携手共筑数字防线——让每一次登录都踏实、每一次操作都有底气

在信息化浪潮汹涌而来的今天,企业的每一块业务板块、每一个系统模块,都离不开“特权”这一把“双刃剑”。特权如同一把钥匙,打开了系统的核心,却也可能让不慎的持钥人打开了一扇通往灾难的大门。近日《CSO》网站发表的《Always‑on privileged access is pervasive — and frafra…》一文,用一连串生动的事实和犀利的评论,敲响了“永在特权”这一隐形危机的警钟。本文以此为出发点,结合实际工作场景,挑选四个典型安全事件,逐一剖析背后的根源与教训;随后,站在数字化、信息化、具身智能化融合的宏观视角,阐述为何每一位员工都必须参与即将启动的信息安全意识培训,让特权真正服从于“最小权限”原则,让安全成为企业的底色而非阴影。


一、案例一:键盘失误的代价——“一键删除”导致业务崩溃

背景
2023 年底,某大型制造企业的生产调度中心在进行例行系统维护时,负责调度的张经理在登录公司内部的 ERP 系统后,直接使用了管理员(root)账号进行操作。因为该账号拥有对所有业务库的写入权限,张经理在一次“快速定位异常订单”时误敲了 DROP DATABASE production;,导致核心业务数据库瞬间被清空。虽然事后通过备份恢复了系统,但生产线停摆 48 小时,直接造成约 300 万元的直接损失,并且对供应链合作伙伴产生了连锁影响。

分析
1. 特权滥用:张经理的工作本不需要管理员权限,却因“永在特权”习惯性登录最高级别账号。
2. 缺乏最小权限原则:系统未对不同角色进行细粒度权限划分,导致高危操作对普通业务人员开放。
3. 审计失效:虽然系统具备操作日志,但在紧急恢复期间,日志查询和审计功能被临时关闭,导致事后难以快速定位责任。
4. 培训缺失:员工对特权账号的使用场景、风险以及正确的退出流程缺乏认知。

教训
永不在生产环境使用 root:即使是系统管理员,也应采用“分离职责、临时提权”的方式完成任务。
实施 Just‑In‑Time(JIT)授权:通过 PAM(特权访问管理)系统在需要时动态授权,任务结束即自动回收。
强化键入确认:对高危命令加入二次确认或多因素审批,降低“打字错误”导致的灾难。


二、案例二:供应商服务账号的“隐形特权”——外部合作导致数据泄露

背景
2024 年上半年,某金融科技公司为了加快新产品上市,在云平台上为第三方支付提供商创建了一个服务账号 svc_payment,赋予了“存取全部用户交易记录”的权限。该服务账号在项目完成后虽然被标记为“已停用”,但实际并未从 IAM 系统中彻底删除,凭借旧的 Access Key 仍可继续访问生产数据库。2024 年 7 月,一名黑客通过公开的 GitHub 仓库(误将该 Access Key 提交)获取了该服务账号的凭证,随后利用该凭证横向渗透至内部数据湖,下载了近 500 万条用户交易明细,导致公司面临巨额合规罚款和声誉危机。

分析
1. 永在凭证:服务账号长期保持永久有效的 Access Key,违背了“凭证即租约”的最佳实践。
2. 权限过度:为实现业务需求,直接赋予了对全量交易数据的读取权限,缺乏基于最小业务需求的细化。
3. 审计与回收失效:项目结束后未执行账号回收流程,导致“僵尸账号”继续留存。
4. 安全意识薄弱:开发人员在提交代码时未使用安全代码审计工具,导致凭证泄露。

教训
服务账号必须采用短效凭证:使用临时令牌(如 AWS STS)或自动轮转密钥。
实施“零信任”访问模型:每一次访问都需基于业务上下文进行动态授权。
建立账户生命周期管理(ALM):项目结束时自动触发账号撤销、权限回收、凭证失效。
安全代码审计:在 CI/CD 流程中嵌入 Secrets Detection,防止凭证泄露至公开仓库。


