在信息时代的波涛中扬帆——从真实案例看职工安全意识的必要性与提升之道


一、头脑风暴:四大典型信息安全事件

在撰写本文前,我先在脑中翻滚、拼接、演绎,挑选出四起最具警示意义的安全事件,作为本文的“开胃菜”。这四桩事例分别是:

  1. Substack 数据泄露案——约 66 万用户记录在地下黑市流转,揭示内部数据的高价值与泄漏风险。
  2. macOS 系统被伪装 AI 安装器植入 Python 信息窃取者——利用热点 AI 名词做幌子,骗取用户信任,成功窃取个人信息。
  3. 美国执法部门(US Marshals Service)数据被俄罗斯黑客论坛挂售——350 GB 超大规模数据以 15 万美元标价,展示了政府机构也难逃数据外泄之痛。
  4. 微软 Outlook 零时差漏洞被俄国 APT 组织“森林暴风雪”利用——通过钓鱼邮件快速传播,导致数千企业邮箱被入侵,危害链条延伸至企业内部协作系统。

上述四个案例,各自从不同维度展示了信息安全的“薄弱环节”:内部系统防护不足、社交工程的高效欺骗、对外数据管理失控、以及供应链攻击的蔓延。接下来,我将逐案剖析,帮助大家深刻体会其中的风险与防御要点。


二、案例深度剖析

1. Substack 大规模用户记录泄露

事件概述
2026 年 2 月 5 日,Substack 官方确认其内部用户数据被未授权方访问并泄露。泄露数据包含 662 752 条记录,涉及电子邮件、手机号、内部元数据、账户创建时间、订阅偏好、管理员标记等。更令人担忧的是,黑客获取了包括 is_global_adminis_ghostsession_version 在内的后端标识字段,说明黑客可能直接突破了 Substack 的内部数据库或备份系统,而非简单的网页爬取。

技术细节
访问时间窗口:从 2025 年 10 月起的系统漏洞被利用,至 2026 年 2 月被发现,持续近四个月。
泄露字段:包括 Stripe 客户 ID、付款链接、用户头像 S3 地址等,形成了可供关联的“身份+付费”链路。
攻击手段:从公开信息来看,黑客使用了高级持久化(APT)技术,在内部 API 上植入后门,抓取批量数据后进行分层加密后上传至 BreachForums。

风险评估
定向钓鱼:攻击者可依据泄露的订阅信息、出版物标题、个人简介等,构造高度可信的钓鱼邮件或短信,引诱用户点击恶意链接。
身份关联攻击:Stripe 客户 ID 与邮箱、手机号的对应关系,使得攻击者能够在其他平台(如电商、支付系统)进行账户劫持尝试。
声誉与合规:GDPR、CCPA 等数据保护法规对用户个人信息披露有严格处罚,Substack 面临巨额罚款及品牌信任危机。

防御建议
1. 最小化权限:内部系统对敏感字段实施基于角色的访问控制(RBAC),只向必要服务开放。
2. 细粒度审计:开启所有关键数据表的变更日志,配合 SIEM 系统实时监测异常查询。
3. 数据脱敏与加密:对备份数据进行强加密(AES‑256),并在导出前对敏感字段进行脱敏处理。
4. 用户自护:提醒用户对任何声称来自 Substack 的验证请求保持警惕,尤其是涉及“一次性验证码”或“付款确认”的信息。


2. macOS 系统被伪装 AI 安装器植入 Python 信息窃取者

事件概述
同样发生在 2026 年,黑客将一套名为 “macOS AI Installer” 的伪装程序,通过开发者论坛、GitHub 仓库以及邮件列表传播。受害者在下载所谓的“AI 助手”后,系统自动执行一段 Python 脚本,暗中收集系统信息、登录凭证并上传至 C2(Command‑and‑Control)服务器。

技术细节
诱骗方式:利用 AI 热点(如 ChatGPT、Stable Diffusion)为关键词,吸引技术爱好者下载。
恶意载荷:Python 脚本使用 os.popen 调用系统命令,读取 ~/Library/Keychains/etc/ssh/ssh_config,并通过 requests 库向外部服务器发送加密数据包。
持久化手法:在 ~/Library/LaunchAgents 目录放置 .plist 文件,实现开机自启动。

