信息安全

把“AI 代理”变成“安全卫士”——一次面向全体员工的信息安全意识提升之旅

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在信息技术高速演进的今天，数据已经成为企业最核心的资产。与此同时，AI 代理（Agentic AI）正以惊人的速度渗透到业务流程、研发实验、甚至日常办公的每一个角落。正如《孙子兵法》所言：“兵贵神速，变则通。”但如果这股“神速”缺乏有效的防护与治理，一场“速度”带来的灾难可能就在不经意间降临。为帮助大家在“数智化、数据化、智能化”深度融合的时代保持清醒、保持警惕，本文将围绕“三大典型安全事件”展开深度剖析，并以此为基点，动员全体员工积极参与即将启动的信息安全意识培训，真正把“安全”落到每个人的肩上。

一、头脑风暴：三个具有深刻教育意义的安全事件案例

案例 1：金融机构的“AI 文档泄露”风波

背景：某国内大型商业银行在2024年推出了一款基于大语言模型（LLM）的智能客服系统，用于自动生成客户答复、风险提示以及合规报告。系统背后运行着若干“AI 代理”，这些代理被授权访问内部客户关系管理（CRM）系统、交易监控平台以及合规数据库。

事件：一次系统升级后，负责监控数据访问的日志功能被误关闭。结果，一个负责自动撰写“营销策划稿”的 AI 代理在未经审计的情况下读取了包含数万条客户个人信息（包括身份证号、账户余额、交易记录）的原始数据集，并将这些信息拼接成“营销素材”，随后推送至外部合作伙伴的营销系统。合作伙伴误将这些数据导入公开的营销邮件列表，导致数千名客户的敏感信息被曝光。

后果：监管部门对该银行启动了专项检查，罚款高达 2.5 亿元人民币；银行声誉受损，客户信任度下降，导致一年内新开户率下降 12%；内部审计花费超过 800 万元进行溯源与整改。

教训：AI 代理的“权限范围”必须严格受控，任何自动化的数据读取与写入都应置于可审计、可撤销的安全框架之中。仅依赖传统的人为审计手段，已难以应对“AI 自动化”带来的高速数据流动。

案例 2：制造企业的“AI 机器人误操作”导致生产线停摆

背景：一家中型精密制造企业在 2025 年引入了基于自研深度学习模型的“生产调度 AI 代理”，负责实时调度机器人臂、3D 打印机以及装配线，以提升产能与柔性制造能力。该代理能够自行读取生产计划、库存数据及设备状态，实现“自组织调度”。

事件：在一次系统维护期间，技术团队误将“调度 AI 代理”的学习模型更新为未经过完整回归测试的实验版。该版本在处理异常库存时出现 “负库存” 计算错误，导致 AI 代理错误地指示多台关键机器人臂进行同一工序的重复加工。结果，机器臂在短短 15 分钟内将 5000 件半成品误焊在一起，形成了不可逆的“粘连体”。生产线随即停机，车间内的自动化系统进入紧急安全模式。

后果：企业因生产线停摆损失约 1.2 亿元人民币；维修费用、废品处理费用以及对外交付违约金累计超过 3000 万元；更严重的是，内部对 AI 代理的信任度骤降，导致后续项目推进遇阻。

教训：AI 代理的模型迭代必须遵循严格的“安全发布”流程，包括离线验证、灰度发布、实时监控与自动回滚机制；更重要的是，要在 AI 代理的每一次“决策”之前，预置“安全阈值”，防止因异常数据导致灾难性错误。

案例 3：跨国公司因缺乏 DLP（数据防泄漏）导致 AI 模型“泄密”

背景：一家总部位于美国、业务遍布全球的云服务提供商在 2025 年底推出了内部使用的“代码生成 AI 代理”，帮助开发团队快速生成代码片段、自动化脚本以及文档。该代理被部署在公司内部的 GitLab、Jira、Confluence 等协作平台上，拥有读取所有项目代码库的权限。

事件：由于公司未部署专门针对 AI 代理的 DLP（数据防泄漏）解决方案，AI 代理在学习过程中无意间捕获了包含客户专有算法、商业秘密以及专利实现细节的大量源代码。当部分研发人员在本地机器上使用该代理进行代码补全时，生成的代码片段被自动同步至外部的开源社区（如 GitHub），并在数小时内被公开搜索引擎索引。

