认识和应对无文件型恶意软件

与基于文件的攻击不同,无文件恶意软件不利用传统的可执行文件。无文件攻击滥用操作系统内置的工具进行攻击。由于没有可执行文件,就没有可供防病毒软件检测的签名。这就是无文件攻击如此危险的部分原因——它们能够轻松避开防病毒产品。

在攻击中使用无文件恶意软件的原因有哪些呢?昆明亭长朗然科技有限公司网络安全专员董志军表示:第一是隐蔽性,无文件恶意软件使用合法工具,这意味着几乎不可能将无文件攻击中使用的工具列入黑名单。其次是普及性,用于无文件恶意软件的合法工具都是默认安装的。攻击者无需创建或安装任何自定义工具即可使用它们。最后是可信性,这些工具经常被使用,深受信任。在企业环境中,出于合法目的运行无文件恶意软件工具的情形并不少见。

典型的无文件型攻击借助哪些工具呢?常见的包括:PowerShell,WMI,.Net,宏。借助这些工具的常见的无文件恶意软件包括:Cobalt Kitty、Ramnit网银木马、Emotet、TrickBot、Ryuk、GandCrabs、宏病毒以及Ursnif变种。

那么,当恶意软件的传播者开始利用无文件型恶意软件时,会出现什么新的神奇效应呢?

  • 恶意软件利用受害者系统上的现有漏洞,并在系统内存中运行恶意代码。
  • 攻击者使用网络钓鱼或恶意攻击技术攻击受害者。
  • 与传统恶意软件不同,无文件恶意软件不会在系统中留下任何痕迹。因此,使防病毒和其它安全软件难以检测到它。

为了保护您所在的工作单位免受类似攻击,我们建议您遵从如下指示:

  • 遵照IT部门的要求,使用最新的安全修补程序更新所有系统。
  • 在点击之前,检查弹出窗口和电子邮件中的附件/链接的真实性。

如下,我们向您分享一张电子宣传图片。为了帮助客户提升用户们和IT人员们的信息安全意识,昆明亭长朗然科技有限公司制作了大量的安全宣教素材,如果您有兴趣,在保留我司LOGO及字号的情况下,可以免费在组织机构内部使用。需要印刷品使用的也欢迎联系我们,以免费或者以付费的方式获取高清版PSD源文件。当然,如果您需要为关键岗位人员提供更深的安全意识知识内容,也欢迎联系我们,索取作品清单并洽谈采购事宜。

人工智能安全训练中人为因素的关键作用

随着人工智能技术的迅速发展,AI安全问题日益引起关注。近期一项发表在Nature杂志上的研究揭示了一个令人担忧的现象:当AI模型被反复训练于AI生成的内容时,会出现”模型崩溃”。这一发现不仅凸显了高质量人类原创数据对AI训练的重要性,更让我们思考人为因素在确保AI系统安全可靠运行中的关键作用。

研究表明,当AI模型被反复训练于自身生成的内容时,其输出会变得越来越怪异和无意义。这种”模型崩溃”现象提醒我们,AI系统对训练数据极其敏感。允许AI生成的内容渗入训练数据集可能会对AI系统及其开发公司产生严重后果。

这一发现与信息安全领域的一个重要理念不谋而合:人为因素在系统安全中起着决定性作用。就像员工的安全意识对保护企业信息安全至关重要一样,人类在AI训练过程中的参与和监督也是确保AI系统安全可靠的关键。

以下几点说明了人为因素在AI安全训练中的重要性:

  • 高质量数据筛选:人类需要仔细筛选和审核用于训练AI的数据,确保其质量和多样性,避免使用低质量或AI生成的内容。
  • 持续监督和调整:AI训练不是一蹴而就的过程。人类需要持续监控AI的输出,及时发现异常并进行调整。
  • 伦理把关:人类需要在AI训练过程中把控伦理边界,确保AI系统不会产生有害或歧视性的输出。
  • 安全意识培养:与信息安全领域类似,参与AI开发和应用的人员需要培养强烈的安全意识,了解潜在风险并采取预防措施。
  • 跨学科合作:AI安全是一个复杂的问题,需要计算机科学、伦理学、心理学等多个领域专家的共同努力。

总之,尽管AI技术日新月异,人类在确保其安全可靠运行中的作用仍然不可替代。就像我们重视员工的信息安全意识一样,我们也应该重视AI训练过程中的人为因素,通过持续的教育、监督和改进,构建更安全、更可靠的AI系统。

如果您对这个话题有兴趣,欢迎联系我们。

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