引言：数据洪流中的暗影，算法的陷阱

近年来，人工智能，尤其是生成式人工智能，以惊人的速度渗透到我们生活的方方面面。从艺术创作到商业决策，从医疗诊断到法律咨询，这些技术无处不在，深刻地改变着社会的面貌。然而，这股科技浪潮背后，隐藏着前所未有的法律风险。生成式人工智能的出现，模糊了传统侵权责任的边界，引发了关于责任归属、风险防范以及技术伦理的深刻思考。

想象一下，一位名叫李明的年轻艺术家，倾注了无数心血创作了一系列独特的绘画作品。这些作品在艺术界小有名气，李明对自己的作品充满自豪。然而，一位名为陈强的企业，利用生成式人工智能，未经授权，将李明作品的风格和元素融入到其产品设计中，并将其大规模推广销售。李明发现自己的作品被“复制”甚至“模仿”，不仅造成了巨大的经济损失，更严重地侵犯了他的知识产权。他试图追究陈强的法律责任，却发现生成式人工智能的复杂性，使得传统的侵权责任认定面临着前所未有的挑战。

再看另一位名叫王芳的律师，她正在为一位客户代理一起复杂的合同纠纷案件。客户的合同中包含大量专业术语和法律条款，王芳需要利用生成式人工智能来快速分析合同内容，并找出潜在的法律风险。然而，生成式人工智能在分析合同过程中，由于数据偏差或算法缺陷，错误地给出了错误的法律建议，导致客户在合同谈判中遭受了重大损失。王芳面临着一个艰难的选择：是继续依赖生成式人工智能，还是采取更谨慎的方式进行法律服务？

这些故事并非虚构，而是真实发生在我们身边的案例的缩影。生成式人工智能的快速发展，带来了前所未有的法律挑战，也暴露了我们在信息安全合规与管理制度体系建设、安全文化与合规意识培育方面存在的不足。

一、信息安全合规与管理制度体系建设：构建防范风险的坚实基石

生成式人工智能的风险防范，首先需要从制度层面入手，构建完善的信息安全合规与管理制度体系。这包括：

1. 数据治理制度： 建立完善的数据采集、存储、使用和共享规范，确保数据来源合法合规，数据质量可靠，数据安全可控。尤其要重视对敏感数据的保护，防止数据泄露和滥用。
2. 算法安全制度： 建立算法设计、开发、测试、部署和维护的全生命周期管理制度，确保算法的公平性、透明性和安全性。要定期进行算法审计，及时发现和修复算法漏洞。
3. 风险评估制度： 定期进行人工智能应用场景的风险评估，识别潜在的法律、伦理和社会风险，并制定相应的风险应对措施。
4. 合规培训制度： 定期对员工进行信息安全合规培训，提高员工的安全意识和风险防范能力。

二、安全文化与合规意识培育：打造全员参与的安全文化

信息安全合规与管理制度体系的构建，需要与全员参与的安全文化建设相结合。这包括：

1. 强化安全意识： 通过各种形式的宣传教育，提高员工的安全意识，让员工认识到信息安全的重要性，并自觉遵守安全规定。
2. 建立举报机制： 建立畅通的举报渠道，鼓励员工积极举报安全隐患，形成人人防范、人人参与的安全氛围。
3. 开展安全演练： 定期开展安全演练，提高员工的应急处置能力，确保在发生安全事件时能够迅速有效地应对。
4. 鼓励创新： 鼓励员工积极参与信息安全技术的研发和应用，为信息安全合规与管理制度体系建设提供技术支持。

三、类比适用“通知—删除”规则：在技术与法律之间寻求平衡

正如前文所述，在生成式人工智能侵权案件中，可以类比适用《民法典》第1195条规定的“通知—删除”规则。这要求生成式人工智能服务提供者在接到侵权通知后，采取必要措施，包括删除、屏蔽、断开链接等，以防止损害的发生或扩大。

然而，在实践中，类比适用“通知—删除”规则需要注意以下几点：

1. 明确通知主体： 明确侵权通知的主体，可以是受害人、权利人或相关监管部门。
2. 合理确定责任范围： 根据侵权行为的性质、情节和后果，合理确定服务提供者的责任范围。
3. 保障技术可行性： 在要求服务提供者采取措施时，要考虑技术可行性，避免设置过高的技术门槛。
4. 保护用户权益： 在采取措施时，要充分考虑用户的合法权益，避免对用户造成不必要的损失。

四、昆明亭长朗然科技：赋能企业安全合规，共筑数字信任体系

在信息安全合规与管理制度体系建设、安全文化与合规意识培育方面，昆明亭长朗然科技致力于提供全方位的解决方案。我们的产品和服务涵盖：

• 智能风险评估： 基于人工智能技术，自动识别企业面临的各种安全风险，并提供定制化的风险应对策略。
• 算法安全审计： 对人工智能算法进行全面审计，发现潜在的安全漏洞和风险隐患。
• 合规培训课程： 提供多样化的合规培训课程，涵盖数据安全、算法安全、网络安全等多个领域。
• 安全事件响应： 提供专业的安全事件响应服务，帮助企业快速有效地应对安全事件。
• 定制化解决方案： 根据企业的具体需求，提供定制化的安全合规解决方案。

我们坚信，只有构建完善的信息安全合规与管理制度体系，提高员工的安全意识和风险防范能力，才能有效防范人工智能带来的法律风险，共筑数字信任体系。

昆明亭长朗然科技有限公司不仅提供培训服务，还为客户提供专业的技术支持。我们致力于解决各类信息安全问题，并确保您的系统和数据始终处于最佳防护状态。欢迎您通过以下方式了解更多详情。让我们为您的信息安全提供全方位保障。

• 电话：0871-67122372
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近年来，人工智能驱动的深度伪造技术取得了显著的进步。该技术已被成功用于模拟真实世界中的真人音频和视频片断。对此，昆明亭长朗然科技有限公司网络安全研究员董志军表示：某中字头银行遭遇了该种身份验证攻击，内控经理研判远程开户视频，发现远端“法人”发音的口型与声音不同步，且语速也不匹配，于是果断拒绝了该开户请求。

类似的事情在国外已经频繁出现，泽连斯基的一分钟视频告诉乌克兰士兵放下武器，向俄罗斯军队投降。而一种名为BitVex的虚假加密货币交易平台，则冒用特斯拉首席执行官埃隆·马斯克的深度伪造视频进行传播，以便窃取购买者的存款。在香港地区，某银行经理被人工智能驱动的“深度语音”攻击所成功欺骗，该攻击克隆了一位值得信赖的董事的声音，要求进行3500万美元的转账。

深度伪造是使用计算机和机器学习软件创建的图像、音频和视频，使它们看起来像真的一样。这些情况正变得越来越普遍。随着网络犯罪分子不断针对企业组织，验证所有的内容，包括人们的身份，以及请求的真实性，现在变得越来越重要。

数十年来，网络犯罪分子热衷于通过冒充公司电子邮件，发起网络钓鱼攻击。但是现在，随着人工智能技术的成熟和普及，网络犯罪分子在语音和视频欺骗方面更进了一步。加之移动计算、居家工作和后疫情时代，面对面交流较少，而使用远程视频和语音消息进行通讯的情况很多。员工可能很容易被“远程”的视频和语音欺骗，进而在未验证是否属实的情况下，做出了致命的反应。因此，我们需要在身份验证方面进行加强，同时提升员工们的防欺骗意识，能够尽职尽责地辨识“画皮”、“狼外婆”和“披着羊皮的狼”，同时保护好所在单位的信息资产。

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