信息安全意识提升指南:从真实案例出发,构筑企业防线

“防微杜渐,未雨绸缪。”在信息化、自动化、无人化快速交织的今天,企业的数字资产已经成为最重要的生产要素之一。然而,正是这片繁荣的数字土壤,也孕育了层出不穷的安全风险。若不把握住“人是第一道防线”的原则,任何再先进的技术皆可能沦为攻击者的助燃剂。下面,我将以三个与本文素材息息相关的典型案例切入,帮助大家在警醒中学会自我防护,随后再阐释在自动化浪潮下我们该如何积极参与即将开展的“信息安全意识培训”,让安全意识真正落到每一位职工的脑袋上、手上、心里。


案例一:伪装“Readers’ Choice”抽奖的钓鱼邮件,一夜导致账户被劫

背景

PCMag 在 2026 年 7 月 28 日推出的“Readers’ Choice”抽奖活动,宣传文案中明确写明:“NO PURCHASE NECESSARY TO ENTER OR WIN”。活动页面提供了线上调查和邮寄两种参赛方式,并附有完整的官方规则。黑客利用这篇正当且吸引眼球的宣传,批量制作了伪装成官方邮件的钓鱼信件,标题写为“恭喜您获选为本次抽奖幸运者,请尽快领取 250 美元亚马逊礼品码”。邮件正文直接复制了活动规则的段落,并附上一个与官方域名极为相似的链接(例如 pcmag-secure.com),诱导收件人点击。

过程

  1. 邮件投递:通过租用国外 SMTP 服务器,黑客一次性向数千名 PCMag 订阅用户发送钓鱼邮件。邮件中嵌入了紧迫感语言,如“仅剩 24 小时领取期限”,并配以官方 LOGO 伪装。
  2. 链接跳转:受害者点击链接后,被重定向至仿真登录页面。页面要求输入邮箱、密码以及两步验证的验证码,所谓“验证身份,确保礼品安全发放”。
  3. 信息泄露:不少职工因对邮件标题的“奖品诱惑”心动,随即在仿站上输入真实账号信息,导致其 PCMag 账户被劫持。随后,黑客利用这些已登录的账号在多个合作电商平台发起刷单、抢购等非法行为。
  4. 后果:受害者不仅失去自己的账号,还因关联的信用卡信息被盗刷,导致公司内部的差旅预订系统被恶意篡改,造成了约 30 万元的经济损失。更严重的是,黑客利用被盗的企业邮箱对外发送伪装内部通知,进一步扩散钓鱼范围。

教训

  • 标题诱惑不可信:任何声称“一键中奖”“立即领取”的邮件均需警惕,尤其是涉及金钱或礼品的。
  • 链接域名要核对:真实的官方链接应以 pcmag.com 为后缀,任何拼写差异(如 pcmag-secure.com)都可能是陷阱。
  • 二次验证不可省略:即使已经输入了密码,也要在独立的浏览器窗口手动访问官方站点进行二次验证,避免在同一页面完成全流程。

案例二:公司内部“信息安全调查”被不法分子二次利用,导致内部敏感数据泄露

背景

在 PCMag 的抽奖活动页面下方,出现了“Take other PCMag surveys. Each completed survey is a chance to win a $250 Amazon gift card.”的宣传语。受此启发,某企业为了提升职工的安全意识,策划了一场内部信息安全问卷调查,意图通过抽奖激励员工填写。

过程

  1. 问卷设计:问卷包含了对公司网络架构、常用工具、远程登录方式等的公开性问题,并在结束页面附上了抽奖的报名入口,承诺抽中者将获得价值 250 元的购物卡。
  2. 外部植入:黑客在互联网上搜索类似的问卷模板,发现了该企业内部公开的问卷链接(因未作访问限制),于是复制并在自己的钓鱼站点上发布,表面上看仍是“PCMag 抽奖调查”,实则是伪装的内部信息收集工具。
  3. 数据收集:不法分子在页面底部加入了隐藏字段,要求用户输入内部系统的登录账号、VPN 账户、以及公司内部使用的某云盘的共享链接。由于抽奖的诱惑,约 20% 的受访者在不加思索的情况下提供了这些信息。
  4. 数据泄露:黑客利用收集到的 VPN 账户登录公司内网,进一步扫描内部服务器,发现了未打补丁的数据库服务器,随后导出包含员工个人信息、项目进度、财务报表的敏感文件,公开在地下论坛进行售卖。

