信息安全与 AI 时代的“暗流”：从真实案例看职工防护的必修课

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头脑风暴·想象篇

想象一下：你正坐在办公桌前，手里拎着一杯刚泡好的咖啡，打开 Chrome 浏览器，点开新装的 AI 助手插件，输入“一行 Python 代码帮我把 CSV 文件按日期排序”。屏幕上立刻弹出答复，代码复制到剪贴板，你满意地点了“保存”。可是，你并不知道，同一时刻，一个隐藏在插件背后的“黑客小子”正以每 30 秒一次的节奏，将这段代码、你的公司内部项目名称、甚至打开的企业内部系统链接，悄悄打包发送到它们位于欧洲的 C2 服务器。

这并非科幻，而是 2026 年 2 月 在全球范围内被曝光的两起 “Prompt Poaching（提示窃取）” 事件的真实写照。仅在短短两周内，超过 90 万 浏览器用户被这类伪装成 ChatGPT、Claude 等知名大模型的 Chrome 扩展所欺骗，导致企业核心资产、研发代码、商业计划甚至会话凭证被系统性抽走。

下面，我将通过 两个典型案例，从攻击链、危害面与防御失误三个维度进行深度剖析。随后，我会结合当下 数据化、信息化、智能体化 融合发展的趋势，阐释为何 信息安全意识培训 已不再是可选项，而是每位职工的必修课。请随我一起踏上这场“暗流”探险之旅，寻找防护的灯塔。

案例一：伪装 ChatGPT 插件的 “代码泄露” 劫案

1️⃣ 事件概述

2026 年 2 月，安全研究团队在 Chrome 网上应用店（Chrome Web Store）发现了两个声称提供 “AITopia AI 侧边栏” 功能的插件。其中 插件 A（“AITopia – ChatGPT Sidebar”）在不到两周的时间里累计 600,000+ 次安装，并获得了 Google 官方的 “Featured（精选）” 徽章；插件 B 则在同一时间段内被 300,000+ 用户下载。两者均具备完整的聊天交互界面，支持文本、代码块、文件上传等功能，外观与官方产品几乎无差。

2️⃣ 攻击路径

步骤 说明
诱导安装 插件页面采用“高评分 + 官方精选”标签，诱导用户误以为安全可信。
权限扩张 安装时请求 “read and change all your data on the websites you visit”（读取并修改所有访问网站的数据）以及 “manage tabs”（管理标签页）等高危权限。
数据收集 插件在用户与 AI 对话时，抓取 完整 Prompt（提示）、AI 回复、剪贴板内容、打开的 URL、浏览器标签标题。
定时外发 每 30 分钟通过 HTTPS POST 将收集的 JSON 数据包发送至 deepaichats[.]com（攻击者控制的 C2 域名）。
隐蔽持久 通过 Service Worker 背景脚本保持运行，即便浏览器关闭也能在系统托盘中继续执行。

3️⃣ 直接危害

  1. 源代码泄露
    很多研发人员习惯在 ChatGPT 中粘贴 未发布的源码段，例如内部算法、加密实现或专利相关代码。攻击者获取后，可用于 技术剽窃、竞争对手逆向、或在暗网出售。
  2. 业务计划外泄
    “请帮我写一份季度市场分析报告”这类 Prompt 直接映射了公司的 商业策略、产品路线图，一旦泄露，竞争对手可提前布局抢占市场。
  3. 个人隐私泄露
    插件还能读取 用户的电子邮件、聊天记录（在打开的网页中），导致 个人身份信息（PII） 甚至 企业账号凭证 受损。

4️⃣ 防御失误

  • 企业未对浏览器插件进行白名单管理：多数公司只监管终端防病毒，而忽略 扩展层面的管控。
  • 缺乏对外向流量的细粒度监控：HTTPS 隧道流量被误认为普通浏览行为，未触发异常报警。
  • 用户安全意识薄弱：对“Chrome 网上应用店即为官方渠道”的误解导致大量下载。

