人工智能与未来工作

随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,它正以前所未有的速度改变着我们的工作方式。在过去,自动化已经显著影响了许多行业和职位;而现在,随着AI能力的增强,能够被自动化的任务范围比以往任何时候都要广泛,这对就业市场产生了深远的影响。虽然确切的数据难以预测,但根据麦肯锡全球研究所的估计,到2033年,将有4亿至8亿个工作岗位可能因AI自动化而受到影响。另一方面,这些研究也表明AI可能会创造更多的新工作岗位。对此,昆明亭长朗然科技有限公司网络安全研究员董志军表示:受AI自动化影响的工作群体,绝大部分并不是AI新岗位所需要的,即使努力也达不到新岗位的要求。掌握着AI自动化工具优势的既得利益群体,往往更容易发挥手中的资源,在使用更少的雇员的同时,以更低的成本,更高的效率,聚集更多的财富。简单说,社会生产交给AI自动化就可以了,再不需那么多人力了。在这种严酷的事实面前,即使是聪慧的年轻新人,也不得不面临工作安全的问题,而中老年职场老人更是担心生计保障问题。这真的很无情,但是社会的法则便是如此。落魄的人们需要转换就业思维,所谓的铁饭碗和金领工作职位有限。少数人掌控着工人智能自动化生产等资源带来的大多数的财富,其他的人要么躺平,要么苟活,要么活出新的不同的方式。

AI对未来工作的重塑

尽管AI可能取代一些传统的工作,但它同时也为新兴职业打开了大门。例如,未来可能出现的职业包括无人机交通协调员、3D打印服装设计师以及基于DNA的个性化药物研发专家等。因此,即便某些领域需要重新培训员工,但整体上人们在未来仍然会有大量的工作机会。与此同时,随着信息技术的飞速发展,信息安全已不再是可选的附加项,而是企业运营和员工个人职业发展的基石。尤其是在人工智能(AI)日益普及的今天,信息安全意识的提升显得尤为迫切。

如何评估职位受AI影响的程度

为了估计哪些职位最有可能受到AI的影响,研究者们通常会分析特定职业中包含的任务,并评估这些任务被AI自动化的可能性。如果一个职位的大部分任务都能够被AI轻松完成,那么该职位被替代的风险就相对较高。

例如,可以分析放射科医生或出租车司机的任务,然后估计每个任务通过AI自动化的可能性。如果一个工作主要由高度可自动化的任务组成,那么该工作被取代的风险就会更高。大多数AI工程师认为,将AI应用于任务而不是工作岗位更有用。但这种框架允许我们利用AI自动化任务的能力来估计可能被取代的工作岗位数量。

麦肯锡研究了AI(包括生成式AI工具)对各种工作的影响。以下是到2033年AI自动化潜力最大的10个工作岗位:

  1. 办公室工作:87%的任务可能被自动化。
  2. 机械安装和维修:82%的任务可能被自动化。
  3. 商业和法律专业工作:79%的任务可能被自动化。
  4. 客户服务和销售:75%的任务可能被自动化。

值得注意的是,生成式AI对可自动化的工作类型产生了重大影响。这些工具能够生成人类语音文本、撰写富有同情心的电子邮件以及与人类聊天,这使得一些之前不太容易自动化的工作岗位现在也面临自动化的风险。例如,办公支持和法律工作等涉及写作和沟通任务的职业,其自动化潜力显著增加。

信息安全:新时代的隐形战场

在信息爆炸的时代,数据已成为企业的核心资产。然而,随之而来的网络威胁也日益严峻,从简单的数据泄露到复杂的勒索软件攻击,无不威胁着企业的正常运营和个人的隐私安全。AI技术的兴起,虽然带来了前所未有的效率提升,但也为黑客提供了新的攻击手段。他们可以利用AI技术模拟用户行为、自动扫描漏洞,使得传统的安全防护措施变得脆弱不堪。

职场变革中的信息安全挑战

随着AI自动化程度的加深,许多传统岗位正在经历深刻的变革。一方面,一些重复性高、易被自动化的岗位面临被取代的风险;另一方面,新兴岗位如数据科学家、网络安全专家等正蓬勃兴起。这一变革过程中,信息安全意识成为了区分职场竞争力的关键。能够识别潜在的网络威胁、采取有效防护措施的员工,将更受企业青睐。

