---

引子：两桩警示性案例

在信息安全的浩瀚星海中，往往最令人防不胜防的并非轰轰烈烈的勒索病毒，也不是常见的网络钓鱼邮件，而是悄然无声、潜伏在日常业务背后的“隐形泄露”。以下两个真实或基于公开报道的案例，正是对企业高管与普通员工敲响的警钟。

案例一：高管行程被“广告平台”精准捕捉，导致社交工程攻击成功

2024 年底，一家美国跨国能源公司的一位副总裁在出差途中，被一名自称为行业合作伙伴的攻击者通过即时通讯工具发送了一个“重要会议链接”。该链接实际指向的是一个伪装成 Google Ads 受众报告的页面，受害者在不知情的情况下输入了企业邮箱和手机验证码。随后，攻击者利用从 Google 广告技术平台（AdTech）中获取的受害者行程、常用移动设备 ID、以及在特定行业网站的浏览历史，精准生成了与受害者近期出差行程相匹配的社交工程脚本，诱骗其在会议平台上露出内部项目进度及合作伙伴信息。最终，攻击者通过伪造的内部邮件向公司财务部门发起了“付款审批”请求，骗取了数十万美元。

分析要点
– 数据来源非传统：攻击者并未通过渗透公司网络获取信息，而是直接从广告平台的受众细分数据中抓取了高管的移动 ID、地理位置以及兴趣标签。
– AI 自动化生成钓鱼内容：借助大模型，攻击者快速生成与受害者行程匹配的钓鱼信息，降低了策划成本。
– 跨部门协同失效：财务部门未对异常请求进行二次验证，导致攻击链条顺畅闭合。

案例二：全球连锁零售品牌的供应链情报被“广告技术”泄露，引发竞争对手提前布局

2025 年，某欧洲大型连锁零售企业正计划在东南亚开设首家全渠道门店，涉及数十万美元的库存采购、物流路径以及供应商名单。公司在一次内部营销活动中使用了第三方广告技术服务，以对其潜在客户进行精准定位。该广告服务在后台自动收集了浏览该企业采购平台的员工 IP 地址、设备指纹以及页面停留时长，随后将这些“行为信号”与公开的行业受众模型进行匹配，生成了“高价值采购决策者”标签并出售给数据经纪人。

数周后，该企业的主要竞争对手在同一地区推出了类似门店，却提前锁定了关键物流渠道与供应商，导致原计划的抢占市场优势被瞬间削弱。进一步调查显示，竞争对手通过购买公开的广告受众数据，获取了该企业的采购计划时间表与关键节点。

分析要点
– 供应链情报外流：原本属于内部机密的采购计划被“广告受众”标签化后泄露。
– 第三方平台监管缺失：企业未对使用的广告技术进行安全审计，也未签署数据保护条款。
– 竞争情报的非对称：对手通过合法渠道（购买公开受众数据）获取不对称信息，形成了不公平竞争优势。

---

何为“广告技术”风险？——背后的技术链条

广告技术（AdTech）本是商业营销的工具，包括广告网络、需求方平台（DSP）、数据管理平台（DMP）以及大量的第三方数据经纪人。它们的工作方式可以概括为：

1. 数据采集：用户在网站、APP、甚至智能设备上产生的行为（点击、浏览、位置信息）被嵌入的脚本或 SDK 捕获。
2. 数据聚合：这些碎片化的行为数据被送往云端，经过清洗、去标识化后，与其他公开或购买的数据库匹配，形成“受众画像”。
3. 受众细分：算法对画像进行打标签，如“金融从业者”“高净值人群”“正在关注健康保险”。
4. 受众交易：细分后的受众在实时竞价（RTB）平台上进行买卖，广告主据此投放精准广告。

在此链条中，企业内部的移动设备、浏览器指纹以及内部系统的登录行为若被不慎嵌入到公开受众模型中，就会形成“曝光即攻击面”——即使攻击者未曾入侵企业网络，也可以通过外部的数据流获取到足以发动社会工程、物理跟踪甚至敲诈勒索的情报。

---

当下的融合发展：具身智能化、自动化、数字化的双刃剑

1. 具身智能（Embodied AI）——人与机器的物理交互

随着可穿戴设备、智能手表、AR 眼镜以及车载系统的普及，个人行为的数字化痕迹更加细致。具身智能不断收集以下数据：

• 生理指标：心率、血氧、睡眠质量；
• 位置信息：实时 GPS 坐标、轨迹历史；
• 交互模式：语音指令、手势操作。

这些数据若被广告平台或数据经纪人获取，便能在“行为预测”层面构建极其精准的画像。例如，某高管在会议前通过智能手表记录的心率波动与行程计划结合，可帮助攻击者提前判断其是否处于压力状态，从而选择更易成功的社交工程手段。

2. 自动化（Automation）——脚本化、AI 驱动的攻击

大模型（如 GPT‑4、Claude、Gemini）可以在数秒内完成以下任务：

• 情报收集：通过搜索引擎爬取受害者的公开信息；
• 钓鱼文案生成：依据受害者兴趣生成高度定制化的钓鱼邮件或聊天文本；
• 恶意链接构造：利用 URL 生成器快速搭建伪装网站。