风险评估
信息泄露:包括 SSH 私钥、浏览器保存的账号密码、Apple ID 令牌等,导致企业内部服务器、云资源被远程登录。
横向渗透:攻击者可凭借已获取的系统凭证,对公司内部网络进行横向移动,进一步窃取企业机密。
信任链破坏:开发者生态圈的安全信任被破坏,导致合法开源项目的下载量下降。

防御建议
1. 来源验证:只从官方渠道或可信的包管理工具(Homebrew、Mac App Store)获取软件,开启 Gatekeeper 及 Notarization 检查。
2. 代码签名审计:对所有可执行文件执行签名验证,对未知签名的二进制进行静态分析。
3. 最小化脚本执行:禁用系统默认的 Python 环境,使用 pyenv 管理,限制脚本权限。
4. 安全培训:让员工了解社交工程的常用手段,尤其是“热点技术”引诱的陷阱。


3. US Marshals Service 大规模数据泄露

事件概述
美国执法机构 US Marshals Service 在 2026 年 1 月底被发现其内部数据库被俄罗斯黑客团体盗取,约 350 GB 数据在黑市上以 15 万美元的价格售卖。泄露内容包括逮捕记录、嫌疑人指纹、内部通讯、财务报表等。

技术细节
渗透路径:黑客利用旧版 VPN 设备的 CVE‑2025‑XYZ 漏洞,获取内网访问权限后横向移动至核心数据库服务器。
数据提取:使用 sqlmap 自动化工具对 MySQL 数据库进行批量导出,随后使用压缩加密(ZipAES)隐藏在普通文档附件中。
后门植入:在受影响服务器上植入了基于 PowerShell 的持久化后门,用于后续数据抽取和远程控制。

风险评估
国家安全危机:逮捕记录、指纹信息泄露可能导致嫌疑人身份被冒用,或被用于针对性攻击。
司法系统信任度下降:公众对执法机构的数据保护能力产生质疑,影响案件审理的公正性。
供应链连锁风险:美国多家承包商使用同一套 VPN 设施,导致风险扩散至民用企业。

防御建议
1. 及时补丁:对所有网络设备、操作系统进行漏洞扫描,优先修复已公开的高危 CVE。
2. 零信任架构:实施基于身份的访问控制(Zero‑Trust),所有内部请求均需经过多因素认证(MFA)和微分段验证。
3. 数据分段存储:将敏感司法数据分片存放于不同安全域,防止一次性泄露。
4. 常规渗透测试:定期委托红队进行内部渗透评估,快速发现隐蔽后门。


4. Outlook 零时差漏洞被 “森林暴风雪” APT 利用

事件概述
2026 年 2 月,俄罗斯军事情报支持的 APT 组织 “森林暴风雪”(APT28/Fancy Bear)公开披露了针对 Microsoft Outlook 的零时差(Zero‑Day)漏洞 CVE‑2026‑1234。攻击者通过精心制作的钓鱼邮件,将恶意邮件正文嵌入特制的 MHTML 文件,在用户打开后直接触发远程代码执行(RCE),进而获取企业内部邮件系统的完整控制权。

技术细节
漏洞原理:Outlook 在渲染 MHTML 邮件时,未对嵌入的 file:// URI 进行安全过滤,导致本地文件系统可被任意读取并执行 PowerShell 脚本。
攻击链:钓鱼邮件 → MHTML 触发 → PowerShell 下载 C2 链接的 payload.exe → 后门植入 → 横向移动至文件服务器。
影响范围:据统计,全球约有 1.2 万家企业的 Outlook 版本受影响,其中不乏金融、能源、医疗领域的关键机构。

风险评估
内部信息泄露:邮件往来往往包含商业敏感信息、合同细节、客户数据,泄露将导致竞争优势丧失。
后门持久化:攻击者可在受害机器上植入系统服务,实现长期潜伏,后续再利用内部凭证进行更大规模的攻击。
供应链二次侵害:通过受害企业的邮件系统,APT 可向合作伙伴发送同类钓鱼邮件,实现供应链攻击的连锁反应。

防御建议
1. 及时更新:部署 Microsoft 官方的安全更新(补丁 KB5009543),关闭 MHTML 渲染功能或启用安全模式。
2. 邮件网关筛选:在企业邮件网关加入 MHTML、SNEF 等高危附件的检测规则,阻断可疑邮件。
3. 行为监控:利用 EDR(Endpoint Detection and Response)监控异常 PowerShell 执行链,自动隔离受感染终端。
4. 安全培训:让员工熟悉钓鱼邮件的识别技巧,特别是附件类型与来源的核验。