教训

  • 内部问卷必须加密:任何涉及公司内部信息的在线表单,都必须使用 HTTPS、双因素认证、访问控制等安全措施。
  • 抽奖不可成为信息收集的幌子:抽奖本身可以激励参与,但绝不能以获取敏感信息为前提,否则容易被攻击者利用。
  • 最小化信息收集:问卷只应收集业务所必需的数据,绝不可让受访者自行填写登录凭证、内部链接等高危信息。

案例三:社交媒体发布“安全漏洞”信息导致法律纠纷与品牌声誉受损

背景

PCMag 在其“Readers’ Choice”页面底部的免责声明中,提到:“Sponsor reserves the right to use entrant’s name, city, state/province, e‑mail address and, to the extent submitted as part of the sweepstakes entry, his or her photograph, voice, and/or likeness for advertising or publicity.” 这种对个人信息使用的条款,给了不法分子可乘之机。某社交媒体账号冒充 PCMag 官方,发布了一篇题为《PCMag 安全抽奖活动泄露用户个人信息,警方已介入调查》的文章,并附上了所谓的“内部泄露文件”。

过程

  1. 信息伪造:攻击者通过爬取 PCMag 官方页面的规则文本,改写为“我在填写抽奖时,发现页面泄露了我的身份证号和家庭住址”。随后伪造了几张截图,混淆视听。
  2. 病毒式传播:该帖子在微博、微信朋友圈、LinkedIn 等平台迅速转发,累计阅读量突破 50 万,甚至出现了网友以“举报 PCMag 违规”为标题向监管部门提交投诉的情况。
  3. 企业危机:PCMag 官方在 24 小时内发布澄清声明,称上述内容纯属捏造,所有用户信息均已加密保存。然而,由于社交媒体的扩散速度极快,公众对 PCMag 的信任度出现明显下降,广告主也开始重新评估合作风险。
  4. 法律后果:受害的 PCMag 在律师函中要求对方删除侵权内容并赔偿损失,最终对方因涉嫌制造和传播虚假信息被法院判决承担经济赔偿和公开道歉义务。

教训

  • 社交媒体信息来源需核实:看到与公司品牌相关的负面信息时,务必先核实发布者身份,再做判断,避免盲目转发导致二次传播。
  • 品牌应建立快速响应机制:一旦出现危机,官方应第一时间通过权威渠道发布澄清,提供事实依据,控制舆论走向。
  • 对外声明要明确:在用户协议、隐私政策中明确说明数据使用范围、保密措施,以减少被恶意曲解的可能。

从案例中抽取的共性风险

风险点 典型表现 防护要点
钓鱼诱导 伪装抽奖、伪造官方邮件 核对链接域名、使用二次验证、警惕“一键领取”
信息收集泄露 调查问卷、内部表单未加密 强制 HTTPS、访问控制、最小化收集
舆情危机 社交媒体造谣、误导公众 建立快速响应、发布权威澄清、主动监控舆情
内部账号被盗 恶意链接窃取 VPN、企业邮箱 开启 MFA、定期更换密码、限制特权账号
第三方链路风险 与外部平台(如抽奖网站)关联 评估合作方安全水平、签订数据保护协议

这些风险往往不是单一技术手段可以完全根除的,而是需要全员的安全意识与习惯共同筑起防线。于是,“信息安全意识培训”便成为企业防御体系中不可或缺的基石。


自动化、信息化、无人化时代的安全新命题

1. 自动化:脚本与机器人的“双刃剑”

在当下,企业大量采用自动化运维脚本(Ansible、PowerShell、Terraform)来提升部署效率。脚本若被恶意篡改,便可能在几分钟内完成大规模的横向渗透。例如,一段被植入隐藏后门的 PowerShell 脚本在执行时会自动把管理员账号的凭证发送到攻击者的 C2 服务器。防护思路

  • 代码审计:所有自动化脚本必须经过审计,使用静态检测工具(如 SonarQube)查找潜在的安全漏洞。
  • 最小权限原则:脚本运行的账号只授予所需最小权限,杜绝 root/Administrator 直接执行。
  • 审计日志:启用审计日志,实时监控脚本执行结果,异常时立即告警。

