亦可能成为 信息泄露 或 社交工程 的入口。

正如《孙子兵法》所言：“兵者，诡道也”，在信息安全的赛场上，“技术的进步即是攻击手段的进化”，我们必须时刻保持警惕。

4.2 “人‑机”协同的安全新范式

安全的根本不是单靠技术堆砌，而是 人‑机协同 的整体防御体系：

  1. 安全文化渗透：让每位职工都认识到自身行为（如随意点击链接、使用弱密码）可能成为攻击链的第一环。
  2. 安全技能赋能：通过信息安全意识培训，让大家掌握基本的 网络钓鱼辨识、密码管理、设备加固 方法。
  3. 安全技术扶持：为员工配备基于 AI 的安全助手，在日常操作中实时提示潜在风险。

只有 “技术+制度+人心” 三位一体，才能在激烈的网络对抗中立于不败之地。

呼吁：加入信息安全意识培训，提升自我防护能力

5.1 培训概览

  • 培训对象：全体职工（含技术、业务、行政以及后勤岗位）
  • 培训形式：线上微课堂 + 案例实战 + 现场答疑（预计两周内分批进行）
  • 核心模块：
    • 威胁情报速递：最新 DDoS、Botnet、供应链攻击案例解读
    • 密码与身份管理：强密码策略、双因素认证（MFA）实操
    • 移动与 IoT 安全：Android TV、智能摄像头、办公机器人安全配置
    • 社交工程防护：钓鱼邮件、恶意链接、语音诈骗识别
    • 应急响应演练：小组实战，模拟 DDoS 与内部渗透事件

5.2 参与的价值

价值 详细说明
降低风险 通过学习可以及时发现并阻止潜在的攻击入口，避免因一次失误导致的业务中断或数据泄露。
提升效能 了解安全工具的正确使用方法，能够在面对突发事件时快速定位、响应，节省维修成本。
职业发展 获得内部安全认证（如 “信息安全基础（ISB）”），可在岗位晋升、跨部门合作中加分。
企业合规 满足国家网络安全法、数据安全法等监管要求，提升企业合规形象。
团队凝聚 通过安全演练加强部门间协作，让每个人都成为“安全链条上的关键环”。

5.3 报名方式

  • 内部平台：登录 企业门户 → 培训中心 → 信息安全意识培训，点击 “立即报名”。
  • 报名截止：2026 年 2 月 28 日（名额有限，先到先得）。
  • 培训时间：2026 年 3 月第一周（具体时间将通过邮件通知），请提前安排好工作计划。

温馨提醒：本次培训采用 “学习+实战” 双轨制，完成所有模块后，将获得 内部安全徽章，并计入年度绩效考核。

结语：安全从“我”做起，从“点”滴守护

在 信息化、具身智能化、机器人化 深度交融的今天，企业的每一台设备、每一次点击、每一次数据交互，都可能是攻击者潜在的“入口”。正如古语所云：“防微杜渐，方可防患于未然”。

我们已经从 AISURU/Kimwolf 的超级 DDoS、IPIDEA 的住宅代理、以及 电信行业的超体量攻击 三个鲜活案例中，看到了 技术、组织、个人 三方面的安全薄弱点。只有将 技术防护 与 人文素养 有机结合，才能真正筑起坚不可摧的安全防线。

让我们一起行动：主动学习、积极参与培训、在日常工作中严格执行安全规范。把每一次安全练习当作一次“演练”，把每一次风险提醒看作一次“警钟”。让安全成为企业文化的底色，让每位职工都成为 信息安全的守门人。

愿天下企业皆安，网络空间永宁。

昆明亭长朗然科技有限公司提供一站式信息安全咨询服务，团队经验丰富、专业素养高。我们为企业定制化的方案能够有效减轻风险并增强内部防御能力。希望与我们合作的客户可以随时来电或发邮件。

  • 电话：0871-67122372
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  • QQ: 1767022898

筑牢数字防线：从真实案例看信息安全的全员责任

admin

在信息化浪潮的冲击下，安全不再是“技术部门的事”，而是每位职工的必修课。
— 取自《论语·为政》：“君子务本，求其放心”。在数字世界，所谓“本”即是安全的基石，只有全员守护，才能让企业在激流中稳健前行。

