安全培训

AI 时代的安全警钟——从四大真实案例说起，筑牢职场信息安全防线

admin

前言：头脑风暴的四枚“炸弹”

在信息化、智能化、乃至具身智能化高速交织的今天，安全威胁已经不再是单纯的病毒、木马或泄密邮件，而是隐藏在我们日常使用的研发工具、云服务、甚至是日常协作平台中的“隐形炸弹”。如果把这些炸弹比作散落在办公室各个角落的未爆弹，那么一次高效的头脑风暴，就是要把它们全部找出来、标记、拆除。

下面，我把 2026 年 1 月 期间在业界被广泛报道的 四起典型信息安全事件 挑选出来，作为本次安全意识培训的切入点。每一起都涉及不同的技术栈和业务场景，却都有一个共同点——人‑机交互的细节被忽视，导致了严重的安全后果。让我们先把这四枚“炸弹”摆在桌面上，逐个拆解，看看它们到底是如何“炸”到我们的。

案例一：Fortinet 单点登录（SSO）重大漏洞引发的大规模攻防

时间：2026‑01‑23
来源：iThome 热门新闻

事件概述

Fortinet 作为全球领先的网络安全厂商，其旗舰产品 FortiGate 长期为企业提供防火墙、VPN、入侵检测等核心防护。2025 年底，一个严重的 单点登录（SSO）实现缺陷 被安全研究员披露：攻击者只需构造特制的 SAML 断言，即可绕过身份验证，直接登录管理员后台。该漏洞被标记为 CVE‑2025‑XXXXX，危害等级为 CVSS 9.8（严重）。

影响范围

  • 跨组织攻击：利用统一身份认证的特性，攻击者可以一次性横向渗透多个使用同一身份提供者的子公司。
  • 数据泄露：管理员后台拥有全网流量审计、策略配置等敏感信息，一旦被控制，企业内部业务数据和安全日志将瞬间暴露。
  • 业务中断：攻击者可能直接下发恶意策略，导致网络瘫痪，影响线上业务的可用性。

关键教训

  1. 不盲目信任 SSO：虽然 SSO 能提升用户体验，但在关键系统上仍需施行多因素认证（MFA），并对 SAML 响应进行严格校验。
  2. 及时补丁管理：该漏洞在披露后仅两天即发布紧急补丁，企业若未能做到 “漏洞情报 → 风险评估 → 快速修复” 的闭环，后果不堪设想。
  3. 日志审计与异常检测：应当在管理后台开启细粒度审计，并使用 UEBA（行为分析） 或 SIEM 对异常登录进行实时告警。

引用：古人云 “防微杜渐”，在信息安全领域，这句话的底层逻辑正是“从细节入手、先防小概率风险”。

案例二：AI 生成漏洞通报氾濫，导致安全团队“信息噪音”失效

时间：2026‑01‑23
来源：iThome 热门新闻

事件概述

随着生成式人工智能（GenAI）模型的普及，越来越多的安全厂商尝试使用 大语言模型（LLM） 自动化生成漏洞报告、补丁说明甚至攻击脚本。2025 年底，某热门的开源 AI 项目（Curl）的维护者宣布，因大量 AI 生成的“虚假漏洞” 报告导致项目维护成本激增，最终 停止了基于社区的漏洞奖励计划。

影响范围

  • 资源浪费：安全团队在审阅海量的自动生成报告时，真实漏洞的发现率下降。
  • 误导决策：若将 AI 产出的误报误判为真实威胁，可能会导致错误的防御规划。
  • 信任危机：开发者对自动化工具产生不信任，进而回避使用 AI 辅助的安全检测。

关键教训

  1. AI 不是万能药：在安全分析环节，人机协作 必不可少。AI 只能提供线索，最终判断仍需经验丰富的安全分析师。
  2. 验证机制必须内建：对每一条 AI 报告，都应设立 二次校验（如 CVE 官方库、内部漏洞平台）再进入响应流程。
  3. 信息噪音治理：通过 “垃圾邮件过滤 + 信誉评分” 等技术手段，对报告来源进行可信度评估，降低噪声比例。

引用：孔子曰 “学而不思则罔，思而不学则殆”。在 AI 辅助的安全工作中，思考 与 学习 同样重要。

案例三：Zendesk 账户被滥用，成为大规模垃圾邮件的发射台

时间：2026‑01‑23
来源：iThome 热门新闻

事件概述

Zendesk 作为全球领先的客服工单系统，提供统一的 Ticket 处理与 API 调用接口。2025 年底，有黑客组织通过暴力破解获取了多家企业的 Zendesk 管理员账户，并利用其 邮件发送 API 批量发送垃圾邮件和钓鱼邮件。该行为导致受害企业的品牌形象受损，且因 沙箱邮箱被列入黑名单，正常业务邮件被误拦。