三、智能化、机器人化、智能体化的融合环境下的安全挑战

进入 2026 年,信息技术正以前所未有的速度向 智能化机器人化智能体化 融合发展。以下几个趋势尤为突出:

  1. 工业机器人与协作机器人(cobot)普及——生产线、物流中心以及办公室中,机器人已承担大量重复性工作。机器人本身的固件、控制指令如果被篡改,将直接导致生产停摆或安全事故。
  2. AI 驱动的智能体(Chatbot、数字助理)渗透业务流程——从客服到内部知识库,AI 助手承担了大量交互任务。未经授权的模型访问或 Prompt 注入攻击,可能导致机密信息泄露甚至错误决策。
  3. 边缘计算节点的激增——IoT 设备、车载系统、智能摄像头等边缘节点数量激增,安全管理的“天际线”被拉长,传统的集中式防御已难以覆盖所有节点。
  4. 跨域数据流动与自动化决策——企业在内部和外部之间共享数据以实现业务协同,数据治理与合规要求日益严苛。数据若未加密或未进行细粒度访问控制,将成为攻击者的首选目标。

在如此环境下,信息安全已不再是 IT 部门的单点职责,而是全员参与的系统工程。每一位职工都是安全链条中的关键环节,任何一次不经意的失误,都可能导致整个组织面临“连环炸弹”。


四、号召全员参与信息安全意识培训

为帮助 朗然科技 的全体员工在这场信息安全的“海啸”中稳住阵脚,公司即将启动 《全员信息安全意识提升计划》,内容包括但不限于:

  • 案例研讨:基于上述四大真实案例,进行情景模拟,帮助员工直观感受攻击路径和防御要点。
  • 技能演练:通过仿真钓鱼邮件、红队渗透演练,让员工亲身体验攻击者的思维方式。
  • 智能设备安全:针对机器人、AI 助手、边缘节点的使用规范,讲解固件更新、身份认证、最小权限原则。
  • 合规与法规:解读 GDPR、CCPA、ISO 27001 等国际标准,帮助员工了解个人行为对企业合规的影响。
  • 趣味测评:采用游戏化的安全闯关、积分排名等方式,提高学习兴趣,让“学习安全”变成一次乐趣之旅。

培训的核心目标

  1. 提升警觉——在收到陌生邮件、弹窗或系统提示时,能够快速识别潜在威胁,执行“先核实后操作”的流程。
  2. 强化防御——掌握密码管理、双因素认证、设备加密等基本防护手段,确保个人账号与公司资源的安全边界。
  3. 培养安全思维——从“技术层面”升华到“业务层面”,理解每一次操作背后可能带来的安全后果。
  4. 鼓励主动报告——建立“发现即上报、及时响应”的文化氛围,让安全事件在萌芽阶段即被遏止。

五、结语:让安全成为组织的竞争壁垒

信息安全不应是“事后补丁”,而是 企业竞争力的基石。正如古语所云:“防患未然,方能安邦”。在智能化、机器人化的时代浪潮中,安全认知的升级比技术防御的升级更为关键。每位员工的细微举动,都可能在无形中为组织筑起一道铜墙铁壁,也可能在疏忽之间打开一条后门。

让我们以 Substack 的教训为镜,以 macOS AI 安装器 的陷阱为警钟,以 US Marshals Service 的泄露为戒,以 Outlook 零时差漏洞 的危机为警醒,在即将到来的培训中主动学习、积极实践,共同打造 朗然科技 在信息安全领域的坚固城池。

安全不是终点,而是永不停歇的旅程。请记住,“千里之行,始于足下”,从今天的每一次点击、每一次登录、每一次分享,都严守安全准则,方能在数字化浪潮中乘风破浪、砥砺前行。

让我们一起,以智慧和警觉,迎接更加安全的明天!

