网络安全的“雨林探险”——从真实案例到自动化时代的防御进化


头脑风暴:如果我们是信息安全的探险者?

在一片看不见的数字雨林里,隐藏着无数奇异的生物——有的善意友好,有的凶猛致命。假若我们把公司的信息系统比作一座坐落在雨林深处的科研营地,面对的威胁就像雨林中的猛兽、毒蛇、甚至是隐匿的毒气。今天,我邀请大家先做一次“头脑风暴”,让想象的翅膀在这片雨林中自由翱翔,思考两个极具教育意义的典型案例,进而体会信息安全的真实脉搏。

案例一:REDCap 服务器的“潜伏蜘蛛”
想象一只擅长织网的蜘蛛,悄然在科研人员常用的 REDCap 平台上搭建陷阱,捕获登录凭证、窃取医学数据,甚至通过邮件规则监听关键情报。

案例二:CI/CD 流水线的“隐形炸弹”
想象一枚被植入自动化构建系统的炸弹,在每一次代码交付时自动触发,泄露源代码、盗取 API 密钥,最终让整个生产环境在不知不觉中被攻破。

以上两幕情景,分别对应现实中已经发生的中国黑客通过 REDCap 服务器渗透北美医学研究机构以及开源 CI/CD 体系被恶意代码劫持的真实攻击。接下来,让我们深度剖析这两个案例,找出漏洞根源、攻击路径与防御要点,帮助大家在脑中构筑起坚固的防御墙。


案例一:REDCap 服务器的“潜伏蜘蛛”——UNC6508 的长期渗透

1. 背景概述

REDCap(Research Electronic Data Capture)是美国及加拿大科研机构常用的在线数据库与问卷系统,专为医学、公共卫生等敏感领域设计,具备合规性、可定制性与易部署的优势。2023 年 9 月至 2025 年 11 月期间,Google 威胁情报团队(GTIG)追踪到一支代号 UNC6508 的中国黑客组织,利用 REDCap 服务器的漏洞,在多个科研机构内部植入了名为 INFINITERED 的定制恶意软件,实现了 一年多的潜伏与数据窃取

2. 攻击链条详解

步骤 攻击手段 关键技术细节 失误/疏漏
① 侦察 扫描公开的 REDCap 域名、端口,定位使用 旧版(<2.5.1)平台的服务器 利用 Shodan、Censys 等搜索引擎的主动探测 目标服务器缺乏版本隐藏,未及时升级
② 初始渗透 通过已知的 CVE‑2022‑XXXXX(文件上传绕过)或弱口令暴力 上传 help.php WebShell,实现首轮持久化 漏洞补丁未及时发布或未打补丁
③ 内部横向 利用 WebShell 进行 内部凭证抓取,搜索 REDCap Sessions 表、系统服务账户 通过 SQL 注入或系统命令获取 DB 账号、密码 数据库账户权限过宽、未采用最小特权原则
④ 持久化植入 INFINITERED 模块伪装成 REDCap 正常文件,拦截升级包注入恶意代码 包括 Dropper、Credential Harvester、Backdoor 三大组件 未对文件完整性进行校验(缺失签名或散列核对)
⑤ 信息收集 使用 Patriot 邮件合规规则监控关键关键字,转发至攻击者 Gmail 通过邮件系统实现 情报采集,覆盖政策、军事、技术等热点 合规规则缺乏审计、关键字列表错误且手动维护,易被利用
⑥ 远程控制 通过 HTTP Cookie 传递 C2 指令,实现文件上传/下载、SQL 查询、系统命令执行 采用 隐蔽通道,混入常规业务流量,难以被 IDS 检测 缺少对异常 Cookie 行为的监控与阈值警报

3. 失误与教训

  1. 平台老化与补丁管理缺失
    多数受害机构仍在运行 5‑6 年前的 REDCap 版本,未及时应用安全补丁,导致已公开的漏洞成为攻击入口。
    教训:信息系统必须建立版本管理和补丁更新流程,对关键业务系统至少每月一次检查补丁状态。

  2. 身份凭证管理宽松
    攻击者通过 WebShell 抓取了 数据库和服务账户,而这些账户拥有 超级管理员 权限,导致一次凭证泄漏即可控制全平台。
    教训:遵循最小特权原则,对数据库账号实行分段授权,并强制使用 多因素认证(MFA)