影响范围

  • 品牌信任下降：客户收到假冒官方邮件后，对企业的信任度急剧下降。
  • 合规风险：大量未经授权的邮件触发 GDPR、CCPA 等数据保护法规的 “未授权通讯” 违约条款。
  • 运营成本上升：企业需要投入额外资源进行 邮件信誉恢复 与 黑名单清理。

关键教训

  1. 最小权限原则：对 Zendesk 之类的 SaaS 平台，管理员账号不应拥有 SMTP 发送权限，而应通过专门的 邮件网关 实现发送。
  2. 多因素认证（MFA）必装：即使密码被破解，MFA 仍能提供第二层防护。
  3. API 访问审计：对所有外部 API 调用进行 日志记录 与 异常行为检测，一旦发现高频率的邮件发送即触发告警。

引用：老子有言 “治大国若烹小鲜”。对 SaaS 平台安全的治理，同样需要细致、精微的手法。

案例四：Android Studio Otchen 3 “代理模式”引发的模型调用泄露风险

时间：2026‑01‑26（原文发布）
来源：iThome 新闻稿

事件概述

Google 在 Android Studio Otter 3 中引入 代理式开发（Agent Mode），允许开发者在 IDE 内部直接调用 第三方大型语言模型（LLM）（如 OpenAI GPT、Anthropic Claude）或 本地模型（LM Studio、Ollama），完成代码生成、单元测试、UI 调整等工作。官方提醒：“IDE 在使用 AI 功能时可能会把输入内容送往所选模型供应商”。如果企业未对模型调用进行严格管控，源码、业务需求、甚至客户隐私 都可能被外部模型收集。

影响范围

  • 知识产权泄露：内部业务逻辑和核心算法在未经授权的情况下被发送至云端模型，导致商业机密外泄。
  • 合规违规：若模型供应商位于境外，涉及 跨境数据传输，可能违反《个人信息保护法》或《网络安全法》中的相关规定。
  • 供应链风险：模型供应商本身若遭攻击，攻击者可通过 模型查询日志 逆向推断企业内部业务信息。

关键教训

  1. 模型调用审计：在 IDE 层面嵌入 代理日志，记录每一次请求的 请求体、响应体、时间戳、调用方，并通过 SIEM 进行统一监控。
  2. 本地模型优先：对高度敏感的业务，建议优先使用 本地部署的 LLM（如 Ollama），彻底切断网络数据流向外部。
  3. 使用数据脱敏：在向模型发送代码或业务需求前，进行 自动脱敏（如变量名、业务标识符的模糊化），降低信息泄露面。
  4. 合同与合规审查：在与模型供应商签订合约时，明确 数据使用范围、存储期限、删除机制，并确保符合当地法律要求。

引用：孟子曰 “取法于上，得其理而后行”。在 AI 助力的软件开发中，“上”即是 模型提供方的安全合规，我们必须先弄清规则，才能安心使用。

二、信息化·智能化·具身智能化的融合趋势——安全边界的再定义

1. 信息化：数据是业务的血液，安全是血管的壁垒

过去十年，企业从 ERP、CRM 到 MES、SCM，逐步实现业务数据的“一体化”。信息系统的互联互通让 业务流程 越来越短，但 攻击面 也随之扩大。云原生、微服务、容器化 将传统单体应用拆解为无数可独立部署的服务，每个服务的 API 都可能成为黑客的入口。

2. 智能化：AI 与机器学习突破了 “人力瓶颈”，也在制造新的威胁

  • AI 编程助手（Android Studio Otter、GitHub Copilot）让代码生成速度提升数倍，却把 开发意图 直接暴露给模型服务。
  • 自动化渗透测试（如 AI‑RedTeam）可以快速生成符合目标系统特征的 攻击脚本，对安全防御提出更高要求。
  • 智能运维（AIOps） 自动化故障定位、预测性维护给运营带来效率，却也可能在 误判 时触发错误的 自动化恢复，导致业务波动。

