引言：数据洪流中的法律迷宫与伦理挑战

想象一下，在“星河智联”公司，一位名叫李明的年轻数据科学家，夜以继日地投入到“星辰”人工智能大模型的训练中。李明深信“星辰”将颠覆医疗诊断领域，拯救无数生命。然而，在数据清洗和模型训练过程中，他无意中使用了大量未经授权的医学影像资料，这些资料版权归多家医院和科研机构所有。与此同时，另一位名叫王芳的法律顾问，却对“星辰”的训练过程提出了严厉的法律风险提示，担忧其可能侵犯著作权，引发巨额赔偿。

故事一：“星辰”的伦理困境

李明坚信，为了让“星辰”拥有更强大的诊断能力，必须使用尽可能多的数据。他认为，这些数据已经公开在网络上，应该可以自由使用。然而，王芳却指出，即使数据公开，也可能存在版权保护，并且使用这些数据需要获得授权。李明不以为然，认为这会延缓“星辰”的研发进度，甚至可能导致公司失去竞争优势。

在一次内部会议上，李明与王芳激烈争论。李明强调“星辰”的巨大潜力，王芳则强调法律风险的重要性。争论最终陷入僵局，但李明却在后续的训练过程中，偷偷使用了更多未经授权的数据。

结果， “星辰”在临床试验中表现出惊人的诊断准确率，但同时也引发了多起版权侵权诉讼。多家医院和科研机构向“星河智联”提起了诉讼，要求赔偿巨额损失。公司股价暴跌，声誉扫地。李明和王芳都被调查，面临法律风险。

故事二：“智绘”的法律陷阱

“创艺未来”公司推出了一款名为“智绘”的AI绘画软件，用户只需输入简单的文字描述，就能生成高质量的艺术作品。这款软件迅速风靡全球，吸引了无数用户。然而，许多艺术家却发现，“智绘”生成的作品与他们自己的风格高度相似，甚至直接复制了他们的作品。

一位名叫张强的年轻艺术家，发现“智绘”生成的作品与他自己的风格几乎完全一致，并且在社交媒体上被大量传播。他试图联系“创艺未来”公司，要求停止侵权行为，但公司却置之不理。

张强最终不得不寻求法律途径解决，但由于“智绘”生成的作品与他自己的作品相似度难以量化，诉讼过程旷日持久，耗费了大量时间和金钱。

信息安全与合规：人工智能时代的责任担当

以上两个故事，并非孤立事件，而是人工智能时代信息安全与合规挑战的缩影。人工智能技术的快速发展，带来了巨大的机遇，同时也带来了前所未有的风险。在数据驱动的人工智能时代，信息安全与合规不再是可有可无的附加问题，而是企业生存和发展的基石。

信息安全与合规的紧迫性：

• 数据安全风险： 人工智能模型训练需要海量数据，数据泄露、滥用、篡改等风险，可能导致严重的法律和经济后果。
• 合规风险： 人工智能技术的应用，涉及著作权、隐私保护、算法歧视等多个法律法规，合规风险高，违规成本高。
• 技术风险： 人工智能算法的漏洞、恶意攻击、模型漂移等技术风险，可能导致系统故障、数据错误、安全事件。
• 伦理风险： 人工智能技术的应用，可能引发伦理道德问题，如算法歧视、隐私侵犯、社会不公等。

构建信息安全与合规体系：

为了应对这些挑战，企业必须构建完善的信息安全与合规体系，并将其融入到企业文化中。

1. 建立健全的信息安全管理制度： 制定完善的信息安全管理制度，明确信息安全责任，建立信息安全风险评估、应急响应、事件报告等制度。
2. 加强数据安全保护： 实施数据加密、访问控制、数据脱敏等技术措施，保护数据安全。
3. 强化合规意识： 加强员工合规培训，提高员工合规意识，确保企业行为符合法律法规。
4. 提升技术防护能力： 采用先进的安全技术，如入侵检测、漏洞扫描、恶意软件防护等，提升技术防护能力。
5. 建立合规文化： 营造积极的合规文化，鼓励员工积极举报违规行为，形成全员参与合规的氛围。

