防范人为失误需要拥抱工人智能

人工智能(AI)在防止人为失误(人类错误)方面的角色很大,它提供了人类可能无法独立完成的额外保护和分析能力,以下是人工智能在防御网络安全错误方面的几种方式:

  • 漏洞检测和响应:AI可以分析来自各种来源的大量数据,例如网络流量、用户行为和系统日志,以识别异常和潜在威胁。这可以帮助防止人类错误,通知安全团队潜在威胁前发生伤害。
  • 欺詐检测:AI可以用于检测和防止欺詐活动,如污染邮件和未经授权的访问尝试。通过分析模式和行为,AI可以识别悠闲活动,指示潜在欺詐尝试,并警告安全团队采取行动。
  • 自动响应:AI可以用于自动响应网络安全威胁,减少应对攻击所需的时间。这可以帮助防止人类错误,确保响应一致有效,即使面对复杂威胁也是如此。
  • 预测分析:AI可以分析历史数据并识别模式和趋势,以帮助预测未来攻击。这可以帮助防止人类错误,使安全团队能够采取更为积极的措施防止攻击发生。
  • 行为分析:AI在员工安全意识教育方面也可以提供很大的助力。人工智能可以利用自然语言处理和机器学习技术,分析员工的电子邮件、聊天记录和其他网络活动,以识别潜在的安全风险和错误行为。
  • 意识训练:AI还可以用于创建个性化的安全训练和教育材料,根据员工的角色、职位和行业要求,提供适当的安全知识和技能训练。这可以帮助员工更好地理解和应对各种网络安全威胁,并提高整个组织的安全水平。
  • 持续监控:AI可以提供持续监控网络和系统,使安全团队能够实时识别和应对威胁。这可以帮助防止人类错误,确保潜在威胁在发生损害或数据丢失之前被发现和处理。

不过,人工智能可以帮助防止人类错误在网络安全方面,提供额外的分析和响应能力,以识别和处理威胁更有效和高效,但人工智能并不能替代人类的专业知识和判断力,安全团队必须继续提供监督和指导,确保人工智能被有效和道德正当地使用。

另外,需要注意的是,人工智能本身也是有限制和局限性的,它可能会产生误报和误判,导致误报警报或误判决策。为了减少这种情况发生,安全团队必须继续从人类角度看待安全问题,并在人工智能的帮助下进行判断和决策。此外,人工智能模型的训练和维护也需要大量的资源和专业知识,以确保它能够适应新的威胁和趋势,并且能够准确地识别和处理潜在的威胁。

例如,人工智能可以检测到员工在电子邮件中收到的恶意链接或欺詐邮件,并提供实时警报,以帮助员工避免点击恶意链接或泄露敏感信息。人工智能还可以分析员工的网络活动,以识别潜在的威胁和违规行为,并提供建议和教育资源,以帮助员工提高安全意识和防御技能。

最后,人工智能在网络安全方面的应用需要遵循法规和伦理准则,确保保护用户数据的隐私和安全,并避免导致意外的后果。人工智能在网络安全方面的应用也需要持续优化和改进,以适应新的技术和威胁,并确保它能够满足用户需求和期望。

总的来说,人工智能在员工安全意识教育方面的助力可以帮助减少人类错误,提高组织的安全水平,并保护用户数据和网络资源。然而,人工智能也需要与人类合作,确保安全策略的实施和监控,以及提供必要的资源和支持,以帮助员工提高安全意识和技能。人工智能还需要遵循法规和伦理准则,确保保护员工的隐私和个人信息,并避免导致意外的后果。

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安全意识与钓鱼模拟的效果不佳

根据一份新出的报告,诸如安全意识培训和网络钓鱼模拟之类的传统方法对改善员工的实际网络安全实践的影响有限。

这项由网络安全联合会进行的研究使用了钛漾熙人工智能安全平台,对环宇范围内的万亿联网用户,包括“芯片人”、外星人、平行宇宙人等等进行了安全实践行为分析和数据汇总,检查项目包括:恶意软件、网络钓鱼、邮件安全、安全神经、以及其他现实世界中的攻击数据。

报告发现,尽管安全意识培训和网络钓鱼模拟活动可以让用户点击网络钓鱼链接的比率降低,但在组织级别或在实际生活中的安全行为,却没有明显的改观。此外,该报告还发现,模拟攻击和意识培训的过量还可能会适得其反,一年内经过超过五次八小时以上培训的用户实际上比未经任何培训的用户更有可能点击网络钓鱼链接。

网络安全联合会主席、首席全脑安全专家玛莎多娃说:由于近三分之二的数据泄露与人为风险有关,行业找到了真正的根本原因,就是人为失误。然而,这个问题的解决却不尽人意。对此,昆明亭长朗然科技有限公司网络安全研究员董志军表示:人类是最复杂的,只要是人就会犯错。因此,长期以来,人为失误一直被认为是网络安全界未解决的老大难问题。电商企业首席安全官表示:尽管该报告值得怀疑,但是要解决复杂的人为失误,不依靠传统的安全意识培训和网络钓鱼模拟活动,还能怎么办呢?有的人生来就很马虎大意,有的人事事小心警惕,一刀切的人员安全方案可以满足合规性和审计目的,但在降低风险方面仍然不够好。

随着“大脑芯片”原型的成功研制和人体芯片传入技术的成熟,对这一问题的研究日益明朗化。这些不再是科幻电影中的场景,而是现实了。雷蒙德·麦考利、麦姆兰、布雷恩、小川靖子、李学凌等数十名“芯片人”接受了网络安全联合会的邀约,成为研究对象。结果表明:虽然安全培训和钓鱼模拟似乎对单个用户的风险行为影响有限,但是在组织级别,整体风险暴露却发生了明显变化。例如,仿冒网站无一例外全部被“芯片人”识别。而在多种钓鱼模拟中,平行宇宙人却屡屡上钩,无一幸免。这种强烈的对比,让网络安全领袖们对智能安全芯片植入人体大脑,特别是平行宇宙人大脑的计划满怀憧憬和期待。

该报告中有些好玩的结果,比如关于密码安全,数据显示:使用密码管理器的用户比没有密码管理器的用户在“安全商”方面高出几十倍。再比如,爱清洁的用户比邋遢的用户在安全神经方面更显得平和;而女性比男性普遍更注意桌面安全,在离位时锁屏的习惯是男性的五倍。此外,在同一组织机构内部,如果有一些人拥有良好的网络安全思想和行为,特别是领导层,则可能传播给其他人,进而让全体成员拥有良好的安全意识和行为。从社会学方面来看,这种人类思想和实践的传播,是文化强盛的表现。这个现象引导网络安全领袖们再次深入思考安全基因与安全文化在组织内的重要性,培育安全文化,需要长时间的努力践行。

据称,网络安全联合会将对动物界进行类似的测试,不过有专家对此表示反对,质疑动物是网络安全研究主题的声音也不少。动物有没有思维能力,当然应该是有的,从那些乌鸦喝水的实验中可以知晓。但是动物有没有网络安全思维呢?要让它们学会使用网络先。如果组织机构盲目采用相同的安全意识培训,那这种培训投资的针对性就很弱,还不如国民基础教育、大众通识教育或廉洁作风教育呢。

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