3. 具身智能化：物理世界与数字世界的深度融合

AR/VR、数字孪生、工业机器人 已经从实验室走向生产线。它们往往配备 边缘计算节点，在本地执行模型推理。若这些 具身智能体 的固件或模型被篡改，后果可能是 生产线停摆、设备破坏，甚至人身安全风险。这正是 “安全即可靠的设计” 的最佳注脚。

综上所述，我们站在 信息‑智能‑具身 三位一体的交叉口，安全的防线不再是单一的防火墙，而是 横跨数据、模型、硬件的全链路防护体系。

三、如何在新技术浪潮中筑起“安全第一”的企业文化？

（一）树立全员安全意识——从“安全不是 IT 的事”到“安全是大家的事”

  • 安全口号：“防患未然，人人有责”。每一位员工都应将 “安全第一” 融入日常工作，例如：在提交代码前，用 IDE 插件 检查是否有 敏感信息（API Key、密码）泄露；在使用 SaaS 工具时，确保 MFA 已开启。
  • 情景演练：结合 案例一（SSO 漏洞）与 案例三（Zendesk 账户滥用），组织 红蓝对抗演练，让员工亲身体验 社会工程学 攻击的真实场景，培养“怀疑一切”的安全思维。

（二）强化技术防线——工具、流程与审计三位一体

  1. 安全工具链
    • 代码安全：使用 SAST/DAST 与 AI 代码审计（例如 Android Studio Otter 的 Agent Mode）相结合，自动捕捉潜在的 硬编码凭证、不安全的网络调用。
    • 模型治理：部署 模型访问代理（Model Proxy），所有对外部 LLM 的请求必须经过企业内部 白名单审计，并记录 请求体哈希、调用方身份。
    • 云安全：采用 CSPM（云安全姿态管理），持续检测云资源（IAM、S3、KMS）的配置漂移。
  2. 安全流程
    • 漏洞响应流程（IR）：从 发现 → 分类 → 分级 → 响应 → 复盘，形成闭环。针对 案例二（AI 生成噪声），在 分类 步骤中加入 来源可信度评分。
    • 变更管理：在 案例四 中，代理模式对代码的自动修改会被记录至 “代理修改清单”，团队在合并前必须通过 审计人 手动确认。
  3. 审计与合规
    • 日志统一收集：所有关键系统（IDE、SaaS、模型平台）的 访问日志、操作日志 必须统一上报至 SIEM，并启用 异常检测（如突然的高频模型调用、异常的登录地域）。
    • 合规评估：每年进行一次 个人信息保护法（PIPL） 与 网络安全法 的合规检查，确保跨境模型调用有 法律依据 与 脱敏措施。

（三）培训与激励——让安全学习成为职业成长的加速器

  1. 分层次、分主题的培训体系
    • 新晋员工：入职第一周完成 《信息安全基础与合规》 在线课程，了解 密码策略、社交工程防范。
    • 研发岗位：针对 Android Studio Otter 3 的 Agent Mode，开展 “安全使用 AI 助手” 工作坊，实战演练 模型调用审计 与 本地模型部署。
    • 运维与安全团队：深入 案例四 的 模型供应链风险，学习 供应商安全评估（SSAE） 与 安全合约 撰写。
  2. 游戏化学习与积分制
    • 通过 CTF（夺旗赛） 与 红队演练 让员工在攻防对抗中获取 安全积分，积分可兑换 培训券、技术书籍 或 内部认证徽章。
    • “安全积分排行榜” 每月更新，以 公开透明 的方式激励团队间的良性竞争。
  3. 榜样与案例复盘
    • 每季度组织 “安全事件复盘会”，邀请内部或外部专家解读 案例一至四 的关键细节，并邀请业务部门负责人分享因安全失误导致的业务影响，形成“血的教训”。

四、即将开启的全员信息安全意识培训——您的参与，看得见的价值

1. 培训时间与方式

时间 形式 主要内容 讲师
2026‑02‑05 09:00‑12:00 线下（公司会议室） 信息安全全景概览：从网络防护到 AI 模型治理 信息安全部总监
2026‑02‑06 14:00‑17:00 线上（Webex） Agent Mode 与模型调用实战：安全配置、审计、脱敏 Android Studio 官方工程师
2026‑02‑12 10:00‑12:00 线下 社交工程防范：钓鱼邮件、凭证泄露案例（案例三） 外部红队顾问
2026‑02‑14 15:00‑17:00 线上 安全漏洞响应演练：从发现到复盘（案例一） SOC 现场指挥官
2026‑02‑20 09:00‑11:00 线下 AI 噪声治理与合规：区分真伪报告（案例二） 合规法务部主管

