让安全成为生产力——从真实案例到未来智能时代的安全新纪元

“安全不是一项技术,而是一种思维。”
—— 乔布斯(Steve Jobs)曾在一次内部演讲中提到,安全的核心在于每个人的自觉与习惯。

在数字化、智能化、无人化高度融合的今天,这条金言比以往任何时候都更具现实意义。


一、头脑风暴:如果“代码”变成“武器”,我们会怎样?

在正式展开安全意识培训的号召之前,让我们先进行一次头脑风暴。请大家把目光从日常业务的表层拉回到底层技术,想象下面四种情境——这些情境既是真实发生的案例,也是对潜在风险的放大镜。每个情境都蕴含着一个或多个“安全漏洞”,它们可能在不经意间撕开组织的防御,让攻击者借机潜入。

1️⃣ 假如我们每天使用的编辑器本身藏有后门,代码的每一次保存都在往外输送文件。
2️⃣ 如果一个看似无害的更新程序被劫持,原本用于提升软件安全的补丁却成了攻击的踏脚石。
3️⃣ 当国家机关的核心数据库因权限配置不当而被外部访问,数百万用户的财产安全瞬间失守。
4️⃣ 在AI助理频繁生成代码的时代,恶意的插件或脚本能否在“装饰”我们的IDE时悄然植入后门?

以上四个“假设”并非空穴来风,而是由SecurityAffairsOX Security等安全研究机构近期公布的真实案例演绎而来。接下来,让我们逐一剖析,找出每个案例背后隐藏的教训和防御要点。


二、四大典型案例深度解析

案例一:VS Code 四大扩展漏洞(CVE‑2025‑65715/16/17)

背景
VS Code 已成为全球开发者的首选编辑器,拥有庞大的插件生态。2025 年 7‑8 月,OX Security 研究团队在四款累计下载量超过 1.25 亿次 的扩展中发现严重漏洞,分别是 Live ServerCode RunnerMarkdown Preview EnhancedMicrosoft Live Preview

CVE 编号 扩展名称 CVSS 评分 受影响版本 主要风险
CVE‑2025‑65717 Live Server 9.1 所有版本 远程文件泄露、任意文件读取
CVE‑2025‑65715 Code Runner 7.8 所有版本 远程代码执行(JavaScript 代码注入)
CVE‑2025‑65716 Markdown Preview Enhanced 8.8 所有版本 本地端口扫描并可能导致数据外泄
Microsoft Live Preview 所有版本 无正式 CVE,仍可实现文件泄露

攻击链
1. 攻击者发布特制的恶意扩展或利用已存在的漏洞构造恶意请求。
2. 当开发者在本地启动 Live Server 或预览 Markdown 时,IDE 会打开本地 HTTP 服务器,若未正确设定 CORS 或同源策略,攻击者可跨域发送请求读取任意文件。
3. 通过 Code Runner,攻击者可以向编辑器注入恶意 JavaScript,利用 Node.js 环境执行任意系统命令。

影响
企业内部:攻击者只需侵入一台开发者机器,即可横向移动至内部代码仓库、CI/CD 系统,甚至获取生产环境凭证。
个人:本地项目包含的 API 密钥、数据库凭证、个人隐私文件(如 .env)可能被窃取。

教训
插件审计:不应盲目安装任何扩展,尤其是来自非官方或开源社区的插件。
最小权限原则:IDE 与本地服务器的网络访问应受限,仅允许本机回环地址(127.0.0.1)访问。
及时更新:针对已披露的 CVE,官方应在第一时间发布补丁,用户需保持自动更新开启。

案例二:Notepad++ 更新系统被劫持

背景
2025 年底,安全研究者发现 Notepad++ 官方更新服务的下载链接被 DNS 劫持,攻击者在用户下载安装更新包时,实际下载的是带有植入后门的恶意可执行文件。该后门能够在用户不知情的情况下打开端口、上传文件,甚至记录键盘输入。

攻击手段
1. 攻击者在 DNS 递归服务器上开启缓存投毒,将 update.notepad-plus-plus.org 解析指向恶意服务器。
2. 用户在 Notepad++ 中点击“检查更新”,自动下载并执行恶意程序。
3. 恶意程序在本机植入隐蔽的服务进程,利用系统计划任务保持持久化。

