头脑风暴：如果今天的办公桌上放着一台“看不见”的服务器，员工们还能放心地把咖啡倒在键盘上吗？如果明天的聊天机器人能“偷听”我们的业务计划，我们还能大胆地把机密信息写进邮件吗？如果公司网络里潜伏着一只“影子”，它会在我们不知情时悄悄打开后门，收割数据吗？让我们先抛出四个典型案例，用血的教训敲响警钟，再一起探讨如何在智能体化、具身智能化、全方位智能化的时代，构筑更坚固的信息安全防线。

---

案例一：Shadow IT 藏身局部网络，致企业核心资产泄露

背景
2024 年底，某国内制造企业的研发部门为加快产品原型迭代，私自在部门内部署了一套基于开源容器技术的测试平台，未经 IT 部门审批，也未纳入资产管理体系。平台使用的服务器、网络设备以及第三方镜像全部以“影子 IT”的形式存在。

事件经过
– 资产未被发现：IT 安全团队的常规资产扫描工具未覆盖该平台的内部 VLAN，导致平台持续运作却始终“隐形”。
– 漏洞利用：攻击者通过公开的 CVE‑2024‑XXXXX 漏洞攻击了平台上未打补丁的容器镜像，获取了 RCE（远程代码执行）权限。
– 数据外泄：攻击者在取得管理员权限后，利用平台的共享网络磁盘，将研发图纸、配方文件等核心机密一次性压缩并上传至暗网。

后果
– 直接经济损失：约 3000 万元的研发数据被盗，导致新产品上市时间延误 6 个月。
– 品牌声誉受创：客户对供应链安全产生疑虑，关键合作伙伴撤回了 2 亿元的订单。
– 合规风险：因未按《网络安全法》完成资产登记，受到监管部门的警告并被迫支付 500 万元的整改费用。

教训
1. 资产可视化是第一道防线。即使是“实验性的”工具，也必须纳入统一管理。
2. 定期审计与实时监控缺一不可。传统的定期资产盘点难以捕捉快速弹性的 Shadow IT，需要像 NCC Group 与 Qualys 这种实时资产发现能力。
3. 安全文化要渗透到每一个业务单元。研发、市场、运营都要认识到“自己动手办事”背后可能埋下的风险。

---

案例二：AI 大模型泄密——“说走就走”的数据泄露

背景
2025 年初，一家金融机构的业务分析团队开始使用外部大型语言模型（LLM）进行市场情报摘要。团队成员在聊天窗口里直接粘贴了未脱敏的客户交易数据、内部审计报告以及即将发布的金融产品说明书，以求“快速获取洞察”。

事件经过
– 数据上传：LLM 服务提供商的日志显示，超过 500 条包含敏感字段的请求在 24 小时内被提交。
– 模型微调：该机构的上传数据被服务商用于模型微调，进一步被用于提升对金融行业的理解。
– 二次利用：竞争对手通过开放的 API 接口查询到模型的微调结果，推断出该机构的未公开产品特性，提前抢占市场。

后果
– 竞争优势丧失：新产品上市时间被提前 3 个月，导致原先预估的 5 亿元收入缩水约 30%。
– 合规处罚：因违反《个人信息保护法》中的最小必要原则，监管部门对该机构处以 200 万元罚款并要求限期整改。
– 内部信任危机：员工对 AI 工具的使用产生恐慌，导致业务部门对技术创新的接受度下降。

教训
1. 数据脱敏是使用外部 AI 的底线。任何涉及个人或商业机密的数据，都必须在上传前进行脱敏或匿名化处理。
2. AI 使用准入流程要制度化。建立“AI 资产清单”，明确哪些模型可以使用、使用方式以及审计要求。
3. 供应商透明度：选择能提供模型训练数据来源、微调日志的供应商，避免“黑盒”式的二次学习。