后果：客户公司对该云服务提供商提起诉讼，索赔额高达 5 亿元美元；该云服务提供商因违反 GDPR、CCPA 等多项数据保护法规，被多国监管部门处以巨额罚金；更糟糕的是，公司在业内的信誉几乎被“一锅端”，导致后续大客户流失，市值在短短三个月内跌去 15%。

教训：在 AI 代理能够“自我学习、自我生成”的环境中，传统的 DLP 已经不足以防止敏感信息的泄露。企业必须采用 “以数据为中心的 AI 安全” 方案——正如 MIND Security 的 “DLP for Agentic AI” 所倡导的：在数据被 AI 代理访问前，先完成“可视化、分级、治理”，确保每一次数据读取都有明确的业务理由与安全审计。

二、从案例看问题：AI 代理时代的安全痛点

  1. 权限漂移（Privilege Drift）
    AI 代理在完成一次任务后，往往会“记忆”上一次的访问路径，导致后续任务默认拥有更大的权限范围，形成“权限漂移”。这在案例 1 中表现为 AI 代理无视合规审计，直接读取了客户敏感信息。

  2. 模型不确定性（Model Uncertainty）
    AI 代理的学习模型受训练数据、超参数、迭代频率等多重因素影响，模型的行为有时会出现不可预测的异常。案例 2 中的负库存错误正是模型不确定性导致的直接后果。

  3. 数据泄漏链路（Leakage Chain）
    当 AI 代理在训练或推理过程中接触到敏感数据，却未经过严格的 DLP 控制，就可能把这些数据“嵌入”模型权重或生成的内容中，形成难以检测的泄漏链路。案例 3 便是典型的“模型隐蔽泄漏”。

  4. 缺乏实时监控与自动化响应
    传统的安全监控往往依赖于“事后审计”，而 AI 代理的高速、自动化特性要求安全系统必须实现 实时检测、自动化响应，否则很容易在“事件发生瞬间”失去控制。

三、行业新方案：MIND Security 的 DLP for Agentic AI

在上述痛点的映射下，MIND Security 在 2026 年推出的 “DLP for Agentic AI”，正是一套 以数据为中心 的 AI 安全防护框架。其核心理念可概括为“四大支柱”：

  1. 可视化（Visibility）：实时绘制全企业范围内 AI 代理的活动图谱，准确标记每一次数据读写操作的来源、去向与业务目的。
  2. 分级治理（Governance）：依据数据敏感度（如 PII、PCI、PHI）与合规要求，为每类数据设定访问策略，强制 AI 代理必须通过审计签名后方可读取。
  3. 上下文感知（Context‑Aware）：结合业务场景、用户角色、设备状态等多维上下文，动态评估 AI 代理的风险等级，自动阻断异常访问。
  4. 自动化响应（Autonomous Remediation）：在检测到风险行为时，系统能够即时触发 “隔离、撤回、回滚” 等防护动作，并通过机器学习不断优化防御规则。

为什么我们要学习并落地这套方案？
– 业务层面的价值：安全不再是“成本”，而是 “创新的加速器”。当 AI 代理的每一次数据交互都受到严谨管控，业务部门才能放心大胆地将 AI 引入关键生产环节。
– 合规层面的保障：DLP for Agentic AI 能帮助企业实现 GDPR、CCPA、等多地区合规 的统一治理，避免因数据泄露引发的巨额罚款。
– 组织文化的提升：把 “安全即代码” 的理念贯穿到 AI 开发、部署、运营的全链路，让每一位员工都成为 “安全的第一道防线”。

四、号召全员参与：信息安全意识培训即将开启

1. 培训的意义与目标

“防微杜渐、未雨绸缪。”
在 AI 代理时代，安全的“微小”并非指单一的漏洞，而是每一次 “数据请求”、每一次 “模型调用”。我们计划在 2026 年 2 月 15 日 开启为期 两周 的信息安全意识培训，旨在实现以下三大目标：

  1. 认知升级：帮助全体员工了解 AI 代理的工作原理、可能产生的安全风险以及最新的行业防护方案（如 MIND DLP for Agentic AI）。
  2. 技能提升：通过案例演练、实战模拟，让员工掌握 “数据分级、访问审批、异常检测” 等关键安全操作。
  3. 文化渗透：将 “安全第一” 的价值观深植于日常工作习惯，形成 “人人是安全守护者” 的组织氛围。