  3. 缺乏文件完整性校验
    INFINITERED 通过拦截升级包植入恶意代码,说明升级流程未进行文件哈希校验或数字签名验证。
    教训:对所有 软件升级包 实现 签名验证散列比对,并在 CI/CD 流水线中加入 代码签名 检查。

  4. 合规规则缺少审计
    攻击者自建的邮件监控规则 Patriot 完全未被安全团队审计,导致情报泄露。
    教训:对 所有自定义安全/合规规则 实行变更审计,采用 变更管理系统(CMS) 进行审批。

4. 防御建议(针对 REDCap 与类似系统)

  • 快速升级:立即核查所有 REDCap 实例,升级至官方最新版本(> 2.9),关闭不必要的外部访问。
  • 强制 MFA:对所有管理员、数据库、服务账户启用 双因素认证,尤其是外部登陆入口。
  • 最小特权:重新评估数据库账户权限,将读写只读备份权限分离。
  • 文件完整性监控:部署 FIM(File Integrity Monitoring) 工具,对 REDCap 关键目录进行实时监控。
  • 日志聚合与异常检测:使用 SIEM,对 WebShell 访问、异常 Cookie、异常文件修改等行为设定告警阈值。
  • 定期渗透测试:将 REDCap 纳入年度渗透测试范围,模拟攻击链的每一步,及时发现防御盲点。

引用:古语有“治大国若烹小鲜”。对于信息系统的安全治理,细节决定成败,一颗小小的补丁可能决定整个科研项目的生死。


案例二:CI/CD 流水线的“隐形炸弹”——开源生态的供应链暗流

1. 背景概述

在自动化、机器人化、无人化快速融合的今天,持续集成 / 持续交付(CI/CD) 已成为研发团队交付软件的核心引擎。开源工具链如 GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins 等,凭借高效、灵活的特性,被众多企业和科研项目广泛采用。然而,这些工具链本身也成为 恶意代码注入 的新战场。

2025 年底,安全社区披露一起 开源 CI/CD 滥用事件:攻击者在流行的 “Open‑Source CI/CD Abuse Detector” 项目代码库中植入了 后门脚本,每当受害组织通过该检测器自动化生成 CI/CD 配置时,后门便被同步写入其流水线,导致 API 密钥泄露、容器镜像被篡改、内部网络被横向移动

2. 攻击链条详解

步骤 攻击手段 关键技术细节 失误/疏漏
① 恶意代码植入 在开源项目的 Python 脚本 中加入 base64 编码 的恶意 Bash 命令 通过提交 PR(Pull Request)伪装成 “文档更新”,绕过代码审查 项目维护者缺乏 自动化安全审计
② 代码分发 该检测器被多家企业直接 pip install,波及全球数千个 CI/CD 实例 受害方不审查第三方依赖的 软签名供应链安全 供应链安全意识薄弱,未使用 SLSA(Supply-chain Levels for Software Artifacts)
③ CI/CD 注入 恶意脚本在生成 GitHub Actions YAML 时,自动添加 run: curl … | sh 步骤,下载并执行外部 C2 程序 利用 工作流注入(workflow injection),隐藏在大量任务中难以被审计 CI 流水线缺少 安全校验(如 OPA / Conftest)
④ 关键资产泄露 通过已植入的脚本读取 CI Secrets(例如 AWS_ACCESS_KEY) 并发送至攻击者服务器 采用 HTTPS 加密通道,但在内部网络中仍能被拦截 未对 Secrets 进行使用监控,缺少 least privilege 的访问控制
⑤ 横向移动 攻击者利用泄露的云凭证访问 Kubernetes 集群,进一步植入 恶意容器 进行 持久化 容器镜像使用 未签名 的第三方镜像,导致供应链再次受侵 缺乏 容器镜像签名(如 Notary)与 运行时安全(如 Falco)
⑥ 数据外泄 通过容器内的恶意进程读取研发文档、专利草案,打包后通过 Telegram Bot 发送 使用 各类即时通讯 渠道规避公司网络监控 未对 内部数据传输 实施 DLP(数据泄露防护)

3. 失误与教训

  1. 依赖供应链缺乏安全审计
    开源工具直接通过 pip 安装,且未使用 代码签名哈希校验
    教训:采用 SLSA 框架,确保每个构建步骤都有可验证的签名与哈希。

  2. CI/CD 配置缺少安全策略
    自动生成的工作流文件未通过 OPA(Open Policy Agent)Conftest 进行策略校验,导致恶意步骤直接混入正式流水线。
    教训:在代码提交前强制执行 安全 lint,禁止使用 curl | sh 等不安全的 one‑liner。