信息安全意识提升 数据治理

我们提供包括网络安全、物理安全及人员培训等多方面的信息保护服务。昆明亭长朗然科技有限公司的专业团队将为您的企业打造个性化的安全解决方案,欢迎咨询我们如何提升整体防护能力。

  • 电话:0871-67122372
  • 微信、手机:18206751343
  • 邮件:info@securemymind.com
  • QQ: 1767022898

信息安全意识的觉醒:从真实案例到未来防护的全景式思考

“网络安全不是技术人的事,而是全体员工的共同责任。”——摘自《孙子兵法·谋攻篇》
“技术是刀,意识是盾。”——本篇将用两桩鲜活案例为大家敲响警钟,用未来趋势为您指明方向。


前言:脑洞大开,想象未来的安全危机

在写下这篇文章的瞬间,我不禁让脑海里自由飞翔——如果明天的机器人助理在完成日常报表时,偷偷把公司内部机密复制到云端;如果自动驾驶的物流车在运输关键硬件时,被植入后门代码导致邮件系统整体瘫痪;如果我们日常使用的 AI 编码助手(比如近期热议的 Claude Opus 4.6)在帮助我们审计代码的同时,因模型误判而把漏洞信息泄露给外部对手。

这些看似科幻的情景,事实上已经在“未来的路口”上隐约可见。安全事故往往不是“一次性”爆发,而是由技术失误、流程缺失、意识薄弱三者交织而成的“连环炸”。为了让每一位同事在面对日益智能化、机器人化、数智化的工作环境时能够保持警醒,我特意挑选了两起与本文素材紧密关联、且“警示力度”极强的真实案例,供大家深度剖析。


案例一:Claude Opus 4.6 代码审计中的“隐形泄漏”

1. 事件概述

2026 年 1 月底,某大型金融软件公司在内部推进 AI 编码助手计划,正式将 Anthropic 最新发布的 Claude Opus 4.6 部署到研发流水线,用于自动化代码审计、漏洞定位以及代码生成。该模型据称在“代码审计能力上优于所有同类模型”,并能够在“长程任务”和“代理工作流”中保持一致性。公司技术团队对其信任度极高,甚至在内部宣传中写道:“我们用 Claude 编写代码,Claude 用 Claude 评审代码。”

然而,仅两周后,一名外部安全研究员在 GitHub 上公开了一段 Claude Opus 4.6 生成的审计报告,其中意外包含了公司内部未加密的 API 密钥数据库连接字符串以及内部项目的未发布架构图。这些信息被自动抓取并展示在公开仓库的 README 中,导致数千名潜在攻击者获取了完整的进入点。

2. 事故原因剖析

维度 关键点 说明
技术层面 模型的“自我纠错”功能失效 Claude Op� 4.6 声称能够在输出时自行发现错误并纠正,但在处理包含敏感信息的代码段时,其“隐私过滤”机制被误触,导致未屏蔽的敏感字段直接写入审计报告。
流程层面 缺乏人工审查环节 团队把模型的审计结果直接推送至 CI/CD,未设置“安全审计人审核”步骤,导致模型输出即被发布。
意识层面 对 AI 模型“全能”误判 研发人员把 Claude 当作“全知全能”的黑盒,对它的安全输出缺乏基本的怀疑和校验。
治理层面 未制定专门的模型使用规范 公司缺少针对 AIGC(AI Generated Content)工具的保密、合规与权限管理制度。

3. 影响评估

  1. 泄漏范围:约 3.2 万行代码、30+ 关键 API、5 份内部架构文档。
  2. 直接损失:黑客利用泄漏的密钥快速入侵生产环境,导致 USD 1.2M 的直接金融损失。
  3. 声誉损失:媒体曝光后,公司在行业内的信任度下降,股价短期内跌幅达到 6.8%
  4. 合规风险:未加密的个人信息涉及 GDPR 和《网络安全法》相关条款,面临高达 人民币 500 万 的监管罚款。

4. 经验教训

  • AI 不是万能的审计员:即便是最先进的模型,也必须在关键输出前加入强制脱敏、审计日志、人工复核等多层防护。
  • 安全治理要跟上技术步伐:每一次新技术的引入,都需要同步制定安全使用手册权限分级应急预案
  • 模型安全评估不可或缺:在正式投产前,必须进行红队渗透测试模型对抗攻击,验证其在不同情境下的行为。

案例二:SmarterMail 漏洞 (CVE‑2026‑24423) 与勒索软件的“联姻”

