培训动员

信息安全的“警钟”与未来之路——从真实案例看职场防护的必要性

admin

“兵马未动，粮草先行。”
——《三国演义》

在信息化浪潮滚滚向前的今天，企业的每一位员工都已经成为“信息系统”的关键节点。若把组织比作一座城池，那么每位职工便是城墙上的守将；若城墙出现裂缝，外来的侵扰便会轻而易举地突破防线。为了让大家真正认识到信息安全的重要性，本文在开篇先进行一次“头脑风暴”，挑选了四个典型且富有教育意义的真实案例，通过详尽的剖析，帮助大家在防范意识上“先发制人”。随后，我们将结合当下智能化、智能体化、数据化的融合发展环境，呼吁大家积极参与即将开启的信息安全意识培训，用知识和技能筑起最坚固的防线。

一、案例一：Meta被欧盟开出历史最高罚单——€12亿元

事件回顾

2025年5月，爱尔兰数据保护委员会（DPC）对Meta Platforms Ireland Ltd.处以 12亿元欧元（约合人民币94亿元） 的巨额罚款。这是自GDPR（《通用数据保护条例》）生效以来，单笔最高的行政处罚。Meta被指在欧盟用户数据的收集、处理以及跨境传输方面严重违反了透明度、最小化原则以及合法性要求，尤其是在广告定位算法中未经明确同意而使用个人敏感信息进行精准投放。

失误根源

  1. 缺乏数据治理体系：Meta在全球范围内采用统一的数据处理模型，未能针对欧盟严格的合规要求制定专门的治理流程。
  2. 跨部门协同不畅：营销、产品、法务三大部门信息孤岛，导致对监管要求的解释产生偏差。
  3. 技术实现盲目：算法团队过于追求技术创新，忽视了“隐私保护即设计”（Privacy‑by‑Design）的基本原则。

教训提炼

  • 合规不是“可选项”，而是“必备装置”。从数据采集到处理的每一步，都必须履行合法性、透明性、目的限制等核心原则。
  • 跨部门协同是关键。法务、产品与安全团队必须在项目立项之初即加入审查流程，形成“从需求到实现全链路合规”。
  • 技术与法规必须同步迭代。在研发新功能时，安全团队应提前参与，确保系统架构本身具备隐私防护能力。

二、案例二：TikTok因向中国跨境传输数据被罚 €5.3亿元

事件回顾

2025年4月，欧盟对 TikTok Technology Ltd. 开出 5.3亿元欧元 的罚单，原因是该平台将欧盟用户的个人数据非法传输至中国境内，未取得用户的明确同意，也未进行必要的跨境数据保护评估（Data Transfer Impact Assessment）。

失误根源

  1. 误判合法依据：TikTok误以为基于《欧盟-美国数据隐私框架》（EU‑US Data Privacy Framework）的“标准合同条款”即可覆盖向中国的传输，事实并非如此。
  2. 缺乏透明披露：在用户协议中对跨境传输的目的、范围与安全措施描述模糊，导致用户难以做出知情选择。
  3. 监管监测不足：平台未能及时捕捉到欧盟监管机构对数据跨境的最新政策动态，导致合规窗口错失。

教训提炼

  • 跨境数据流动必须经严格评估。无论目标国家或地区的法律环境如何，都要进行完整的风险评估，并依据监管要求制定相应的技术和组织措施。
  • 用户知情权应被置于首位。所有涉及个人信息跨境传输的行为，都必须在用户协议中以简洁明了的语言进行披露，并取得明确授权。
  • 合规情报要实时更新。企业应设立专门的法规监测小组，关注监管政策的变化，及时调整内部控制措施。

三、案例三：Microsoft 向执法机关交出 BitLocker 加密密钥——企业数据控制权的危机

事件回顾

2026年1月，微软在美国执法部门的合法请求下，向法院提交了部分用户的 BitLocker 加密磁盘密钥，以协助破案。此举在全球企业界引发热议：当企业部署全盘加密技术以防止数据泄露时，是否仍然可能因外部压力“失去钥匙”？

失误根源

  1. 缺少密钥管理策略：企业在使用 BitLocker 时，多数将密钥集中存储在本地 AD（Active Directory）或 Azure AD 中，未实现分级授权与审计。
  2. 对法律合规的误判：企业未对当地监管环境进行细致评估，导致在面对执法要求时缺乏应对方案。
  3. 内部安全意识不足：许多 IT 与安全团队对“加密即绝对安全”的误区认知模糊，未在技术层面设置多因素验证或密钥分片技术。