一、头脑风暴：四大典型安全事件（想象与现实的交叉）

在撰写本篇长文时，我先把脑袋打开，像拼图一样把散落在互联网上的碎片重新拼合，形成四个极具警示意义的案例。这些案例既来源于公开的资讯，也恰好呼应了Bruce Schneier博客中出现的零星线索。它们不是凭空杜撰，而是对真实风险的映射，旨在让大家在阅读的同时产生“若是我，也会这么做？”的思考。

案例编号 名称（想象标题） 与原文关联的关键线索
1 “埃普斯坦文件中的误导邮件” 文章开篇提到“Vincenzo lozzo”给Jeffrey Epstein写信，批评Schneier的文章。
2 “伪装的DDoS—从云端到终端的链式感染” 该邮件的主题是DDoS攻击，暗示网络层面的暴力。
3 “开源许可证的泄露谜局：Apple内部文件的意外曝光” 评论中提到“205页的开源许可证”。
4 “圣诞老人多次现身：社交工程的‘礼物’陷阱” 评论里有人提到“Claus, Santa”。

下面，我将逐一展开细致的案例剖析，用事实说话，用逻辑说服，让每位阅读者都能从中提炼出自己的安全“处方”。

二、案例深度解析

案例一：埃普斯坦文件中的误导邮件

1. 事件回顾

2016 年，某不明身份的“Vincenzo lozzo”给著名金融案件的主角 Jeffrey Epstein 发送了一封电子邮件，邮件中写道：“I wouldn’t pay too much attention to this, Schneier has a long tradition of dramatizing and misunderstanding things.” 这封邮件的目的似乎是对 Bruce Schneier 的安全分析进行“抹黑”。然而，邮件的发送者与收件人之间从未有业务往来，邮件的内容缺乏任何实质性证据，仅是主观评价。

2. 安全风险分析

  • 社会工程的潜在利用：攻击者利用知名度高的安全专家名号，制造“误导信息”，企图混淆受害者的判断，甚至可能在后续的钓鱼攻击中伪装成专家发出指令。
  • 信息泄露的链路：如果邮件附件包含敏感文件，一旦收件人不慎打开，即可能触发恶意代码执行。
  • 信任链破坏：在企业内部，若有人引用类似的“专家批评”，可能导致团队对安全政策的信任度下降。

3. 教训与对策

  1. 核实来源：任何涉及安全建议的邮件，都应通过官方渠道核实身份，切勿盲目相信“某专家”的匿名言论。
  2. 邮件安全培训：对全体员工开展“邮件真实性辨别”模块，教会如何检测 SPF、DKIM、DMARC 等邮件防伪技术。
  3. 建立报告机制：鼓励员工对可疑邮件进行快速上报，安全团队统一分析、处理。

案例二：伪装的DDoS—从云端到终端的链式感染

1. 事件回顾

正如案例一邮件的主题所示，Vincenzo lozzo 的电子邮件关注的是 DDoS（分布式拒绝服务）攻击。虽然邮件本身并未直接触发攻击，但它提醒我们：在现代云计算环境中，DDoS 已不再是单纯的流量压垮，而是与 感染链、僵尸网络 交织的复杂威胁。

2. 安全风险分析

  • 多向流量放大：攻击者先通过僵尸网络对目标的 DNS、NTP 服务器进行放大，随后将放大的流量转发至企业的公网入口，导致业务系统瞬间崩溃。
  • 云容器的横向渗透：在容器编排平台（K8s）中，若某个 Pod 被植入恶意容器，攻击者可利用其内部网络进行水平移动，进一步发动内部 DDoS，摧毁微服务间的通信。
  • 自动化脚本的滥用：攻击者使用 Terraform、Ansible 等基础设施即代码（IaC）工具，快速部署成千上万的攻击节点，几分钟内即可形成洪流。

3. 教训与对策

  1. 流量清洗与弹性伸缩：部署云服务商提供的 DDoS 防护（如 AWS Shield、Azure DDoS Protection），配合自研流量清洗系统，实现业务的弹性扩容。
  2. 细粒度网络分段：通过 Service Mesh（如 Istio）进行细粒度流量监控与限流，异常流量可被即时路由至隔离区。
  3. 安全即代码：在 IaC 模板中嵌入安全检测（如 Checkov、Tfsec），避免误配置导致暴露攻击面。

