Ⅰ. 头脑风暴：三幕“数字灾难”的剧本设想

在信息技术飞速演进的今天，网络威胁已经不再是单纯的病毒或木马，而是融合了 人工智能、大数据、云计算 多维度的复合型攻击。面对扑面而来的风险，我们不妨先在脑海中演练三个典型且富有教育意义的安全事件，让每一位职工都能在“预演”中体会危机、洞悉细节、牢记防线。

案例	场景设想	教训亮点
案例一：AI深度伪造的“诺曼尼”投资骗局	诈骗分子利用生成式AI制作高逼真度的名人视频，伪装成金融大佬现场推荐“零风险高收益”项目，诱导用户在社交平台投钱。	社交工程的升级版——不只是文字、图片，更是“活生生”的假视频；广告投放短时高频，逃避平台审查；多层次收款套路（手续费、身份验证）。
案例二：伪装为便利工具的 Chrome 插件窃听 AI 对话	某热门 Chrome 扩展声称提升 AI 聊天效率，实则在用户不知情的情况下截获并转发数百万条对话内容，形成巨大的情报库。	第三方插件的“隐蔽入口”、数据泄露的链式放大效应、供应链安全的薄弱环节。
案例三：UEFI 早期启动 DMA 攻击锁定硬件根基	攻击者利用新发现的 UEFI 漏洞，在系统硬件初始化阶段直接植入恶意 DMA（直接内存访问）代码，绕过操作系统层面的防护，获取持久化控制权。	攻击从“软件层面”跳到“硬件层面”，传统防病毒失效；攻击窗口极短、检测难度大；对企业 IoT、无人化设备尤其致命。

以上三幕剧本，既呈现了当下最前沿的攻击手法，又直指企业最容易忽视的安全薄弱环。接下来，让我们把“假设”拆解为真实案例，逐一剖析其技术细节、传播路径与防御要点。

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Ⅱ. 案例深度剖析

1. AI深度伪造的“诺曼尼”投资骗局——以假乱真，声东击西

（一）事件回顾
2025 年底，全球安全厂商 ESET 的威胁情报报告指出，名为 Nomani 的投资诈骗在过去一年里增长了 62%。该组织通过 AI 生成的深度伪造视频，把知名金融大佬、明星乃至政府官员“搬上”社交平台，声称其投资平台可实现 月息 20% 的惊人回报。受害者在观看视频后，被引导至 Facebook、YouTube 等平台的短时广告，点击后进入伪装精美的投资页面。页面内嵌入 表单、调查问卷，收集身份信息、银行账户乃至信用卡密码；在用户尝试提现时，又以“税费”“监管费用”等幌子再度敲诈。

（二）技术手段
1. 生成式 AI（如 Sora、Stable Diffusion）：利用高分辨率模型生成名人面部表情、语音同步、呼吸自然的短视频。
2. 短时高频投放：广告仅在 2–4 小时内有效，平台难以及时检测并下线。
3. 合法工具滥用：社交平台自带的 表单、调查 功能被直接用于钓鱼，避免了外链跳转导致的拦截。
4. AI 辅助代码生成：攻击者使用 AI 编写 HTML、JavaScript，模板中出现 “// AI-generated” 注释，快速迭代钓鱼页面。

（三）危害评估
– 金融损失：单笔受骗金额从几千到上百万元不等，累计损失已突破 数亿元。
– 信息泄露：大量个人身份信息、银行凭证被一次性收割，后续可能用于 身份盗用、二次诈骗。
– 信任危机：深度伪造视频让公众对 视频证据 的可信度产生根本质疑，冲击了金融机构的公信力。

（四）防御思路
1. 多因素验证（MFA）与 实时风险评估：即使攻击者获取了账户信息，缺少二次验证也难以完成转账。
2. 平台侧 AI 检测：社交平台应部署 逆向图像取证、视频帧一致性分析，对深度伪造进行自动标记。
3. 用户教育：提醒员工“不轻信 任何未经官方渠道确认的投资邀约”，尤其是带有 视频/音频 的信息。
4. 广告投放监管：对 短时高频 的广告进行 人工抽检 与 行为模型 分析，发现异常立即下线。