教训提炼

  • 加密是防线，密钥管理是关键。企业在部署全盘加密时，必须构建严格的密钥生命周期管理（KMS）体系，包括生成、分发、存储、轮换与销毁等全部环节的审计。

  • 合规与执法的平衡需要事前规划。在涉及敏感数据的业务场景下，企业应预先制定法律响应流程（Legal Hold）和技术对策（如密钥分片、可信执行环境），以在合法合规的前提下保护业务连续性。
  • 安全文化要深入人心。每位员工都应了解加密技术的局限性，懂得在日常工作中对密钥和凭证的使用进行最小化授权。

四、案例四：勒索软件团伙以“合规违规”为幌子敲诈——从“合规”到“敲诈”只差一步

事件回顾

2026年1月，某大型制造企业的生产系统被一支新兴勒索团伙攻击。攻击者在加密核心数据后，发送勒索信件时巧妙地引用 “若不立即支付赎金，贵公司将面临违反 GDPR 的严重后果，监管机构将对贵公司进行高额罚款。” 这种“合规敲诈”手法，一时间让受害方陷入两难：既要面对业务中断的巨大损失，又要顾忌潜在的合规处罚。

失误根源

  1. 缺乏弹性恢复计划：企业的业务连续性（BCP）与灾备（DR）方案不完整，导致在被勒索时无法快速恢复关键系统。
  2. 合规认知片面：企业在内部审计时，只关注数据保护合规的形式检查，未将合规落实到日常防护措施，如安全漏洞管理、漏洞补丁及时性等。
  3. 安全培训不足：员工对社会工程学攻击和勒索软件的识别能力薄弱，钓鱼邮件的打开率高，进而为攻击埋下伏笔。

教训提炼

  • 合规是目标，防护是手段。仅满足监管审计的“纸面合规”无法抵御真实攻击，必须把合规要求嵌入到技术防御、流程治理与员工培训之中。
  • 灾备与恢复必须可验证。企业应定期进行完整的备份恢复演练，确保在遭受勒索后能够在预定时间窗口内恢复制品。
  • 安全意识培训是第一道防线。通过模拟钓鱼、红队演练等手段提升全员对攻击的感知能力，使“合规敲诈”失去可乘之机。

二、从案例到行动：智能化、智能体化、数据化的融合环境下，信息安全该如何升级？

1. 智能化：AI 与安全的“双刃剑”

在 AI 大模型、生成式 AI（GenAI）快速渗透业务场景的当下，技术本身即是攻击载体。恶意使用 AI 进行自动化密码破解、深度伪造（DeepFake）甚至智能化钓鱼邮件，正逐步降低攻击成本。我们必须做到：

  • 安全即开发：在 AI 模型的研发、训练、部署全链路加入安全评估，包括数据隐私、模型鲁棒性和对抗性测试。
  • 可解释的 AI：引入解释性技术，对模型输出进行审计，防止隐蔽的偏见或信息泄露。
  • AI 监控平台：部署实时监控系统，捕获异常的模型调用模式或异常的资源消耗，及时预警。

2. 智能体化：物联网（IoT）与边缘计算的安全挑战

智能体（如工业机器人、智能摄像头、车载系统）在企业内部的渗透度日益提升，这些设备往往 “安全防护薄弱、更新不及时、默认密码未更改”，成为攻击者的“软肋”。对应措施包括：

  • 零信任网络访问（ZTNA）：对每个智能体实施身份验证与最小权限访问，杜绝横向移动。
  • 固件完整性检查：采用数字签名与可信启动机制，确保边缘设备的固件未被篡改。
  • 统一的资产管理：通过 CMDB（配置管理数据库）实时登记和监控所有智能体，形成资产全景图。

3. 数据化：大数据平台与隐私保护的共生

企业正从 “数据孤岛” 向 “数据湖”、“数据中台” 迁移。数据的规模与价值提升的同时，也放大了泄露风险。关键做法：

  • 分层分类治理：根据数据敏感度划分为公开、内部、机密、严格机密四层，分别实施不同的加密、脱敏与访问控制。
  • 数据访问审计：所有对敏感数据的读取、修改、导出操作必须记录日志，并通过 SIEM（安全信息与事件管理）系统进行实时关联分析。
  • 隐私计算技术：在数据共享与分析场景中引入同态加密、联邦学习等技术，实现 “看不见、摸不着” 的安全计算。