职工安全意识与合规教育：

信息安全与合规，需要全员参与。企业应定期开展信息安全与合规培训，提高员工的安全意识和技能。

昆明亭长朗然科技：智联安全，赋能未来

昆明亭长朗然科技，致力于为企业提供全方位的信息安全与合规解决方案。我们深耕人工智能领域，深刻理解人工智能时代的信息安全与合规挑战。

我们的服务：

• 人工智能数据安全评估： 评估人工智能项目的数据安全风险，提供安全解决方案。
• 人工智能合规咨询： 提供人工智能合规咨询服务，帮助企业遵守相关法律法规。
• 人工智能安全技术： 提供人工智能安全技术，如模型安全、数据安全、算法安全等。
• 人工智能安全培训： 提供人工智能安全培训，提高员工的安全意识和技能。
• 定制化安全解决方案： 根据客户的具体需求，提供定制化的安全解决方案。

昆明亭长朗然科技有限公司致力于为客户提供专业的信息安全、保密及合规意识培训服务。我们通过定制化的教育方案和丰富的经验，帮助企业建立强大的安全防护体系，提升员工的安全意识与能力。在日益复杂的信息环境中，我们的服务成为您组织成功的关键保障。欢迎您通过以下方式联系我们。让我们一起为企业创造一个更安全的未来。

• 电话：0871-67122372
• 微信、手机：18206751343
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前言：头脑风暴的三幕戏

在信息化、数智化、自动化深度融合的今天，企业的每一块业务、每一行代码，乃至每一张纸质合同，都可能成为攻击者的入口。为了让大家对潜在威胁有直观感受，本文先抛出三个“硬核”案例，帮助大家从“雨后春笋”般的安全漏洞中看到真实的危害与防御的缺口。

案例	时间	攻击手段	关键失误	教训
案例一：Mustang Panda 利用签名内核根套件注入 TONESHELL	2025‑2026	已窃取的数字证书签名的内核模式驱动（ProjectConfiguration.sys）→隐藏式用户态注入 → 反向 shell（TONESHELL）	对驱动签名的信任假设、未监控 I/O Filter 高海拔插件	内核层面的信任链必须重新评估
案例二：ATM 自动柜员机供应链渗透	2024‑2025	供应商系统被植入后门 → 通过合法签名的 ATM 控制软件更新进行远程指令注入	对供应链安全缺乏审计、未校验固件完整性	供应链即是攻击链的延伸
案例三：Chrome 浏览器扩展“大规模窃听 AI 聊天”	2025‑2026	恶意扩展披着“AI 助手”外衣，劫持浏览器 API，窃取用户会话与 OpenAI 调用记录	未对浏览器插件来源进行严格审查、未启用插件权限最小化	最不起眼的插件也可能是“后门”

接下来，本文将对 案例一 进行深度拆解，随后结合 案例二、三 拓展视角，帮助大家全面认知攻击手法与防御缺口。最后，将站在数智化时代的浪潮之上，呼吁每位同事积极参与即将开启的信息安全意识培训，提升自身的安全素养。

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案例一：Mustang Panda 的签名内核根套件——从“合法”到“恶意”

1. 攻击概况

2025 年中期，俄罗斯安全厂商 Kaspersky 公开了一起针对东南亚地区政府机构的网络攻击。攻击者——代号 Mustang Panda（亦称 APT41）——运用一款 已签名的内核模式驱动（文件名 ProjectConfiguration.sys）作为“入口”，在受害者机器上部署 TONESHELL 反向 shell。该驱动使用了 广州金泰科技股份有限公司（一家 ATM 生产企业）在 2012‑2015 年有效的数字证书进行签名，欺骗了 Windows 驱动签名验证机制。

2. 技术细节

步骤	关键技术点
驱动加载	通过系统自带的 minifilter 接口注册，海拔值 330024，高于微软 AV 过滤器默认海拔 (320000‑329999)。这让恶意驱动在 I/O 栈中先行拦截文件操作，成功规避了 Windows Defender 的实时监控。
动态 API 解析	使用 哈希算法 在运行时定位内核 API，避免硬编码函数名，从而抵抗基于字符串的检测。
文件与注册表防护	注册 文件‑删除/重命名监控回调 与 RegistryCallback，阻止安全工具删除或改名驱动文件及相关注册表键值。
进程保护	维护一张受保护的进程 PID 列表，拦截对这些进程的打开、终止、注入等操作，确保植入的后门不被杀死。
与 Microsoft Defender 的冲突	将 WdFilter.sys（Defender 的过滤驱动）海拔改为 0，使其失效，进一步削弱系统自带防护。
用户态载荷投放	驱动在内核态启动两个线程，将用户态 shellcode 注入 svchost.exe 进程；随后在该进程中注入 TONESHELL，通过 TCP 443 与 C2（avocadomechanism.com / potherbreference.com）通信。