案例三：开源许可证的泄露谜局——Apple内部文件的意外曝光

1. 事件回顾

在 Bruce Schneier 博客的评论区，有用户提到：“One of the documents is 205 pages of open source licenses of software included in an unnamed Apple product.” 这段信息揭示了一个常被忽视的风险——开放源代码的合规性与信息泄露。

2. 安全风险分析

  • 合规泄露：开源许可证往往要求保留版权信息、提供源码或二进制分发说明。如果在内部文档、产品手册中不当披露，可能违背 GPL、MIT 等许可证的条款，导致法律纠纷。
  • 版权信息暴露：泄露大量开源组件清单，为攻击者提供“软硬件指纹”，可以精准定位已知漏洞（CVE），实施目标化攻击。
  • 供应链攻击的前奏：攻击者通过商业情报获取完整的依赖关系图后，可在软件供应链的某一环节注入后门（如 SolarWinds 事件），从而实现持久化控制。

3. 教训与对策

  1. 制订开源合规政策：建立开源组件库（SBOM），对每个版本进行许可证审计，确保发布的文档不泄露敏感信息。
  2. 信息脱敏审查：在发布前使用自动化工具（如 SPDX、LicenseFinder）对文档进行脱敏，剔除不必要的版权细节。
  3. 供应链可视化：采用软件资产管理（SAM）平台，实现全链路的依赖追踪与安全评估，一旦发现异常立即隔离。

案例四：圣诞老人多次现身——社交工程的“礼物”陷阱

1. 事件回顾

另一条评论写道：“I hear there’s this dude, named Claus, Santa, that appears multiple times in the file.” 这看似玩笑的描述，却暗示了 社交工程 中常用的“伪装人物”。攻击者往往通过打造熟悉且可信的角色（如“圣诞老人”“客服代表”等）来诱导受害者泄露机密。

2. 安全风险分析

  • 身份伪装：攻击者利用公开的社交媒体信息，构建与目标公司文化相符的角色（如礼品部门经理），发送“促销”“奖励”邮件，引导受害者点击恶意链接。
  • 心理暗示：节假日氛围让员工心情放松，警惕性下降，容易落入“礼物惊喜”的陷阱。
  • 内部信息收集：通过多次“出现”，攻击者逐步收集内部组织结构、项目代号等情报，为后续的钓鱼或内部渗透做好准备。

3. 教训与对策

  1. 强化身份验证：所有涉及账号、权限变更的请求，都必须通过多因素认证（MFA）和内部审批流程。
  2. 节假日安全提示：在关键节假日前发布专项安全提醒，使用幽默但警醒的语言提醒员工防范“圣诞老人”式的钓鱼。
  3. 模拟演练：组织定期的社交工程渗透测试，让员工亲身体验钓鱼邮件的真实危害，形成记忆深刻的安全经验。

三、自动化、信息化、智能化——融合发展下的安全新形态

1. 自动化：从“安全工具”到“安全流水线”

在过去的十年里，CI/CD 已成为软件交付的标配。安全团队也在积极将 安全测试（SAST/DAST）、依赖扫描、容器镜像签名 等环节嵌入流水线，实现 安全即代码（Security‑as‑Code）。然而，自动化本身若缺乏治理，亦可能成为“自动化的攻击面”：

  • 误配置自动化脚本：若 Jenkins、GitLab CI 配置不当，攻击者可利用公开的 API Token 发起构建注入攻击。
  • AI 生成的代码：大模型（如 GPT‑4）在辅助编码时，可能无意间引入不安全的代码片段，若未进行后续审计，将直接进入生产环境。

对策：建立 安全自动化治理平台，对每一次流水线执行进行审计，对异常行为触发即时告警；将 AI 代码审查（如 GitHub Copilot 的安全插件）列为必检项。

2. 信息化：数据湖、业务治理与合规

企业正向 数据湖、统一数据平台 转型，海量业务数据在云端汇聚，带来前所未有的洞察力，却也伴随数据泄露的高风险：

  • 横向关联攻击：攻击者渗透后可通过关联不同部门的数据集，重构出完整的业务画像。
  • 权限漂移：随着业务系统的快速迭代，原有的权限模型难以及时同步，导致“最小权限原则”失效。

对策：实施 数据访问治理（DAG），对所有数据查询进行细粒度审计；采用 零信任（Zero Trust） 架构，确保每一次访问都需进行身份核验和行为评估。

3. 智能化：AI 与机器学习的双刃剑

AI 已深度渗透至 SIEM、UEBA、威胁情报平台，机器学习 能帮助我们快速识别异常流量、异常登录。然而，对抗性机器学习 同样让攻击者可以生成对抗样本，规避检测。