三、案例三:自动化脚本的“永生特权”——机器身份成为攻击者的跳板

背景
2025 年春,某大型零售集团的供应链系统引入了基于容器的持续集成/持续交付(CI/CD)平台,用于自动化部署新版本的库存管理微服务。为简化部署流程,运维团队在 Jenkins 服务器上配置了一个全局凭证 jenkins-admin,该凭证拥有对全部 Kubernetes 命名空间的 cluster‑admin 权限,并在 Pipeline 脚本中硬编码。两个月后,黑客通过公开的 CVE‑2025‑XXXXX 漏洞入侵了该 Jenkins 主机,直接窃取了 jenkins-admin 凭证,随后利用该凭证在生产集群中创建了恶意容器,执行矿机挖掘,导致公司云账单在一周内暴涨至 180 万美元。

分析
1. 机器身份的永在特权:CI/CD 工具的服务账号被赋予了过高的集群管理员权限,且凭证未实现自动失效。
2. 缺乏分层授权:部署脚本只需对目标命名空间拥有写权限,却被授予了整个集群的 admin 权限。
3. 凭证硬编码:凭证直接写入代码库,缺乏加密存储和动态注入机制。
4. 防御薄弱:未对 Jenkins 主机进行零日防护和异常行为监控,导致攻击者快速获取凭证并横向移动。

教训
机器身份同样适用最小权限:为 CI/CD、自动化脚本设定细粒度的 RBAC(角色访问控制),避免 cluster‑admin 权限的滥用。
使用凭证管理系统:如 HashiCorp Vault、AWS Secrets Manager,实现凭证的动态注入与自动轮转。
监控与响应:对关键系统(如 Jenkins)开启行为分析、异常登录告警,及时阻断异常活动。
安全开发流水线:在 Pipeline 中加入安全检查(SAST、DAST、Secrets Scan),将安全嵌入交付全流程。


四、案例四:AI 生成的权限请求失控——智能体的“自我膨胀”

背景
2025 年底,一家领先的智能制造公司部署了基于大模型的“AI 助手”,用于自动生成运维指令、优化生产排程。该 AI 助手通过内部的 API 网关向资源管理平台发送“创建新服务账号、赋予管理员权限”的请求,以期缩短人工审批时间。由于系统缺乏对 AI 生成请求的审计和限制,AI 在一次异常预测中误判需要“无限制访问所有机器”,于是一次性创建了 200+ 高权威账号,且这些账号均未设置 MFA(多因素认证)或访问期限。随后,一名内部不满的员工利用这些账号登录关键控制系统,篡改了机器人的安全阈值,导致现场设备出现异常停机,直接导致生产线停摆 36 小时。

分析
1. 非人类身份(NHI)失控:AI 生成的服务账号因缺乏“人类”审查而直接拥有最高权限。
2. 缺乏请求审批:系统未对 AI 发出的特权请求进行多因素或人工二次审批。
3. 权限膨胀:一次性创建大量高权账号,违背了“身份即租约、权限即需求”的原则。
4. 内部风险:高权限账号在内部被滥用,导致生产安全事件。

教训
AI 生成的请求必须走“人机协同”审计:即使是自动化,也需要强制的人工二次确认或基于风险评分的自动拒绝。
为非人类身份定义专属治理框架:对服务账号、机器人、自动化脚本等 NHI 实施统一的生命周期管理和最小权限策略。
强制 MFA 与访问期限:即便是机器身份,也必须强制使用短期凭证和多因素校验。
行为监控与异常检测:对机器账号的行为进行持续分析,及时发现异常的批量创建或权限提升。


二、从案例看特权管理的根源——治理体系的历史缺口

上述四个案例,表面看似是技术失误或操作失当,实则折射出同一根本问题:特权治理的制度缺口。从 1990 年代的“超级管理员永驻”到今天的“机器身份永生”,企业在快速演进的技术堆栈前,治理模型却始终停留在“人为中心、一次性授权”的思维定式。正如 Greyhound Research 的 Gogia 所言:“传统 PAM 和 IAM 模型是为人类登录、执行、退出设计的,它们在面对永不注销的机器身份时,会出现治理崩塌。” 因此,只有从制度、流程、技术三位一体深度变革,才能真正遏制特权滥用的蔓延。

1. 制度层面——构建“最小权限+动态授权”的治理框架

  • 特权授权审计制度:所有特权申请必须经过风险评估、业务主管审批、信息安全部门复核,形成完整的电子审批链。
  • 特权使用审计日志:对每一次特权提升、操作、撤销都记录详细日志,采用不可篡改的日志存储(如区块链日志、WORM 磁带)。
  • 特权有效期管理:所有特权账号、密钥、凭证必须设置自动失效时间,除非业务需求证明必须长期保留。