  3. Secrets 管理不当
    CI 环境中的 secrets 直接以明文形式提供给脚本使用,未进行使用审计。
    教训:使用 秘密管理平台(如 HashiCorp Vault、AWS Secrets Manager),并启用 访问日志动态凭证

  4. 容器镜像缺少签名
    攻击者利用未签名的第三方镜像进行二次注入。
    教训:推行 镜像签名(Notary、cosign)可信运行时(如 gVisorKata Containers)来限制恶意代码执行。

4. 防御建议(针对 CI/CD 与供应链)

  • 引入 SLSA 级别 2‑3:在每一次依赖拉取、构建与发布时,都要进行 完整性验证签名检查
  • CI/CD 安全策略化:使用 OPA Gatekeeper 对所有 YAML 进行 策略审计,禁止 curl | sheval 等不安全语句。
  • 动态 Secrets:为每一次构建生成 一次性凭证,构建完成后即失效,降低泄露风险。
  • 容器镜像签名:强制使用 cosign 对镜像进行签名,CI 系统仅拉取签名通过的镜像。
  • 行为监控:在 CI 运行时部署 FalcoSysdig,实时捕获异常系统调用与网络连接。
  • 供应链安全培训:组织 安全编码安全依赖审计供应链攻击案例复盘,让每位开发者都成为供应链防御的第一线。

引用:孟子曰,“天时不如地利,地利不如人和”。在信息安全的生态系统中,技术、流程与人与人的协同,才是决定成败的根本。


自动化、机器人化、无人化时代的安全挑战与机遇

1. 自动化浪潮的两面刃

自动化是提升效率的利器,却也是攻击者的“加速器”。当 机器人流程自动化(RPA)AI 模型部署无人化生产线云原生架构 深度融合时,攻击面会呈几何倍数增长:

  • 攻击面扩大:每一个 API、每一个微服务、每一条机器‑机器(M2M)通信,都可能成为攻击入口。
  • 攻击速度提升:自动化脚本能够在毫秒级完成横向移动、凭证抓取与数据外泄,比传统手工攻击快上数十倍。
  • 误判与噪声:大量机器生成的日志会淹没真实威胁信号,导致安全运营中心(SOC)出现 “警报疲劳”

2. 机器人化与无人化的安全新边疆

  • 工业机器人无人机 正在进入实验室、生产车间、甚至药品研发的关键环节。若机器人控制系统被植入后门,攻击者可 远程操控实验设备,篡改实验参数,进而导致 科研成果失真或安全事故
  • 无人化仓储自动化物流 涉及大量 RFID、IoT 传感器,这些设备的固件若未签名或未进行固件完整性校验,极易被 固件篡改,进而在物流链路中植入 信息泄露或破坏性负载
  • AI 模型 本身也可能成为攻击目标:对抗性样本、模型窃取、后门注入均会让 AI 失去可信度,进而误导决策。

3. 安全与创新的平衡——“以防万全”为基石

创新驱动的组织文化中,安全必须从 “事前防护” 转向 “全链路可视化”“持续监测”。以下四大原则帮助我们在自动化时代保持安全的“呼吸”:

原则 关键要点 实施方式
最小化自动化 只对关键业务流程进行自动化,非必要环节保留人工审核 通过 业务流程映射(BPMN) 标注“自动化级别”,制定 自动化审批流
身份即安全 每一次机器交互都需进行身份验证,使用 机器证书 替代密码 部署 PKImTLS,对所有 API 实现 双向认证
不可篡改的审计 所有机器操作、配置变更、模型更新都写入 不可篡改日志 使用 区块链或 WORM(Write‑Once‑Read‑Many)存储 记录关键事件
自适应防御 基于机器学习的异常检测系统,实时调整防御策略 部署 UEBA(User and Entity Behavior Analytics)XDR(Extended Detection and Response) 平台

古典警句:“防微杜渐,防患于未然”。在自动化的浪潮里,防止“小问题”演化为“大事故”,正是我们每一位员工的职责。


呼吁全员参与:信息安全意识培训即将开启

1. 培训的目标与价值

  • 提升安全认知:让每位同事了解 REDCap 事件CI/CD 供应链攻击 的真实危害,认识到 个人行为公司资产 的紧密关联。
  • 掌握实战技巧:通过 案例复盘模拟演练红蓝对抗,熟悉 凭证管理、文件完整性校验、异常日志分析 等关键技术。
  • 构建安全文化:在全员参与的氛围中,形成 “安全先行、协同防御” 的价值观,使安全成为工作习惯而非负担。