所有课程均提供 高清视频回放 与 配套 PDF 讲义，完成对应学习任务并通过 线上测评（满分 100） 的员工，将获得 公司内部安全金牌认证（Security Champion），并有机会参与 年度安全技术创新大赛。

2. 学习收益——不止“一次性合规”

  • 提升业务连续性：通过对 SSO、API、模型调用 的安全加固，显著降低因安全事件导致的业务中断时间（MTTR）。
  • 增强个人竞争力：掌握 AI 安全治理、模型脱敏、云安全姿态管理 等前沿技术，提升在行业内的技术价值。
  • 实现合规闭环：在 PIPL、GDPR、CCPA 等法规环境下，能够主动提供 合规审计报告，避免因违规导致的巨额罚款。
  • 助力企业数字化转型：在 具身智能化 的浪潮中，安全团队能够提供 风险评估 与 控制措施，让业务大胆拥抱创新。

3. 参与方式

  1. 登录公司 内部学习平台（LMS），在 “信息安全培训” 页面点击 “报名”。
  2. 填写 部门、岗位、联系方式，系统将自动匹配适合的课程时段。
  3. 在培训期间，请务必 打开摄像头，完成 现场互动 与 即时问答，以便讲师针对个人疑问作出解答。
  4. 培训结束后，凭 培训完成凭证 前往 人事部 领取 安全金牌徽章（电子版）与 积分奖励。

温馨提示：若您在报名过程中遇到任何技术问题，请即时联系 IT Support（内线 8000），我们将提供 一对一帮助，确保每位同事都能顺利参与。

五、结语：让安全成为组织的“第二自然”

在过去的 “信息安全” 章节里，我们看到了 SSO 漏洞、AI 噪声、SaaS 账户滥用 与 IDE 模型调用 四大案例，它们共同勾勒出一个清晰的趋势——技术越先进，攻击手段越隐蔽。如果我们仍然停留在“防火墙是全部”的思维模式，必将在下一次 “AI 助手” 或 “云函数” 的使用中，再次被“黑客的第二自然”击中。

“知其然，行其所以然”， 正是我们在信息安全领域需要的思考方法。了解威胁、掌握防护、落实审计、持续改进——这四步构成了安全工作的闭环。让我们把 “安全第一” 这句话从 标语 升级为 每日的工作习惯，从 部门口号 丰富为 全员行动。

请记住：每一次代码提交、每一次模型调用、每一次登录，都是一次安全检查的机会。让我们一起把这份责任转化为职业自豪感，把安全意识化为组织的第二自然，携手迎接 AI、云端、具身智能 时代的无限可能！

关键词

昆明亭长朗然科技有限公司重视与客户之间的持久关系，希望通过定期更新的培训内容和服务支持来提升企业安全水平。我们愿意为您提供个性化的解决方案，并且欢迎合作伙伴对我们服务进行反馈和建议。

  • 电话：0871-67122372
  • 微信、手机：18206751343
  • 邮件：info＠securemymind.com
  • QQ: 1767022898

让我们把信息安全从“隐形”变为“必修课”——职工安全意识提升行动指南

admin

前言：三则警示案例，点燃安全警钟

在信息化浪潮的巨轮上，任何一次“微小”失误，都可能演变成企业的“沉船”。下面挑选的三个真实或高度还原的案例，足以让每位同事在阅读时产生强烈共鸣，并深刻体会到端点安全的重要性。

案例一：FBI借助“泄露的钥匙”打开数千台Windows笔记本

2025年，媒体披露美国联邦调查局（FBI）利用微软在一次“BitLocker恢复密钥”共享事故后，成功获取了大量Windows笔记本的解密钥匙，进而远程访问了这些终端上的敏感数据。事后调查显示，泄露的密钥源自企业内部的“一键备份”策略——管理员在云端统一保存恢复密钥，却未对访问权限进行细粒度控制，也未启用多因素认证。结果，攻击者只需截获一次密钥，即可对成千上万台终端实施“后门”式访问，导致企业核心业务系统、研发代码、财务报表等资料被一次性泄露。

教训：端点不再是单纯的防病毒对象，身份认证、密钥管理、访问控制的细节失误，都可能成为高级持续性威胁（APT）的突破口。

案例二：149 百万条登录凭据在暗网公开交易

2025年中，安全研究团队在暗网中发现，超过1.49亿条来自 Roblox、TikTok、Netflix 以及加密钱包的登录凭据被公开出售。这些凭据并非传统的“密码泄漏”，而是通过恶意软件在用户终端上抓取的会话令牌和OAuth授权码。受害终端大多是缺乏行为监控和异常响应的普通笔记本、移动设备，攻击者利用这些凭据快速完成账户接管、非法转账和内容盗用。若企业内部员工使用同类服务且未实施端点行为分析（UEBA），同样面临凭据被窃的风险。