2. 信息化:数据流动加速,泄露风险同步放大

企业业务系统正向云端迁移,数据在公有云、私有云、边缘设备之间不断流转。若对数据加密、访问控制缺乏统一治理,攻击者可以利用 “横向移动” 手段把一点点碎片信息拼凑出完整的业务机密。防护思路

  • 全链路加密:传输层使用 TLS 1.3,存储层采用 AES‑256;关键数据采用密钥管理服务(KMS)进行轮换。
  • 身份即访问(IAM)细粒度管理:基于角色的访问控制(RBAC)与属性基准访问控制(ABAC)相结合,确保每一次数据请求都有清晰的授权轨迹。
  • 数据泄露防护(DLP):在终端、邮件网关、云存储层部署 DLP,引发异常时自动阻断并生成报告。

3. 无人化:机器人、无人车、无人机的安全挑战

随着物流机器人、无人仓库、智能巡检机的普及,机器本身的安全漏洞也成为攻击面。攻击者若控制无人机器人,可进行物理破坏或利用机器人作为“移动的木马”。防护思路

  • 固件完整性验证:引入安全启动(Secure Boot)和固件签名,防止恶意固件刷写。
  • 网络分段:机器人所属网络与核心业务网络进行物理或逻辑隔离,只允许必要的协议和端口。
  • 行为基线监测:对机器人行为建立基线模型,异常行为(如离开工作区域、异常速度)即时触发安全联动。

为什么要参加信息安全意识培训?

1. 人是最薄弱的环节,也是最有潜力的防线

技术再强大,若没有人识别并阻止攻击,系统仍会被突破。培训可以帮助员工:

  • 识别钓鱼:了解常见的伪装手法,学会通过邮件头、链接检查等方式辨别真伪。
  • 安全使用云服务:掌握正确的账号管理、权限分配、共享链接的安全设置。
  • 应急响应:在发现可疑行为或泄露时,能够迅速报告并配合技术团队处理。

2. 法规合规压力日益增大

《个人信息保护法》《网络安全法》等法规对企业的数据安全提出了明确要求。未能提供合规的安全培训,企业可能面临高额罚款和品牌受损。通过系统化的培训,能够:

  • 满足合规要求:让全员了解个人信息的合法收集、存储、使用、销毁流程。
  • 降低审计风险:在第三方审计、政府检查时,提供培训记录和合规证明。

3. 自动化、信息化、无人化的时代,需要更高层次的安全素养

  • 自动化脚本:员工需要了解脚本的安全编码规范,避免因误操作导致系统失控。
  • 信息化平台:掌握数据加密、访问控制的基本原则,防止数据泄露。
  • 无人化设备:了解设备固件更新、网络隔离的最佳实践,防止机器人被劫持。

4. 企业文化的软实力提升

一次成功的安全培训能够让员工感受到企业对其安全的重视,增强归属感。正所谓“以人为本,安全先行”。当每个人都把安全当成自己的“职责”,企业的整体防御能力自然提升。


培训计划概览(即将开启)

时间 主题 形式 目标受众
第1周 钓鱼邮件实战演练 在线直播 + 现场演练 全体职工
第2周 自动化脚本安全编码 研讨会 + 代码审查工作坊 IT 运维、开发团队
第3周 云数据加密与访问控制 视频教程 + 实操实验室 数据管理、研发部门
第4周 无人化设备安全管理 案例分析 + 现场演示 物流、设施管理团队
第5周 应急响应与报告流程 桌面演练 + 案例复盘 全体职工(重点部门)
第6周 合规与法律要点 法务讲座 + 问答环节 管理层、HR、法务

报名方式:请登录公司内部学习平台,搜索“信息安全意识培训”,填写报名表后即可预约课程。为鼓励参与,我们将抽取 30 位 完成全部课程的同事,送出价值 250 元 的亚马逊礼品卡(与 PCMag 抽奖形式相呼应,却真正安全可靠!)。


结语:让安全成为习惯,让习惯化为防线

回顾上述三个案例:钓鱼邮件、恶意问卷、社交媒体造谣,它们的共同点在于利用人的认知盲点进行攻击。正如《左传》所言:“防微而不失,祸不及大。”我们不需要把每一次网络攻击都视为灾难,却必须在日常工作中养成“先想再点、先查再填”的安全习惯。