5️⃣ 经验教训

  • 插件权限审计：任何请求 “读取所有网站数据” 的扩展必须经过 安全评估。
  • 网络层面异常检测：对 固定间隔的大批量 POST 行为设置阈值报警。
  • AI 使用治理：在企业内部建立 AI Prompt 审计平台，对涉及机密信息的 Prompt 进行脱敏或拒绝。

案例二：伪装 AI Sidebar 的 “内部链接窃取” 案

1️⃣ 事件概述

同一时期，另一家安全公司报告称，在 美国某大型制造企业 内部网络中，发现了 一款名为 “AICode Companion” 的 Chrome 扩展。该扩展同样以 AI 助手 为卖点，声称可以自动生成代码、做技术文档。企业内部约 12,000 员工中，有 2,800 人安装了此插件。随后，企业安全团队在 网络流量日志 中捕获到异常的 POST https://deepaichats[.]com/collect 请求。

2️⃣ 攻击路径（与案例一相似但重点不同）

  • 权限请求：同样请求 “read all data on all websites”。
  • 标签页抓取：插件通过 chrome.tabs.query 获取 所有打开的标签页 URL、标题、Cookie。
  • 会话令牌抽取：若页面内含 JWT、SAML、OAuth2 等 token，插件会尝试读取 document.cookie 并发送。
  • 分块外发：为规避流量阈值，数据被拆分为 10KB 小块，每块间隔 5 秒发送。

3️⃣ 直接危害

  1. 内部系统探测
    通过收集 内部 URL（如 https://intranet.company.com/wiki, https://crm.company.com/dashboard），攻击者快速绘制 企业网络拓扑图，为后续渗透提供 攻击面。
  2. 会话劫持
    若用户在浏览器中已登录企业 SSO，插件获取的 session cookie 可直接被攻击者用于 冒充登录，导致 数据泄露、权限提升。
  3. 供应链风险
    通过获取 内部 API 文档 URL，攻击者可逆向接口，利用 未授权调用 对业务系统进行 数据抽取 或 破坏。

4️⃣ 防御失误

  • 缺少浏览器扩展可视化管理：企业未在 Chrome Enterprise Policy 中统一禁止自行安装扩展。
  • 内部系统未启用 SameSite、HttpOnly** 标志**：导致 Cookie 可被 JavaScript 读取。
  • 日志审计未覆盖 浏览器进程：只监控服务器流量，忽略 客户端** 的异常行为。

5️⃣ 经验教训

  • Cookie 安全加固：对所有关键登录会话使用 Secure、HttpOnly、SameSite=Strict。
  • 端点行为监控（EDR）：部署具备 API 调用监控、文件系统/浏览器进程行为分析 的端点安全平台。
  • 浏览器策略强制：在企业域内强制 Chrome 扩展白名单，未列入的自动阻断。

何为“暗流”——从案例走向全局视角

1️⃣ 数据化、信息化、智能体化的三位一体

维度 关键技术 对安全的影响
数据化 大数据平台、数据湖、实时分析 数据资产价值提升，成为攻击者的高价值目标。
信息化 ERP、CRM、内部协同工具（钉钉、企业微信） 信息系统互联互通，横向渗透路径增多。
智能体化 大语言模型、生成式 AI、AI 助手插件 Prompt Poaching 等新型泄密方式出现，“影子 AI” 成为盲区。

这三者相互交织，使得 企业攻击面的体积呈指数级增长。过去我们只防御 恶意代码 与 钓鱼邮件，而今天的攻击者更倾向于 “合规外的工具”——如未受管控的 AI 插件、私有云 API、甚至 内部 ChatGPT 会话。

2️⃣ “Shadow AI”——看不见的安全漏洞

正如 BlackFog 2025 年的研究报告指出：约 60% 员工在面对 业务截止压力 时，会自行搜索并使用未经批准的 AI 工具 来提升效率。这种“Shadow AI”行为带来了两大隐患：