AI的新领域——生成式AI

近年来,生成式AI技术的发展尤为显著。这类工具可以生成类似人类的文本,撰写富有同情心的邮件,甚至与人进行自然对话。这使得那些过去被认为不太容易被自动化的职位,如办公室支持或法律工作,现在也面临着更高的自动化风险。

应对策略

面对AI带来的挑战,我们需要采取一系列措施来帮助个人和社会适应这一变化:

  1. 条件性基本收入:政府可以考虑提供条件性的基本收入,即在给予公民经济保障的同时,鼓励他们继续学习和发展自身技能,以提高他们重返职场的可能性。
  2. 终身学习的社会:在快速变化的世界里,传统的四年大学教育已不再足够。政府、企业和个人都应认识到持续学习的重要性,建立起终身学习的文化,以更好地适应不断涌现的新职业。
  3. 政治解决方案:探索激励新就业机会的政策,制定确保公平待遇的法规,这些都是社会应对AI影响的重要途径。

AI与职业规划

对于那些希望投身AI领域的人来说,不仅可以通过在线课程等资源从零开始学习AI,还可以结合自己现有的专业知识,成为某一领域的AI专家。例如,一位放射科医生通过学习AI知识,可以专注于AI与放射学的结合,从而在这个交叉领域发挥独特的优势。

从个人到企业的信息安全教育

个人层面

设想一位年轻的会计小李,在工作中不慎点击了来自不明邮箱的链接,导致公司财务系统被黑客入侵,大量敏感数据泄露。这一事件不仅给公司带来了巨大的经济损失,也让小李的职业生涯蒙上了阴影。如果小李具备足够的信息安全意识,能够识别并避免这类钓鱼攻击,这样的悲剧或许就不会发生。

企业层面

再来看一家跨国公司,面对日益复杂的网络环境,公司决定开展全面的信息安全意识教育计划。通过定期的培训、模拟演练和内部安全文化建设,员工们的信息安全意识显著提升。当一次大规模的网络钓鱼攻击尝试侵袭公司时,大多数员工都能迅速识别并上报,有效防止了潜在的数据泄露事件。这一案例充分证明了信息安全意识教育对于企业防范风险、保障运营的重要性。跨国公司在网络攻击事件中生存了下来,员工们的“饭碗”保住了,这是人工智能时代,信息安全意识带来的职场双赢。

信息安全意识教育的实施策略

  1. 定期培训:组织定期的信息安全培训课程,涵盖最新的网络威胁、防护技巧和应急处理措施。
  2. 模拟演练:通过模拟真实的网络攻击场景,让员工在实战中提升应对能力。
  3. 内部文化建设:建立信息安全为重的企业文化氛围,鼓励员工积极报告潜在的安全隐患。
  4. 领导层示范:高层管理人员应率先垂范,通过实际行动展现对信息安全工作的重视和支持。

综上所述,尽管AI给就业市场带来了不确定性,但也提供了新的机遇。重要的是要培养个人的适应能力和终身学习的态度,同时加强信息安全意识教育,以确保我们在享受AI带来的便利时,也能保护好自己的隐私和个人信息的安全。

如果您对此文有想法,欢迎不要客气地联系我们。如果您需要信息安全意识教育方面的课程资源和学习服务,也欢迎不要客气地联系我们。

昆明亭长朗然科技有限公司

  • 电话:0871-67122372
  • 手机:18206751343
  • 微信:18206751343
  • 邮箱:[email protected]
  • QQ:1767022898

人工智能在社交工程攻击与防御中的作用

在快速变化的网络安全领域,人工智能(AI)被用于促进社交工程攻击是最令人担忧的问题之一。虽然AI有潜力改变许多行业,但当其被恶意使用时,也会带来重大风险。对此,昆明亭长朗然科技有限公司网络安全研究员董志军表示:包括深度学习、神经网络、数据科学等在内的人工智能技术可以被用来为人类谋福利,也可能被败类用来危害人类的利益。特别是WormGPT的出现,以及利用人工智能发起定向的有针对性的社会工程攻击、网络钓鱼和电信诈骗,真让人类难以逃脱。如下,我们将探讨AI在社交工程攻击中的作用,员工意识的重要性,以及可以采取的策略来减轻这些风险。