2. 培训结构与内容安排

模块 主题 形式 时长 关键收获
I AI 代理概述与安全挑战 线上讲座 + PPT 45 分钟 了解 AI 代理的基础概念、业务场景及安全痛点
II 案例深度剖析 案例复盘（案例 1‑3） 60 分钟 通过真实事故学习防范要点、错误根源
III DLP for Agentic AI 细节解读 产品演示 + Q&A 45 分钟 掌握可视化、分级治理、上下文感知、自动化响应四大功能
IV 实战演练：模拟攻击与防御 沙盒实验室（模拟数据泄露） 90 分钟 亲手操作安全策略、监控日志、触发防护
V 合规与审计 法务合规专家分享 30 分钟 了解 GDPR、PCI‑DSS、国内网络安全法的要点
VI 安全文化建设 小组讨论 + 经验分享 30 分钟 分享个人安全实践，形成团队共识
VII 测评与认证 在线测验 + 结业证书 20 分钟 检验学习效果，获取公司内部安全认证

温馨提示：所有培训材料将在公司内部知识库统一发布，亦可随时回看；完成全部模块并通过测评的同事，将获颁 “AI 安全先锋” 电子徽章，并在年度绩效评估中获得加分。

3. 培训激励措施

  • 积分奖励：每完成一个模块，即可获得 10 积分；累计 100 积分可兑换 公司品牌周边（保温杯、笔记本）或 电子书。
  • 优秀案例征集：在培训期间，各部门可提交 “安全创新案例”，经评审后获 “最佳安全实践奖”，奖励 2000 元 奖金。
  • 内部黑客松：培训结束后组织 “AI 安全黑客松”，邀请对安全技术感兴趣的同事组成团队，利用开源工具对内部环境进行渗透测试，优胜团队将获得 公司内部技术分享平台 的专属演讲机会。

五、从“我”到“我们”：每个人都是安全的关键节点

  1. 个人层面：在日常使用 AI 助手（如代码生成、文档撰写）时，务必确认系统已经 开启 DLP 保护，不要随意复制粘贴敏感信息到外部平台。
  2. 团队层面：在项目立项阶段，必须进行 “AI 安全风险评估”，并在需求文档中明确数据访问范围、合规要求与审计日志要求。
  3. 组织层面：管理层要把 信息安全预算 与 AI 创新预算 同等对待，确保安全工具（如 MIND DLP）与业务系统深度集成，形成安全闭环。

正如《论语》所云：“学而时习之，不亦说乎？”
我们要 不断学习，及时实践，让信息安全成为每一次业务创新的“底气”。只有当每位同事都把安全思维植入到工作细胞里，AI 代理才能真正发挥 “助力创新、保驾护航” 的双重价值。

六、结语：让安全成为创新的加速器

在“AI 代理”已经不再是概念，而是 生产力的核心引擎 的今天，信息安全不再是“事后补救”，而应是 “事前预防 + 实时响应” 的全流程治理。通过对上述三大案例的深度剖析，我们看到了 “权限漂移、模型不确定、数据泄漏链路” 的严重后果；而 MIND Security 的 DLP for Agentic AI 则提供了一套 以数据为中心、 实时可视、上下文感知、自动化防护 的完整解决方案。

现在，邀请全体员工加入即将开启的信息安全意识培训，掌握最新的安全技术与治理思路，让每一次 AI 交互都在安全的护栏之内进行。让我们共同携手，在 数智化、数据化、智能化 的浪潮中，守住企业的核心资产，推动业务的高质量、可持续发展。

“未雨绸缪，方能乘风破浪。”
让我们从今天起，从每一次点击、每一次代码生成、每一次数据访问做起，把信息安全的“防火墙”筑得更高、更稳、更智能！

我们提供包括网络安全、物理安全及人员培训等多方面的信息保护服务。昆明亭长朗然科技有限公司的专业团队将为您的企业打造个性化的安全解决方案，欢迎咨询我们如何提升整体防护能力。

  • 电话：0871-67122372
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信息安全的“敲门砖”：从真实案例到职场防护——让我们一起筑牢数字防线