  • 模型投毒：攻击者向日志系统注入干扰数据，使学习模型误判正常行为。
  • 自动化攻击脚本：利用 LLM 生成针对性漏洞利用代码，大幅降低攻击门槛。

对策：对关键安全模型实施 持续验证 与 红队对抗；在模型训练阶段引入 数据净化 与 对抗训练，提升模型鲁棒性。

四、呼吁全员参与：信息安全意识培训即将开启

1. 培训的意义——从“合规”到“自我防御”

在过去的案例中，我们看到个人的轻率行为往往会演变成企业级的安全事故。因此，信息安全不再是 IT 部门的“任务清单”，而是 每位员工的“职业素养”：

  • 合规不是威胁，而是护盾：通过培训，员工能了解 GDPR、网络安全法等法规背后的业务风险。
  • 防御从细节开始：从密码管理、文件共享到移动设备使用，每一个细节都是防御链条的一环。

2. 培训内容概览——模块化、场景化、可操作

模块 核心议题 形式 关键产出
A. 基础认知 信息安全的概念、威胁演化、企业安全政策 线上微课（15 分钟）+ 小测验 完成认证徽章
B. 社交工程防护 钓鱼邮件、伪装身份、礼物陷阱 案例演练（仿真钓鱼）+ 案例复盘 防钓鱼演练报告
C. 云与容器安全 DDoS 防护、容器镜像签名、IaC 安全检查 实操实验室（云实验平台） 安全 CI/CD 流水线模板
D. 数据合规与隐私 开源许可证、SBOM、数据脱敏 工作坊（分组讨论） SBOM 编写指南
E. AI 与安全 对抗性 AI、模型投毒、AI 代码审查 在线研讨 + 模型安全演练 AI 安全检查清单

3. 培训方式——灵活、可追溯、激励

  • 碎片化学习：通过公司内部学习平台，员工可随时随地访问微课，兼顾工作节奏。
  • 实时跟踪：系统自动记录学习进度、测验得分，管理层可实时监控全员覆盖率。
  • 游戏化激励：完成特定任务（如防钓鱼演练）可获得“安全达人”称号，积分可兑换公司福利（如额外休假、内部培训券）。

4. 参与方式——一步到位

  1. 登录企业学习门户（统一身份认证）
  2. 点击“信息安全意识培训” → 选择“开始学习”
  3. 按模块顺序完成学习，每完成一模块系统会自动发送验证邮件至公司邮箱。
  4. 完成全部模块后，系统将颁发 《信息安全合规证书》，并在公司内部发布公告表彰。

温馨提示：为确保培训效果，请在 2026 年 3 月 15 日之前完成全部学习。逾期未完成的同事，将在绩效考核中计入 “安全合规” 项目。

五、结语——用安全的姿态迎接智能化未来

信息安全不是“一次性项目”，而是 持续迭代、全员参与 的长期工程。正如《礼记·大学》所言：“格物致知，诚意正心”。在数字化的每一步，我们都需要 “格物”——了解技术细节， “致知”——洞悉威胁本质， “诚意正心”——以正确的安全观念去行动。

四个案例告诉我们：误导邮件、DDoS 链式攻击、开源合规泄露、社交工程伪装，每一种风险都可能在不经意间渗透到工作日常。自动化、信息化、智能化 给我们带来了效率，也提高了攻击者的作战空间。唯一不变的，是人本身的 警觉 与 学习。

让我们从今天起，主动投身信息安全意识培训，用知识武装头脑，用行动守护企业，用团队协作打造坚不可摧的数字防线。未来，无论 AI 多么强大，黑客多么狡猾，只要我们每个人都把安全放在第一位，企业的安全基因就会在每一次代码提交、每一次数据访问、每一次跨部门协作中得到深深植根。

信息安全，人人有责；安全文化，持续传承。

—— 让我们一起，以“安全”为舵，以“创新”为帆，驶向更加可信的数字星辰！

除了理论知识，昆明亭长朗然科技有限公司还提供模拟演练服务，帮助您的员工在真实场景中检验所学知识，提升实战能力。通过模拟钓鱼邮件、恶意软件攻击等场景，有效提高员工的安全防范意识。欢迎咨询了解更多信息。

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