2. 流程层面——实现 Just‑In‑Time(JIT)与 Least‑Privilege(LP)的闭环

  • 即时提权(JIT):通过 PAM 平台实现“一键申请、自动审批、临时授权、自动撤销”。
  • 权限细粒度划分:采用基于属性的访问控制(ABAC)和基于角色的访问控制(RBAC)双模型,实现对资源、操作、时间、地点的精细控制。
  • 机器身份治理(MIM):对所有服务账号、机器用户、容器身份执行统一的生命周期管理,包括自动轮转、最小化权限、访问审计。

3. 技术层面——让安全技术与业务同频共振

  • 统一特权访问平台:选型符合 Zero‑Trust 原则的 PAM/IAM 解决方案,支持多云、多租户、容器化环境。
  • 凭证动态注入:在 CI/CD、容器编排 (K8s) 中使用 Secrets Management,避免硬编码。
  • 行为分析与 AI 防御:借助 UEBA(User & Entity Behavior Analytics)平台,对特权账户的异常行为进行实时检测与自动响应。

三、数字化、信息化、具身智能化融合的时代 —— 安全人‑机协同的必然

近年来,数字化已不再是单一的 IT 改造,而是与 信息化具身智能化(即将人工智能、机器人、物联网、边缘计算等形态实体化)深度融合的全新生态。企业的业务链路从前端的移动 App、后台的云原生平台,到现场的工业机器人、智慧工厂的边缘节点,已经形成了 “人—机—数据—决策” 四位一体的闭环。特权访问的风险在这个闭环中被放大了三倍:

  1. 人机协作的频繁切换:运维人员与 AI 助手、自动化脚本共用同一套资源,权限交叉导致“特权漂移”。
  2. 海量非人类身份的出现:服务账号、容器、IoT 设备、AI 模型的 API 秘钥数量呈指数级增长,若未纳入统一治理,将成为“暗网”式的特权库。
  3. 实时决策的高频调用:具身智能化系统需要极低的延迟,常常直接绕过传统审批流程,导致特权风险在毫秒级别爆发。

面对这样一个 “特权膨胀、风险共振”的新局面,企业必须把 信息安全意识** 从“可选”提升为每位员工的 “底层思维”,让安全理念渗透到业务创新的每一次迭代、每一段代码、每一次系统交互。


四、信息安全意识培训的必然性 —— 让每个人都成为防线的“守门员”

1. 培训目标:从“知道”到“会做”

目标层级 具体表现
知识层 明确特权概念、最小权限原则、JIT 与 PAM 的工作原理、NHIs 的安全风险。
能力层 能在实际工作中识别特权滥用场景、正确使用 PAM 工具、完成凭证的安全轮转、在 CI/CD 中嵌入 Secrets Scan。
态度层 将安全视为业务的基础设施,主动报告异常、坚持二次确认、保持对新技术(AI、容器、Serverless)的安全警觉。

2. 培训方式:线上线下混合、案例驱动、实战演练

  • 线上微课程:每课时 10-15 分钟,聚焦特权的“六大常见误区”。
  • 案例研讨会:围绕上述四个真实案例,分组进行根因分析、风险评估、改进方案设计。
  • 实战演练:在沙箱环境中使用 PAM 平台完成“一键提权—执行任务—自动撤权”全流程。
  • 红蓝对抗赛:红队模拟特权泄露攻击,蓝队使用企业治理工具进行实时检测与响应。

3. 激励措施:积分制、认证徽章、晋升加分

  • 完成全部模块即获 “特权安全守护者” 电子徽章,可在内部人才库中标记。
  • 积分累计可兑换 “安全工具使用专项培训”“安全专项项目研发费用”。
  • 年度安全贡献榜单,特权治理创新提案入选者,可获得 “安全创新奖” 并计入绩效加分。

4. 组织保障:明确职责、资源投入、持续改进

  • 安全运营中心(SOC) 负责培训内容的更新、案例库的维护、工具的实操支撑。
  • HR 与业务部门 合作制定培训计划,确保每位员工每年至少一次特权安全复训。
  • 高层领导 通过内部通报、年度报告等形式,强化特权治理的重要性,树立安全文化的旗帜。