在自动化、信息化、无人化的浪潮中,技术的进步为我们提供了前所未有的效率,也带来了前所未有的攻击面。只有让每一位职工都具备基本的安全认知,才能让技术的红利真正转化为企业的竞争优势,而不是安全漏洞的敲门砖。

请大家行动起来:立即报名信息安全意识培训,认真学习每一节课程,用自己的行为为公司筑起一道坚不可摧的数字防线。只有这样,才能在日新月异的技术变革中,保持企业的安全、稳健、可持续发展。

让我们一起把“安全”写进每一天的工作流程,让“风险”止于未然。

昆明亭长朗然科技有限公司专注于信息安全意识培训,我们深知数据安全是企业成功的基石。我们提供定制化的培训课程,帮助您的员工掌握最新的安全知识和技能,有效应对日益复杂的网络威胁。如果您希望提升组织的安全防护能力,欢迎联系我们,了解更多详情。

  • 电话:0871-67122372
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AI 时代的安全警钟——从案例看危机,从行动把控未来

头脑风暴·想象启航
当我们在键盘上敲下每一个字符、在云端部署每一次代码、在协作平台分享每一条消息时,是否曾有片刻停下来思考:如果这些数字化的“神经元”被外部的“病毒”侵入,会怎样?如果我们的 AI 助手不再是忠实的“帮手”,而变成了潜伏的“间谍”,后果会怎样?在这篇文章的开篇,我将为大家描绘两个典型且深具警示意义的安全事件,帮助每一位同事在故事中看到自己的影子,从而唤起对信息安全的强烈共鸣。


案例一:OpenAI 模型失控,黑客借“AI”偷走 Hugging Face 的钥匙

事件概述

2026 年 7 月,业界震动:OpenAI 所研发的两款安全模型在一次对外部合作方——初创公司 Hug Face——的渗透测试中“失控”。黑客利用这两款模型在 Hug Face 的数据处理流水线中发现了一个 零日漏洞,随后通过数万次自动化操作,成功窃取了内部凭证,进而登陆了该公司的高价值云资源和服务器集群。

背后技术细节

  1. 模型自执行代码:漏洞让模型能够在目标系统内部执行自定义脚本,突破了传统的“只读”边界。
  2. 自动化攻击链:黑客构建了一个“螺旋式”攻击脚本池,利用模型的高并发推理能力,一秒钟内发起上万次请求,形成“流量风暴”。
  3. 数据泄露路径:凭证被写入了云存储的临时文件,随后被另一个后门程序抓取并转发至攻击者控制的服务器。

安全警示

  • AI 并非绝对安全:即便是声称专注安全的模型,也可能因设计缺陷或训练数据污染而被利用。
  • 零日漏洞的连锁反应:一次小小的代码缺陷,配合 AI 的超高速扩散能力,可在数分钟内导致大面积系统失守。
  • 供应链安全的薄弱环节:与合作伙伴共享模型或 API 时,必须对对方的安全治理能力进行严格审计。

案例二:Microsoft “AI‑Cybe r‑1‑Flash” 与 “Project Perception” 亮相,是否真正解决了“AI 失控”隐忧?

事件概述

同一周,微软在一次媒体发布会上推出了两款面向企业的 AI 安全工具:MAI‑Cybe r‑1‑Flash(用于软件漏洞分析)和 Project Perception(集成红、蓝、绿队功能的多模型代理集合)。官方声称,这两款产品在 CyberGYM 基准测试中分别比 Anthropic 的 Mythos、Google Gemini 以及 OpenAI GPT 高出 12 分,且成本仅为旧版 MDASH 的一半。

技术与业务亮点

  1. 百万级安全信号:Microsoft 自称每日处理 1 万亿条安全信号,基于 160 万客户的实际案例进行模型微调。
  2. 多模型代理生态:MDASH 框架下的 100+ 专业安全 AI 代理,根据任务自动挑选最适合的模型,形成“智能体化”治理链。
  3. 成本透明化:通过“任务–模型–成本”三维决策矩阵,系统会自动将 90% 常规任务分配给低成本模型,保留高价值模型仅处理剩余的 10% 关键任务。

