“风起云涌,浪潮汹汹;信息安全,未雨绸缪。”——《三国演义》有云:“兵者,诡道也。”在数字化的战场上,诡道不再是兵法,而是代码、邮件、云端与物联网的交织。只有把安全意识植入日常工作,才能在“无人化、智能体化、具身智能化”共舞的新时代站稳脚跟。

一、案例一:波兰电网遭俄国“沙虫”组织“DynoWiper”猛袭
1. 事件概述
2025 年 12 月底,波兰国家电网系统在短短几天内频繁出现异常:分散式能源资源(DER)——包括风电、光伏以及热电联产装置——的通讯被中断,部分远程终端单元(RTU)甚至陷入“砖块化”状态(即硬件被永久损毁,无法远程修复)。随后,ESET 与 Dragos 两大网络安全公司联手发布报告,指认此为俄罗斯国家级黑客组织 Sandworm(又名“沙虫”)使用名为 DynoWiper 的数据破坏软件所为。
2. 攻击链条剖析
| 步骤 | 详细描述 | 安全漏洞 |
|---|---|---|
| ① 渗透入口 | 攻击者通过钓鱼邮件(A‑phishing)获取电网运营商内部员工的 Office 账户,利用 SharePoint 文件共享功能放置恶意文档。 | 电子邮件安全防护不足、共享平台权限管理失控。 |
| ② 横向移动 | 通过已获取的凭据登录内部网络,利用 Active Directory 权限提升脚本(Kerberoasting)窃取服务账号凭证。 | 未实现最小权限原则、缺乏凭证异常监控。 |
| ③ 植入 Wiper | 在数个 DER 控制系统的 PLC/RTU 上部署 DynoWiper。该程序先自检目标环境是否为能源子系统,随后调用底层磁盘擦除指令并覆盖关键固件,导致设备“砖块化”。 | 未对关键工业控制系统进行完整性校验、缺乏基线配置审计。 |
| ④ 清除痕迹 | 删除攻击者使用的脚本、日志文件,并修改系统时间以规避 SIEM 的时间窗口检测。 | 日志集中化、完整性保护与不可否认机制不足。 |
3. 影响与教训
- DER 资产攻击面扩大:过去的攻击往往锁定大型发电厂、调度中心,如今分散式能源的广泛部署让“千头万绪”成为黑客的新猎场。
- 数据破坏型 Wiper 的威力:DynoWiper 不仅删除文件,更直接破坏硬件固件,一旦受感染,恢复成本高达数十万元甚至更高。
- “供应链”攻击的延伸:攻击者先从内部账户入手,再借助 SharePoint、Office 365 等云服务进行横向渗透,说明传统的防火墙已无法阻止“云端渗透”。
启示:在无人化、智能体化的能源系统中,身份验证、最小权限、日志完整性必须成为每一层防御的刚性指标。
二、案例二:VS Code 伪装的 “Clawdbot” 扩展——供应链攻击的隐蔽路径
1. 事件概述
2025 年底,安全公司 Aikido 在对 Visual Studio Code Marketplace 进行例行审计时,发现一款名为 “ClawdBot Agent – AI Coding Assistant” 的扩展。表面上它宣称是 AI 代码助理,实则在用户安装后自动下载并植入 ConnectWise ScreenConnect 远程管理工具,赋予攻击者对开发者工作站的完整控制权。
2. 攻击链条剖析
| 步骤 | 详细描述 | 安全盲点 |
|---|---|---|
| ① 诱导下载 | 攻击者先在 GitHub、Reddit 等技术社区发布“Clawdbot”项目的开源仓库,制造热度与可信度。随后在 VS Code Marketplace 上传同名但恶意的二进制包。 | 开源社区的信任链未建立有效的代码签名与审计。 |
| ② 执行阶段 | 扩展在激活时下载一个加密的 payload(ScreenConnect 客户端),并利用系统自带的 PowerShell 隐蔽执行。 | 未对 VS Code 扩展的下载源进行白名单管理。 |
| ③ 持久化 | 攻击者创建开机自启动任务、修改注册表键值,并注入后门到常用的 IDE 插件(如 GitLens),确保在 IDE 重启后仍保持控制。 | 缺乏对系统关键路径的完整性监控。 |
| ④ 数据外泄 | 攻击者利用已植入的远程工具窃取企业代码库、API 密钥以及内部文档,甚至在母公司内部部署勒索软件。 | 对开发工作站的资产分类与敏感数据标记不足。 |
3. 影响与教训
- 供应链攻击的低成本:只要在生态系统中植入一个“看似 innocuous”的插件,即可实现对成千上万开发者的统一渗透。
- AI 名义的“伪装”:随着 AI 编码助理的热潮,攻击者借助热点话题提升诱导成功率,提醒我们在技术热潮背后保持审慎。
- 终端防护的薄弱:开发者工作站往往缺乏 EDR(Endpoint Detection and Response)与代码完整性检测,成为黑客的“软肋”。

