信息安全意识提升行动：从真实案例谈起，拥抱数智化时代的安全新思维

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头脑风暴：如果这三件事真的发生在我们身边……

  1. “隐形的钥匙”被忘却，金融云平台瞬间失守
    某大型银行在云端部署了上万套自动化交易机器人，每个机器人都有对应的机器身份（Non‑Human Identity，以下简称 NHI）和专属的 API 密钥。因项目交接失误，旧项目组成员离职时未对废弃的 NHI 进行及时注销。半年后，黑客通过公开的 GitHub 代码片段找到了这些遗留的密钥，利用它们直接调用银行的结算接口，导致数亿元资金被异常转出。事后审计发现，若当初有统一的 NHI 管理平台、自动化发现与轮换机制，这一切本可以在“密钥泄露”瞬间被拦截。

  2. AI 生成的“钓鱼信”骗走公司核心代码库的访问权
    某互联网企业的研发部门使用了最新的 agentic AI 辅助代码生成工具。AI 在帮助开发者快速写代码的同时，也会自动创建 Service Account 与对应的凭证，以便在 CI/CD 流水线中调用内部 API。攻击者利用公开的 AI 模型接口，输入精心构造的 Prompt，诱导模型输出带有后门的 Service Account 代码。随后，攻击者将这段代码嵌入常规的 Pull Request 中，凭借 AI 写作的自然语言特征，轻易绕过了人工审查，最终获得了对公司核心代码库的写权限，植入了隐藏的后门程序。事后发现，若对机器身份的创建过程实施强制的审计与多因素审批，这类“AI 诱骗”攻击将难以立足。

  3. “影子部署”导致供应链被横向渗透
    某制造业企业在推行数字化转型时，使用容器化技术快速交付生产监控系统。为了加速上线，运维团队在测试环境中创建了大量临时 NHI，并把这些 NHI 的密钥硬编码进了 Docker 镜像。因缺乏统一的密钥管理，生产环境中仍然残留了这些测试用的 NHI。攻击者通过扫描公开的容器镜像仓库，提取出硬编码的密钥后，在几分钟内冒充合法机器向企业的内部服务发起横向扫描，最终定位到关键业务系统并实施勒索。该事件提示我们：即便是临时的、“看不见”的机器身份，也必须纳入全生命周期管理。

案例深度剖析：从“隐形威胁”到“可见防御”

1. 非人类身份（NHI）管理缺失的链式风险

  • 发现与分类不足：大多数企业的资产盘点仍停留在“服务器、终端”层面，忽视了机器身份、API 密钥、服务账号等“软资产”。缺乏自动化发现工具的支撑，导致 NHI “潜伏”在系统中数月甚至数年。
  • 权限漂移与寡头效应：未对 NHI 实行最小权限原则，导致单一机器身份拥有跨系统的高危权限，成为攻击者“一把钥匙打开多扇门”的跳板。
  • 审计与撤销滞后：离职、项目结束时的手动撤销流程繁琐，易产生遗漏。缺少统一的审计日志，使得事后追踪困难，安全团队只能在事后“追星”。

防御建议：部署企业级 NHI 管理平台，实现 NHI 的全链路可视化；使用动态凭证（如短期令牌）替代长期密钥；结合机器学习模型进行异常行为检测，对异常调用进行实时阻断。

2. Agentic AI 与机器身份的协同危机

  • AI 生成代码的“信任危机”：当前的生成式 AI 以其“流畅自然”而受青睐，却也潜藏“提示注入”（prompt injection）风险。攻击者可通过特制 Prompt 让模型输出带有后门或泄露凭证的代码。
  • 缺乏多因素审计：研发团队往往依赖代码审查（Code Review）而忽视对生成式 AI 产出物的安全审计。AI 生成的 Service Account 代码若未经过安全团队的多因素审批，极易被直接推向生产环境。
  • 模型供应链的盲区：使用第三方模型或开源 Prompt 库时，缺少对模型训练数据与输出行为的溯源，导致“模型后门”难以发现。

防御建议：在 CI/CD 流程中加入 AI 产出安全检测插件；对所有机器身份的创建强制采用基于角色的审批（RBAC）并记录完整审计链路；对 AI 模型进行安全基准测试，及时更新防护规则。

3. 数字化转型中的“影子部署”与供应链安全

  • 硬编码凭证的隐蔽性：开发者为了便利，在容器镜像或代码中直接写入密钥，导致密钥在镜像仓库、CI 日志乃至公开的 Git 仓库中泄露。
  • 临时 NHI 的生命周期管理缺失：测试环境的 NHI 往往被视为“临时”，缺乏统一的回收机制，一旦迁移到生产即成为“僵尸身份”。
  • 横向渗透的加速路径：攻击者利用已泄露的机器身份快速进行横向移动，往往在数分钟内完成从低权到高权的升级。

