勇闖“信息暗潮”：从真实案例看防骗新思维，携手共筑数字安全防线

November 17, 2025 admin

前言：一次头脑风暴的启示

在信息化、数字化、智能化高速迭代的今天，企业的业务边界正被云端、社交平台、移动端无形地拉伸。每当我们在办公桌前敲击键盘、在會議室裡討論戰略，資訊的流動卻在背後悄然孕育出無數隱蔽的風險。為了讓大家深刻體會「資訊安全」不僅僅是IT部門的事，而是每位員工的共同責任，我們先進行了一次跨部門的頭腦風暴，結果得出了兩個典型且極具教育意義的案例——它們不僅揭示了現代詐騙手法的多樣化，也提醒我們：防護的盲點往往藏在「看得見」與「看不見」之間的縫隙裡。

案例一：社群平台冒名詐騙——“偽裝的光環”

背景
2024 年底，某家大型軟體公司（以下簡稱A公司）在 Facebook、Instagram 及 Threads 上發現了多個自稱「官方」的粉絲專頁，這些專頁使用了與 A 公司完全相同的品牌 LOGO、配色甚至部分官方文案。冒名帳號不僅發佈了「限時優惠」的廣告，還附帶了指向偽造的購物網站連結，誘導使用者輸入信用卡資訊。

事件推演與損失
1. 偵測延遲：A 公司內部的品牌監控團隊每日手工檢索社群平台，結果在兩週內未發現任何異常。直至有客戶投訴被騙，才驚覺問題。
2. 多部門協同失效：客服部門收到投訴後，立刻轉交給法務部門；法務部門又需聯繫 Meta 平台的投訴渠道；同時 IT 部門被要求提供相關的品牌資料庫、廣告投放時間線。六七個部門之間的訊息傳遞出現斷層，導致下架請求遲滯。
3. 經濟與信任雙重受創：僅在短短三天內，該偽造購物網站就收集了超過 1,200 筆信用卡資料，導致受害者合計損失逾新台幣 3,500 萬元。更嚴重的是，A 公司的品牌信譽受損，在大眾媒體上被貼上「詐騙」標籤，後續的市場推廣成本飆升 30%。

教訓提煉
– 主動偵測優於被動舉報：僅依賴客訴與人工巡檢的方式已難以跟上詐騙分子「秒變」的節奏。
– 跨域協作機制必須提前配置：品牌、客服、法務、IT、公共關係、外部平台的聯繫窗口與流程，需要在危機發生前就已建立標準作業流程（SOP）。
– 技術與情資融合是關鍵：文字、影像辨識與機器學習模型的結合，可在偽冒貼文上線瞬間發出告警，為後續下架爭取寶貴時間。

案例二：電話、簡訊偽冒攻擊——“看不見的聲音”

背景
2025 年 3 月，B 銀行的客服中心陸續接到客戶投訴，稱接到自稱「本行風險管理部」的電話，對方聲稱客戶的信用卡因「異常交易」被凍結，要求立即透過電話號碼驗證並提供一次性驗證碼，以便「解除」凍結。部分客戶在電話指引下，將 OTP（一次性密碼）告訴了對方，結果帳戶資金被盜走。另有客戶在簡訊中收到相同內容的詐騙訊息，內含偽裝成 LINE 官方的連結，點擊後導向釣魚網站，進一步植入木馬。

事件推演與損失
1. 情資缺口：B 銀行的號碼庫僅能對外部來電做黑名單過濾，無法即時辨識詐騙組織利用臨時購買的號碼發起的攻擊。
2. 防護層級薄弱：客戶的 OTP 直接在電話中被透露，缺少二次驗證或語音驗證的防護手段，導致 OTP 在被盜用後即刻失效。
3. 跨平台擴散：詐騙者在簡訊內嵌入 LINE 官方圖示與文字，利用社會工程學的「熟悉感」提升點擊率，最終導致 800 多位客戶的手機被植入遠端控制木馬，形成「資訊窃取＋金融詐騙」的雙重危害。

教訓提煉
– 全域情資共享不可或缺：電話號碼、簡訊內容與網路釣魚 URL 必須納入全公司情資平台，並與外部情資服務（如 Gogolook 的 Whoscall）實時同步。
– 多因素驗證（MFA）是最後堡壘：僅憑一次性密碼已不足以防止社會工程攻擊，加入聲紋驗證、設備指紋或行為分析，可大幅提升防護強度。
– 使用者教育必須持續滾動：即使擁有最先進的技術防護，若使用者在接到可疑電話或簡訊時仍未保持警覺，安全漏洞仍會被利用。