如《孙子兵法》所云：“兵者，诡道也”。在信息战场，欺骗 是最锋利的武器。正视深度伪造的危害，是每位员工的第一道防线。

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2. 伪装为便利工具的 Chrome 扩展窃听 AI 对话——“看不见的后门”

（一）事件回顾
2025 年 3 月，安全研究组织 Zscaler 公开披露，一款在 Chrome 网上应用店下载量超过 500 万 的扩展，被证实在用户使用 ChatGPT、Claude 等大型语言模型对话时，暗中捕获并转发对话内容至境外服务器。该扩展声称提供“一键翻译”“快捷搜索”功能，实际在每次页面加载时注入 JavaScript 监听器，截取 DOM 中的用户输入和模型返回文本。

（二）技术手段
1. 内容脚本注入：利用 Chrome 扩展的 content_scripts 权限，在目标网页植入脚本。
2. 网络请求劫持：通过 XMLHttpRequest 或 fetch 将数据发送到 HTTPS 端点，伪装成正常的统计上报。
3. 混淆压缩：脚本使用 UglifyJS 混淆，导致安全审计工具难以直接识别恶意行为。
4. 供应链攻击：该扩展的源代码托管在 GitHub，而恶意代码是由一个 俄罗斯/乌克兰 开发者在 Fork 后悄悄加入的。

（三）危害评估
– 商业机密泄露：企业员工在使用 AI 助手撰写方案、代码、合同等敏感内容时，直接暴露给竞争对手。
– 个人隐私风险：对话中可能包含个人身份信息、家庭地址、甚至健康数据。
– 信任链破裂：员工对第三方插件的信任度下降，进而影响工作效率。

（四）防御思路
1. 最小权限原则：企业在 浏览器白名单 中仅允许运行经审计的扩展，禁止不明来源的插件。
2. 插件安全审计：定期使用 SCA（软件成分分析） 与 静态代码分析 对已部署的扩展进行检查。
3. 网络流量监控：部署 TLS 报文可视化、DNS 过滤，对异常的外发请求进行实时拦截。
4. 员工安全意识：明确告知“只从官方渠道 下载插件”，以及“审慎授权 浏览器扩展的权限”。

正如古语有云：“防微杜渐”。一次小小的插件授权，可能酿成跨国情报泄露的“大祸”。我们必须从根本上杜绝这类“灰色入口”。

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3. UEFI 早期启动 DMA 攻击锁定硬件根基——硬件层面的“根植深恶”

（一）事件回顾
2025 年 9 月，安全厂商 SonicWall 发布紧急安全公告，披露一项新发现的 UEFI（统一可扩展固件接口） 漏洞 CVE‑2025‑40602。攻击者通过该漏洞，在系统 早期启动阶段直接植入 DMA（直接内存访问） 恶意代码，实现对 BIOS/UEFI 固件的持久化控制。该漏洞影响 ASRock、ASUS、GIGABYTE、MSI 等主流主板品牌，且攻击可在 无人值守的服务器、工控设备 上完成。

（二）技术手段
1. UEFI 驱动注入：利用缺陷在 PCIe 设备枚举时加载恶意驱动，获取高特权访问。
2. DMA 直接写入：通过 PCIe 总线的 DMA 功能，绕过操作系统保护层，将恶意代码写入 BIOS 区域。
3. 持久化后门：一旦固件被篡改，即使重新刷机、重装系统，后门仍可存活。
4. 供应链攻击：部分攻击者在 OEM 阶段注入恶意代码，导致出厂即携带后门。

（三）危害评估
– 全网失控：攻击者可在固件层面进行 键盘记录、网络嗅探，甚至远程控制整台机器。
– 检测困难：传统的 杀毒软件 与 EDR（终端检测与响应）在系统启动后才开始工作，无法发现已植入的固件后门。
– 工业安全风险：在 无人化工厂、智能物流 场景中，受影响的控制器若被植入后门，可能导致 生产线停摆 或 设施破坏。

（四）防御思路
1. 固件完整性校验：启用 Secure Boot 与 UEFI Secure Firmware Update，确保固件只接受可信签名。
2. 硬件基线管理：对关键服务器、IoT 设备进行 硬件指纹 采集与比对，异常时立即隔离。