自动化降低了攻击成本，使得原本需要“黑客团队”才能完成的任务，变成“一键式”即可实施。这正是我们在案例一中看到的“AI 自动化生成钓鱼内容”。

3. 数字化（Digitalization）——业务流程的全链路可视化

企业在数字化转型过程中，将业务流程、供应链、客户关系管理（CRM）等系统全部搬到云端，并通过 API 与合作伙伴进行实时交互。这种全链路的可视化固然提升了运营效率，却也让“数据流动边界”变得模糊。每一次 API 调用、每一次第三方插件的嵌入，都可能成为泄露点。

---

企业应对：从“技术防线”到“全员安全文化”

1. 建立 AdTech 风险治理 框架

• 资产清单化：列出所有内部系统、移动设备、智能终端以及使用的第三方广告 SDK。
• 数据流映射：绘制每一个业务场景下数据向外的流向，标记出是否涉及广告平台或数据经纪人。
• 风险评估矩阵：依据数据敏感度与外泄可能性，将风险分为高、中、低三级，并制定相应的控制措施。
• 合规审计：在采购或使用任何广告技术前，要求供应商提供 GDPR、CCPA、PIPL 等合规证明，并加入数据删除、撤回权限条款。

2. 高危人物（High‑Risk Individuals）画像管理

• 识别范围：包括公司高管、董事会成员、关键技术岗位、以及其直系亲属。
• 曝光监测：部署专业的数字风险监测平台（如 360 Privacy）实时监控这些人的公开受众标签，一旦出现新增标签或异常曝光，立即触发警报。
• 主动“软删除”：通过官方渠道（如 Google Ads、Facebook Business）提交数据删除请求，定期清理不必要的受众标签。

3. 第三方数据抑制（Broker Suppression） 机制

• 批量撤回：利用数据经纪人提供的批量撤回 API，一次性删除所有高危人员的受众记录。
• 持续跟踪：设立例行检查，每月对主要广告平台进行搜索验证，确认已撤回数据是否重新出现。
• 法律援助：在必要时，依据当地数据保护法启动强制删除程序，甚至向监管部门投诉。

4. 技术手段的配合——AI 检测与行为分析

• 日志审计：增强 SIEM/XDR 系统，对所有外部数据上传（尤其是包含设备指纹、位置信息的请求）进行实时监控。
• 异常行为模型：借助机器学习模型，对公司内部用户的网络行为进行基线建模，一旦出现与外部广告平台交互异常（如大批量请求浏览器指纹），即刻报警。
• 自动化响应：配合 SOAR 平台，实现对异常流量的自动阻断或隔离，防止数据进一步泄露。

5. 全员安全意识提升——从“技术防线”到“文化防线”

• 制度化培训：每季度组织一次针对广告技术风险的专题培训，内容包括案例分享、风险辨识与应对、个人隐私保护技巧。
• 情景演练：开展模拟社交工程攻击演练，尤其针对高管和关键岗位，检验应急响应流程的有效性。
• 安全宣导：在公司内部网络、邮件签名、办公区域张贴“数据曝光防护”海报，宣传“你的一次点击，可能让全公司暴露”的概念。
• 激励机制：设立“安全之星”奖项，对在日常工作中主动发现并上报广告技术风险的员工给予表彰与奖励。

---

呼吁：加入即将开启的信息安全意识培训——共筑数字安全高墙

同事们，信息安全不再是一张看不见的网，而是一座由 “数据采集” → “信息聚合” → “受众交易” 这条链条构成的“隐形攻击面”。在具身智能、自动化、数字化快速融合的今天，攻击者的武器库已经从传统的恶意代码扩展到 “广告受众”，甚至是 “AI 生成的情报报告”。如果我们仍然把防御的重点放在防火墙、端点检测上，而忽视了 “数据泄露的来源”，那么再高大上的安全产品也会沦为纸老虎。

因此，我诚挚邀请每一位同事积极参与公司即将启动的 信息安全意识培训：

• 时间：2026 年 2 月 5 日（星期四）上午 9:00–12:00
• 地点：公司多功能会议厅（亦可线上参会）
• 培训主题：
  1. 广告技术风险全景解析
  2. 人工智能驱动的社交工程防御
  3. 高危人物隐私保护实操
  4. 第三方数据抑制与法律合规
  5. 案例复盘与情景演练

培训结束后，我们将提供 “安全自评问卷”，帮助大家对自身的风险点进行自查，并在公司内部搭建 “安全知识共享平台”，让每一次学习都能转化为实际的工作改进。

“防微杜渐，未雨绸缪。”——《礼记·中庸》

“若欲治大国，必先治小事。”——《三国演义》

让我们一起把“看不见的广告受众”变成“看得见的安全防线”，用知识武装自己，用行动守护企业的数字命脉。

结语

在风起云涌的数字时代，安全不再是技术部门的独舞，而是全体员工的合唱。我们每个人的浏览习惯、每一次的设备登录、每一次的社交分享，都可能在不经意间被转化为攻击者的“情报”。只有当我们把“数据泄露是每个人的事”的观念扎根于心，才能真正构筑起抵御广告技术、AI 以及数字化融合带来的全新威胁的坚固城墙。

让我们在即将到来的培训中相聚，用知识点亮安全的灯塔，用行动点燃防护的火炬，共同迎接一个更安全、更可信的数字未来。

昆明亭长朗然科技有限公司深知企业间谍活动带来的风险，因此推出了一系列保密培训课程。这些课程旨在教育员工如何避免泄露机密信息，并加强企业内部安全文化建设。感兴趣的客户可以联系我们，共同制定保密策略。

• 电话：0871-67122372
• 微信、手机：18206751343
• 邮件：info＠securemymind.com
• QQ: 1767022898