影响
广泛性:Notepad++ 在全球拥有超过 1.5 亿 活跃用户,受影响规模庞大。
后续危害:植入的后门可用于后续勒索、信息窃取,甚至成为 APT 组织的跳板。

教训
HTTPS 强制:所有软件更新必须使用 TLS 加密,且证书需要严格验证。
多因素校验:下载文件的 SHA256 校验值应公开发布,用户可自行验证。
网络防护:企业内部 DNS 服务器应开启 DNSSEC 验证,防止缓存投毒。

案例三:法国政府 120 万银行账户信息泄漏

背景
2026 年 2 月,法国财政部公开确认其内部系统被黑客入侵,导致 120 万 银行账户信息被外泄。调查显示,攻击者利用一次 SQL 注入 漏洞获取了后端数据库的读取权限,进而导出账户持有人姓名、账户号和部分交易记录。

攻击路径
1. 攻击者在公开的政府门户网站中发现未过滤的查询参数,构造特制的 SQL 语句。
2. 通过拼接、盲注等技术,逐步枚举数据库结构,定位到保存账户信息的表。
3. 利用自动化脚本一次性导出全部记录,并通过暗网出售。

影响
金融风险:泄露的账户信息可被用于钓鱼、身份冒用,甚至直接进行非法转账。
声誉损失:法国政府面临公众信任危机,导致后续数字化项目推进受阻。

教训
输入过滤:所有外部输入必须进行白名单过滤,使用预编译语句(Prepared Statements)避免注入。
最小化数据曝光:对敏感信息实行脱敏存储,仅在必要时解密。
审计日志:对数据库查询进行细粒度审计,一旦出现异常查询即触发告警。

案例四:AI 生成代码的暗藏后门——“StealC”恶意插件

背景
2026 年 3 月,安全团队在一次对 GitHub 上热门的 VS Code 插件进行审计时,发现一款名为 SmartLoader 的扩展在其依赖的 NPM 包中隐藏了一段名为 “StealC” 的恶意代码。该代码在开发者启动本地服务器时,会自动注入后门函数,利用 AI 代码生成模型学习用户的编码习惯,从而生成更隐蔽的后门。

攻击方式
1. 开发者在 VS Code 市场搜索 “SmartLoader”,误认为是提升开发效率的工具。
2. 安装后,插件自动下载依赖的 NPM 包,其中包括携带恶意代码的 stealc-lib
3. 当开发者使用 AI 助手(如 GitHub Copilot)生成代码时,恶意函数会主动向后端 C2 服务器发送已生成的代码片段,以学习并优化后续注入策略。

影响
持久化植入:攻击者可在项目代码库中长期保留后门,难以通过普通代码审查发现。
供应链风险:后门从插件进入开发者机器,再进入代码仓库,形成完整的供应链攻击链。

教训
供应链安全:所有第三方库与插件必须经过安全团队的白名单审批,建议使用 SBOM(Software Bill of Materials)进行全链路追踪。
AI 助手审计:对 AI 自动生成的代码进行严格审计,尤其是涉及系统调用、网络请求的代码段。
最小化依赖:项目仅引入必需的依赖库,定期审计依赖的可信度和更新情况。


三、无人化、智能化、具身智能化——安全的全新边界

1. 无人化:机器人、无人机与自动化生产线的崛起

在制造业、物流、安防等领域,无人化技术正快速渗透。机器人手臂、AGV(自动导引车)以及无人机已经从实验室走向车间、仓库和城市街头。安全挑战也随之而来:

  • 硬件固件漏洞:机器人控制板的固件若未及时更新,攻击者可通过无线接口(Wi‑Fi、蓝牙)植入后门,实现遥控操控。
  • 网络隔离失效:传统的“物理隔离”已难以满足需求,工业协议(Modbus、OPC-UA)需要在防火墙与 IDS/IPS 中实现细粒度检测。
  • 行为异常检测:无人化系统的行为模式高度可预测,利用机器学习对异常运动轨迹进行实时预警,已成为防御的关键手段。

2. 智能化:AI 与大模型的全方位渗透

ChatGPT、Claude、Gemini 等大语言模型正被集成进客服、编程、文档生成等业务流程。安全隐患体现在:

  • 模型注入攻击:攻击者向模型输入恶意提示,使其生成包含后门的代码或敏感信息。

  • 数据泄露:若模型训练数据包含未脱敏的内部文档,模型可能在对外回答时泄露商业机密。
  • 对抗样本:针对模型的对抗性文本可以导致误判、错误决策,影响业务连续性。

3. 具身智能化:人与机器交互的全新形态

穿戴设备、AR/VR、体感控制器等具身智能技术正让人机交互更加自然。安全新场景包括:

  • 传感器数据窃取:攻击者通过蓝牙或 Wi‑Fi 劫持体感数据,进而推断用户行为、健康信息。
  • 身份伪造:利用伪造的生物特征(如指纹、虹膜)欺骗具身系统,实现越权访问。
  • 实时渲染攻击:在 AR 环境中植入恶意虚拟对象,引导用户误操作甚至下载恶意软件。

“技术进步的速度常常超前于安全防护的步伐。”
——《孙子兵法·计篇》中的“兵者,诡道也”,在信息安全的战场上,我们同样需要“诡道”与“守势”并举。


四、邀请您加入信息安全意识培训——共筑数字长城

1. 培训目标:从认识实践的完整闭环

阶段 内容 关键能力
认知 信息安全基本概念、最新漏洞案例(包括上文四大案例) 知道“风险”从何而来
评估 资产分类、威胁模型、风险评估方法(STRIDE、PASTA) 能对业务进行风险打分
防护 安全开发生命周期(SDL)、最小权限、代码审计、供应链安全 能落地安全技术措施
响应 事件响应流程、取证、恢复计划 能快速处置安全事件
演练 桌面推演、红蓝对抗、渗透演练 能在实战中验证防御能力

2. 培训方式:线上+线下、理论+实战、AI+人脑

  • 线上微课:每周 30 分钟短视频,涵盖最新漏洞、攻防技巧与政策法规。
  • 线下研讨:每月一次实地培训,邀请 OX SecurityCERT 等专家现场演示漏洞利用与修复。
  • 实战演练平台:基于 CTF 环境,设计针对 VS Code 插件、Docker 镜像、IoT 固件的渗透场景,让学员亲手“攻”。
  • AI 助手:嵌入企业内部的 AI 机器人,实时回答安全疑问,提供“一键安全检查”脚本,帮助员工快速排查系统配置。

3. 激励机制:安全积分制 + 认证体系

  • 安全积分:完成每项培训、提交安全报告、发现漏洞均可获得积分;积分可兑换公司内部礼品或培训基金。
  • 安全徽章:通过阶段性考核后颁发 “安全先锋”“逆向达人” 等徽章,展示在内部社交平台。
  • 年度安全达人:年度评选 “公司安全之星”,授予奖金并在全员大会上致敬。

4. 角色分工:从“个人防线”到“组织堡垒”

角色 关键职责 安全行为
普通员工 日常信息安全遵循、设备管理 采用强密码、开启 MFA、定期更新软件
开发者 安全编码、依赖管理、CI/CD 安全 使用依赖扫描工具、代码审计、最小化特权
运维 基础设施防护、日志审计、补丁管理 实施网络分段、主机安全基线、监控告警
安全团队 威胁情报、事件响应、培训统筹 主动威胁搜寻、制定响应手册、组织培训

“安全不是谁的任务,而是每个人的职责。”
让每位同事在自己的岗位上成为一道防线,整体才会形成不可逾越的屏障。


五、结语:从“安全意识”到“安全文化”

在无人化、智能化、具身智能化交织的数字新纪元,技术的每一次进化,都是安全挑战的升级。正如 林肯 所言:“我们把今天的成功归功于前人的经验,却往往忽视了后人的教训。”

通过本篇文章的四大案例,我们已经看到:

  1. 开发工具本身可以成为攻击入口。
  2. 更新机制若缺乏加密校验,极易被劫持。
  3. 公共系统的输入过滤依旧是最薄弱的环节。
  4. AI 与供应链的深度融合,为攻击者提供了前所未有的隐蔽路径。

而在 无人化、智能化、具身智能化的宏观趋势下,安全的“边界”正被不断向外延伸,防御的“深度”必须同步加深。我们期待每位同事:

  • 主动学习:通过培训、实战、阅读安全报告,保持对新威胁的敏感度。
  • 严谨实践:在日常工作中贯彻最小权限、代码审计、供应链审查等防护原则。
  • 共享经验:将发现的风险、改进措施写进公司 Wiki,帮助团队快速迭代防御手段。
  • 拥抱创新:利用 AI 辅助安全检测、自动化修复脚本,提高整体安全运营效率。

让我们一起把 “信息安全意识” 从口号变成 “信息安全文化”,从个人的防护提升到组织的韧性。今天的每一次点击、每一次代码提交,都可能是防御链上的关键环节;只有每个人都站在安全的前线,组织才能在风浪中屹立不倒。

“防御不是阻止攻击,而是让攻击变得代价高昂、难以为继。”
让我们把这句话写进每一份代码、每一次部署、每一段对话里,让安全成为我们迈向未来的坚定底座。

安全,与你我同行。


昆明亭长朗然科技有限公司深知企业间谍活动带来的风险,因此推出了一系列保密培训课程。这些课程旨在教育员工如何避免泄露机密信息,并加强企业内部安全文化建设。感兴趣的客户可以联系我们,共同制定保密策略。

  • 电话:0871-67122372
  • 微信、手机:18206751343
  • 邮件:info@securemymind.com
  • QQ: 1767022898

从“数据暗流”到“智能浪潮”——职场信息安全的全景指南


前言:四幕戏剧性的安全事故,引燃思考的火花

在信息化浪潮中,安全事件层出不穷。若把它们比作一部戏剧,前四幕往往最具警示意义。以下四个真实或假设的案例,围绕数据中毒、后门植入、供应链失守与AI滥用四大主题展开,通过细致剖析,让我们在感同身受的情境中,体会“防范胜于补救”的真谛。

案例 时间 & 场景 关键漏洞 直接后果 教训
案例一:数据即服务(DaaS)平台的后门毒瘤 2023 年某大型标注平台,数千家 AI 初创公司租用标注数据 恶意标注者利用隐藏触发器,在图像中嵌入细微噪声,形成后门 受感染模型在实际部署后,被攻击者远程激活,导致人脸识别系统误识“黑客”为合法用户 训练数据的完整性检测必须贯穿全流程,单靠“干净”验证集不足以保障安全
案例二:供应链式软件更新的致命后门 2024 年全球知名办公软件的自动更新机制被注入隐藏指令 攻击者在更新包中嵌入特制 DLL,利用签名伪造绕过审计 整个企业网络被植入持久化后门,窃取机密文件长达数月未被发现 供应链安全审计、签名验证及多因素检查不可或缺
案例三:AI 生成的深度伪造钓鱼 2025 年一次大型金融机构的内部邮件钓鱼,攻击者使用生成式对抗网络(GAN)合成 CEO 语音 受害人误以为是上级指令,转账至攻击者控制的离岸账户 单笔转账金额高达 200 万美元,事后追踪困难 身份验证机制必须升级,尤其在涉及金融指令时采用多因素或生物特征确认
案例四:嵌入式物联网(IoT)摄像头的隐藏窃听 2022 年一家智慧园区的监控系统被植入“幽灵”固件 固件更新时未进行完整签名校验,导致攻击者获取摄像头实时视频流 竞争对手获取了研发实验室的核心技术细节,导致技术泄密 设备固件的完整性校验与定期渗透测试是防御关键

旁白:从数据标注到固件更新,从深度伪造到供应链,每一个环节都是潜在的攻防战场。正是这些案例提醒我们:安全不是技术的独角戏,而是全员参与的合奏。


第一乐章:数据中毒的隐蔽危机与“TellTale”之光

1.1 数据即服务(DaaS)模式的双刃剑

在机器学习的生态链中,数据即服务(Data-as-a-Service,DaaS)已经成为不可或缺的环节。平台聚合全球标注者的劳动成果,向模型训练方提供海量、标注精准的数据集。然而,这种“大众化”也招致了恶意贡献者的潜在风险。

“数据是血液,模型是心脏;血液受污染,心脏便会疼痛。”

1.2 “TellTale”——从频谱视角捕捉毒瘤

2025 年 NDSS 会议上,Gao 等人提出了TellTale检测框架。他们通过分析训练轨迹在频谱域的变化,发现被投毒样本在频域特征上与干净样本形成可辨的差异。此创新突破了传统基于输入空间的检测局限,实现了:

  • 无需保留干净验证集:一次性检测即可;
  • 兼容多种触发器:包括清标签攻击(Narcissus);
  • 支持多模态、多任务:图像、音频、文本,甚至回归任务。

1.3 实际落地:企业应如何部署?