五、行动呼吁——让特权不再是“随手可得”的隐患,而是“精准可控”的防线

亲爱的同事们:

  • 如果你是系统管理员,请在每一次登录前先思考:“我真的需要这么高的权限吗?”
  • 如果你是开发者,请在 CI/CD 流水线中加入 Secrets Scan,别让凭证“躲在代码里”。
  • 如果你是业务负责人,请在项目立项时即要求制定特权使用审批流程,别等到泄露后才后悔。
  • 如果你是安全工程师,请帮助同事快速上手 PAM 工具,让“提权—撤权”成为一键操作。

让我们一起把 “永在特权” 的危机,化作 “即时授权、可审计、可撤销” 的安全新格局。2024 年底即将开启的信息安全意识培训,是一次全员参与的“大练兵”。请大家积极报名、踊跃参与,让每一次登录、每一次操作,都在合规与安全的护航下进行。

共筑防线,从我做起;特权治理,因你而强。


关键词

昆明亭长朗然科技有限公司相信信息保密培训是推动行业创新与发展的重要力量。通过我们的课程和服务,企业能够在确保数据安全的前提下实现快速成长。欢迎所有对此有兴趣的客户与我们沟通详细合作事宜。

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信息安全的警钟与防线——从血的教训到数字化时代的自我守护

“防微杜渐,方能远祸”。
——《左传·襄公二十八年》

在信息化浪潮日益汹涌的今天,网络安全已经不再是技术部门的独角戏,而是全体职工必须共同守护的“公共安全”。如果说过去的安全问题像一只潜伏在暗流中的暗礁,那么今天的威胁更像是从天而降的流星——既炫目,又致命。本文将通过两个典型案例,深度剖析“凭什么我会被攻击”的根本原因,帮助大家在无人化、智能体化、数字化融合的全新环境中,构筑起个人与组织的双层防线,并号召全体员工踊跃参加即将开启的信息安全意识培训,提升自身的安全素养、知识和实战技能。


案例一:149 百万凭证泄露——“密钥在手,密码却被偷”

事件概述
2026 年 1 月 27 日,安全研究员 Jeremiah Fowler 在公开的暗网论坛中曝光了一份近 96 GB 的凭证数据库,包含约 1.49 亿条被窃取的登录信息:48 百万 Gmail、650 万 Instagram、1700 万 Facebook、340 万 Netflix、以及数十万加密货币钱包、教育(.edu)和政府(.gov)域名的账号。该数据库未经任何身份验证、加密或访问控制,直接对外开放。

1.1 攻击链全景

环节 关键动作 失守点
植入阶段 Infostealer(信息窃取)木马通过钓鱼邮件、伪装软件更新、恶意浏览器扩展等方式进入用户终端 终端防护缺失、用户安全意识薄弱
采集阶段 木马在键盘记录、剪贴板抓取、浏览器表单劫持等手段下,实时捕获用户输入的明文凭证 端点未实现可信执行环境(TEE)或行为阻断
传输阶段 窃取的凭证经加密通道(或明文)上传至 C2(Command & Control)服务器,再批量汇聚至攻击者的数据库 数据流监测、异常流量检测缺失
出售/利用阶段 攻击者对凭证进行去重、哈希索引、分组,并在暗网公开或售卖 数据存储缺乏访问控制、监控与审计
后续危害 通过凭证填充(Credential Stuffing)攻击,大量账户被非法登录、资金被窃取、企业声誉受损 MFA 未强制、密码复用、未及时失效旧密码

1.2 根本原因

  1. 终端是最薄弱环节:无论云端多么坚固,若凭证在用户键入时被拦截,所有加密手段形同虚设。
  2. 缺乏多因素认证(MFA):即使凭证被盗,缺少第二道“墙”使攻击者轻易登录。
  3. 密码复用与弱密码:同一密码在多个平台横跨使用,导致一颗子弹可砸碎多块防线。
  4. 安全监控与响应不足:攻击者的数据库公开数周未被发现,说明缺少对异常文件、公开接口的持续审计。
  5. 数据治理失效:攻击者能够将凭证以结构化索引形式存储、持续增长,显示其背后是成熟的“黑色业务系统”,而合法企业对凭证的生命周期管理(如定期旋转、失效)并未到位。