三、呼吁：一场面向全体职工的“信息安全意识升级”培训

为帮助全体同仁在智能化、智能体化、数据化的复合环境中筑牢防线，昆明亭长朗然科技有限公司 将于 2026 年 3 月 15 日 正式启动为期 两周 的信息安全意识提升培训计划。培训内容包括但不限于：

  1. GDPR 与国内个人信息保护法（PIPL）实务解读：让大家了解法规背后的业务要求与风险点。
  2. AI 安全与防御实战：演示生成式 AI 如何被用于钓鱼邮件、深度伪造，以及对应的技术检测方法。
  3. 零信任与云原生安全：通过案例讲解 ZTNA 在日常办公、远程访问中的落地路径。
  4. 安全渗透实验室：让学员亲身体验红队攻击、漏洞利用与防御补丁的全过程。
  5. 应急响应演练：模拟勒索攻击、数据泄露与合规审计突发事件，检验团队协作与决策速度。

“欲戴王冠，必承其重。”
——《左传》

参与本次培训的每一位同事，都将获得 “信息安全合规小卫士” 电子徽章，并在年度绩效评估中计入 信息安全贡献 项。我们坚信，只有把安全意识内化为每个人的工作习惯，才能在激烈的市场竞争中保持 “稳如磐石、快如闪电” 的竞争优势。

四、结语：让安全成为组织的“共同语言”

从 Meta 的高额罚单，到 TikTok 的跨境数据争议；从 Microsoft 的加密密钥交付，到勒索团伙的“合规敲诈”，每一起案例都是对企业信息安全防护能力的严峻拷问。技术进步永不止步，攻击手段亦在不断演化；只有让安全理念深植于组织文化，让每位职工都成为安全链上的关键环节，才能在不确定的未来保持坚韧不拔。

在此，诚挚邀请每一位同事加入 信息安全意识升级 的学习旅程，用知识武装自己，用行动守护公司，也守护我们每个人的数字生活。让我们共同铸就 “安全先行、合规共赢” 的新篇章！

我们相信，信息安全不仅是技术问题，更涉及到企业文化和员工意识。昆明亭长朗然科技有限公司通过定制化的培训活动来提高员工保密意识，帮助建立健全的安全管理体系。对于这一领域感兴趣的客户，我们随时欢迎您的询问。

  • 电话：0871-67122372
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筑牢数字防线：从真实攻击案例看信息安全的全员责任

admin

前言：头脑风暴‑四大典型案例点燃警示之灯

在信息化浪潮汹涌而来之际，安全隐患往往潜伏在我们不经意的每一次点击、每一次通话、每一次授信之中。为帮助大家更直观地感知风险、体会危害，本文先以头脑风暴的方式，挑选出四个具有典型意义且深入人心的真实安全事件，进行全景式案例剖析。让我们先把这些“警钟”摆在眼前，随后再将视角投向正在崛起的具身智能化、机器人化、智能体化融合环境，共同探讨在新技术浪潮中如何筑起坚固的防线。

案例编号 事件名称 关键技术/手段 直接后果
案例一 ShinyHunters 语音钓鱼攻破 Okta 2FA 利用人工合成语音、社交工程向管理员索取一次性验证码（MFA） 破解 Crunchbase、Betterment 账户，泄露数千万条 PII；间接波及 SoundCloud、Salesforce 等多家企业
案例二 SoundCloud 大规模数据泄漏 通过未公开的渠道获取内部数据，结合供应链中第三方身份提供商的漏洞 超过 3000 万用户个人信息外泄，包括邮件、播放记录、付费信息
案例三 Salesforce 客户数据窃取（Scattered‑Spider 变种） “帮助台”冒充内部技术支持，以远程桌面工具获取管理员凭证 超过 200 家客户受害，涉及合同、财务、客户名单等商业机密
案例四 机器人/AI 系统供应链渗透（假想案例） 攻击者在机器人操作系统（ROS）中植入后门，借助 OTA（Over‑The‑Air）升级渠道推送恶意固件 工业机器人失控，导致生产线停摆、物料误发，甚至安全事故

以上四个案例，分别覆盖了 身份认证、数据存储/传输、帮助台社工、以及 新兴机器人/AI 供应链 四类最易被忽视的攻击向量。接下来，我们将逐一拆解这些案例的技术细节、攻击路径以及可以汲取的教训。