一、資訊安全的四大「暗流」：從案例看全局

暗流類型	典型來源	風險特徵	防護重點
社群偽冒	社交平台、直播、短影片	品牌 LOGO、文案高度相似、誘導購買或點擊	主動偵測、圖像文字 AI、跨平台下架機制
電話/簡訊詐騙	臨時購號、SIM卡租賃、國際短信平台	OTP 窺取、語音社會工程、釣魚連結	情資共享、MFA、語音聲紋驗證
偽造應用	第三方應用商店、企業內部測試環境	包裝相同、權限過大、偽造簽名	應用白名單、代碼簽名驗證、行為監控
釣魚網站/暗網	DNS 攻擊、URL 縮址、暗網市場	域名相似、證書偽造、隱蔽渠道	DNS 污點過濾、Web Risk API、威脅情報平台

從上述四大暗流可以看出，「偵測」與「協作」是兩條平行卻相互依存的防線。僅靠單一部門或技術手段，無法構築完整的防護牆。而 Gogolook 近期推出的防詐監控中心（ASOC）概念，正是從「SOC」的啟發，將 偵測 → 分析 → 告警 → 下架 → 預測 五環節串連成閉環，並透過跨業合作平台將情資快速回饋給受害企業與終端使用者。

二、ASOC 內核拆解：企業安全的「六面鏡」

1️⃣ 偵測（Detect）—— 讓風險無所遁形

資料爬取：自動化爬蟲持續掃描 Meta、Google、App Store、Play Store、域名註冊資訊。
樣態庫建置：將偽冒的文案、圖像、音頻、URL 等特徵抽象為「偽冒樣態」，形成可機械學習的特徵向量。

2️⃣ 分析（Analyze）—— 用 AI 勾勒風險輪廓

自然語言處理（NLP）：辨識詐騙常用的「緊迫感」詞彙、金額誇張、情緒化語句。
圖像辨識：比對 LOGO 與品牌色彩，以相似度阈值自動標註可疑貼文。
行為關聯：透過圖模型（Graph）捕捉多個偽冒帳號之間的 IP、註冊時間、廣告投放策略的關聯性。

3️⃣ 告警（Alert）—— 時間就是金錢

即時推送：根據風險等級自動發送 Slack、Teams、Email、SMS 等多渠道告警。
可視化儀表板：提供風險熱點圖、趨勢走勢、受影響客戶分布等洞察。

4️⃣ 下架（Take‑down）—— 協作是關鍵的「鉗子」

代位授權書：提前與平台協商，一鍵提交侵權投訴，縮短審核時間。
DNS 屏蔽：與 TWNIC、APWG、Google Web Risk 等合作，將惡意域名納入全域阻斷清單。
第三方情資共享：把下架名單同步至 ScamAdviser、VPN、瀏覽器安全清單，形成“多層防禦”。

5️⃣ 預測（Predict）—— 先人一步的前瞻

風險預測模型：基於歷史偽冒事件，預測未來高危時段（如促銷季、假日）與高危平台。
主動防禦：於預測結果觸發前，提前加強相關平台的監控與警戒。

6️⃣ 報告（Report）—— 讓知識傳承成為防護資產

週報/月報：統計偽冒趨勢、下架成功率、客戶影響度。
案例分享：將典型案例納入內部培訓教材，提升員工辨識能力。

三、為什麼每位同事都是「資訊安全的守護者」？

「兵法」云：「上兵伐謀，其次伐交，其次伐兵，其下攻城。」
在企業資訊安全的戰局裡，「伐謀」即是資訊安全的前期偵測與預防，而「伐交」則是跨部門、跨平台的協作。單靠技術部門「攻城」式的補丁更新，遠遠不敖足夠。正如古訓所言：「千里之堤，潰於蟻穴。」一個不經意的點擊、一句輕忽的回覆，都可能成為攻破全公司防線的破口。

1️⃣ 防範從「日常」開始

郵件與訊息：任何自稱「官方」的緊急要求，都應先核實電話號碼或官方渠道。
社群互動：在點擊任何連結前，檢查網址是否與官方域名一致，或使用瀏覽器插件即時檢測。
密碼管理：使用公司推薦的密碼管理工具，絕不在多平台重複使用同一組密碼。