  1. 技术资产外泄（如案例一的代码窃取）。
  2. 业务情报泄露（如案例二的内部链接、会话信息）。

AI 不是魔法，它的强大来源于 海量数据，一旦被恶意获取，后果不可估量。

3️⃣ “安全意识培训”——从被动防御到主动防护的跃迁

在这个 AI 赋能 的时代，传统的 技术硬防 已无法单独抵御 软弱链路（如员工行为、插件使用）。安全意识培训 必须做到：

  • 情境化：通过真实案例让员工感受“我可能就在下一个受害者”。
  • 可操作性：提供 明确的操作指引（如如何查看插件权限、如何报告异常）。
  • 持续性：采用 微课+实战演练 的方式，避免“一次性灌输”。
  • 评估闭环：通过 考核、红蓝对抗 等方式检验培训效果，形成 改进闭环。

我们的行动计划——让每一位职工成为安全的第一道防线

1️⃣ 立即启动 “AI 安全与合规” 主题培训

时间 内容 方式 目标
第一周 AI 助手风险认知（案例复盘、威胁模型） 线上直播 + 互动问答 让全体员工了解 Prompt Poaching 的真实危害。
第二周 浏览器扩展安全配置（Chrome 企业策略、权限审计） 现场演练 + 实操实验室 掌握 插件白名单、权限最小化的配置方法。
第三周 AI Prompt 治理（敏感信息脱敏、审计日志） 案例研讨 + 实战演练 建立 AI 使用合规流程，防止泄密。
第四周 数据防泄露技术（EDR、DLP、网络流量监控） 线上实验 + 工具实操 熟悉 端点防泄露 与 网络异常检测 的基本操作。
持续 安全意识微课堂（每周 5 分钟） Slack/企业微信推送 长效强化安全习惯。

小贴士：培训期间，请在公司内部 “黑名单” 中加入任何未经过审批的 AI 插件；若发现可疑行为，请立即使用 BlackFog ADX 或公司自研的 数据泄露阻断 工具进行隔离并上报。

2️⃣ 建立 “AI 风险治理平台”

  • AI 使用登记：每位员工在 内部门户 填写所使用的 AI 工具名称、用途、数据类型。
  • 实时监控：通过 ADX Vision 对终端的 浏览器进程、网络请求 进行行为分析，自动标记异常。
  • 风险评估：结合 业务敏感度 与 数据流向，生成 风险评分，对高风险用户实施 强制审计。

3️⃣ 强化技术防线

技术 作用 关键配置
Chrome Enterprise Policy 限制插件安装、强制白名单 ExtensionInstallForcelist、ExtensionAllowedTypes
SameSite=Strict + HttpOnly 防止浏览器脚本读取会话 Cookie 所有 SSO、内部系统统一配置
EDR + DLP 行为监控、敏感数据阻断 启用 文件写入监控、跨进程 IPC 检测
网络层代理 + DNS 过滤 阻止未知外发域名、异常 POST 阻断 *.deepaichats.com、监控 POST /collect

结语：让安全成为每一次点击的自觉

正如《孙子兵法》所言：“上兵伐谋，其次伐交，其次伐兵，其下攻城。” 在 AI 时代，“伐谋” 即 预防信息泄露，而 “伐交” 则是 限制不受管控的工具，“伐兵” 与 “攻城” 则是传统的恶意软件防御。若我们只关注后两者，而忽视了 “伐谋”——即 员工的安全意识与行为治理，那就像在城墙外筑起高塔，却忘了城门已经被悄悄打开。

安全不是技术团队的专利，也不是高层的口号，它是每一位职工在日常工作中的自觉行动。从今天起，让我们一起：

  1. 拒绝随意安装未知插件，即使它标榜“官方推荐”。
  2. 审视每一次 AI Prompt，判断是否涉及机密信息。
  3. 使用公司提供的安全工具，如 BlackFog ADX，及时阻断异常流量。
  4. 积极参与安全培训，把学习成果转化为工作中的防护措施。
  5. 相互提醒、共同监督，形成全员参与的安全文化。

让我们在 数据化、信息化、智能体化 的浪潮中，保持清醒的头脑和坚定的底线。只有每个人都成为 “安全第一线”，企业才能在激流中稳健前行，乘风破浪，抵达 数字化转型 的光明彼岸。

—— 让安全意识成为你每日登录的第一步，像输入密码一样自然。

关键词

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