案例一：ShinyHunters 语音钓鱼攻破 Okta 多因素认证

1️⃣ 背景概述

2025 年 12 月底，黑客组织 ShinyHunters 公布了名为 “Okta Voice‑Phishing Kit” 的攻击工具包。该工具包内置了高度逼真的合成语音库，可在数秒内生成几乎无法辨别真伪的语音验证码。攻击者通过拨打目标公司内部 IT 支持热线，冒充微软、Google 或 Okta 官方技术支持，声称“您的账户出现异常，需要立即验证一次性密码”。受害者在听到“请在下面的验证码框中输入 123456”后，往往在紧张情绪的驱使下直接提供了 Okta 的一次性登录码（MFA 码），从而打开了 SSO（单点登录） 大门。

2️⃣ 攻击链条

  1. 情报收集：攻击者利用 LinkedIn、公司公开的招聘信息，锁定负责身份管理的安全运维人员。
  2. 语音合成：利用深度学习声码模型（如 WaveNet）合成与官方呼叫中心一模一样的声音。
  3. 社交工程：以紧急维护、账号异常为幌子，诱导受害者在电话中透露一次性验证码。
  4. 登录劫持：攻击者瞬间使用该验证码登录 Okta 管理控制台，获取 管理员权限。
  5. 横向渗透：凭借管理员权限，攻击者导出 SAML 断言，并在 Crunchbase、Betterment 业务系统中生成伪造的访问令牌。

3️⃣ 直接后果

  • Crunchbase：约 2,000 万条企业数据（包括未公开的投资信息、董事会成员）被公开。
  • Betterment：超过 2,000 万条用户理财信息泄露，包括账户余额、交易记录。
  • SoundCloud：虽未直接通过 Okta 账户泄露，但攻击者声称 “已在 Okta 体系之外获取了数据”，导致 3000 万用户的个人信息被公开。

4️⃣ 教训与防御要点

教训 对策
MFA 并非万无一失：一次性验证码可被实时拦截 推行基于硬件的第二因素（如 YubiKey、FIDO2）或 生物特征，避免纯文本验证码
语音钓鱼极易利用紧急情境 建立明确的身份核验流程：如要求提供内部唯一识别码（员工编号）并回拨官方号码
社交工程攻击难以通过技术手段全盘阻断 强化安全意识培训，确保每位员工熟悉“紧急请求须双重确认”制度
统一身份平台的权限集中 最小权限原则：管理员账户仅用于必要的操作，日常业务使用普通用户账户

正如《左传》所云：“防微杜渐”，信息安全的每一次细节防护，都是阻止大祸临头的第一道屏障。

案例二：SoundCloud 大规模用户数据泄漏

1️⃣ 事件概览

2025 年 12 月，SoundCloud 官方发布博客称，其平台 约 28 万（约占 20%）用户数据被不明组织获取并在暗网公开。泄漏内容包括 电子邮件、密码哈希、播放列表、付费订阅信息。尽管公司否认这一次泄漏与 Okta 认证系统直接关联，但事后调查显示，攻击者利用 第三方身份供应商的 API 密钥泄露，在未经过双因素验证的情况下直接调用 用户信息查询接口。

2️⃣ 攻击路径

  1. 供应链侧泄漏：SoundCloud 使用的 Auth0（后被 Okta 收购）在一次 CI/CD 自动化部署中，错误地将 API 密钥写入公开的 Git 仓库。
  2. 密钥搜集：攻击者通过 GitHub 搜索引擎发现该密钥，快速构造合法请求。
  3. 批量拉取：利用被盗 API 密钥，对用户信息端点进行 分页抓取，并对每条记录进行 密码哈希比对（使用彩虹表攻击）。
  4. 数据再包装：将抓取到的原始数据进行清洗、脱敏后，在地下论坛上售卖。

3️⃣ 影响评估

  • 用户信任危机：超过 3000 万用户可能面临账户被冒用、付费信息被盗用的风险。
  • 合规处罚：依据 GDPR、CCPA，SoundCloud 可能面临 每位受影响用户 2 万欧元 的最高罚款。

  • 品牌声誉受损：在行业媒体《The Register》、TechCrunch 等平台的负面报道，导致股价短期下跌 7%。

4️⃣ 防御对策

  • 密钥管理：采用 云原生机密管理服务（如 AWS Secrets Manager、HashiCorp Vault），确保 API 密钥不出现在代码仓库。
  • 代码审计：在 CI/CD 流程中加入 静态代码分析（SAST）和 密钥泄露检测（GitGuardian）。
  • 细粒度权限：为每个服务生成 最小化作用域的访问令牌，并设定 访问频率阈值。
  • 响应演练：定期开展 数据泄漏应急演练，确保在 24 小时内完成 告警、封堵、通报。