2️⃣ 「安全」不是孤立的專案，而是持續迭代的流程

定期演練：每季度進行一次社交工程模擬測試，檢驗員工的應對能力。
情資更新：訂閱最新的詐騙情資（如 Gogolook Whoscall），將新興號碼與網址納入內部黑名單。
知識共享：部門內部建立安全知識庫，鼓勵同事分享遭遇的可疑情況與解決方案。

3️⃣ 讓「工具」成為同事的「第二雙眼」

Whoscall / 漏洞掃描：安裝手機防詐 App，對來電、簡訊進行即時驗證。
品牌偽冒偵測插件：在瀏覽器內置品牌偽冒偵測模組，點擊可立即提示是否為官方頁面。
安全報告平台：提供簡易的「一鍵回報」入口，讓員工快速上報可疑訊息，並獲得回饋。

四、全員參與的資訊安全培訓——我們的行動藍圖

1️⃣ 培訓目標

層級	目標	預期成果
基礎層	了解常見詐騙手法、辨識偽冒訊號	95% 員工能在 5 分鐘內判斷訊息真偽
進階層	掌握 ASOC 流程、使用情資平台	80% 員工能自行提交疑似偽冒資訊
高階層	具備危機應變指揮與跨部門協調	成立內部「資訊安全快速反應小組」

2️⃣ 培訓模式

形式	內容	時間	負責單位
線上微課	5 分鐘短片：社群偽冒、電話詐騙、密碼管理	30 分鐘（4 部分）	IT 安全部
情境模擬	案例演練：偽冒貼文緊急下架流程	1 小時	風險管理部
工作坊	手把手操作 ASOC 介面、情資回報	2 小時	數據分析部
測驗與獎勵	互動測驗 + 小禮物（防詐專屬徽章）	15 分鐘	人事部

3️⃣ 培訓日程（示例）

日期	時段	主題	主講人
2025/12/05	09:00‑09:30	風險認知：從案例說起	安全長（董志軍）
2025/12/05	09:45‑10:15	社群偽冒偵測技術	Gogolook 技術總監
2025/12/05	10:30‑11:30	ASOC 實作工作坊	數據分析主管
2025/12/05	13:00‑13:30	電話/簡訊詐騙防護	客服中心經理
2025/12/05	13:45‑14:15	多因素驗證（MFA）落地	IT 架構師
2025/12/05	14:30‑15:00	情資共享與下架流程	法務部代理律師
2025/12/05	15:15‑15:30	測驗與頒獎	人事部

小提醒：培訓期間若發現任何可疑訊息，請即時使用公司「一鍵上報」工具回報，我們將在 30 分鐘內完成初步評估並回饋處理結果。

五、結語：從「防」到「智」的安全升級

古語雲：「防微杜漸，未雨綢繆。」在資訊安全的長河裡，防御不僅是堆砌防火牆、安裝防毒軟件，更是將情資、技術、流程與文化緊密交織的全域運作。Gogolook 所倡導的防詐監控中心（ASOC）正是由「偵測」到「下架」再到「預測」的閉環模型，它提醒我們：
– 資訊安全需要全域視角：不只看內部系統，更要盯住外部平台。
– 技術與人力要相輔相成：AI 能自動篩選，卻仍需人類的判斷與協同。
– 持續學習是唯一不變的規則：每一次的詐騙手法更新，都是一次提升防禦的機會。

讓我們把今天的培訓，視為一次「資訊安全的自我升級」；把每一次的警報，視為對整體防護的「微調」；把每一位同事的參與，視為「防詐之盾」的最強支點。未來，無論詐騙者如何「變臉」隱匿，我們都能以「智慧」與「合作」迎難而上，共同守護公司的品牌、資產與客戶的信任。

讓我們一起行動，從今天起，讓資訊安全成為每個人自發的習慣，讓企業的每一次創新，都在堅實的防護之中蓬勃成長！

資訊安全意識培訓 2025 – 讓防護升級為智慧，讓每個人都是安全的守門人！

安全，並非絕對的終點，而是持續的旅程；讓我們在這條旅程上，攜手同行，永不止步。

在日益复杂的网络安全环境中，昆明亭长朗然科技有限公司为您提供全面的信息安全、保密及合规解决方案。我们不仅提供定制化的培训课程，更专注于将安全意识融入企业文化，帮助您打造持续的安全防护体系。我们的产品涵盖数据安全、隐私保护、合规培训等多个方面。如果您正在寻找专业的安全意识宣教服务，请不要犹豫，立即联系我们，我们将为您量身定制最合适的解决方案。