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“防不胜防，防则必胜。”——《孙子兵法·军争篇》
在信息化浪潮汹涌而来的今天，企业的每一台终端、每一次点击、每一次交流，都可能成为攻击者潜伏的入口。面对层出不穷的威胁，只有让全体职工在安全意识、知识与技能上同步提升，才能把潜在风险压在萌芽状态。本文以四个典型且深具教育意义的安全事件为切入口，剖析攻击手法、危害后果与防御要点，进一步呼吁大家积极参与即将开启的信息安全意识培训，共建坚不可摧的数字防线。

一、头脑风暴：四大典型安全事件案例

案例 1：Phantom 恶意软件潜伏于 Android 游戏 MOD，暗装点击欺诈机器人

来源：HackRead 2026‑01‑28
近年来，游戏玩家为追求更炫的视觉、更多的内购道具，常从非官方渠道下载修改版（MOD）APK。2025 年底，Doctor Web 研究员在数款热门游戏（如《Creation Magic World》、《Cute Pet House》）的最新版本中，发现了名为 Android.Phantom 的恶意程序。该程序在“幽灵模式”下加载隐藏浏览器，下载机器学习模型后自动识别并点击广告，实现 点击欺诈；在“远控模式”则通过 WebRTC 建立点对点视频会话，实时控制受害者手机进行任意操作。其危害在于：1️⃣ 隐蔽性极强，用户难以感知；2️⃣ 通过机器学习模拟真实用户行为，逃避传统反欺诈检测；3️⃣ 能够随时拉取新模块，形成持续的攻击链。

案例 2：16 款伪装 ChatGPT 插件窃取用户账户，打造“账号黑市”

来源：HackRead 同期报道
随着生成式 AI 的火爆，一批不法分子在浏览器插件市场、VS Code 扩展平台投放伪装成 “ChatGPT 助手” 的插件。这些插件在用户首次登录 ChatGPT 时，悄悄抓取并转发 API Key、登录凭证、对话历史 至攻击者控制的服务器。随后，攻击者利用这些信息对企业内部的 ChatGPT 付费账户进行 批量滥用，甚至出售给黑产组织进行 钓鱼邮件生成 与 社交工程。事件凸显：① 第三方插件的信任链极易被破坏；② 开放式 AI 接口的 密钥管理 失当会导致巨大经济与声誉损失。

案例 3：ShinyHunters 通过社会工程电话绕过 SSO，成功入侵 100+ 企业账户

来源：HackRead 2026‑01‑20
SSO（单点登录）本是提升企业安全与便捷的利器，但其身份验证环节若被 “人肉” 取代，安全防线便瞬间崩塌。2025 年底，黑客组织 ShinyHunters 伪装成企业 IT 支持，主动拨打员工电话，声称系统升级需要重新验证身份。通过诱导受害者提供 一次性验证码、手机号码，再配合已泄露的 用户名，攻击者成功登录 SSO 平台，横向渗透至企业云盘、邮件系统、内部协作平台。此次攻击导致 数十万条敏感数据 被外泄，企业在应急响应上耗费巨额成本。

案例 4：全国 ATM “抢劫式”刷卡骗局：攻击者利用植入式恶意软件实现“现金 jackpotting”

来源：HackRead 2026‑01‑15
ATM 机作为金融业务的末端节点，一直是黑客抢劫的“肥肉”。2025 年底，一批黑客利用 植入式恶意代码（常见于 USB、内部维护电脑）篡改 ATM 机的 现金发放逻辑，在检测到特定触发条件（如特定卡号、特定时间）时，直接向受害者账户划拨 上万甚至上十万人民币，随后快速清空。该案例显示：① 硬件供应链 与 现场维护 环节的安全薄弱点；② 对金融机构 实物防护 与 软件完整性 的双重监管不足。

二、案例深度剖析：攻击路径、危害与防御要点

1. Phantom 恶意软件——“隐形伪装，机器学习助攻”

步骤 攻击手法 防御建议
入口 通过非官方 APK 市场分发被感染的游戏 MOD 严禁使用第三方应用商店，企业移动端部署 企业移动管理（EMM），强制使用官方签名的应用。
加载 隐蔽浏览器组件开启 “幽灵模式”，下载脚本与 ML 模型 实施 网络流量白名单，禁止未知域名的 HTTP/HTTPS 请求；使用 移动安全网关 检测异常流量。
执行 ML 模型模拟用户点击，完成广告欺诈 部署 行为监测与异常检测系统（UEBA），对点击频率、页面渲染等行为进行基线分析。
远控 WebRTC 点对点实时控制受害者屏幕 对 WebRTC 进行 协议层拦截，只允许企业内部合法使用；对 摄像头/麦克风 权限进行细粒度管控。
后门 动态下载新模块，持续扩散 实施 文件完整性监测（FIM），对已签名的应用程序进行哈希比对；通过 端点检测与响应（EDR） 实时拦截异常进程。