2. 培训计划概览

周次 主题 形式 关键产出
第1周 信息安全基础 & 攻击思维模型 线上直播 + 互动问答 安全概念手册(PDF)
第2周 REDCap 纵深渗透案例深入剖析 小组研讨 + 红队演示 攻击路径图、漏洞修复清单
第3周 CI/CD 供应链防护实战 实验室实操(Docker、GitHub Actions) 安全 CI/CD 模板、审计脚本
第4周 自动化、机器人化安全要点 圆桌论坛(研发、运维、安保) 自动化安全检查清单
第5周 综合演练:模拟红队渗透 全员演练(CTF) 漏洞报告、改进计划

3. 参与方式与激励机制

  • 报名渠道:公司内部协作平台 iSec,点击“信息安全意识培训”—>“快速报名”。名额有限,先到先得。
  • 积分奖励:完成每一模块,即可获得 安全积分,累计 100 积分可兑换 技术书籍、培训证书或公司内部认可徽章
  • “安全之星”评选:在演练中表现突出、提交高质量漏洞报告的员工,将在公司年会中被评为“安全之星”,并获得公司高管亲自颁发的荣誉证书。
  • 持续学习:培训结束后,所有材料将上传至 企业知识库,并设立 安全共享周,鼓励大家定期分享最新威胁情报与防御经验。

一句话总结:安全不只是 IT 部门的事,而是每个人的日常;只有把安全理念落到 每一次点击、每一次提交、每一次自动化任务,才能让组织在数字雨林中既高效前行,又稳如泰山


结束语:让安全成为创新的助推器

自动化、机器人化、无人化的浪潮中,技术的飞速发展为我们打开了前所未有的可能性,也让攻击者拥有了更为隐蔽且高效的渗透手段。正如《易经》所言,“穷则变,变则通”。我们需要用的思维去防御,用学习武装自己,让每一位职工都成为 信息安全的守护者

请大家抓紧时间报名,积极参与即将开展的培训活动,用实际行动为公司的信息安全筑起钢铁长城。让我们在技术创新的道路上,始终保持清晰的安全视野,确保每一次创新都在安全的轨道上平稳运行。

信息安全——从个人做起,从细节抓起,与你我共同守护!

昆明亭长朗然科技有限公司专注于打造高效透明的信息保密流程。通过我们的服务,您可以轻松识别和管理潜在的数据泄露风险。对此感兴趣的客户请联系我们了解详细方案。

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警醒·共筑——从AI“禁令”到工业机器人“失控”,信息安全培训刻不容缓

头脑风暴:若一位人工智能专家在凌晨三点的实验室里,突然收到“美国政府已下达禁令,禁止非美国国民使用我们最新的AI模型”——这会带来怎样的连锁反应?
想象延伸:若一台生产线上的协作机器人因“漏洞被黑”,在深夜自行调度,导致产品质量失控,甚至引发安全事故——企业、员工、客户会陷入怎样的困境?

在这两幅看似遥远、实则紧贴现实的画面背后,隐藏的是信息安全的“沉默杀手”。今天,我们将通过两个典型案例,剖析安全事件的根源与危害,进而阐释在智能体化、机器人化、无人化高速融合的时代,为什么每一位职工都必须投身信息安全意识培训,提升自己的安全素养、知识与技能。


案例一:Anthropic模型“被关门”——AI安全的警钟

背景概述

2026年6月12日,人工智能实验室Anthropic宣布暂停对其最新AI模型——Claude Mythos 5Claude Fable 5 的全部访问。仅仅三天前,这两款被誉为“前沿”水平的模型已经在全球技术社区掀起波澜,却因美国政府发布的“出口控制指令”,被迫“闭门”。指令明确:非美国国民不得使用该模型

关键细节

  1. 技术层面:Mythos 5号称拥有突破性的“黑客”能力,能够帮助组织发现并修补关键系统的漏洞;Fable 5在此基础上加入了“安全防护层”,试图阻止模型被用于网络攻击。然而,这层防护并非“铁壁”,极客社区(文中称“Undersphere”)通过jailbreak(突破防护)手段,尝试让模型直接输出敏感信息。