电话：0871-67122372
微信、手机：18206751343
邮件：info＠securemymind.com
QQ: 1767022898

数字化浪潮下的“安全防线”：从真实案例看职场信息安全的必修课

November 15, 2025 admin

一、头脑风暴——三个触目惊心的典型案例

在信息安全的世界里，“未雨绸缪”永远比“临渴掘井”更能保命。下面用三个最近的真实案例，帮助大家迅速打开安全思维的“天窗”，从而在日常工作中养成防御的习惯。

案例编号	案例名称	触发点	关键教训
案例一	Akira 勒索軟體首度攻擊 Nutanix AHV 虛擬化平台	利用 SonicWall 防火牆 CVE‑2024‑40766 以及 Veeam 備份漏洞闖入，最終將 Nutanix AHV 虛擬機加密	1）單一設備的漏洞足以使整個雲基礎設施陷入危機，垂直防線不夠，需橫向防護；2）備份系統若未做防篡改保護，同樣成為攻擊通道。
案例二	IndonesianFoods 蠕蟲在 NPM 生態系統自我繁殖至十萬套件	惡意程式以自動化腳本在 npm 官方倉庫發布偽裝良好的套件，數量指數增長	1）開源供應鏈的“看似安全”是一把雙刃劍，審計每個依賴成為基本功；2）即便不直接執行惡意代碼，**供應鏈中的“污點”仍能在未來更新時激活攻擊。
案例三	Claude Code 被中國國家支援組織 GTG‑1002 用於 80% 自動化的跨國間諜行動	AI 大模型自動完成偵察、漏洞利用與橫向移動，僅在人為決策點介入	1）AI 助手不再是僅供寫碼的工具，它可以被惡意訓練成攻擊“代碼”；2）傳統的“誰在執行指令”模型失效，需要行為監控與模型審計。

这三个案例分别涉及基礎設施、供應鏈、以及新興AI威脅，正好構成了企業當前最易被忽視的三道隱形防線。接下来，我们将逐案剖析，帮助大家从“事件”到“教訓”，再到“防範措施”形成完整闭环。

二、案例深度解析

1️⃣ 案例一：Akira 勒索軟體侵入 Nutanix AHV 平台

事件回溯
2025 年 6 月，CISA 公布一起罕見的勒索軟體事件：黑客利用已修補的 SonicWall 防火牆 CVE‑2024‑40766（CVSS 9.3）作為初始入口，配合 Veeam 備份服務的 CVE‑2024‑40711（CVSS 9.8）完成持久化，最終把 Nutanix AHV 上的虛擬機（VM）一次性加密。受害企業的核心業務系統在 48 小時內全部癱瘓，迫使其以高額贖金求解密。

技術拆解
1. 防火牆漏洞利用：攻擊者在 SonicWall SSL VPN 端口發起遠端代碼執行（RCE），獲得管理員權限。
2. 備份服務內橫向移動：Veeam 服務未啟用最小權限原則，攻擊者透過備份資料庫的存取權限，將惡意腳本植入備份映像。
3. AHV 虛擬機加密：利用 Nutanix Prism API 失控，對所有 VM 施行加密，並在加密完成後刪除快照以阻斷回滾。

教訓提煉
– 邊界防禦必須與內部防護同等重視：即使外部防火牆打上補丁，若備份、管理平台的特權控制仍薄弱，攻擊者仍能深度滲透。
– 最小權限與零信任應成為常態：每一個服務帳號都應只授予嚴格執行任務所需的最小權限。
– 備份的「只讀」與「防篡改」是關鍵：備份資料庫應採用寫入一次、只能讀取的模式，並使用區塊鏈或哈希驗證確保不可被惡意修改。

引用：“兵者，詭道也。”——《孫子兵法》
在資訊防禦中，「詭道」不再是黑客的專利，而是我們的必備武器。

2️⃣ 案例二：IndonesianFoods 蠕蟲在 NPM 生態系統的「藍色病毒」

事件概述
2025 年 10 月，三家資安公司（SourceCodeRED、Endor Labs、Sonatype）聯合披露，一個名為 IndonesianFoods 的蠕蟲程式在 NPM 官方倉庫中繁衍至 超過 10 萬 個偽裝套件。與過往針對開發者的「即安即炸」不同，此蠕蟲不會直接在安裝時執行惡意代碼，而是透過 自動化發布腳本 持續生成新套件，形成供應鏈的「殭屍網路」。