教训：仅依赖密码强度已不足以防御凭据泄漏，企业必须在端点层面实时检测异常行为，并对重点账户实施“零信任”访问策略。

案例三：内部员工利用合法工具进行“隐蔽”数据泄露

2024年，某金融机构在一次内部审计中发现，高危数据（包括客户个人信息和交易记录）被一名拥有管理员权限的员工通过合法的 PowerShell 脚本分批上传至外部云储存。该员工利用 Teramind 等用户行为分析工具所未覆盖的“本地脚本执行”路径，成功规避了传统的防病毒和 DLP（数据泄漏防护）规则。事后，虽然公司已部署 SentinelOne 的自动化响应能力，但因缺少对“合法工具滥用”的行为模型，导致该行为未被及时捕获。

教训：内部威胁往往借助合法工具、正常权限隐藏自己，只有将用户行为分析与端点自动化响应深度结合，才能在早期发现并阻止此类“隐蔽攻击”。

二、端点安全的演进：从“防护墙”到“智能感知体”

上述案例共同点在于——端点（Endpoint）仍是攻击者的首选落脚点。而当今的端点安全平台已经从单一的签名检测，演变为 行为感知 + 自动化响应 + 跨域关联 的完整生态。下面，以 HackRead 文章中提到的七大平台为例，概括 2026 年端点安全的关键特性：

平台 核心卖点 与企业数字化环境的契合度
Koi 行为第一的检测 + 上下文强化 适合需要高信噪比、快速定位业务影响的多云环境
Symantec 全球威胁情报 + 多层防护 传统大型企业、合规要求严苛的行业首选
SentinelOne 自主检测 + 自动回滚 对响应速度要求极致的金融、能源等高价值行业
Teramind 用户行为分析（UBA）+ Insider Risk 适用于数据泄露风险高、内部合规审计频繁的场景
Cortex XDR（Palo Alto） 跨域关联（端点、网络、云、身份） 完整的 XDR 体系帮助构建统一威胁视图
Bitdefender 轻量高效 + 机器学习 资源受限的虚拟桌面、移动终端的最佳拍档
Qualysec 自适应防御 + 动态策略 需要在安全与业务连续性之间做细粒度平衡的组织

共通特征：

  1. 高保真行为分析：通过持续监控进程链、脚本执行、网络调用等，实现对细微异常的捕捉。
  2. 自动化且可逆的响应：隔离、进程杀死、系统快照回滚，一键完成，最大限度降低业务中断。
  3. 跨域情报关联：将端点与身份、网络、云日志结合，形成 “全景式威胁感知”。
  4. 可扩展的集成能力：原生对接 SIEM、SOAR、IAM、CASB 等安全基座，形成闭环。

在数智化、具身智能化、自动化深度融合的今天，企业的 “数字孪生体” 与 “智能体” 正在快速交织。端点不再是孤立的“终端设备”，而是 “感知节点”，承担着数据采集、行为推断、即时防御的多重角色。

三、数智化时代的安全新格局：从技术到文化的全链路升级

1. 数智化（Digital‑Intelligence）

企业正以 AI 驱动的业务决策、大数据分析 为核心，构建 “数据即资产” 的新模式。每一次业务流程的数字化，都伴随着海量端点产生的日志、遥测数据。若缺失安全感知，这些数据将成为 “黑暗森林”，既无法为业务赋能，也可能被攻击者利用。

“信息若不安全，就如同开着无锁的门去迎接陌生人。”——《礼记·大学》

2. 具身智能化（Embodied‑Intelligence）

随着 IoT、边缘计算、XR 等技术的渗透，硬件设备不再是“被动执行”，而是 “拥有感知、学习与决策能力的实体”。每一个智慧摄像头、工业机器人、穿戴式终端，都可能成为 “攻击的入口”，亦是 “防御的节点”。 因此，端点安全必须 “具身化”：即将安全策略嵌入设备的固件、芯片层，实现 “从硬件到云端的端到端防护”。