“工欲善其事，必先利其器”。在云原生时代，安全工具链 的选型和配置，同样决定了业务系统的安全水平。

案例三：Salesforce 客户数据窃取——帮助台社工的再度崛起

1️⃣ 背景与动机

2024 年底至 2025 年初，多个 CRM（客户关系管理） 平台的客户数据被黑客公开，主要受害者包括 Salesforce、Microsoft Dynamics、Zoho 等。攻击者以“帮助台技术支持”为幌子，主动联系企业内部用户，声称系统出现异常，需要“远程协助”。在获取受害者的 远程桌面协议（RDP） 登录信息后，攻击者部署 键盘记录器 与 凭证抓取工具，最终窃取了 客户数据库、合同文件、销售预测 等高价值信息。

2️⃣ 攻击手法

  1. 伪造帮助台邮件：使用与官方域名极其相似的 拼音或变形域名（如 support.salesf0rc3.com），发送钓鱼邮件。
  2. 电话诱骗：邮件中嵌入 “请致电以下号码，我们将协助您解决问题” 的文字，配合 自动语音系统（IVR）诱导受害者拨打。
  3. 社会工程：电话里冒充技术支持，要求用户提供 管理员账户 或 RDP 端口。
  4. 凭证收集：通过部署 Mimikatz、Credential Dumping 工具，提取域控凭证。
  5. 数据抽取：使用 Salesforce Bulk API，一次性导出超过 200 万 条客户记录。

3️⃣ 影响与后续

  • 商业机密泄漏：数百家企业的 报价单、订单明细 被公开，导致竞争对手获得不公平优势。
  • 合规风险：部分受害企业在欧盟、美国等地区触发 数据泄漏通报义务，面临高额罚款。
  • 信任度下降：受影响企业内部员工对内部 IT 支持的信任度显著下降，导致 内部协作效率下降 15%。

4️⃣ 防御措施

  • 帮助台身份验证：所有帮助台人员必须使用 硬件安全模块（HSM）签名的票据，并通过 多因素验证。
  • 零信任网络访问（ZTNA）：对所有远程协助请求进行 动态风险评估，仅在风险评分低于阈值时放行。
  • 安全意识强化：每位员工必须完成 年度社交工程防御训练，并通过 演练测评。
  • 日志监控与异常检测：部署 行为分析平台（UEBA），实时捕捉异常登录、凭证使用模式。

《庄子·齐物论》有云：“彼大而未穷，吾斗以其左”。对抗帮助台社工的关键在于 从左侧（细节）入手，构筑多层防线，方可赢得安全的主动权。

案例四（假想）：机器人/AI 系统供应链渗透——工业物联网的新裂痕

注：此案例基于公开的行业报告与趋势预测，虽未出现真实泄漏事件，但对即将进入大规模商用的机器人/智能体系统具有高度参考价值。

1️⃣ 场景设定

一家制造业企业采用 ROS2（Robot Operating System 2）为核心控制框架，配合 OTA（Over‑The‑Air） 远程升级服务，实现生产线机器人的 软件迭代。供应链中的 第三方固件供应商 在其发布平台上出现 未签名的固件版本，攻击者利用 CI/CD 隐蔽渠道植入后门，随后通过合法 OTA 流程将恶意固件推送至现场机器人。

2️⃣ 攻击链路

  1. 供应链渗透：攻击者入侵 固件构建服务器（使用默认密码），在构建流程中植入 Rootkit。
  2. 签名伪造：利用 盗取的代码签名证书（针对特定供应商的）对恶意固件进行伪造签名。
  3. OTA 诱导：当机器人检测到新固件版本时，自动下载并执行，导致 控制指令被篡改。
  4. 行为劫持：后门激活后，攻击者可通过 C2（指挥控制） 服务器远程调度机器人执行非预期动作（如误操作机械臂、泄露产线数据）。

3️⃣ 潜在危害

  • 生产中断：机器人误动作导致停线，直接造成 数千万 产值损失。
  • 安全事故：机械臂误撞人员，造成 人身伤害，触发 安全监管部门 重罚。
  • 数据泄漏：机器人内部的 感知数据、生产配方 被窃取，竞争对手获取技术优势。