3. 供应链审计：加强对 OEM 与 第三方固件 的安全评估，要求提供 签名证书 与 漏洞响应机制。
4. 培训与演练：组织 固件安全 主题的红蓝对抗演练，提升运维团队对硬件层面威胁的识别能力。

“防患未然”，正是对硬件安全的最高要求。只有在固件根基上筑起城墙，才能让上层的防火墙发挥真正作用。

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Ⅲ. 数字化、无人化、智能化时代的安全新格局

1. 技术融合带来的新风险

• 数字化：业务流程、客户数据、财务系统全线迁移至云端，数据流动速度前所未有；同时 数据泄露 与 云资源滥用 成为主要威胁。
• 无人化：智能生产线、无人仓库、自动化物流机器人等 OT（运营技术） 设备大批部署，控制指令一旦被篡改，后果不堪设想。
• 智能化：大模型 AI 在客服、营销、研发等环节普遍落地，AI 生成内容（Deepfake、伪造文档）与 AI 攻击（Prompt Injection、Model Poisoning）层出不穷。

这三者相互交织，使得 攻击面 从单点扩展到 多层、多域、多链路，传统的 “防病毒‑防火墙” 已难以独立提供完整防护。

2. 信息安全文化的根本意义

古人云：“不积跬步，无以至千里。” 信息安全不是技术部门单打独斗的任务，而是一场全员参与的长期马拉松。只有让 每位员工 都把安全意识内化为日常工作习惯，才能在数字化浪潮中稳住船舵。

• 认知层面：了解 社会工程、深度伪造、供应链攻击 的本质与常见表现。
• 行为层面：养成 最小权限原则、多因素认证、安全密码管理 的好习惯。
• 响应层面：熟悉 安全事件上报、应急响应流程，做到 发现‑报告‑处置 快速闭环。

3. 即将开启的信息安全意识培训——全员参与、系统提升

为帮助全体职工快速提升安全防护能力，昆明亭长朗然科技有限公司将于 2026 年 1 月 15 日 正式启动 “全员信息安全意识提升行动”，具体安排如下：

时间	内容	形式	目标
2025 年 12 月 28 日	安全基础知识速学	微课堂（15 分钟） + 在线测验	熟悉基本概念、认识常见威胁
2026 年 1 月 5 日	深度伪造防护实战	案例研讨（30 分钟） + 模拟钓鱼演练	掌握辨别深度伪造的方法
2026 年 1 月 12 日	插件与供应链安全	小组讨论（20 分钟） + 现场演示	学会评估第三方组件安全
2026 年 1 月 15 日	固件与硬件安全工作坊	实操实验室（2 小时）	掌握 Secure Boot 配置、固件校验
2026 年 1 月 20 日	AI 时代的攻防对话	圆桌论坛（1 小时） + 方案评审	理解 Prompt Injection 与模型防护
2026 年 2 月 1 日	安全文化建设与奖励机制	线上分享（15 分钟） + 颁奖仪式	激励安全行为、形成正向循环

培训亮点：

• 案例驱动：所有课程均围绕前文的三大案例展开，使抽象概念具象化、易于接受。
• 交叉渗透：技术部门、业务部门、管理层共同参与，打破信息孤岛，实现 全链路安全。
• 游戏化学习：加入 积分兑换、安全闯关 等元素，提高学习兴趣与参与度。
• 即时反馈：每次培训结束后，系统自动生成 个人安全评分 与 改进建议，帮助员工有针对性地提升。

如《论语》所言：“学而时习之”。在信息安全的学习旅程中，持续 与 反馈 才是最好的伙伴。

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Ⅳ. 行动号召——让安全成为每一天的习惯

1. 立即报名：登录公司内部学习平台，点击“信息安全意识提升行动”，填写报名信息。未完成报名的同事，请于 2025 年 12 月 30 日 前完成，以免错失首场速学课程。
2. 自查自防：回到工作岗位后，立即检查 浏览器插件、邮件附件、社交媒体链接，对可疑内容进行 截图 并 上报 安全部门。
3. 分享经验：在部门例会上，主动分享在培训中学到的防护技巧，让安全知识在团队内部快速扩散。
4. 协同防护：与 IT、合规、法务等部门保持紧密沟通，形成 多部门联动 的安全闭环。