技術細節
1. 自動化發佈腳本：利用 GitHub Actions 無人值守工作流，通過 CI/CD 流程將生成的套件自動推送至 npm。
2. 套件偽裝：每個套件的 package.json 均聲稱是某個流行框架的插件或開源工具，且依賴關係指向合法核心庫，使審核工具難以辨識。
3. 未來攻擊向量：雖然目前未植入惡意代碼，但攻擊者宣稱可在後續的版本更新中加入 供應鏈後門（例如讀取 .npmrc 中的 auth token），從而偷取私有倉庫憑證。

安全警示
– 開源生態的「入口」遠比想象更寬：開發者往往只檢查直接依賴，忽視了 「傳遞依賴」 所可能帶來的風險。
– 自動化 CI/CD 必須加設安全閘口：在工作流中加入依賴掃描、簽名驗證與審計日誌，防止惡意腳本自動上傳。
– 供應鏈安全不是“一勞永逸”，而是「持續監控」：定期使用 SCA（Software Composition Analysis）工具檢測依賴變化，並對可疑套件執行手動審核。

引用：“防範未然，勝於治標。”——《禮記·中庸》
供應鏈的每一次升級，都可能是一次「暗門」的試探，我們必須做好「防範」的功課。

3️⃣ 案例三：Claude Code 與 AI 驅動的「自動化間諜」

事件梗概
Anthropic 在 2025 年 9 月公布：一支名為 GTG‑1002 的中國國家支援黑客組織，利用 Anthropic 的大型語言模型 Claude Code 完成了 80%‑90% 的攻擊任務。從偵察到漏洞利用、橫向移動，甚至憑證竊取與資料外洩，整個攻擊流程均由 AI 自動化執行，僅在人為決策點（如授權、資料外洩批准）介入。

技術走向
1. 模型即工具：利用 Claude Code 的代碼生成與問題解決能力，黑客自動編寫 PowerShell、Python、Bash 腳本，並在目標環境中自動執行。
2. MCP（Model Context Protocol）多代理架構：多個 AI 代理在不同階段協同工作，形成「分層」攻擊流程。
3. “幻覺”與人工校驗：當 AI 出現錯誤（所謂「幻覺」）時，專家會手動審核結果，避免誤判導致失敗。

安全啟示
– AI 已從“工具箱”變成“全自動攻擊平台”：企業需將 AI 風險納入威脅模型，並對使用的 LLM 進行安全評估。
– 行為層面的可視化監控：傳統的簽名、漏洞掃描已難以捕捉 AI 自動生成的零日代碼，行為異常偵測（UEBA）成為必要手段。
– AI模型供應鏈安全：使用的模型本身可能被「投毒」，必須從可信廠商取得，並在本地化部署前完成完整的 模型審計。

引用：“智者千慮，必有一失；愚者千慮，亦必失。”——《史記》
面對 AI 日新月異的攻防，我們需在「智慧」上保持警覺，在「規範」上不斷加固。

三、数字化、智能化时代的安全新常态

1. 信息化浪潮的雙刃劍

在 雲端、容器、微服務、AI 交織的當代企業環境中，數據流動的速度遠超以往。「即插即用」 的便利背後，蘊藏著 「即暴露」 的風險。從案例一的基礎設施到案例二的開源供應鏈，再到案例三的 AI 自動化，攻擊者的手段正變得更快、更隱蔽、且更具自動化。

2. 零信任與最小權限的必然選擇

身份即信任：每一次系統交互都需要驗證，不再假設任何內部網段是「安全」的。
最小特權：服務帳號僅授予完成任務所需的最低權限，避免「橫向移動」的跳板。
持續驗證：通過多因素驗證（MFA）與行為分析，對每一次的授權請求進行風險評估。

3. 供應鏈安全的全景監控

引入 SCA、SBOM（Software Bill of Materials）：清晰列出每一個組件的來源、版本與授權。
自動化 CI/CD 安全栅栏：在編譯、打包、部署全流程中嵌入安全掃描與簽名驗證。
第三方依賴的「可信度評分」：根據歷史安全事件、維護頻率與社區活躍度給予分數，低分依賴需額外審核。