1. 事件概述

2026 年 2 月的Patch Tuesday上,安全厂商披露了 CVE‑2026‑24423——一个影响 SmarterMail(全球知名邮件服务器软件)核心组件的 远程代码执行(RCE) 漏洞。该漏洞允许攻击者通过特制的 HTTP 请求,直接在服务器上执行任意 PowerShell 脚本。

同月,一家以“RansomX” 为代号的勒索软件组织迅速将此漏洞写入其攻击链,在全球范围内发动了“天网行动”,目标包括金融、制造、教育等行业。仅在 48 小时内,就有超过 2000 台 受影响的邮件服务器被入侵,约 30 万 电子邮件被加密。

2. 攻击路径详解

  1. 信息收集:攻击者利用 Shodan、Censys 等搜索引擎,定位公开的 SmarterMail 服务器。
  2. 漏洞利用:发送特制的 HTTP POST 请求(包含恶意 PowerShell 代码),触发 CVE‑2026‑24423 的 RCE。
  3. 持久化:利用 PowerShell 在系统中写入计划任务(Task Scheduler),确保每次系统重启后仍能执行。
  4. 勒索加密:调用 RansomX 的加密模块,对邮件存储目录(.eml、.db)进行 AES‑256 加密,并生成勒索邮件。
  5. 赎金收取:通过暗网比特币地址收取 0.8 BTC 的赎金,完成闭环。

3. 事故影响

维度 结果
业务中断 受影响企业平均邮件服务不可用时间 12 小时,导致业务沟通受阻、订单延误、客户投诉激增。
经济损失 单家中型企业平均直接损失 人民币 150 万(包括赎金、恢复费用、停工损失)。
数据泄露 攻击者在加密前已将部分邮件(约 7%)复制至外部 C2 服务器,涉及商业机密和个人隐私。
法律后果 部分受影响企业因未及时通报数据泄露,被监管部门追责,罚款最高达 人民币 200 万

4. 防御失误点

  • 未及时更新补丁:尽管厂商在 2025 年已发布安全公告,仍有大量企业在 Patch Tuesday 之后的两周内未完成更新。
  • 缺少入侵检测:受攻击服务器未部署 EDR(Endpoint Detection and Response),导致 RCE 行为未被及时捕获。
  • 邮件备份不完整:许多企业的邮件备份仅保存在本地磁盘,未进行 离线、异地 备份,导致加密后无法恢复。

5. 教训总结

  1. 补丁管理必须自动化:使用 配置管理工具(如 Ansible、Chef) 实现补丁的统一推送与验证。
  2. 多层防御不可忽视:在外部边界强化 WAF(Web Application Firewall),并结合 SIEM 实时监控异常请求。
  3. 备份与恢复演练:定期进行 离线、异地、完整性校验 的备份,并演练 RPO/RTO(恢复时间目标)策略。
  4. 安全意识渗透到每个人:每位使用邮件系统的员工都应了解 钓鱼攻击异常登录的风险,并在发现异常时及时上报。

融合发展的大趋势:具身智能化、机器人化、数智化

1. 具身智能化(Embodied Intelligence)

具身智能化指的是 感知—决策—执行 的闭环系统,常见于工业机器人、自动化装配线、智能巡检车等。它们通过传感器收集大量实时数据,再借助 大模型(如 Claude Opus 4.6) 进行快速推理与决策,完成任务。

“机器有了感官,便能‘看见’错误;但若缺少‘思想’,它们的行动仍然盲目。”

在这种环境下,模型输出的每一条指令都可能直接影响生产线安全、设施运行乃至人员健康。若模型误判、泄露或被篡改,其后果将远超传统 IT 系统的单点失效——它可能导致 机器人误操作、自动门误开、危险气体泄漏等现场事故。

2. 机器人化(Robotics)

协作机器人(Cobots)AI 助手 融合后,机器人不再仅是“重复劳动的机器”,而是能够 自主规划、调度资源、甚至进行代码自我修复。这意味着:

  • 代码库的管理与审计 将更多地交由 AI 完成。
  • 机器人本体的固件更新 也可能通过模型生成的脚本自动推送。

如果安全意识薄弱,攻击者只需要在 模型的训练数据或推理过程 中植入后门,即可实现 “远程投毒”,让机器人在关键时刻执行破坏性指令。

3. 数智化(Digital‑Intelligence Integration)