3. 自动化（Automation）

在 DevSecOps、CI/CD 流水线里，安全检测已从 “事后补丁” 向 “事前防护” 转变。自动化的安全编排（Security Orchestration）让 “漏洞发现—风险评估—修复部署” 在分钟级完成。端点安全平台的 自动化响应 与 自动化修复，正是实现 “安全即代码” 的关键环节。

“工欲善其事，必先利其器。”——《论语·卫灵公》

四、让每位同事成为安全的守护者：培训行动计划

1. 培训目标——从“被动防御”到“主动感知”

目标层级 具体要求
认知层 了解端点安全的最新趋势、平台功能以及三大案例的根本原因。
技能层 能熟练使用公司部署的 Koi 行为监控仪表盘、SentinelOne 自动化响应按钮、Teramind 访客行为分析模块。
行为层 在日常工作中主动检查终端配置、及时上报异常行为、遵守最小权限原则。

2. 培训方式——线上+线下、案例驱动、实战演练

环节 内容 时长 形式
启动仪式 领导致辞、培训意义阐释 30 分钟 线上直播
案例研讨 深度剖析前文三大案例，现场演练攻击路径 2 小时 线下小组讨论 + 实时仿真
平台实操 Koi 行为监控、SentinelOne 自动化响应、Teramind 行为分析实操 3 小时 线上实验室、交互式视频
情境演练 模拟 “内部员工滥用合法工具” 场景，完成检测、响应、报告 2 小时 桌面推演 + 角色扮演
测评反馈 知识测验、技能打分、满意度调查 1 小时 线上测评平台
结业颁奖 优秀学员证书、公司内部安全徽章 30 分钟 线上颁奖

3. 激励机制——让安全有“价值”可见

  • 积分制：每完成一次实操、每提交一次异常报告，可累计安全积分，换取 公司福利、技术图书、培训券。
  • 安全之星：每月评选 “安全之星”，获奖者在公司内部新闻、墙报中展示，提升个人影响力。
  • 晋升加分：安全意识与实战能力将计入 年度绩效考核，为晋升、加薪提供重要依据。

4. 培训时间表（2026 年 2 月）

日期 周次 主题 备注
2 月 5 日（周一） 第1周 启动仪式 + 案例研讨 线上直播
2 月 7 日（周三） 第1周 Koi 行为监控实操 线下教室
2 月 9 日（周五） 第1周 SentinelOne 自动化响应 线上实验室
2 月 12 日（周一） 第2周 Teramind UBA 深度挖掘 线下实战
2 月 14 日（周三） 第2周 情境演练（内部威胁） 角色扮演
2 月 16 日（周五） 第2周 综合测评 + 结业仪式 线上线下混合

温馨提示：请各位同事提前检查个人工作站是否已安装最新的 Koi Agent、SentinelOne Agent，确保培训期间能够顺畅接入实验环境。

五、行动呼吁：让安全成为每位同事的“第二天性”

“防微杜渐，始于足下。”——《左传·僖公二十三年》

在数字化、智能化、自动化交织的今天，安全已不是 IT 部门的专属职责，它是每一位员工的日常习惯。我们不再满足于“安全合规”这把沉重的账本，而是要让 “安全感知” 融入 “业务流程、代码提交、邮件沟通、会议协作” 的每一个细节。

  1. 从点到线：把每一次安全警示、每一次系统提示，都看作是“防线的拼图”。
  2. 从线到面：主动参与培训、分享学习体会，让安全知识在团队内部快速扩散。
  3. 从面到体：在工作中不断实践，形成“见异常、报异常、阻攻击”的工作闭环。

让我们用实际行动，突破“安全是他人的事”的思维定式，把 “信息安全” 建设成为 “企业文化的基石”、“个人职业的加分项”、“组织竞争的护盾”。未来的竞争，谁能够在 技术创新** 与 安全防护 之间保持平衡，谁就能在行业浪潮中立于不败之地。

亲爱的同事们，请在即将开启的培训中，带着好奇、带着思考、带着实战的热情，和我们一起把信息安全从“隐形成本”翻转为“可视价值”。让我们在 2026 年的数字化转型路上，携手共筑 “零失误、零泄露、零中断” 的安全新标杆！

安全不是终点，而是持续的旅程。

在昆明亭长朗然科技有限公司，信息保护和合规意识是同等重要的两个方面。我们通过提供一站式服务来帮助客户在这两方面取得平衡并实现最优化表现。如果您需要相关培训或咨询，欢迎与我们联系。

  • 电话：0871-67122372
  • 微信、手机：18206751343
  • 邮件：info＠securemymind.com
  • QQ: 1767022898