3. 为何如此“隐蔽”

1. 签名误导：利用“合法”证书签名，绕过基于签名的白名单检查。
2. 高海拔过滤：在 I/O 栈中占据更高层级，抢先于防病毒驱动执行，形成先发制人的防御优势。
3. 全内存执行：后门的 shellcode 只在内存中运行，不落盘，常规文件完整性校验难以发现。
4. 多层混淆：驱动内部混入两段用户态 shellcode，分别负责进程创建、延时、注入，进一步增加逆向分析的难度。

4. 教训与对策

失误	防御建议
对驱动签名的盲目信任	实施驱动白名单（仅允许运行内部签名或经审计的第三方签名），并对已知证书进行有效期和使用范围检查。
未监控I/O Filter 海拔	使用 安全基线对系统过滤驱动海拔进行审计，禁止非官方驱动设置异常海拔。
缺乏内核层面行为监控	部署 EDR（Endpoint Detection & Response）解决方案，开启内核行为日志、驱动加载事件、API 调用指纹等功能。
对内存执行缺乏感知	启用 内存完整性监测（如 Windows Defender Credential Guard、MEME 等），捕获异常进程注入与代码段映射。

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案例二：ATM 供应链渗透——从硬件到软件的全链路攻击

1. 背景与攻击路径

2024 年底，全球数千台 ATM 通过远程 OTA（Over‑the‑Air）升级，供应商 金泰科技（案例一中证书的拥有者）的一套后台管理系统被植入后门。攻击者利用该后门伪装成合法的 固件签名，向受感染的 ATM 发送恶意固件，导致设备在 脱机状态下自动执行 键盘记录 + 挂马 程序。

2. 技术要点

步骤	关键细节
供应商系统被入侵	攻击者通过钓鱼邮件获取供应商内部管理员凭证，使用 Mimikatz 抽取密码后，植入 PowerShell 脚本实现持久化。
伪造固件签名	利用 盗窃的 X.509 证书（同案一中的数字证书），在固件打包阶段重新签名，使 ATM 误以为固件来自官方。
后门激活	当 ATM 检测到新固件后，会自动校验签名并进行更新，随后执行内置的 键盘记录器 与 磁道数据拦截 模块。
数据外泄	通过 GSM 模块向攻击者 C2 发送加密的卡号、密码及交易记录，实现 现场盗刷 与 卡克隆。

3. 教训与对策

1. 供应链审计：对所有第三方硬件、固件进行 完整性校验（SHA‑256、TPM 绑定），并执行 双因素验证 的 OTA 更新流程。
2. 证书管理：建立 证书生命周期管理（CA、CRL、OCSP），对每一张用于代码签名的证书实施使用范围限制。
3. 行为分析：在 ATM 端部署 异常流量检测（如非业务时间的大流量上传），并开启 日志远程集中，及时发现异常。

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案例三：Chrome 浏览器扩展“大规模窃听 AI 聊天”——细节决定成败

1. 事件概述

2025 年 9 月，安全研究机构 SecTor 在 Google Chrome 网上应用店发现一个名为 “AI‑Helper Pro” 的浏览器扩展。表面上该扩展声称提供 ChatGPT 快速调用、内容生成等功能，实际却在用户浏览 OpenAI、Claude 等 AI 网站时，劫持 fetch/XHR 请求，将对话内容、用户 Token 以及浏览器指纹发送至 恶意 C2（malicious.ai-collect.com），进而实现 大规模窃听。

2. 攻击手法拆解

步骤	关键技术
插件安装	通过 SEO 优化 与 “热门 AI 助手” 关键词获取高排名，诱导用户点击安装。
权限扩张	要求 “所有网站读取/修改数据” 权限，利用 Chrome 的 host permissions 实现跨站脚本注入。
内容捕获	在 document_start 注入脚本，监听 WebSocket 与 fetch，解析 JSON 响应，提取用户对话。
数据外泄	对窃取的数据进行 Base64 + AES‑256 加密后，通过 HTTPS POST 发送至 C2。
自毁机制	当检测到安全工具（如 uBlock Origin、NoScript）试图阻止时，自动删除自身扩展并弹出 “已过期” 提示，逃避追踪。

3. 防御要点

1. 最小化权限：在公司终端实行 浏览器插件白名单策略，仅允许经 IT 安全评估的插件。
2. 扩展审计：使用 Snyk、OWASP Dependency‑Check 对插件的代码进行静态分析，检测可疑网络请求。
3. 行为监控：启用 端点网络监控（如 Zscaler、Cisco Umbrella），捕获异常的 DNS 查询与 HTTPS 流量。