---

案例三：供应链攻击——一次“看似普通”的软件更新导致全网勒索

背景
2024 年 11 月，一家国内大型连锁超市的 POS（销售点）系统供应商发布了系统升级补丁，声称修复了若干已知漏洞。该补丁通过供应商的自动更新机制推送至超市全国 5000 家门店的终端。

事件经过
– 恶意植入：攻击组织在供应商的构建流水线中植入了加密勒索模块，利用供应商内部的 CI/CD 环境的缺陷完成了代码注入。
– 快速扩散：更新后，所有门店的 POS 终端立即激活了勒索功能，锁定支付卡信息、交易记录并要求支付比特币赎金。
– 应急失控：由于 POS 系统与库存、财务系统深度耦合，勒索导致整条业务链路停摆，门店只能手工收银，业务损失急剧攀升。

后果
– 直接损失：仅 3 天的业务中断就导致约 1.2 亿元的营业额流失。
– 恢复成本：为清除恶意代码、恢复系统完整性，企业投入约 800 万元的专业服务费用。
– 法规追责：供应商因未对软件供应链进行足够的安全审计，被监管部门列入黑名单，并面临 1000 万元的处罚。

教训
1. 供应链安全不可忽视。企业必须对第三方供应商实行“零信任”审计，持续监控其代码库和构建环境。
2. 软件签名与完整性校验：仅凭数字签名并不足以防止内部篡改，需结合多因素验证、代码审计以及行为监控。
3. 业务连续性预案：关键业务系统必须具备离线备份和快速回滚能力，以在供应链攻击爆发时保持基本运营。

---

案例四：Chrome 扩展“暗流”——AI 聊天被拦截与篡改

背景
2025 年 2 月，一款声称能够“提升 AI 对话效率”的 Chrome 浏览器扩展在 Chrome 商店上架后快速下载量突破 200 万。很多企业员工在使用 ChatGPT、Claude 等大模型时默认安装此扩展，以为能获得“对话摘要、快捷键”等便利。

事件经过
– 劫持请求：扩展在用户向 AI 大模型发送请求前，截获并复制了全部对话内容，随后将原请求转发至真实的模型服务。
– 数据回传：截获的对话数据被上传至攻击组织的服务器，用于训练自有的私有模型或进行后续的钓鱼攻击。
– 篡改响应：在极少数情况下，扩展会在返回给用户的答案中植入诱导链接，引导用户访问钓鱼站点并泄露凭证。

后果
– 数千条商业敏感对话被泄露：包括公司内部项目讨论、产品路线图等。
– 账户凭证被盗：部分员工的企业邮箱密码被攻击者获取，进一步导致内部邮件泄露。
– 信任危机：公司内部对所有第三方插件产生极大不信任，影响了正常的开发与协作效率。

教训
1. 插件审计机制要到位：企业应对所有浏览器插件进行安全评估与白名单管理，杜绝随意安装。
2. 最小授权原则：即便是提升工作效率的工具，也必须严格限制其对网络请求的拦截与数据访问权限。
3. 安全教育要渗透：让每位员工了解“看不见的手”可能正通过看似 innocuous 的插件窃取信息。

---

从案例到行动：在智能体化时代构建全员安全防护

以上四个案例，分别对应了 影子 IT、AI 数据泄露、供应链攻击、插件劫持 四大核心风险。它们并非孤立的事故，而是 “智能体化、具身智能化、全方位智能化” 趋势下的必然交叉点。我们正站在一个 人工智能代理（AI Agent） 与 物联网（IoT）设备 同时激增的拐点上，攻击面随之指数级扩大。

智能体化的“双刃剑”

• 便利性：AI 助手可以在几秒钟内生成技术方案、撰写邮件、完成代码审查，大幅提升生产力。
• 风险：当这些智能体被恶意训练、被窃取模型参数或被植入后门时，它们会成为黑客的 “隐形猎手”，悄无声息地搜集情报、泄露数据。