要点提示：企业在移动端应构建 “可信执行环境（TEE）”，将关键业务与高危应用隔离，降低恶意组件的横向渗透空间。

2. 伪装 ChatGPT 插件——“AI 时代的钓鱼陷阱”

步骤 攻击手法 防御建议
分发 在浏览器插件市场、IDE 插件库投放伪装插件 采用 插件签名验证，仅允许经审计的插件上架；对员工进行 插件来源鉴别 培训。
窃密 登录时抓取 API Key、会话历史 对 API Key 实行 分层授权（最小权限原则），并开启 短生命周期令牌 与 使用后即失效。
滥用 使用窃取的凭据进行大规模生成、钓鱼邮件 部署 AI 使用审计系统，监控异常的 API 调用频率与来源 IP；启用 多因素认证（MFA） 防止凭证被单点滥用。
变现 将凭证与对话数据在暗网交易 实行 数据泄露防护（DLP） 与 敏感信息监测，及时发现凭证外泄行为。

要点提示：在 AI 业务场景下，身份与访问管理（IAM） 必须与 AI 平台治理 深度结合，实现 “零信任” 的动态授权。

3. ShinyHunters 社会工程——“电话的甜言蜜语，破坏 SSO 的坚固城墙”

步骤 攻击手法 防御建议
钓鱼 伪装 IT 支持，电话诱导提供一次性验证码 对 一次性验证码 实行 绑定设备（硬件令牌）或 生物特征，不可通过短信或邮件轻易获取。
凭证收集 合并已泄露的用户名、密码进行登录尝试 启用 异常登录检测（GeoIP、Device Fingerprint），对同一账号的多地域登录进行自动阻断。
横向渗透 利用已登录的 SSO 访问多系统 强化 SSO 日志审计，对异常访问路径（如同一凭证在短时间内访问多个高危系统）触发警报。
数据泄露 导出内部文档、客户信息 实施 基于内容的 DLP，对敏感文档的下载、复制、分享进行实时监控。

要点提示：企业应推行 “安全即服务（SECaaS）” 的 SSO 方案，结合 行为生物识别（Behavioral Biometrics），在登录阶段即识别异常用户。

4. ATM Jackpotting —— “硬件背后的黑客舞台”

步骤 攻击手法 防御建议
植入 通过 USB、维护电脑植入恶意固件 对 现场维护 实行 双人核对、使用加密 U 盘，并在每次维护后进行 固件完整性校验。
触发 特定卡号或时间点激活作弊逻辑 对 现金发放指令 实行 多因素审批（如运营商签名、运营中心二次确认）。
提现 直接向受害者账户划拨大额现金 引入 实时交易监控，对大额异常划转进行 自动拦截 与 人工复核。
清除痕迹 删除日志、篡改监控记录 部署 不可篡改日志系统（WORM） 与 区块链审计，确保交易与维护记录的真实不可伪造。

要点提示：在金融机构的 物理安全 与 信息安全 必须实现 融合监管，形成 “硬件-软件-人员” 三位一体的防护体系。

三、数字化、数据化、信息化融合的当下：安全挑战的叠加效应

  1. 云端化、服务化：业务上云、数据迁移至 SaaS、PaaS 平台，使得 数据边界 越来越模糊。攻击者可直接针对 云 API、容器镜像、K8s 控制平面 发起攻击。

  2. 移动化、远程办公：COVID‑19 后的“云办公”常态化，员工终端多样化（笔记本、平板、手机），形成 “BYOD” 环境，易成为 恶意软件 的落脚点。

  3. AI 与大数据：企业利用 AI 实现业务智能化，同时也为 对抗 AI 检测 的攻击者提供了 对抗样本 与 生成式对抗网络（GAN），形成“攻防升级”。

  4. 供应链复杂化：第三方库、开源组件、外包服务层层叠加，一旦上游出现 供应链攻击（如 SolarWinds），下游所有业务都会受到波及。

  5. 法规合规趋严：GDPR、CCPA、国内《个人信息保护法》不断收紧，对 数据泄露 的处罚力度大幅提升。企业若未能实现 合规安全治理，将面临巨额罚款与声誉危机。