结语：

互联网的浪潮如同汹涌的江河，技术的进步为我们提供了更高的效率，也悄然敲响了安全的警钟。只有把 “安全” 这根绳子系在每个人的胸口，才能在风浪中稳稳前行。愿我们在新的一年里，以 “防为先、学为本、练为要、用为实” 的四大法宝，携手共筑 数字化、无人化、智能化 的安全防线，让每一次点击、每一次交流、每一次创新，都在可控的安全轨道上运行。

让我们一起行动起来，守护企业的数字资产，守护每一位同事的网络安全！

昆明亭长朗然科技有限公司深知信息安全的重要性。我们专注于提供信息安全意识培训产品和服务，帮助企业有效应对各种安全威胁。我们的培训课程内容涵盖最新的安全漏洞、攻击手段以及防范措施，并结合实际案例进行演练，确保员工能够掌握实用的安全技能。如果您希望提升员工的安全意识和技能，欢迎联系我们，我们将为您提供专业的咨询和培训服务。

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头脑风暴：如果你在刷朋友圈时看到一条“只需每天花 15 分钟，轻松赚取 150 美元”的招聘广告；如果你收到一封自称“全球顶尖安全公司”发来的工作邀请，附件里竟藏着一段“加速你职业成长”的代码；如果你在购物节前夜被一张看似正规、却能把你银行卡信息“一键输入”的发票模板骗得津津有味……这些看似美好的“好事”，背后却是层层设下的陷阱。下面我们挑选 三起典型且具有深刻教育意义的信息安全事件，通过细致剖析，让大家在惊叹的同时，真正领悟到信息安全的严峻形势与防御之道。

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案例一：中东‑北非地区大规模“假冒招聘”骗局（Group‑IB 2025 报告）

事件概述
2025 年底，全球知名威胁情报公司 Group‑IB 公开了一份关于 “假冒招聘广告” 的专项报告。报告显示，诈骗分子以 Facebook、Instagram、TikTok 为投放平台，发布了 1500+ 条伪装成当地知名电商、银行或政府部门的招聘广告，目标锁定埃及、阿联酋、阿尔及利亚等国家的求职者。广告语言本地化、使用本币、配以熟悉的品牌标识，极具欺骗性。

作案手法
1. 社交媒体投放：低成本投放精准关键词（如“在家工作”“零经验”“高薪”等），利用平台的推荐算法快速触达受众。
2. 转移沟通渠道：一旦求职者点击或回复，诈骗者立即把对话迁移至 WhatsApp、Telegram 等加密即时通讯工具，规避平台监控。
3. “先付后获”套路：诈骗者先以小额支付（如 $5‑$10）示范“任务奖励”，获取受害者信任后，要求其支付“保证金”“设备费用”“培训费”等，金额从几百到上千美元不等。
4. 信息窃取：在“入职”过程中索要身份证件、银行账户、社保号码等敏感个人信息，随后用于身份盗用或二次诈骗。

危害评估
– 财产损失：单笔诈骗金额最高可达 $10,000，累计损失在数十亿美元级别。
– 个人隐私泄露：被窃取的身份证件和银行信息常用于跨境洗钱、开设虚假账户等犯罪。
– 心理创伤：受害者往往在失去金钱的同时，产生极大的信任危机，对正规招聘渠道产生怀疑。

防护要点
– 核实招聘来源：通过公司官方网站、官方招聘平台（如 LinkedIn、公司招聘官网）进行交叉确认。
– 拒绝提前付款：正规招聘从不要求应聘者先行支付任何费用。
– 警惕私聊：任何从社交媒体转至个人即时通讯工具的“面试”均需高度警惕。
– 及时报告：发现可疑广告应立即向平台举报，并向当地网络警察部门报案。

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案例二：伪装 CrowdStrike “加密矿机”招聘诱饵（Cyber‑Threat 2024 研究）