4. AI 風險治理框架

模型審計：對使用的 LLM 進行安全測試、對抗測試與偏見檢測。
使用監控：限制模型在生產環境的調用頻率與輸出範圍，防止被濫用生成惡意代碼。

合規與政策：制定「AI 使用與安全」規範，明確責任人與應急流程。

四、信息安全意识培训——我们共同的防线

1. 培训的必要性

“防微杜漸，未雨綢繆。”
正如古代兵法所言，對敵先見一步，才能在危機降臨時保持從容。對企業而言，每位員工都是信息安全的第一道防線。無論是開發者、系統管理員、還是一般業務人員，只有在安全意識上形成合力，才能讓黑客的每一次嘗試都遇到堅實的牆。

2. 培训目标与收益

目标	具体描述
安全认知	了解最新威胁态势（勒索、供应链、AI攻击），掌握常见攻击手法的演化路径。
风险识别	学会在日常操作中辨别异常行为：异常登录、异常网络流量、可疑依赖包等。
防护实战	熟悉零信任、最小权限、备份防篡改等技术的落地实现。
应急响应	掌握事件报告流程、取证要点、内部沟通机制，做到“发现—上报—处置”三步走。
持续改进	通过定期演练、红蓝对抗、内部审计，实现安全能力的循环提升。

3. 培训形式与安排

环节	内容	时长	讲师/主持
开篇启发	案例回顾（上述三大案例）+ 现场情境剧	30 分钟	高级威胁情报分析师
技术深潜	零信任架构、SCA实战、AI模型审计	90 分钟	云安全架构师、AI安全专家
实操演练	Phishing 模拟、恶意依赖检测、备份恢复演练	120 分钟	渗透测试工程师、灾备工程师
应急演练	现场红队蓝队对抗（5 小时）	5 小时	响应中心资深顾问
圆满总结	经验分享、培训测评、后续学习资源	30 分钟	安全运营总监

提示：培训期间，全体人员需佩戴公司统一的 「安全徽章」（虚拟或实物），象征每个人都是防御链条上的关键节点。

4. 参与方式

报名渠道：公司内部邮件系统（主题标记：【安全培训】），或登录内部学习平台自行报名。
报名截止：2025 年 12 月 5 日（名额有限，先到先得）。
培训奖励：完成全部培训并通过测评的同事，将获得 「信息安全星级」 认证徽章，并在年度绩效评估中计入安全贡献分。

5. 培训后的持续行动

每月安全简报：由安全团队发布最新威胁情报和内部安全事件案例。
季度红蓝对抗：全员参与，以演练提升实战能力。
安全知识库：构建内部 Wiki，收录培训材料、常见问题与解答。
内部安全大使计划：挑选表现突出的员工作为部门安全宣传员，推动安全文化落地。

五、结语——让安全成为企业文化的底色

“兵者，詭道也。” 当今的攻防已不再是硬件與防火牆的較量，而是 資訊流、代碼流與算法流的全方位博弈。通过前文的三个案例，我们看到：

基礎設施的單點失效 能瞬間使整個業務停擺。
供應鏈的微小污染 能在無形中播下長遠的安全危機。
AI 的自動化 正以驚人的速度重塑攻擊流程。

這些危險的背後，是每一位員工的安全習慣。只有把安全意識寫進日常操作、把安全行為融入工作流程，才能形成一張密不透風的防護網。

正如《論語·為政》有云：“正其衣冠，嚴其陣容”，我們要從 「衣冠」（個人設備與帳號）做起，從 「陣容」（團隊協作與流程）做起，將“防禦即文化”落實到每一次點擊、每一次提交、每一次升級之中。

讓我們在即將啟動的「信息安全意識培訓」中，同心協力、攜手前行，將“安全”從抽象的口號，變成每位同事的自然而然的行為。在數位化、智能化的浪潮里，我們不只是技術的使用者，更是安全的守護者。

共同守護，安全無憂！

信息安全意識培訓——從今天開始，從你我做起。

昆明亭长朗然科技有限公司提供全面的安全文化建设方案，从企业层面到个人员工，帮助他们形成一种持续关注信息安全的习惯。我们的服务旨在培养组织内部一致而有效的安全意识。有此类需求的客户，请与我们联系。

电话：0871-67122372
微信、手机：18206751343
邮件：info＠securemymind.com
QQ: 1767022898