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数智化、自动化、信息化融合的安全挑战

1. 虚拟化与云原生的“双刃剑”

在企业逐步向 容器化、K8s、Serverless 转型的过程中，攻击面从传统的物理服务器扩展到 容器镜像、CI/CD 流水线。恶意代码可能在 镜像构建 阶段注入，随后随容器一起部署，导致 横向扩散。正如案例一所示，内核层面的攻击仍然是最具破坏性的手段，而容器的 内核共享 特性使得单个恶意容器就可能危害整个节点。

2. 人工智能的“双面性”

AI 正在成为 攻击者的加速器：利用 生成式模型 自动化编写 phishing 邮件、漏洞利用代码，甚至可以快速生成 恶意插件（案例三的原型）。与此同时，AI 也是 防御者的利器：通过 UEBA（User‑Entity‑Behavior‑Analytics）模型检测异常行为；利用 大模型 对日志进行自动化关联分析，提升 SOC 的响应速度。

3. 零信任与供应链安全的融合

零信任的核心理念是 “不信任任何默认”，但在实际落地时往往只停留在网络访问层面。我们需要把 零信任扩展到代码、固件、供应链 全链路。案例二的攻击说明：即使网络已经加固，供应链的薄弱环节仍然可以直接突破防线。

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号召：加入信息安全意识培训，筑牢个人与组织的防线

1. 培训的意义

• 提升风险感知：通过真实案例学习，帮助每位同事把抽象的“安全漏洞”转化为可视化的风险场景。
• 掌握基础防护：从 账号密码管理、多因素认证 到 文件完整性校验、安全浏览，形成一套可操作的防护清单。
• 强化响应能力：了解 安全事件的应急流程（发现—上报—隔离—恢复），让每个人都能在关键时刻成为“第一道防线”。

2. 培训内容概览

模块	关键点
数字证书与驱动签名	证书生命周期、签名验证、白名单策略。
内核安全与 I/O Filter	海拔概念、内核 API 动态解析、内核行为监控。
供应链安全	软件供应链 SBOM、固件签名、供应商审计。
浏览器安全与插件管理	权限最小化、插件审计、异常流量检测。
AI 安全	生成式 AI 攻防案例、AI 驱动威胁情报平台。
零信任落地	身份验证、动态授权、微分段技术。
应急响应演练	CTF 案例、蓝红对抗、事件复盘。

3. 参与方式

• 时间：2026 年 1 月 15 日（周四）上午 9:30‑12:00
• 地点：公司多媒体会议厅（支持线上同步直播）
• 报名：请在公司内部平台 “信息安全培训” 栏目填写个人信息，系统将自动发送会议链接与参会凭证。
• 奖励：完成培训并通过考核的同事将获得 “安全卫士” 电子徽章，可在公司内部社区展示；同时抽取 精美安全周边（加密U盘、硬件防火墙模型）十份。

各位同事，安全不是某个部门的专属职责，而是每个人的日常习惯。 正如古人云：“防微杜渐，防患于未然”。让我们一起把案例中的教训转化为行动，把培训中的知识落到实处，用专业的眼光守护数字化转型的每一步。

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结束语：从案例到行动，安全在路上

在本篇文章里，我们通过 Mustang Panda 内核根套件、ATM 供应链渗透、Chrome 插件窃听 三大真实案例，揭示了 技术细节、攻击链条、失误根源。更进一步，我们把目光投向了 数智化、自动化、信息化 融合的宏观环境，分析了 云原生、AI、零信任 等新技术对安全带来的挑战与机遇。

安全是一场 没有终点的马拉松，而 信息安全意识培训 则是我们在这场马拉松中持续补给的营养站。希望每位同事都能把握即将开启的培训机会，学习最新的防护技巧，提升个人的安全素养；同时，也请大家把学到的知识分享给身边的同事，让整个组织形成 “人人是安全守护者” 的强大合力。

让我们共同迎接 数字化时代 的光明与挑战，以专业的防御、持续的学习、全员的参与，筑起一道坚不可摧的安全防线。

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昆明亭长朗然科技有限公司的服务范围涵盖数据保护、风险评估及安全策略实施等领域。通过高效的工具和流程，我们帮助客户识别潜在威胁并加以有效管理。欢迎您的关注，并与我们探讨合作机会。

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