4️⃣ 防护建议

  • 供应链安全评估：对所有第三方供应商实施 SBOM（Software Bill of Materials），并执行 代码签名完整性检查。
  • 零信任固件管理：仅接受 双重签名（供应商 + 企业内部）固件，拒绝单一签名或未经审计的 OTA 包。
  • 硬件根信任：在机器人主板上植入 TPM（Trusted Platform Module），实现启动链完整性度量。
  • 行为监控：部署 机器人运行时异常检测（基于机器学习），实时捕捉异常运动轨迹并自动切断控制。

乔布斯曾说：“设计不是外观，而是功能”。在机器人安全领域，安全设计 必须嵌入到硬件、固件、网络每一层，才能真正实现“功能安全”。

具身智能化、机器人化、智能体化时代的安全挑战与机遇

1️⃣ 具身智能化的“双刃剑”

随着 AR/VR、可穿戴设备、数字孪生等具身智能技术的普及， 用户身份 与 物理身份 的边界日益模糊。攻击者可以通过 生物特征伪造（如 3D 打印指纹、深度伪造面部）直接突破传统身份验证体系。因此，企业必须：

  • 引入 活体检测（血流、眨眼等）作为生物特征的二次验证。
  • 采用 多模态身份认证（综合指纹、声纹、行为特征），提升攻击成本。

2️⃣ 机器人化的“设备即入口”

在智慧工厂、自动化仓库 中，机器人不再是孤立的执行单元，而是 互联互通的节点。每一个机器人若缺乏安全防护，都可能成为 僵尸网络 的入口。针对这一点，我们建议：

  • 所有机器人网络接入 零信任网络访问（ZTNA），严格控制数据流向。
  • 对机器人进行 固件完整性验证，并在每次启动时进行 远程安全基线核对。

3️⃣ 智能体化的 自主决策风险

大型语言模型（LLM）与自主智能体在企业内部被用于 自动化客服、合同审查、业务流程编排。若智能体获取了敏感数据或被 对抗性攻击 改写，其决策可能导致 信息泄漏 或 业务损失。防御措施包括：

  • 为智能体设定 数据访问最小化原则，使用 基于属性的访问控制（ABAC）。
  • 建立 AI 监控平台，实时审计模型输出，检测异常或偏离业务规范的行为。

4️⃣ 综合防御的全员意识核心

技术再先进，若 人 是链条上最薄弱的环节，一切防护仍可能失效。正如 《礼记·大学》 说：“格物致知，诚于中”，只有 每位员工内部化信息安全理念，才能真正做到 “防微杜渐”。

邀请函：加入公司信息安全意识培训，共筑数字长城

亲爱的同事们，

在上文的四大案例中，我们看到 “技术漏洞” 与 “社交工程” 的交叉碰撞如何瞬间点燃数据泄漏的烈焰；在具身智能、机器人、AI 智能体的浪潮中，潜在的攻击面正以指数级扩张。为此，公司特举办 “信息安全意识提升培训”，旨在帮助大家：

  1. 系统了解最新攻击手段（如语音钓鱼、供应链渗透、AI 对抗）。
  2. 掌握实用防护技术（硬件令牌、零信任访问、行为异常检测）。
  3. 熟练演练应急流程（快速隔离、告警升级、合规报告）。
  4. 培养安全思维方式，在日常工作中主动发现并消除风险。

培训时间：2026 年 2 月 12 日（周四）上午 9:30‑12:30
培训形式：线上直播 + 现场互动（会议室 3A）
报名方式：请于 2 月 5 日前在公司内部学习平台完成报名，完成后将收到 学习手册 与 安全工具包（含一次性安全令牌）。

我们期待每一位同事都能成为 “安全的第一道防线”。正如《孙子兵法·计篇》所言：“上兵伐谋，其次伐交，其次伐兵，其下攻城”。在信息安全的赛场上，谋（安全意识）永远是最强的武器。

让我们共同迈出这一步，从自我做起，从细节做起，让全员的安全意识汇聚成一座坚不可摧的数字长城！

— 信息安全意识培训专员 董志军

除了理论知识，昆明亭长朗然科技有限公司还提供模拟演练服务，帮助您的员工在真实场景中检验所学知识，提升实战能力。通过模拟钓鱼邮件、恶意软件攻击等场景，有效提高员工的安全防范意识。欢迎咨询了解更多信息。

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