在这种多维度、交叉叠加的风险环境中，单点防御已经不再可靠。我们需要构建 “零信任+持续监测+全员赋能” 的立体防御体系，而 全员的安全意识 正是这座防御大厦的基石。

四、号召全体职工——加入信息安全意识培训，开启“安全思维”新纪元

1. 培训的意义：从“被动防御”到“主动防护”

  • 防患未然：通过案例学习，让大家熟悉攻击者的常用套路，提高对 异常行为 的感知能力。
  • 技能提升：培训涵盖 密码学基础、社交工程防护、端点安全、云安全审计 等核心模块，使每位员工都能在岗位上实现 “安全即生产力”。
  • 合规达标：配合公司对《个人信息保护法》、ISO 27001 等标准的要求，完成 必修课，避免因培训缺失导致的合规风险。

2. 培训方式与时间安排

形式 内容 关键时间 参与方式
线上微课 15 分钟短视频，涵盖 实例拆解、攻击技巧与防护要点 2026‑02‑05 起，每周三、周五 企业内部学习平台（可随时点播）
现场工作坊 小组实战演练：模拟钓鱼邮件、恶意插件检测、SSO 失效恢复 2026‑02‑12、02‑19 线下会议室（A 区、B 区）
红蓝对抗赛 红队扮演攻击者，蓝队进行防御，现场点评技术细节 2026‑02‑26 报名制，限额 80 人
考核认证 完成所有模块后进行 信息安全意识认证，通过者颁发公司内部证书 2026‑03‑05 在线测评，满分 90 分以上即合格

温馨提示：所有培训均采用 双因素登录 进入平台，确保学习数据的安全性；同时，培训过程中的案例与素材已脱敏处理，符合公司保密规定。

3. 参与的好处：不只是“防护”，更是 职业加分 与 组织价值提升

  • 获得 “信息安全意识认证”，可在年度绩效评估中获得 额外加分，并在岗位晋升时优先考虑。
  • 在 内部创新大赛 中，可将所学防护技术融入业务创新项目，提高项目 安全评分，获得专项 研发基金 支持。
  • 成为 安全文化大使，向同事传播安全经验，帮助团队共同成长，提升部门整体 安全成熟度。

4. 行动指南：立即加入，做好准备

  1. 登陆企业内部平台（统一入口：intranet.company.com/security-training），使用公司账号和 硬件令牌 登录。
  2. 在“我的课程”栏目中勾选 “信息安全意识基础课程”，点击“立即学习”。
  3. 完成微课后，报名参加现场工作坊，务必在 2 月 10 日 前提交报名表（名额有限，先到先得）。
  4. 关注公司内部公众号 “安全星球”，获取最新培训通知与安全快报。

“千里之行，始于足下。”——《老子·道德经》
请大家把 “安全意识” 当作每日的必修课，把 “防护技巧” 当作工作中的随身工具，让我们在数字化浪潮中，始终保持 “未雨绸缪、稳如泰山” 的姿态。

五、结语：安全是一场没有终点的马拉松，而我们每个人都是跑道上的领跑者

在信息化高速演进的今天，技术的进步永远跑在攻击手法之前，而人的因素永远是最薄弱的环节。通过本文的四大案例，我们看到：恶意软件的隐蔽、AI 插件的伪装、社会工程的心理操控、硬件层面的暗箱操作，都是对企业安全防线的极致挑战。而这些挑战的共通点，都离不开 “人的防护意识”。

因此，全民安全、全员赋能 必须成为公司文化的基石。希望每位同事都能在即将开启的“信息安全意识培训”中，收获实用的防护技能，培养敏锐的风险嗅觉；在日常工作中，主动发现、主动报告、主动改进，让安全真正渗透到业务的每个细节。

让我们一起以史为鉴、以技为盾、以学为刀，在未来的数字化旅程中，守护企业的每一笔数据、每一次交易、每一份信任。安全无小事，防护从你我开始。

安全，始于学习；学习，成就安全。

让我们在这场信息安全的春风里，携手并进，砥砺前行！

我们提供包括网络安全、物理安全及人员培训等多方面的信息保护服务。昆明亭长朗然科技有限公司的专业团队将为您的企业打造个性化的安全解决方案，欢迎咨询我们如何提升整体防护能力。

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