事件概述
在 2024 年年中，安全公司 Cyber‑Threat 发布了《假冒 CrowdStrike 招聘》的分析报告。黑客组织利用 CrowdStrike——全球知名的端点检测与响应（EDR）厂商的品牌，发布 “全球远程安全研究员招募” 的招聘广告。广告声称应聘者将获得高额奖金并参与前沿的安全项目，实则一旦受骗，受害者的电脑将被植入 加密矿机，悄无声息地为黑客挖矿。

作案手法
1. 仿冒官方网站：黑客团队搭建了与 CrowdStrike 官方页面几乎一模一样的钓鱼站点，URL 中加入微小字符差异（如 “crowdstrik3.com”）。
2. 邮件钓鱼：向技术社区、论坛、GitHub 项目等发送定向邮件，主题为 “CrowdStrike 全球安全研究员计划—立即报名”。
3. 恶意附件：简历投递后，系统自动回信并附带 “岗位说明文档.pdf”，在 PDF 中隐藏了恶意 PowerShell 脚本。
4. 加密矿机植入：受害者打开 PDF，触发脚本下载并执行矿工程序，利用受害者的 CPU/GPU 资源进行加密货币挖矿，导致系统性能下降、能源费用激增。

危害评估
– 资源耗竭：受害者机器的计算资源被占用，导致业务系统卡顿、生产效率下降。
– 能源费用飙升：长时间的挖矿会显著增加电费支出，尤其在企业级服务器环境中更为突出。
– 后门植入：部分矿工程序自带后门，可供攻击者进一步渗透内部网络，进行数据窃取或勒索。

防护要点
– 核对域名：仔细检查链接的拼写、SSL 证书信息，确保访问的是真正的官方域名。
– 禁用宏和脚本：对来历不明的文档禁用宏、脚本执行功能，必要时使用沙箱环境先行检测。
– 使用 EDR 与 XDR：部署端点检测与响应（EDR）以及跨平台的 XDR 能够快速发现异常进程并进行隔离。
– 安全培训：定期组织员工进行钓鱼邮件识别培训，提升对伪装招聘的辨别能力。

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案例三：假发票生成器助推的“线上购物欺诈”潮（Infosecurity Magazine 2025 调研）

事件概述
2025 年 11 月，Infosecurity Magazine 报道了一个鲜为人知但危害巨大的新型网络诈骗：假发票生成器。犯罪分子利用开源的发票模板（如增值税普通发票、电子发票），通过在线工具快速生成合法外观的发票图片或 PDF，配合虚假网店进行“预售”。买家在支付后收到账单，却发现根本不存在对应商品，且这些伪造发票在税务系统中已被识别为异常。

作案手法
1. 搭建虚假电商平台：利用现成的开源商城系统（如 Magento、Shopify）快速创建“低价抢购”站点，商品多为电子产品、服装、保健品。
2. 自动化发票生成：在用户完成支付后，系统调用假发票生成 API，实时输出看似真实的发票图片，甚至能伪造税号、开票日期。
3. 社交媒体推广：通过抖音、快手等短视频平台进行低价促销，吸引大量冲动消费的用户。
4. 一次性收割：在买家核实商品后，平台立即关闭，下线所有商品链接，泄露的发票信息也被用于后续的税务诈骗。

危害评估
– 经济损失：单笔交易金额在 $200‑$3000 之间，累计交易额已突破 1.2 亿美元。
– 税务风险：受害者在报销或税务审计时，使用了伪造发票，可能面临税务部门的行政处罚。
– 信任危机：大量虚假电商的存在，使消费者对线上购物整体信任度下降，间接影响合法企业的营收。

防护要点

– 核对发票信息：在收到发票后，可通过国家税务总局的发票查询平台核实真伪。
– 甄别平台资质：优先选择拥有正规备案、明确企业信息的电商平台进行购物。
– 警惕超低价：如果商品价格远低于市场价，尤其是带有“限时特惠”“秒杀”等字样，要高度警惕。
– 及时维权：发现假发票或虚假商品后，及时向平台客服、网络监管部门（如 12315）投诉。

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机器人化、智能化、数字化浪潮中的信息安全新挑战

“技术的进步是一把双刃剑，既能为我们打开通往未来的大门，也可能在不经意间让我们跌进深渊。”——《三体》里刘慈欣的警示，恰如其分地映射了当下 机器人化、智能化、数字化 的融合趋势。