“祸兮福所倚，福兮祸所伏”——《左传》。在利用 AI 提升效率的同时，若不构建相匹配的安全防线，福祉将瞬间化作灾难。

具身智能化的“物理-数字”融合

• 具身机器人、智能摄像头、边缘计算节点 正在渗透到生产线、办公场所、物流仓储。它们既是数据采集源，也是潜在的入侵点。
• 攻击者的玩法：从物理层面植入恶意固件，从网络层面利用边缘节点进行横向渗透，一旦突破，即可在内部网络快速布控。

全方位智能化的“复合攻击”

• 多向攻击：攻击者将 AI 代理 与 IoT 设备 结合，形成 “AI+IoT” 的复合攻击。例如，利用受感染的智能打印机向外发送加密流量，同时通过 AI 代理在内部系统中搜索高价值数据。
• 防御需求：传统的 “防火墙+杀毒” 已无法覆盖跨域的攻击路径，必须引入 行为分析、威胁情报共享、实时资产映射 等新技术。

---

邀请参加信息安全意识培训：从“知”到“行”的完整闭环

为帮助全体职工在这场 “智能化浪潮” 中站稳脚跟，昆明亭长朗然科技有限公司 将于 2026 年 2 月 15 日 正式启动 《信息安全意识与智能防护实战》 系列培训。培训内容围绕以下四大板块展开：

1. 资产全景感知与持续监控

   

   • 通过实战演练熟悉 Qualys、NCC Group 等实时 ASM（攻击面管理）平台的使用。
   • 学会利用主动资产发现工具，快速定位 Shadow IT 与未授权设备。
2. AI 时代的数据脱敏与安全使用
   • 手把手教你使用开源脱敏工具（如 DataMasker）对敏感字段进行自动化处理。
   • 通过案例分析，了解大模型的微调机制、数据回流风险与合规要求。
3. 供应链安全与代码完整性验证
   • 介绍 SLSA（Supply-chain Levels for Software Artifacts） 与 SBOM（Software Bill of Materials） 的落地实践。
   • 演示如何在 CI/CD 流程中嵌入签名校验、软件成分分析（SCA）与行为监控。
4. 浏览器与终端安全的细节防护
   • 通过对比实验，展示恶意 Chrome 扩展的拦截路径与数据泄露链路。
   • 教授公司统一的插件白名单管理平台的使用方法，确保每一次扩展安装都经过安全审计。

“未雨绸缪，方能防患于未然。” ——《礼记·中庸》
本课程不仅是 “知识灌输”，更是一次 “实战演练”，让每位同事在真实环境中检验学习成果。

培训形式与激励机制

项目	形式	时长	参加方式	奖励
安全基础速成营	线上直播 + 互动问答	2 小时	Teams/Zoom	完成测验获 5 分电子徽章
智能防护实战工作坊	案例驱动的实验室	4 小时	现场 (公司培训室)	现场抽奖，最高 500 元购物卡
持续学习积分计划	在线学习平台 (Coursera、Udemy)	自主	个人账号	累计 100 分可兑换公司周年礼品
安全演练大赛	“红队 vs 蓝队” 演练	1 天	现场+线上混合	冠军团队获得“安全先锋”荣誉证书 & 团建基金

参与即赢：从“安全小白”到“安全达人”

• 新人入职：第一周必修《信息安全入门》微课，完成后可直接进入公司内部系统。
• 老员工再升级：每季度完成一次高级专题培训，可获得 “安全积分”，可用于 专业认证费用报销（如 CISSP、CISM）。
• 全员挑战赛：年底将举行全公司 “安全夺旗（CTF）” 大赛，个人和团队赛均设丰厚奖品，旨在把安全意识转化为实际的防护能力。

---

让安全成为公司文化的基因

在过去的几年里，“安全是IT的事” 的观念已被 “安全是每个人的事” 所取代。我们要把信息安全从技术层面升华至 组织文化，让每一次打开电脑、每一次发送邮件、每一次点击链接，都成为 “安全审视” 的机会。