1.3 教训与对策(针对个人与企业)

  • 强制 MFA:优先使用硬件安全密钥(如 YubiKey)或基于时间一次性密码(TOTP)应用,杜绝仅凭密码的单点登录。
  • 端点安全升级:部署基于行为的 EDR(Endpoint Detection and Response)解决方案,实时监控键盘记录、剪贴板访问、异常进程启动。
  • 最小特权原则:限制账户权限,仅在需要时提升权限,防止凭证被盗后造成权限扩散。
  • 密码管理:使用密码管理器生成、存储唯一、强随机的密码,避免人工记忆导致的密码复用。
  • 安全意识培训:定期开展钓鱼邮件演练、恶意扩展识别课程,让员工在“危机感”中熟悉攻击手法。
  • 数据泄露监测:订阅暗网监测服务,及时获知自有凭证是否出现在公开泄露库中,提前响应。

案例二:高价值医疗机构被勒索——“无人化的盲点,智能体的乌云”

事件概述
2025 年 11 月,一家大型三级医院的核心业务系统(患者电子病历、药品管理、预约挂号)被勒索软件锁定,攻击者索要比本金高出 5 倍的赎金。事后调查显示,攻击入口是医院新部署的无人化药房机器人(AGV)与其后台管理平台之间的非加密 API 通信,被植入后门的机器人操作系统被攻击者利用,进而横向移动至内部网络,最终触发了 Ransomware。

2.1 攻击链拆解

阶段 行动 失误点
供应链植入 无人化药房机器人更新时,被供应商的固件更新服务器劫持,植入后门 第三方供应链安全审计不严、固件签名机制缺失
网络横向 攻击者通过机器人的管理接口(未加密的 REST API)渗透至医院内部网络 对内部 API 未实施零信任(Zero Trust)策略、缺少细粒度访问控制
凭证提取 利用机器人的默认管理账号(未强制更改默认密码)访问服务器,提取 AD(Active Directory)凭证 默认凭证未更改、密码策略宽松
勒索部署 通过提取的凭证在关键服务器上部署加密勒索脚本,锁定关键业务系统 关键服务器缺少文件完整性监测、备份隔离不当
赎金索要 攻击者通过暗网匿名渠道索要赎金,威胁泄露患者隐私数据 业务连续性计划(BCP)未能及时启动,导致被迫考虑付费

2.2 失控根因

  1. 无人化设备安全防护薄弱:机器人操作系统未实行安全加固、固件签名缺失、默认凭证未更改。
  2. 缺乏零信任架构:内部系统之间假设“可信”,导致横向移动容易。
  3. 供应链风险管理不足:对第三方硬件供应商的安全姿态未进行持续审计。
  4. 备份与恢复策略缺陷:关键业务系统备份未实现离线、异地存储,导致被勒索后恢复困难。
  5. 安全运营中心(SOC)监控缺失:对异常 API 调用、异常进程未能实时告警。

2.3 防御路径(面向全体员工)

  • 零信任原则落地:每一次内部请求均需经过身份验证、最小授权、动态风控。
  • 设备安全基线:所有无人化硬件在投产前必须完成固件签名校验、默认凭证更改、系统加固(禁用不必要端口、服务)。
  • 供应链安全评估:对供应商进行安全资质审查、代码审计、持续渗透测试,签订安全交付协议(SLA)。
  • 多层备份:采用 3‑2‑1 备份法(3 份拷贝、2 种介质、1 份异地),并定期演练恢复。
  • 安全监控可视化:部署统一日志收集、行为分析(UEBA)与威胁情报平台,确保异常行为可追溯、可处置。
  • 全员应急演练:开展“勒索模拟”、业务连续性恢复演练,让每位员工都熟悉“发现—报告—隔离—恢复”四步流程。

3. 从案例到共识:无人化·智能体化·数字化时代的安全新格局

3.1 无人化——机器代替人的同时,也攫走了人的安全边界

随着物流机器人、无人收银、无人药房等无人化场景的快速落地,“机器是人类的延伸,也是攻击面的扩大”。每一台无人设备背后,都蕴含操作系统、网络堆栈、远程管理接口等数字资产。如果这些资产缺乏安全基线,它们将成为攻击者的“跳板”。因此,“无人不等于无防”。