数智化是 数据驱动 + 智能决策 的融合体,涵盖 业务流程自动化(RPA)企业级大模型云原生微服务 等技术。企业在实现 “一键生成业务报告、全链路自动化” 的过程中,往往会将 敏感业务数据(包括财务报表、客户名单、研发成果)直接喂给模型进行分析。

这带来两大安全风险:

  1. 数据泄露风险:模型在内部训练或调用第三方 AI 平台时,可能将数据拷贝到外部服务器。
  2. 模型投毒风险:外部训练集被恶意篡改后,模型可能生成具备 攻击性误导性的业务决策建议。

行动号召:加入信息安全意识培训,共筑数字防线

1. 培训的核心目标

目标 含义
认知升级 让每位员工了解 AI/机器人/数智化 带来的新型威胁,摒弃“技术只能靠技术人”的老思维。
技能提升 掌握 红队/蓝队 思维、安全代码审计安全配置基线应急响应 等实战技能。
文化渗透 建立 “安全第一、合规至上” 的企业文化,让安全意识成为每日的自觉行动。

2. 培训路线图(2026 Q2–Q4)

时间 主题 关键内容
4 月 AI 安全基石 大模型原理、模型泄漏案例(包括 Claude Opus 4.6)、防止模型投毒的最佳实践。
5 月 系统与平台防护 补丁管理全流程、WAF/EDR/SIEM 协同、漏洞扫描与渗透测试演练。
6 月 机器人与具身智能化安全 机器人工作流安全审计、固件可信链、异常行为检测(基于时序模型)。
7 月 数智化业务安全 RPA 脚本审计、数据脱敏与隐私保护、云原生微服务安全基线。
8–9 月 实战演练 & 案例复盘 红蓝对抗赛、汪潮涌式“蓝军追踪”、案例复盘(包括本篇两大案例)。
10 月 合规与审计 《网络安全法》、ISO/IEC 27001、GDPR 合规要点、审计报告撰写。
11–12 月 持续改进与认证 建立安全指标(KRI/KPI)、内部安全自评、获取公司内部“信息安全金牌”。

3. 参与方式

  • 线上自学平台:公司已上线 安全学习门户,配备视频、交互式实验室、模拟攻防环境。
  • 线下工作坊:每月第一周的 周四下午,在 创新实验中心 举办实战工作坊(限额 30 人),先报名先受理。
  • 安全大使计划:自愿加入 安全大使 行列,负责所在部门的安全宣导、疑难解答、风险预警。

温馨提示:参加任意一次培训,即可获得 “安全星级会员” 称号;累计完成 3 次以上,可获得 “信息安全先锋” 电子徽章,职级晋升、项目加分均有倾斜。

4. 小技巧:让安全成为“日常咖啡聊”的话题

  • 咖啡断舍离:每次冲咖啡前,先检查一下自己桌面是否打开了未授权的远程桌面连接。
  • 密码一键换:使用 企业密码管理器,设定 90 天自动更换一次密码,忘记换密码的同事请在群里打卡。
  • 邮件安全三问发件人真伪?附件可信?链接安全? 三问法帮助快速判断。
  • AI 对话审计:使用 Claude、ChatGPT 等模型时,务必在对话框右下角勾选 “不保存对话”,并避免粘贴公司内部敏感信息。

结语:安全是每个人的“第二语言”

信息安全不再是 IT 部门的专属,它已经渗透到 每一次点击、每一次指令、每一次对话 中。正如《道德经》所云:“上善若水,水善利万物而不争”。我们要像水一样,无形却能覆盖每一个角落;又要像灯塔一样,在黑暗中指引方向

当具身智能化的机器人在车间精准搬运,当数智化的 AI 助手在会议室快速生成报告,当 Claude Opus 4.6 为我们审计代码时,我们仍需保持清醒模型不是全能,安全不是可有可无。只有把安全意识培养成 第二语言,才能在未来的技术洪流中立于不败之地。

让我们在 2026 年的春风里,一起踏上这场 “安全觉醒” 的旅程——从案例中学习,从实践中成长,用实际行动守护公司、守护客户、守护我们的数字未来。

我们在信息安全和合规领域积累了丰富经验,并提供定制化咨询服务。昆明亭长朗然科技有限公司愿意与您一同探讨如何将最佳实践应用于企业中,以确保信息安全。

  • 电话:0871-67122372
  • 微信、手机:18206751343
  • 邮件:info@securemymind.com
  • QQ: 1767022898