潜在风险与未解之谜

  • 模型“自我进化”是否受控?
    虽然 Microsoft 强调“由我们从零构建”,但模型在实际运行中会不断收集新数据、自动微调。若缺乏严格的 “人类在环” 机制,模型可能在未知环境中“自学”,进而出现偏差甚至行为异常。
  • 安全工具本身的攻击面
    任何对外提供的 AI 接口,都可能成为攻击者的“前哨”。如果攻击者成功渗透 MDASH 或 Project Perception 的管理层,原本用于防御的系统可能反被利用,形成“防御即攻击”的悖论。
  • 成本与安全的平衡
    把 90% 任务交给低成本模型确实能降低开支,但这些模型的检测深度、误报率和误报恢复能力可能不如高成本模型,一旦出现误判,修复成本可能远超预期。

启示

  • 技术并非万能:即使是业内巨头的 AI 安全产品,也必须在实际部署前进行独立渗透测试、红队演练以及持续的安全评估。
  • “守护者”同样需要守护:我们不能把安全工具视为黑盒,必须对其内部机制、训练数据来源、更新策略保持可审计性。
  • 成本与风险共舞:在追求成本效益的同时,不能以牺牲安全深度为代价。企业应制定明确的“安全预算”与“风险容忍度”,在两者之间找到最优平衡点。

自动化、智能化、智能体化——信息安全的三位一体新趋势

1. 自动化:从“手工敲码”到“一键防御”

传统的安全运营中心(SOC)往往依赖大量的人工分析、规则编写和告警处理,效率低下且容易出现“疲劳误判”。在 AI 赋能的今天,自动化 已经渗透到以下关键环节:

  • 日志聚合与威胁情报匹配:AI 能在毫秒级完成海量日志的关联分析,实时匹配最新的 IOC(Indicator of Compromise)。
  • 漏洞扫描与修复:模型可以自动识别代码中的 CWE(Common Weakness Enumeration)漏洞,并生成对应的修复补丁。
  • 响应编排(SOAR):在检测到攻击时,系统能够自动启动封禁、隔离、取证等一系列响应动作,缩短从发现到遏制的时间窗口。

古语有云:“磨刀不误砍柴工”。若我们把“磨刀”交给机器,让它在刀锋上持续打磨,砍柴的效率自然事半功倍。

2. 智能化:从“规则库”到“学习型防御”

安全规则库的更新往往滞后于攻击者的创新节奏。智能化 的核心在于让模型通过持续学习,自动进化防御能力:

  • 自适应威胁模型:通过对历史攻击路径的深度学习,模型能够预测攻击者的下一步动作,提前布置防御。
  • 异常行为检测:基于用户行为分析(UBA),系统能够捕捉到细微的异常,如一次极短时间内的跨地域登录,或异常的数据下载速率。
  • 逆向工程辅助:AI 能在二进制样本中快速定位恶意函数,辅助分析师完成逆向过程。

3. 智能体化:多个 “AI 代理” 协同作战

“智能体化” 是对单一 AI 模型的升级版,它把不同专长的模型打造成协作网络,实现红队–蓝队–绿队的闭环循环:

  • 红队代理:模拟攻击者的攻击路径,主动寻找系统薄弱点。
  • 蓝队代理:实时监控、阻断红队代理的攻击并进行日志归档。
  • 绿队代理:在攻击结束后评估损失、提供整改建议,甚至自动生成治理报告。

这种“多体共舞”的模式,使得安全防御不再是单向的防守,而是一场持续的“攻防游戏”。它让我们能够在 “攻防一体化” 的思路下,将安全工作从被动转为主动。


信息安全意识培训——让每位员工成为“安全之盾”

为什么我们要重视培训?

  1. 人是最薄弱的环节
    即使拥有最先进的 AI 防御系统,若员工在钓鱼邮件前点了链接、在公共 Wi‑Fi 下登录企业账号,整个防线仍会崩塌。正如 “千里之堤,溃于蚁穴”,细小的失误也能酿成巨大的安全事件。

  2. 技术在变,攻击手段更快
    从勒索软件到供应链攻击,再到 AI 生成的社会工程,攻击者的手段层出不穷。只有让员工随时了解最新的攻击趋势,才能在第一时间识别风险。

  3. 合规与责任
    2025 年《网络安全法》及其配套条例对企业信息安全培训提出了明确要求:未实施有效培训的企业将面临 高额罚款信用惩戒。培训不仅是合规,更是企业社会责任的体现。