1. 以身作则：管理层在内部邮件、会议中主动引用安全检查清单，示范正确的安全行为。
2. 公开透明：每次安全事件（即使是小范围的）都要进行 “Post‑mortem” 公开回顾，让全员看到问题、学习改进。
3. 激励正向：对积极举报安全隐患、主动参与安全演练的员工，给予口头表彰与物质奖励，形成正向循环。
4. 社区共建：鼓励员工加入行业安全社区（如 OWASP、CNCERT），通过外部视角提升内部安全视野。

“华而不实者，必不长久；实而不华者，必久而不败。”——《庄子》
我们要让“实”成为公司安全的底色，让“华”成为创新的亮色。

---

结语：从案例中汲取教训，从培训中获取力量

四个案例告诉我们：资产不可见、数据不可随意、供应链不可轻视、插件不可盲装；而智能体化的浪潮则提醒我们：任何技术都可能被“双向利用”。唯一不变的，是 人——我们每个人的安全意识。

让我们共同踏上这段学习之旅，用知识武装大脑，用技能强化防线，用行动践行安全。从今天起，从每一次点击、每一次对话、每一次提交代码开始，我们都是信息安全的守护者。

安全不是一个人的职责，而是全体人的共识。
请各位同事积极报名参加 《信息安全意识与智能防护实战》 培训，用实际行动为公司筑起一道坚不可摧的数字防线！

“防微杜渐，方得安宁”。——《礼记》

安全，是我们共同的未来；智慧，是我们共同的竞争力。

昆明亭长朗然科技有限公司致力于提升企业保密意识，保护核心商业机密。我们提供针对性的培训课程，帮助员工了解保密的重要性，掌握保密技巧，有效防止信息泄露。欢迎联系我们，定制您的专属保密培训方案。

• 电话：0871-67122372
• 微信、手机：18206751343
• 邮件：info＠securemymind.com
• QQ: 1767022898

头脑风暴·想象演绎
下面先用两则“假想”案例点燃大家的阅读兴趣。它们并非凭空捏造，而是从真实的行业痛点中抽象而来——正是 1Password 在 Security Field Day 上披露的 Access Trust Gap 正面对的现实场景。通过对这两起典型安全事件的深度剖析，帮助每一位同事在“知其然、知其所以然”之间搭建起自我防护的思考框架。

---

案例一：金融公司“暗网云”——影子 SaaS 引发的敏感数据泄露

背景
2023 年底，某大型商业银行的前线业务部门因为急需一个 高速协同报告平台，自行在 Slack 上搜索并直接订阅了“ReportPlus”。该平台声称提供 实时跨部门协作、自动生成财务报表，并提供免费试用。员工未经过 IT 审批，直接使用公司邮箱注册账户，随后将内部客户名单、交易流水等敏感 Excel 文件上传至该云端平台，以便在跨部门会议中即时展示。

过程
1. 未获批准的 SaaS 整合：因为平台未列入企业云目录，IT 完全不知情。
2. OAuth 授权滥用：员工在登录时授予 ReportPlus 读取企业邮箱、Google Drive 的权限，导致平台可以直接爬取内部文档。
3. 安全监控盲区：传统的 单点登录（SSO） 只监控了 Azure AD 的登录日志，却未能捕捉到 OAuth 授权链路，安全团队对该外部应用的行为一无所知。
4. 泄露爆发：2024 年 2 月，一名安全研究员在公开的 “Shadow SaaS” 报告中披露了 ReportPlus 的 数据泄露漏洞，黑客利用该漏洞直接抓取了未经加密的 Excel 文件，导致数千条客户信息外泄。

影响
– 合规风险：违反《网络安全法》关于个人信息保护的规定，导致监管部门立案调查。
– 财务损失：因数据泄露需要对受影响的 3 万名客户进行赔付与信用修复，直接经济损失超 3000 万人民币。
– 声誉受创：媒体曝光后，银行的品牌信用度在社交媒体上跌至历史低点，导致新客户增量下降 15%。