理解社交工程攻击

社交工程攻击旨在操纵个人泄露机密信息或执行危及安全的操作。这些攻击通常利用人类心理和信任,使其特别有效。随着AI的出现,这些攻击的复杂性和规模显著增加。

AI作为社交工程的助推器

AI可以通过以下几种方式自动化和增强社交工程攻击:

  1. 深度伪造:AI可以创建高度逼真的深度伪造,这些合成媒体模仿真实个人的外观和声音。这些可以用来冒充可信赖的人物,如老板或同事,以获取敏感信息。
  2. 自动化钓鱼:AI可以生成个性化的钓鱼邮件,这些邮件更有可能被打开和执行。工具如WormGPT可以以传统方法所需成本和时间的一小部分设计令人信服的钓鱼活动。
  3. 行为分析:AI可以分析人类行为模式,以确定发动攻击的最有效时间和方法。这使得社交工程攻击更加有针对性,难以检测。

员工意识的重要性

虽然AI可以成为攻击者的强大工具,但社交工程攻击的成功最终取决于人为错误。员工通常是组织安全链条中最薄弱的环节。因此,提高员工的意识和培训员工识别和抵制社交工程尝试是至关重要的。

人为错误的作用

根据最近的Verizon报告,68%的网络攻击涉及人为因素。凭证参与了86%与基于Web的应用程序和平台相关的安全漏洞。这突显了在网络安全策略中解决人类脆弱性的重要性。

身份碎片化和AI孤岛

防止社交工程攻击的一个关键挑战是组织技术栈中身份的碎片化。这种碎片化为攻击者创建了多个入口点。如果不正确管理,AI代理可能会成为黑客利用的另一个孤岛。

减轻AI引导的社交工程攻击的策略

整合身份

为了减少攻击面,组织应将所有企业资源(包括AI代理)的身份整合到一个库中。这为身份和访问关系提供了一个单一的真实来源,使得管理和保护身份更加容易。

加密身份

组织应通过基于不可窃取的物理世界属性(如生物识别认证)来加密身份。访问应基于仅在工作需要完成的时间段内授予的临时权限来强制执行。

零信任访问

实施零信任访问模型可以帮助减轻与社交工程攻击相关的风险。该模型假设所有用户和设备都是潜在威胁,并要求不断验证身份和访问权限。

AI在防御中的作用

虽然AI可以用来发动复杂的攻击,但它也可以成为防御的强大工具。AI可以分析威胁活动并发现系统中的异常,帮助更快地检测和响应攻击。

AI用于威胁检测和响应

AI可以用于监控网络流量、用户行为和系统日志,以寻找可能表明正在进行社交工程攻击的异常模式,使安全团队能够更有效地响应。

AI用于员工培训

AI还可以用于增强员工培训计划。使用AI生成的模拟钓鱼攻击和其他社交工程场景可以为员工提供真实且引人入胜的培训体验。

结论

AI在社交工程攻击中的使用对组织构成了重大挑战。然而,通过提高员工意识,整合身份并实施强大的安全措施,组织可以减轻这些风险。AI也可以在防御中发挥关键作用,帮助更有效地检测和响应攻击。

AI在网络安全未来的作用

随着AI的不断发展,组织在进攻和防御能力方面保持领先将变得越来越重要。通过利用AI进行威胁检测和响应,并使用AI增强员工培训,组织可以构建更具弹性和安全的网络安全态势。

最后的想法

AI引导的社交工程攻击的成功最终取决于人类行为。通过专注于员工意识并实施强大的安全措施,组织可以保护自己免受这些不断演变的威胁。关键在于平衡的方法,利用AI的优势同时解决人性的脆弱性。

在与网络威胁的持续斗争中,AI是一把双刃剑。它可以用来发动复杂的攻击,但也可以成为防御的强大工具。通过理解AI在社交工程攻击中的作用并实施有效的策略来减轻这些风险,组织可以构建更加安全和有弹性的未来。

网络不法分子使用人工智能利器,对员工们发起社交工程及网络钓鱼攻击,需要我们利用人工智能工具发起反击,也需要我们教育员工们,给其一双慧眼,令其可识别基于人工智能的攻击行为。如果您对此话题有要话可讲,或者需要社交工程攻击相关的员工安全意识培训内容,欢迎不要客气地联系我们。

昆明亭长朗然科技有限公司

  • 电话:0871-67122372
  • 手机:18206751343
  • 微信:18206751343
  • 邮箱:[email protected]
  • QQ:1767022898