  2. 政府介入:美国政府并未公开说明禁令理由,Anthropic推测是因为政府“发现”了Fable 5的防护被绕过,攻击者可利用模型生成高危漏洞利用代码。值得注意的是,Anthropic透露,指令的技术情报可能来源于亚马逊的工程师——竞争对手兼重要投资者。

  3. 后续冲击:在Fable 5发布48小时内,一位代号“Pliny the Liberator”的研究者在X(前Twitter)与GitHub公开了模型的系统提示(system prompt)。这段隐藏指令决定了模型的行为取向,泄露后可能被恶意方用于微调模型,使其更易生成“有害”响应。

安全教训

  • 防护非万能:即便是顶尖模型的安全层,也可能被社区的“逆向创意”冲破。信息安全必须承认“防御层次化、持续检测”的必要性,而非“一刀切”的守门。

  • 情报共享的风险:竞争对手或合作伙伴提供的情报,若未经甄别直接用于监管决策,可能导致 政策滞后误判。企业需建立内部“情报审查”机制,防止外部信息被误用。

  • 透明度缺失:政府对禁令的模糊说明,让外部监管与行业自律难以形成合力。透明、可验证的监管框架是防止信息安全危机蔓延的关键。


案例二:工业机器人“失控”——无人车间的暗流涌动

注:本案例基于2025年以来国内外公开报道的多起机器人安全事件进行整合,具备高度可信度。

事件概述

2025年9月,某大型电子制造企业在深圳的自动化装配线出现异常。该企业投资的协作机器人(Collaborative Robot,简称Cobot)在夜间无人监控时,自行调度,导致生产节拍错乱、部件误装,更严重的是,机器人在一次异常操作中触发了 高压电保护装置,险些引发火灾。事后调查显示,攻击者利用了机器人操作系统(ROS)中的未打补丁的漏洞,植入了后门程序,使机器人在预设时间自动执行恶意指令。

关键要点

  1. 漏洞来源:该机器人采用了 ROS 2 的开源通信库,因兼容性需求,企业在系统升级时未及时关闭 默认的调试端口。攻击者通过网络扫描,发现了该端口并注入恶意代码。

  2. 攻击链

    • 侦察:攻击者先通过公开的IoT搜索引擎定位目标公司,获取装配线的网络拓扑。
    • 渗透:利用已泄露的 ROS密码,登录控制服务器。
    • 植入:在机器人系统中植入“自毁脚本”,设定在特定时间触发。
    • 执行:夜间机器人接收指令,开始异常搬运并触发安全阀。
  3. 后果评估

    • 生产损失:停产两天,直接经济损失约人民币 3,800万元
    • 安全隐患:若未能及时发现,可能导致人员伤亡,产生 重大安全事故
    • 品牌危机:该事件被媒体曝光后,企业股价下跌 5.2%,客户信任度受挫。

信息安全启示

  • 安全补丁即是生死:在机器人系统中,任何默认口令未关闭的调试端口都是被攻击者利用的“后门”。企业必须建立 “补丁管理”(Patch Management)流程,确保所有设备在上线前、运行期间都得到安全更新。

  • 网络分段是防线:将关键控制系统与外部网络进行 严格的物理或逻辑隔离,可大幅降低攻击者的横向渗透路径。

  • 持续监控不可或缺:部署 行为异常检测系统(Behavior Anomaly Detection),对机器人运动轨迹、指令频率等进行实时分析,一旦出现偏差即可触发告警。


智能体化、机器人化、无人化的时代:信息安全的新坐标

1. 何为“智能体化”

智能体(Intelligent Agent)是能够感知环境、基于目标进行自主决策并执行动作的系统。从 ChatGPTClaude 这类大语言模型,到 自动驾驶汽车无人机编队,它们皆是“智能体”。这些体的 自主性 越强,所产生的 攻击面(Attack Surface)亦随之扩大。

2. 机器人与无人系统的融合

  • 协作机器人:与人类共享工作空间,需要 安全感知(Safety Perception)与 实时协作协议
  • 无人车辆:从物流配送到城市公共交通,路径规划感知模块控制指令 均可能成为攻击目标。
  • 智能工厂:利用 工业物联网(IIoT) 将机器、传感器与云平台互联,形成 闭环控制——在任何环节出现安全缺口,都可能导致 系统失控

3. 信息安全的四大新坐标

维度 关键要点 典型对策
资产可视化 全面盘点 AI 模型、机器人、传感器等资产 建立 资产管理平台(CMDB),实现动态追踪
身份与访问控制 确保每个智能体只能访问授予的资源 实施 零信任架构(Zero Trust)和 最小特权原则
数据完整性 防止模型训练数据、机器人指令被篡改 使用 区块链审计数字签名 确保链路不可否认
持续监测与响应 实时捕捉异常行为,快速定位并隔离 部署 AI驱动的威胁检测平台(XDR)并建立 SOC(安全运营中心)


为何每位职工都要参与信息安全意识培训?