1. 机器人化：自动化作业的安全盲点

在制造业、物流、客服等领域，机器人（RPA）已成为提效降本的标配。然而，机器人本质上是 “脚本化的程序”，如果攻击者获取了机器人账号或脚本源代码，就能：

• 伪造业务指令：在 ERP 系统中提交虚假付款指令。
• 横向渗透：借助机器人权限，访问内部网络的其他系统，甚至植入后门。
• 信息泄露：机器人在处理敏感数据时缺乏加密，导致数据在传输过程中被拦截。

2. 智能化：AI 与大模型的误用风险

ChatGPT、Claude、Gemini 等大语言模型正被广泛集成到客服、内部文档生成、代码审计等业务场景中。潜在风险 包括：

• 模型“幻觉”：生成的答案可能包含错误或误导信息，导致决策失误。
• Prompt 注入：攻击者在用户输入中加入恶意指令，使模型执行未经授权的操作（如触发内部 API）。
• 数据隐私：若将企业内部机密数据直接喂入公共模型，可能导致信息泄露。

3. 数字化：云端资产的暴露面

企业正将业务迁移到公有云、混合云平台，数字资产的 “边界” 越来越模糊。常见安全漏洞有：

• 误配置：S3 Bucket、Azure Blob 等存储误设为公开，导致海量敏感文件泄露。
• 跨租户攻击：利用云服务的共享硬件或容器逃逸，实现跨租户数据访问。
• 供应链攻击：第三方 SaaS 应用被植入后门，间接危及企业内部系统。

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号召：让每位职工成为信息安全的守护者

面对日益复杂的威胁生态，单靠技术防御已经远远不够，唯有 全员参与、共同防护，才能真正筑起坚固的安全城墙。为此，朗然科技将于 2026 年 1 月 10 日（周一）上午 10:00 在公司会议中心正式启动 《信息安全意识提升计划（2026）》，全程 2 小时的线上+线下混合授课，内容包括：

1. 案例剖析：深入解析上文所述三大真实诈骗案例，帮助大家认识攻击者的思维模型。
2. 防护技巧：从个人账号安全、社交平台防骗、办公系统防渗透到云资源安全配置，系统讲解可操作的防御手段。
3. 互动演练：通过模拟钓鱼邮件、假招聘对话、恶意 PDF 检测等情景演练，让大家在实践中锻炼辨识与应对能力。
4. AI 安全思辨：围绕大模型的安全使用、Prompt 注入防护、模型隐私治理展开专题讨论。
5. 机器人与自动化安全：分享 RPA 账号管理、脚本审计、机器人行为监控的最佳实践。
6. 考核与激励：完成培训后将进行一次线上测评，合格者可获得公司颁发的 “信息安全卫士” 电子徽章及 300 元安全购物券。

“一把锁，守住千扇门。”——正如《左传》所云：“防微杜渐，守土有责”。每位同事的细微警觉，都可能阻止一次大规模的泄密或诈骗。让我们在新的一年，以 “安全为本、技术为翼、合作为桥” 的理念，共同筑牢数字化转型的根基。

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结束语：从“防骗”到“防御”，从“警惕”到“自律”

• 防骗 是信息安全的第一层，也是最容易被忽视的一环。
• 防御 则是技术与制度的结合，需要持续更新、动态管理。
• 自律 才是长久之计：在每一次打开链接、每一次提交信息、每一次授权访问时，先问自己：“这真的是我想要的么？”

让我们把 “警惕” 融入日常工作，把 “自律” 培养成职业素养，把 “防御” 落实到每一条业务流程。只有这样，才能在瞬息万变的网络空间中，保持企业资产和个人信息的安全，真正实现 “技术为人服务，安全为发展保驾” 的美好愿景。

—— 朗然科技信息安全意识培训专员 董志军 敬上

信息安全 诈骗 防御 机器人化 人工智能

昆明亭长朗然科技有限公司深知信息保密和合规意识对企业声誉的重要性。我们提供全面的培训服务，帮助员工了解最新的法律法规，并在日常操作中严格遵守，以保护企业免受合规风险的影响。感兴趣的客户欢迎通过以下方式联系我们。让我们共同保障企业的合规和声誉。

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