  1. 引入频谱分析模块:在数据清洗流水线中嵌入 TellTale 检测,引入频谱变换(如 FFT)与轨迹监控。
  2. 制定“中毒阈值”策略:根据实验设定误报率(≤0.6%)与检测率(≥95%)的平衡点。
  3. 跨团队协作:数据工程、模型研发、信息安全三方共同审计检测结果,形成闭环。

第二乐章:供应链安全的全链路防护

2.1 供应链攻击的演进

从 2017 年 NotPetya、2020 年 SolarWinds到 2024 年 办公软件后门,供应链攻击的模式正从单点多点、深层渗透演进。攻击者不再满足于直接入侵目标系统,而是在信任链的上游植入恶意代码,借助“合法”签名逃避检测。

2.2 防御体系的五大支柱

支柱 关键措施 实施要点
代码签名与验证 多层签名、硬件根信任(TPM) 对每一次构建、打包、发布均使用独立密钥;部署时强制校验
供应商风险评估 黑名单/白名单、持续监控 采用 NIST 800‑161 供应链风险管理框架
自动化审计 SCA(软件组成分析)+ SBOM(物料清单) 自动生成 SBOM,集成 CI/CD 管道
零信任网络 微分段、最小权限 对内部服务间调用强制身份验证
红蓝演练 定期渗透测试、攻击模拟 通过模拟供应链攻击检验防御效能

2.3 企业案例:从“盲目信任”到“可验证安全”

某跨国金融机构在一次内部审计中发现,第三方加密库的版本与官方发布的校验值不符。通过 SBOM代码签名回溯,定位到供应商在一次紧急补丁发布中漏签关键组件。随后,该机构立即启动 零信任网络隔离,并对所有依赖进行双向哈希校验,避免了潜在的后门利用。


第三乐章:AI 生成内容的伦理与防护

3.1 深度伪造(Deepfake)攻防的最新形态

生成式 AI(如 ChatGPT、Stable Diffusion)已经可以 以毫秒级别 合成高度逼真的音视频。2025 年的AI 生成钓鱼案例表明,攻击者只需要一段 AI 合成的 CEO 语音,就能轻易诱导下属完成大额转账。

“美丽的外表往往掩盖了致命的陷阱——辨别真伪,是数字时代的生存技能。”

3.2 防御手段的技术与管理双轮

  1. 技术层面
    • 数字水印:对官方语音、视频加入不可见水印,便于后期鉴定。
    • AI 检测模型:部署基于 GAN 检测 的实时监控系统,捕获异常生成特征。
    • 多因子核实:所有关键业务指令强制使用 硬件令牌 + 生物特征 双重验证。
  2. 管理层面
    • 安全意识培训:让每位员工了解 AI 伪造的常见手段与辨别要点。
    • 业务流程审计:对涉及资产转移的流程设置 审批链异常行为报警
    • 制度建设:明确“语音/视频指令不得直接用于敏感操作”的内部政策。

3.3 案例复盘:从教科书到职场

某大型保险公司在一次内部审计中发现,一名业务员收到了 AI 合成的 CEO 语音,指示其将一笔 500 万元的保费转入指定账户。由于公司已实施 多因子核实语音数字水印 检测,该指令被极早拦截,避免了巨额损失。此事成为内部培训的经典案例,帮助全员提升对 AI 伪造 的警惕度。


第四乐章:嵌入式智能与具身安全

4.1 具身智能的崛起

具身智能(Embodied AI)指的是将感知、决策与行动能力融合在硬件实体(如机器人、自动驾驶车辆、智能摄像头)中的技术。它们在 边缘计算 环境下运行,具备 实时响应自治决策 能力。

4.2 脆弱点与攻击向量

  • 固件中毒:通过未签名或弱签名的更新植入后门。
  • 侧信道泄密:利用功耗、时序等侧信道窃取模型参数或密钥。
  • 物理接触攻击:攻击者直接接触设备,植入恶意硬件(如 硬件木马)。