启示:在智能体化的开发环境里,工具链安全、扩展审计和终端行为监控必须纳入日常安全治理。
三、无人化、智能体化、具身智能化——安全新格局的三重挑战
1. 无人化——机器取代人手的“双刃剑”
无人化生产线、无人驾驶车辆、无人值守的能源站点已经不再是科幻。它们依赖 M2M(Machine‑to‑Machine)通信 与 SCADA 协议,任何一次协议层的漏洞都可能导致大规模的系统失控。
– 风险:设备默认密码、固件未签名、远程 OTA(Over‑The‑Air)更新缺乏完整性校验。
– 对策:在每一台无人设备上强制执行 零信任(Zero‑Trust) 模型,使用硬件根信任(TPM/Secure Enclave)进行身份验证和固件校验。
2. 智能体化——AI 助手与自动化脚本的“双面孔”
企业正广泛部署 AI Ops、AI SecOps,让机器学习模型参与故障排除与安全响应。
– 风险:模型训练数据被投毒、AI 决策链不透明、模型被对手利用进行对抗性攻击。
– 对策:实行 模型治理,对每一次模型更新进行代码审计、数据来源溯源,以及对抗性测试;对关键 AI 服务启用 多因子授权 与 审计日志。
3. 具身智能化——机器人、AR/VR 与可穿戴设备的融合
具身智能(Embodied Intelligence)使得机器人不只在逻辑层运作,还在物理空间与人类交互。
– 风险:传感器数据篡改、伺服控制指令劫持、可穿戴设备泄露生物特征。
– 对策:对所有 IoT/Embedded 设备实行 安全启动(Secure Boot)、加密通信(TLS 1.3+) 与 行为基线,并在系统层面实现 实时异常检测。
一句话总结:无人化是“机器”,智能体化是“算法”,具身智能化是“机器人”。三者的安全需求在于 身份、完整性、审计 三位一体的全链路防护。
四、呼吁全员参与信息安全意识培训——从“知”到“行”
1. 培训的目标与意义
| 目标 | 具体体现 |
|---|---|
| 提升风险感知 | 让每位同事能够在收到异常邮件、弹窗或系统提示时,第一时间想到“这可能是钓鱼或恶意软件”。 |
| 普及防护技能 | 教会大家使用强密码、密码管理器、双因素认证,以及在终端上快速检查扩展签名。 |
| 构建安全文化 | 打破“安全是 IT 的事”观念,形成全员“发现即报告、报告即响应”的良性循环。 |
古语有云:“防微杜渐,防患未然”。一次成功的钓鱼防御,往往比事后补救更加经济、更加安全。
2. 培训内容概览
| 模块 | 关键要点 |
|---|---|
| 威胁情报速递 | 近期全球热点攻击案例(如波兰电网、VS Code 供应链)与国内行业趋势。 |
| 身份与访问管理 | 强密码策略、密码管理工具使用、MFA(多因素身份验证)配置实操。 |
| 网络与终端防护 | 安全浏览习惯、邮件安全(防钓鱼、AiTM)、终端安全软件(EDR)配置。 |
| 工业控制系统(ICS)安全 | PLC/RTU 基础防护、固件完整性校验、网络分段(VLAN/DMZ)设计。 |
| AI/机器学习安全 | 数据投毒、防对抗攻击、模型审计与可解释性。 |
| IoT/具身智能安全 | 设备默认密码更改、固件签名、加密通道、行为基线监控。 |
| 应急响应演练 | 案例复盘、现场模拟报告、快速隔离与恢复流程。 |
3. 培训方式与时间安排
- 线上微课:每周 15 分钟,精讲一项实操要点,配合互动测验。
- 现场工作坊:每月一次,邀请内部安全专家进行实战演练,模拟钓鱼、恶意扩展植入等情景。
- 安全挑战赛(CTF):围绕“无人化设备渗透防御”和“AI 模型安全”两大主题,鼓励跨部门团队合作。
趣味激励:完成全部培训的同事,将获得公司内部“数字护盾徽章”,并有机会参加年度“安全达人”颁奖典礼,获赠最新智能手环(具身智能化产品)一枚。
4. 参与的价值——个人与组织“双赢”
- 个人层面:提升职场竞争力,拥有防护个人数据、远程工作安全的实用技巧。
- 组织层面:降低安全事件的概率与影响,提升合规审计通过率,增强客户与合作伙伴信任。
五、结语:把安全写进每一次代码、每一台设备、每一次交互
在无人化的生产线上,机器不眠不休,却也缺少人类的警觉;在智能体化的代码库里,AI 能帮我们写代码,却可能在背后悄悄植入后门;在具身智能的机器人手臂前,我们可以让它搬运重物,却也要防止它被远程操控。
正如《孙子兵法》所言:“兵者,诡道也。”在信息安全的战场上,防御的最高境界是让攻击者的每一次尝试都在我们预设的陷阱中止步。而这条防线的每一道砖瓦,都离不开每一位员工的参与与坚持。
让我们从今天起,主动学习、积极实践,在即将开启的信息安全意识培训中,点燃安全的星火,照亮无人化、智能体化、具身智能化的未来之路!

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