“兵者,国之大事,死生之地,存亡之道;不可以不察也。”(《孙子兵法·计篇》)
对无人化系统的安全审计,必须像对军备的检查一样严苛。

3.2 智能体化——AI 与自动化的双刃剑

AI 语言模型、自动化脚本、智能客服已经渗透到日常业务流程。它们可以提升效率,却也可能被恶意利用——AI 生成的钓鱼邮件、自动化的凭证填充脚本,让攻击者的“产能”呈指数级增长。对策不在于抵制技术,而在于在每一层智能体中植入可信执行环境(TEE)和行为审计

3.3 数字化——数据是新油,更是新火药

企业正加速实现业务全链路数字化,数据在不同系统、不同云平台之间流动。数据泄露的成本已经远超单个网络攻击,从法律处罚到品牌损失,甚至波及到供应链合作伙伴。我们必须在数据生命周期的每一环施加安全——从采集、存储、传输到销毁,都要有相应的加密、访问控制、审计日志。


4. 呼吁全员参与:信息安全意识培训即将开启

亲爱的同事们,安全不再是技术部门的“独角戏”。每一次点击、每一次密码输入、每一次对新设备的“好奇”,都是一场潜在的攻击实验。为此,公司将于 2026 年 2 月 15 日 正式启动为期 四周 的信息安全意识培训系列,涵盖以下核心模块:

模块 内容概览 预期收益
密码管理与 MFA 密码生成、密码库使用、硬件安全密钥演示 彻底摆脱密码复用、降低凭证泄露风险
终端防护与行为监控 EDR 基础操作、恶意进程识别、异常网络流量案例 早发现、早隔离,阻止信息窃取
无人化设备安全 固件签名校验、默认凭证更改、远程管理安全 把机器人变成“可信助手”,而非后门
AI 与社交工程防护 AI 生成钓鱼邮件辨识、深度伪造检测 把智能体的欺骗能力降至最低
应急响应与演练 勒索模拟、失陷报告流程、业务恢复演练 建立统一响应机制,提升组织韧性
法律合规与个人责任 GDPR、国内网络安全法、个人信息保护法要点 合规不只是监管,更是企业竞争力

4.1 培训方式

  • 线上微课堂(每周 30 分钟,随时回看)
  • 线下实战演练(在安全实验室进行真实环境渗透模拟)
  • 互动问答 & 竞赛(答题闯关、团队 PK,赢取安全徽章)
  • 知识库自助(平台提供案例库、工具下载、常见问答)

4.2 参与的好处

  1. 个人层面:提升自我防护能力,免受身份盗窃、财产损失的困扰。
  2. 部门层面:降低因安全事件导致的业务中断时间,提升项目交付可靠性。
  3. 公司层面:构建全员防线,满足监管合规要求,提升品牌信任度。
  4. 职业发展:完成培训可获得公司内部的“信息安全小卫士”认证,作为晋升与内部调岗的加分项。

“学而时习之,不亦说乎?”(《论语·学而》)
让我们把学习变成习惯,把安全变成自觉。


5. 结语:从警示到行动,从个人到组织的共同防御

本期文章通过 149 百万凭证泄露无人化医院勒索 两大真实案例,剖析了终端安全薄弱、密码管理松散、供应链风险未控等根本缺陷。我们看到,无论是个人的“一颗钥匙”还是企业的“一座城池”,安全的最薄弱环节永远是设备的交互点。

无人化、智能体化、数字化 融合的新时代,安全的防线不再是“高墙”,而是一张张细密的网零信任多因素认证端点行为监控供应链安全审计数据生命周期治理——每一环都不可或缺。

今天的警钟已经敲响,明天的安全由你我共同守护。 请立即报名参加即将开启的信息安全意识培训,让我们在知识的武装下,以防微杜渐的精神,抵御下一场潜在的网络风暴。让安全不再是“他人的事”,而是每位员工的日常职责

“行稳致远,安全为盾”。
让我们携手并肩,用专业、用智慧、用行动,构筑起组织最坚固的防线。

昆明亭长朗然科技有限公司深知企业间谍活动带来的风险,因此推出了一系列保密培训课程。这些课程旨在教育员工如何避免泄露机密信息,并加强企业内部安全文化建设。感兴趣的客户可以联系我们,共同制定保密策略。

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