4.3 防御路线图

  1. 安全启动(Secure Boot):所有硬件必须在启动阶段验证固件签名。
  2. 可信执行环境(TEE):将关键算法与密钥隔离在安全区。
  3. 定期固件审计:利用 硬件完整性度量(HIM) 检测固件异常。
  4. 异常行为监测:在边缘节点部署轻量级 行为基线模型,对异常指令进行即时阻断。

4.4 企业实践:智慧园区的安全升级

某智慧园区在经历 摄像头幽灵固件 事件后,全面实施 安全启动TEE,并引入 AI 行为基线 对所有摄像头的采集与传输行为进行实时分析。结果显示,异常固件上传尝试被拦截 99.8%,实现了“安全可视、可追溯、可控制”。


第五乐章:呼唤全员行动——信息安全意识培训即将启航

5.1 智能化时代的安全新需求

随着 智能体化、智能化、具身智能 的深度融合,传统的“技术防御”已不再足够。人是最薄弱的环节,也是最强的防线。只有每位职工都具备 安全思维,才能在技术与业务之间筑起坚固的“安全城墙”。

“千里之行,始于足下;千尺防线,始于心防。”——《孙子兵法·谋攻篇》

5.2 培训的核心目标

目标 具体内容
认知提升 了解最新攻击手法(数据中毒、AI 伪造、供应链后门、具身渗透)
技能演练 操作 频谱检测工具、进行 多因素验证、使用 数字水印检查
行为养成 形成 “疑似异常即上报” 的习惯,遵循 最小权限 原则
文化建设 建立 安全第一 的组织氛围,鼓励 跨部门协作安全共享

5.3 培训模式与实施计划

  1. 线上微课堂(共 8 课时)
    • 模块一:信息安全基础与最新威胁概览
    • 模块二:数据中毒检测实战(TellTale 案例)
    • 模块三:供应链安全的五大支柱
    • 模块四:AI 生成内容辨别与防护
    • 模块五:具身智能的安全防线
    • 模块六:应急响应与事件报告流程
    • 模块七:实战演练:红蓝对抗
    • 模块八:知识测评与证书颁发
  2. 线下工作坊(两日制)
    • 现场演练:模拟数据投毒、固件更新攻击、深度伪造钓鱼等场景,分组完成检测、响应、报告。
    • 专家座谈:邀请 NDSS 论文作者、行业安全顾问进行深度分享与答疑。
    • 安全文化论坛:讨论“安全与创新的平衡”,共创企业安全价值观。
  3. 持续学习机制
    • 月度安全快报:简报最新安全事件与防护技巧。
    • 内部安全社区:设立 安全问答平台,鼓励员工提问、共享经验。
    • 积分奖励制度:完成学习、提交安全建议、参加演练均可获得积分,兑换公司福利。

5.4 参与的意义:个人成长与组织安全的双赢

  • 提升职场竞争力:掌握前沿的 AI 安全检测供应链审计 技能,助力职业晋升。
  • 降低组织风险:每位员工的安全行为,都直接影响公司的 合规成本品牌声誉
  • 构建安全文化:让“安全是每个人的事”真正落地,从口号走向行动。

“千军易得,一将难求;千面安全,百位先行。”—— 警示我们,安全的力量源自每一位同事的主动参与。


结语:从危机中汲取力量,在智能浪潮中稳步前行

回顾四个案例,我们看到 攻击者的创意与手段正在不断进化,而防御的关键不再是单点技术,而是 全员共进、技术与管理相结合 的综合体系。面对 AI 生成内容、具身智能设备、供应链生态 的新挑战,我们必须在认知、技能、行为三个层面同步升级。

因此,即将开启的全员信息安全意识培训不是一次性的“硬核”课程,而是一次全员安全能力的共振。让我们以 “知己知彼,百战不殆” 的古训为镜,以 “实时检测、跨链防御、人工协同” 的新思维为盾,携手共筑数字时代的安全长城

让信息安全成为每位职工的第二天性,让企业在智能化浪潮中行稳致远!


关键词

在昆明亭长朗然科技有限公司,信息保密不仅是一种服务,而是企业成功的基石。我们通过提供高效的保密协议管理和培训来支持客户维护其核心竞争力。欢迎各界客户与我们交流,共同构建安全可靠的信息环境。

  • 电话:0871-67122372
  • 微信、手机:18206751343
  • 邮件:info@securemymind.com
  • QQ: 1767022898