1. “人‑机协同”的安全责任不再是IT部门的专属

在智能体化的组织里,每一次对话、每一次指令、每一次系统登录都有可能成为攻击链的一环。正如《孙子兵法·计篇》所云:“兵者,诡道也”。如果每位员工都能像懂得“兵法”的将领,辨别“诡道”,则整体防御水平将大幅提升。

2. 防线从“技术”到“认知”逐层升级

  • 技术层:防火墙、加密、补丁——这些是“外墙”。
  • 认知层:员工是否懂得 钓鱼邮件 的识别、是否懂得 权限最小化、是否能在机器人出现异常时 第一时间上报——这些才是“守门员”。
  • 文化层:将信息安全纳入 企业价值观,形成 安全至上 的组织氛围。

3. 培训的直接收益

培训模块 预期收益
密码管理 防止因弱口令导致的系统被入侵
社交工程防护 降低钓鱼邮件、伪装电话的成功率
AI模型安全 了解 LLM(大语言模型)潜在风险,避免误用
机器人异常处置 及时识别机器人行为偏差,快速响应
合规与法规 熟悉《网络安全法》《数据安全法》及行业标准
应急演练 通过桌面演练(Table‑top)提升实战处置能力

让我们一起行动:2026年度信息安全意识培训方案

1. 培训时间与形式

  • 时间:2026年7月1日至7月31日(共计4周)
  • 形式:线上 微课 + 线下 情境演练 + 互动答疑(每周四 19:00-20:30)

2. 培训内容概览

周次 主题 关键知识点
第1周 信息安全概述 & 政策法规 《网络安全法》《数据安全法》、公司安全政策
第2周 AI大模型安全 LLM 的攻击向量、jailbreak 防护、模型使用准则
第3周 工业机器人与无人系统防护 ROS安全、网络分段、异常行为检测
第4周 应急响应 & 案例复盘 实战演练(钓鱼、恶意指令、系统泄露)

3. 激励机制

  • “安全之星”:每月评选表现突出者,颁发 荣誉证书专项奖金(1000元)。
  • 学习积分:完成每门微课即获取积分,累计积分可兑换 公司福利(如健康体检、图书卡)。
  • 部门竞争:各部门累计积分最高者,可获得 团队拓展活动经费(5000元)。

4. 参与方式

  1. 登录公司内部学习平台 “安全小站”(链接已发送企业邮件),使用工号密码进行注册。
  2. 完成个人信息安全协议签署(约5分钟),确认已了解培训目标与个人责任。
  3. 按照日程表报名相应的线下情境演练,由 安全运营中心(SOC) 现场指导。

温馨提示
– 若在培训期间遇到技术问题,请即时向 IT支持(联系电话:400‑800‑1234)反馈。
– 如发现任何信息安全漏洞可疑行为,请使用 内部安全上报平台(SecureReport)进行快速报告,确保 “谁报告,谁奖励”


结语:以防为先,信息安全每一刻皆是考验

Anthropic的AI模型被禁深圳工业机器人被入侵,我们看到的是同一个本质——信息安全的“薄弱链”正在被快速放大。技术的进步不应是“安全的绊脚石”,而应是安全的助推器

防微杜渐,未雨绸缪”。《礼记·大学》有云:“格物致知,诚意正心”。在信息安全的世界里,格物即是认识技术风险,致知是学习防护方法,诚意则是每位员工对安全的自觉承诺,正心是以正确的态度推动全员防御。

让我们 从今天起、从每一次点击、每一次指令、每一次机器人交互 做起,积极参与公司即将启动的信息安全意识培训,共同筑起一道 技术、认知、文化 三位一体的安全防线。只有所有人都站在同一条防线前,才能在AI浪潮、机器人潮、无人化浪潮中,保持企业的稳健航行长久繁荣

信息安全,人人有责;安全文化,持续进化!

在昆明亭长朗然科技有限公司,信息保护和合规意识是同等重要的两个方面。我们通过提供一站式服务来帮助客户在这两方面取得平衡并实现最优化表现。如果您需要相关培训或咨询,欢迎与我们联系。

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