教训
– 影子 IT 并非偶然：员工出于效率诉求自行在外部云服务上操作，是对传统 “IT 管理边界” 的冲击。
– 单点登录不等于全可视：SSO 只能覆盖 受管应用，而 OAuth、API Key、第三方插件 等都可能成为泄露的入口。
– 应用治理缺口：缺乏对 所有使用业务邮箱的 SaaS 的持续发现与审计，导致 “未知应用” 成了黑客的天然跳板。

正如《孙子兵法·计篇》所云：“兵者，诡道也”。攻击者往往不在正面冲突，而是通过我们看不见的侧翼渗透。只有把 每一条业务路径 都纳入可视化管理，才能真正堵住“暗网云”这类影子 SaaS 的入口。

---

案例二：AI 开发团队的“秘钥泄露实验室”——环境变量硬编码致云资源被劫持

背景
2024 年春，某互联网公司旗下的 AI 实验室正研发一款 大语言模型（LLM），用于内部客服自动化。研发团队使用 GitHub 进行代码管理，项目中包含 Docker 镜像、Python 脚本以及 .env 环境变量文件，文件里存放了 AWS Access Key、OpenAI API Token 等关键凭据，以便容器启动时直接读取。

过程
1. 硬编码凭据：开发者将 AWS_ACCESS_KEY_ID 与 AWS_SECRET_ACCESS_KEY 写入 .env，并在 Dockerfile 中使用 COPY .env /app/.env。
2. 代码泄露：由于团队在内部 Slack 群里讨论时误将 .env 文件粘贴到一条公开的 GitHub Issue 中，导致该文件在 GitHub 上公开可见。
3. 自动化扫描：安全研究机构利用 GitHub Secrets Scanner 检测到该仓库中的凭据，立即在公众平台发布警示。
4. 攻击者利用：黑客迅速使用泄露的 AWS Access Key 通过 AWS CLI 创建了大量 EC2 实例，用于加密货币挖矿，导致公司云账单在 48 小时内飙升至 200 万人民币。

影响
– 云资源被劫持：数十台高规格实例被用于非法算力，导致公司业务服务器的 网络带宽 被占满，在线业务出现严重卡顿。
– 合规审计：因未对 凭据管理 进行合规控制，被内部审计指出 “关键凭据缺少加密存储、审计日志缺失”，需立即整改。
– 信任危机：客户对公司在 AI 项目 中的安全治理能力产生怀疑，部分合作项目被迫暂停。

教训
– 凭据不应明文存放：任何 API Key、Secret、凭证 必须使用 零信任、加密存储（如 1Password、HashiCorp Vault）进行管理。
– CI/CD 流程安全：自动化构建与部署阶段必须对 环境变量 进行 脱敏处理，并在代码审查时加入 凭据泄漏检测。
– AI 时代的安全新挑战：模型训练过程需要 大量外部资源，而这些资源的 访问授权 必须实现 确定性授权（deterministic authorization），否则容易成为攻击者的“后门”。

正如《韩非子·说林下之鸟》云：“凡事预则立，不预则废”。在 AI 研发的高速赛道上，若不给关键凭据设防，往往会在不经意间把安全“漏洞”写进代码。

---

1Password 之“Extended Access Management（EAM）”——跨越 Access Trust Gap 的全链路防护

在上述两起案例中，Access Trust Gap（访问信任缺口） 能够清晰地映射出 可视化盲区 与 控制失效 的根源。1Password 在 Security Field Day 上提出的 EAM，通过 三大支柱（应用治理、设备信任、AI 安全）为企业提供了 统一的可视化、统一的决策、统一的执行 框架。