防御建议：采用“机密即代码”理念，将凭证存储在专用密钥管理系统（如 Vault），并通过注入方式在运行时提供；实施容器镜像安全扫描，检测硬编码的秘密；对所有 NHI 设定明确的生命周期（创建 → 使用 → 轮换 → 销毁），并通过自动化脚本实现全程管理。

数智化、具身智能化融合背景下的安全新需求

1. 信息化向数智化的跃迁

近年来，企业正从单纯的 IT 信息化迈向 数智化（Digital + Intelligence）阶段。大数据平台、实时分析模型、自动化决策引擎不断嵌入业务流程，机器身份（NHI）成为数据流动的“血脉”。一旦血脉被篡改，整个业务链路的决策结果都会被误导，后果不堪设想。

2. 具身智能化（Embodied AI）的崛起

具身智能化指的是 AI 与硬件（如机器人、IoT 设备）深度融合，实现“感知—决策—执行”的闭环。在智能巡检机器人、自动化生产线、智能客服等场景中，每一个具身体 都拥有唯一的机器身份和密钥，用于与云端模型交互。如果这些身份被劫持，攻击者即可控制实体设备，导致物理安全危机。

3. 人机协同的安全治理原则

  • 人机职责明确：AI 决策层负责提供建议，最终执行权交由具备安全审计能力的人类或经过审计的机器。
  • 可信链路构建：从身份创建、凭证生成、使用、轮换到销毁，每一步都必须在可信的审计日志中留下不可篡改的痕迹。
  • 持续的安全学习：利用机器学习模型对 NHI 行为进行基线分析，及时捕捉异常行为，实现“安全即服务”。

邀请您加入信息安全意识培训：共筑数字防线

同事们，面对日趋复杂的 非人类身份（NHI）管理、 Agentic AI 生成的潜在风险以及 具身智能化 带来的新型攻击面，光靠技术部门的“高墙”已难以自保。每一位员工都是安全链条上的关键环节，只有大家共同提升安全意识，才能让防护体系真正形成“人机合一、全员参与”的坚固堡垒。

培训概览

时间 形式 主讲人 主要内容
2026年3月15日（周二）上午 9:30‑11:30 线上直播（Zoom） 信息安全部张资深 NHI 全生命周期管理、自动化发现与轮换
2026年3月22日（周二）下午 14:00‑16:00 场景演练（线上+线下） 安全运营中心（SOC） Agentic AI Prompt Injection 实战演练
2026年4月5日（周三）上午 9:00‑11:00 工作坊（线下） 具身智能实验室李博士 具身AI设备安全基线、凭证注入防护
2026年4月12日（周三）下午 14:30‑16:30 案例回顾 & 问答 资深安全顾问王老师 真实泄密案例剖析、最佳实践分享

培训亮点：

  1. 案例驱动：每节课均以真实企业泄密事件为切入点，帮助大家快速抓住风险本质。
  2. 动手实操：提供实战演练环境，让学员在受控场景中亲自发现、诊断、修复 NHI 异常。
  3. 跨部门协作：邀请研发、运维、法务、合规等多部门代表共同参与，打通信息孤岛。
  4. 认证奖励：完成全部培训并通过考核的同事，将获得公司颁发的 “信息安全护航者” 证书，并计入年度绩效加分。

如何报名

请各部门负责人于 2026年3月10日前 将本部门参加培训的人员名单提交至信息安全部邮箱 [email protected]，或直接在公司内部培训平台完成自主报名。报名成功后，系统将推送课程链接、预习材料以及演练账号。

培训后的行动计划

  1. NHI 清单梳理：所有部门在培训后一周内完成内部 NHI 清单的初步盘点，并上报至信息安全平台。
  2. 自动化工具落地：配合安全部完成 NHI 自动发现与轮换脚本的部署，确保 30 天内实现全部关键 NHI 的短期令牌化。
  3. 持续审计：每月进行一次机器身份审计，重点检查异常访问、凭证泄露以及权限漂移情况。
  4. 安全文化渗透：在每周例会上安排 5 分钟的安全小贴士分享，形成“安全随手记、风险常提醒”的良好氛围。

结语：让安全成为每个人的习惯

古人云：“防微杜渐，未雨绸缪”。在信息化、数智化、具身智能化高度融合的今天，威胁不再是黑客的专利，而是可能隐藏在每一个机器身份、每一段 AI 代码、每一次自动化部署之中。只有当每位职工都具备敏锐的安全洞察力、扎实的防护技能，才能让企业的数字化转型真正实现“安全驱动、价值创造”。

让我们从今天起，以案例为镜、以培训为钥，共同开启信息安全意识提升的新篇章。期待在培训课堂上与大家相会，一起把“隐形的钥匙”锁进保险箱，把“AI 生成的陷阱”踩在脚下，把“影子部署”驱逐出生产环境。让安全成为我们的第二天性，让企业在数智化浪潮中稳健前行！

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