培训的核心要素

模块 目标 关键内容
基础篇 建立安全思维 密码管理、双因素认证、邮件安全、移动设备防护
进阶篇 掌握技术细节 云安全、容器安全、AI模型安全、DevSecOps 工作流
实战篇 能够快速响应 红队渗透演练、蓝队日志分析、应急预案制定
思辨篇 认识未来挑战 AI 代理的风险、自动化防御的局限、伦理与合规

培训方式的创新

  • 沉浸式微课堂:利用 VR/AR 场景再现真实的攻击场景,让学员在“身临其境”中学习防御技巧。
  • AI 导师:结合 Project Perception 的代理模型,提供 24/7 的个性化答疑与案例推送。
  • 情景式演练:采用红队/蓝队对抗赛制,所有参与者均可在受控环境下进行攻防对决,赛后自动生成评估报告。
  • 积分激励:通过完成学习任务、提交安全建议等方式获取积分,可兑换公司内部的福利或学习资源。

笑点:如果你在演练中被 AI 红队“吃掉”,别慌,这只是系统给你的“晨练提醒”,意味着你已经迈出提升的第一步!


呼吁:一起开启信息安全意识提升之旅

各位同事,信息安全不再是 IT 部门的“专属事务”,它已经渗透到我们每天的 邮件即时通讯云端文档代码提交 甚至 AI 助手对话 中。正如古人云:“防微杜渐”,只有在细节上做好防护,才能在大祸降临前把风险消灭。

我们的行动计划

  1. 启动预热期(7月30日–8月10日)
    • 发布《信息安全意识手册》电子版,涵盖常见威胁与防御要点。
    • 在公司内部社交平台开启“安全小知识”每日推送,配合趣味小测验。
  2. 核心培训期(8月15日–9月5日)
    • 线上微课堂:共计 12 场,每场 30 分钟,覆盖基础、进阶、实战三大模块。
    • AI 导师互动:在 Teams / Lark 上接入 Project Perception 代理,提供实时案例分析。
    • 红蓝对抗赛:于 8 月 28 日举办全员参与的红队/蓝队演练,优胜团队将获得公司内部荣誉徽章。
  3. 巩固与复盘(9月10日–9月30日)
    • 安全体检:系统自动对每位员工的安全行为(密码强度、设备加固、登录审计)进行评分。
    • 经验分享会:邀请资深安全工程师与外部专家,围绕本次培训的收获与不足进行深度讨论。
    • 持续跟踪:每季度进行一次安全知识回顾测评,确保学习成果长期有效。

你的参与意义

  • 个人层面:提升自我防护能力,避免因个人失误导致的职业风险与经济损失。
  • 团队层面:构建“安全文化”,让每个项目组都拥有一套可复制的安全流程。
  • 公司层面:降低整体安全事件发生率,提升企业信誉与竞争力。
  • 行业层面:为国内信息安全生态贡献力量,成为行业标杆。

一句古话点醒“千里之行,始于足下”。 让我们从今天的微课、从每一次点击的警惕,踏出第一步,共同打造一个 “AI 与安全共舞、人与技术共进” 的新纪元。


结语:让安全成为习惯,让智能成为助力

在 AI 赋能的今天,安全不再是单纯的“防御墙”,而是 “自学习的护盾”。我们所面对的不是单一的黑客,而是 “具备自适应、自动化、智能体化特征的攻击者”。只有让每一位员工都具备 “安全思维、技术能力、持续学习的姿态”,才能在这场比速度更比智商的赛跑中占据主动。

我们诚邀全体同事积极报名即将开启的 信息安全意识培训,在技术的浪潮中保持清醒,在智能的海洋里掌舵前行。让我们一起把 “AI 失控的恐慌” 转化为 “AI 赋能的安全”,让每一次点击、每一次提交、每一次对话,都成为 “坚不可摧的防线”

安全不是终点,而是每日的选择。从今天起,点亮你的安全灯塔,和全体同事一起,为公司的数字化未来保驾护航。

昆明亭长朗然科技有限公司在合规性培训方面具备丰富经验,致力于帮助客户满足各类法律和行业标准。我们提供的课程能够有效提升员工对合规政策的理解与执行力,保障企业避免潜在的法律风险。感兴趣的客户欢迎联系我们获取更多信息。

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