1. 应用治理：Trellica 让 Shadow SaaS 无处遁形

• 多渠道发现：通过 身份提供者、财务系统（采购、费用报销）以及 浏览器扩展 三维度交叉验证，能够捕捉到 未在目录中的 SaaS。
• 自动化工作流：一键实现 离职用户的会话撤销、设备锁定、任务转移，将传统的手动“踢人”转化为 流程化、可审计 的操作。
• 统一入口：将 Trellica App Launcher 与 1Password Vault 融合，让用户在同一个 UI 中完成 登录、凭据获取、权限申请，降低 “密码疲劳”。

2. 设备信任：从“设备已注册”到“设备真实合规”

• 合规信号采集：基于 Agent 收集 磁盘加密、OS 补丁、未加密 SSH Key、软件清单 等多维度信号。
• 即时 Remediation：当检测到 不符合策略 时，系统不单纯“阻止”，而是弹出 “如何修复” 的引导。例如，未加密的 SSH Key 会提示用户 “将密钥导入 1Password 并加密后再使用”。
• 细粒度策略：不同业务线、不同敏感度的应用可挂载 不同的设备信任阈值，实现 “安全即服务” 的弹性配置。

3. AI 安全：为 Agentic AI 打造确定性授权与全审计

• Environment File Mounting：通过 FIFO 文件实现 .env 的 即时加密挂载，每次脚本运行都要经过 1Password 的身份验证，确保 凭据不泄露。
• AI 行为审计：为每一次 AI 调用（如 OpenAI API） 记录 调用者身份、请求参数、返回数据，实现 审计链路的不可篡改。
• 凭据轮转：虽未达到 “全自动” 但 1Password 已提出 “人机协同” 的 轮转提醒 与 手动触发 API，为未来的 “全自动旋转” 奠定基础。

通过这“三柱”结构，企业可以把 “看不见的影子” 变为 “可视的资产”，把 “不可控的设备”** 变为 “合规的终端”，把 “不确定的 AI 权限”** 变为 “可审计的操作”。这正是我们在日常工作中迫切需要的 全景式安全治理**。

---

为何要在全员层面强化信息安全意识？

1. 信息化、数字化、智能化的“三位一体”是“双刃剑”

• 信息化：企业内部系统、ERP、CRM、OA 等业务系统已经实现 数字化协同，但也意味着 业务数据的集中化，攻击者只需突破一点，即可获取全局。
• 数字化：外部 SaaS、云原生服务的 API 与 微服务架构 让业务快速迭代，却让 接口暴露 成为常态。
• 智能化：AI 大模型、机器学习平台、自动化运维脚本，使 业务自动化 成为可能，但 凭据泄漏、模型漂移、对抗样本 等新风险随之而来。

这“三位一体”让 安全边界 从围墙转向围栏——我们不能再靠“围墙”把人截在外面，而是要在每一扇门口都装上 智能锁，并让使用者懂得如何正确使用。

2. 人是最强的防线，也是最薄的环节

“千里之堤，溃于蚁穴”。技术可以抵御 大规模攻击，但 细小的人为失误（如误发邮件、密码重复使用、未加密的备份）往往是 最易被利用的漏洞。因此，安全意识培训 必须渗透到每一位员工的日常工作习惯中。

3. 法规与合规的硬性驱动

• 《网络安全法》《个人信息保护法》对 数据分类分级、安全事件报告、跨境数据流动 均有明确要求。
• 行业监管（如 中国银保监会、工信部）对 云安全、AI 伦理 也提出了 合规检查。
• 未达标不仅面临 巨额罚款，更会导致 业务中止、合作伙伴信任度下降。

4. 企业竞争优势的软实力

在同质化的产品与服务竞争中，安全 与 合规 正逐渐成为 客户选择的关键因素。能够主动展示“安全即服务”的企业，更容易获得 大型企业、金融机构 的青睐。

---

即将开启的信息安全意识培训——您的必修课

培训目标

1. 认知升级：让每位员工了解 Access Trust Gap 的概念及其在日常工作中的表现。
2. 技能赋能：掌握 密码管理、凭据加密、设备合规、AI 安全 等实操技巧。
3. 行为转变：养成 安全第一 的工作习惯，将安全思维嵌入 需求评审、代码提交、文档共享 全流程。

培训方式

形式	说明	预计时长
线上微课堂	10 分钟小视频 + 案例速读，随时随地观看	30 分钟
互动实战	真实环境下的 Shadow SaaS 发现、Device Trust 检测、AI 环境变量加密 实操	1.5 小时
情景演练	针对 密码泄露、凭据硬编码、恶意插件 的应急演练，分组对抗	2 小时
知识竞赛	闭环式答题，积分兑换公司内部荣誉徽章	30 分钟
专家答疑	1Password、内部安全顾问现场答疑，解答实际工作中遇到的问题	1 小时

温馨提示：所有培训材料均已采用 零知识加密 存储，只有完成前置学习的员工才能获取 完整实例代码 与 演练环境。这正是 “让安全也玩得有趣” 的最佳写照。

培训时间表（示例）

• 第一周：线上微课堂《影子IT的危害与发现》
• 第二周：互动实战《Device Trust 信号捕获》
• 第三周：情景演练《AI 环境变量安全防护》
• 第四周：知识竞赛 + 专家答疑

只要您 坚持完成四周课程，即可获得 1Password EAM 认证徽章，并在公司内部 “安全星球” 积分榜上提升排名。更有机会获得公司 “安全先锋” 奖励（含咖啡券、图书券、团队聚餐等）。

---

把安全理念写进代码、写进流程、写进日常

1. 代码即文档：在提交 PR 时，务必使用 Git Secret Scan 检查凭据；若发现硬编码，请立刻 迁移至 1Password Secret Reference。
2. 流程即防线：在任何 第三方 SaaS 采购前，先通过 Trellica 完成 Shadow SaaS 检测；得到 合规审批 后方可正式接入。
3. 日常即演练：每日登录 1Password 后，检查 设备信任状态；若出现 红灯，立即遵循 Remediation 指南 完成修复。

正如《礼记·大学》所言：“格物致知”。在信息安全的世界里，格 代表 “精准发现”（发现影子 SaaS、检测设备合规），物 代表 “细致治理”（凭据加密、策略细化），致 代表 “落地执行”（培训、演练、审计），知 代表 “持续学习”（保持安全意识更新）。只有把这四个环节内化到每一次点击、每一段代码、每一次会议，才能真正实现 “安全即业务” 的闭环。

---

结语：让安全成为习惯，让合规成为竞争力

信息安全不再是 IT 部门的专属话题，而是 每个人的工作基线。从“影子 SaaS”到“AI 凭据泄露”，从“设备信任”到“全链路治理”，我们必须把 “看得见、管得住、用得好” 融入日常。
1Password 的 Extended Access Management 为我们提供了 技术框架，而 信息安全意识培训 则是 人文基石。只要我们 “知其然、知其所以然”，并在实际操作中坚持做到，企业的数字化转型才会在 安全、合规、创新 三条主线下稳健前行。

让我们在即将开启的培训中相聚，共同打造 “安全、可靠、可持续” 的数字工作环境，助力企业在激烈的市场竞争中 “以信为盾、以技为矛”，迎接每一次技术浪潮的到来！

昆明亭长朗然科技有限公司是国内定制信息安全培训课程的领先提供商，这一点让我们与众不同。我们通过提供多种灵活的设计、制作与技术服务，来为帮助客户成功地发起安全意识宣教活动，进而为工作人员做好安全知识和能力的准备，以便保护组织机构的成功。如果您有相关的兴趣或需求，欢迎不要客气地联系我们，预览我们的作品，试用我们的平台，以及洽谈采购及合作事宜。

• 电话：0871-67122372
• 微信、手机：18206751343
• 邮件：info＠securemymind.com
• QQ: 1767022898